Δείτε πως ένα ρομπότ τεχνητής νοημοσύνης έσπασε το παγκόσμιο ρεκόρ σε ξύλινο επιτραπέζιο παιχνίδι
Όλοι ξέρουμε ότι αν ο άνθρωπος κάνει κάτι σωστά, τότε η τεχνητή νοημοσύνη θα το κάνει δυο φορές καλύτερα. Μετά το αήττητο σερί που έχουν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης στο σκάκι και σε άλλα παιχνίδια, σειρά έχει ο
Λαβύρινθος
, ένα γνωστό ξύλινο επιτραπέζιο παιχνίδι που μέχρι και τώρα δεν είχε καταπιαστεί κάποιο
ρομπότ
.
Σύμφωνα με το
The Next Web
, ερευνητές σε ένα πανεπιστή
μι
ο της Ζυρίχης δημιούργησαν ένα
ρομπότ AI
που έσπασε το παγκόσμιο ρεκόρ στο Λαβύρινθο που κατείχε μέχρι και σήμερα ο
Lars-Goran Danielsson
.
Το
ρομπότ AI
ονομάζεται «
CyberRunner
» και έκανε τους πιο σωστούς και έξυπνους ελιγμούς με τη σφαίρα του παιχνιδιού στους διάδρομους του επιτραπέζιου, μόλις σε 14.48 δευτερόλεπτα, ένα περίπου λιγότερο από αυτό του Danielsson (15.41), καταρρίπτοντας το παγκόσμιο ρεκόρ.
Το
CyberRunner
έσπασε το παγκόσμιο ρεκόρ
μιμούμενο την ανθρώπινη διαδικασία μάθησης. Διαθέτει
κινητήρες, ή κοινώς χέρια
, που λειτουργούν ως δύο πόμολα που ελέγχουν την κλίση της πλακέτας και μια κάμερα που λειτουργεί ως «
μάτια
» για να καταγράφει παρατηρήσεις και να μαθαίνει από αυτά.
Παίζοντας το παιχνίδι, το
CyberRunner
κατάφερε μέσω της «συλλεγμένης εμπειρίας», ή όπως το λέμε εμείς οι άνθρωποι, μέσω της εξάσκησης, να τερματίσει κυριολεκτικά το παιχνίδι.
Μετά από 6 μόλις ώρες μελέτης
και εξάσκησης το AI ρομπότ κατάφερε να σπάσει το παγκόσμιο ρεκόρ με σχετική ευκολία, μέσω των αλγόριθμων που είχε πραγματοποιήσει στο υπολογιστικό του σύστημα και μέσω της κατανόησης που είχε ήδη τελειοποιήσει στο Λαβύρινθο.
Οι επικεφαλής της έρευνας
Thomas Bi και Raffaello D’Andrea
πρόκειται να κυκλοφορήσουν το λογισμικό του ρομποτικού συστήματος
για ελεύθερη χρήση
, ώστε οποιοσδήποτε θελήσει να δημιουργήσει ένα αντίστοιχο ρομπότ, να μπορεί να το κάνει και να πειραματιστεί με αυτό.
Στην πραγματικότητα, οι ερευνητές ενθαρρύνουν άλλους επιστήμονες να χρησιμοποιήσουν αυτό το πείραμα ως σημείο εκκίνησης για τη δική τους έρευνα. Χάρη στη σχετικά χαμηλού κόστους κατασκευή του και την ευρεία πρόσβαση των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, δεν ήταν ποτέ ευκολότερο για τους επιστήμονες και τους μηχανικούς να αναπτύξουν τα δικά τους προϊόντα.
// Allow detecting when fb api is loaded.
function Deferred() {
var self = this;
this.promise = new Promise( function( resolve, reject ) {
self.reject = reject;
self.resolve = resolve;
});
}
window.fbLoaded = new Deferred();
window.fbAsyncInit = function() {
FB.init({
appId : ‘
‘,
autoLogAppEvents : true,
xfbml : true,
version : ‘v3.0′
});
window.fbLoaded.resolve();
};
(function(d, s, id){
var js, fjs = d.getElementsByTagName(s)[0];
if (d.getElementById(id)) {return;}
js = d.createElement(s); js.id = id;
js.src = “https://connect.facebook.net/en_US/sdk.js”;
fjs.parentNode.insertBefore(js, fjs);
}(document, ‘script’, ‘facebook-jssdk’));
VIA:
FoxReport.gr
