Τεχνητή Νοημοσύνη: πρώτη φορά νικάει τους ανθρώπους στο παιχνίδι των φυσικών δεξιοτήτων!

Σκάκι, πόκερ, βιντεοπαιχνίδια… Εδώ και αρκετά χρόνια, οι άνθρωποι έχουν σε μεγάλο βαθμό καλύτερες επιδόσεις σε πολλές νοητικές ασκήσεις από μηχανές και πιο πρόσφατα από συστήματα μηχανικής

μάθηση

ς με εκπληκτικές επιδόσεις. Από την άλλη πλευρά, η ανθρωπότητα εξακολουθεί να έχει σημαντικό προβάδισμα στα παιχνίδια σωματικής ικανότητας… ή τουλάχιστον, είχε μέχρι τώρα. Μια ομάδα από τους διάσημους

ETH στη Ζυρίχη

σχεδίασε ένα

ρομπότ

που λειτουργεί με AI ικανό να νικήσει το είδος μας στο παιχνίδι λαβύρινθου.

Όπως υποδηλώνει το όνομά του, το παιχνίδι βασίζεται σε μια μπάλα τοποθετημένη σε έναν λαβύρινθο.

Το

τελευταίο είναι χτισμένο σε μια κινητή πλατφόρμα της οποίας ο προσανατολισμός μπορεί να ελεγχθεί χρησιμοποιώντας δύο λαβές τοποθετημένες στα πλάγια. Ο στόχος είναι να καθοδηγήσετε την μπάλα στο τέλος της πίστας αποφεύγοντας να την ρίξετε σε μια από τις πολλές τρύπες της διαδρομής.

Ακούγεται εύκολο, αλλά όσοι έχετε παίξει το κλασικό παιχνίδι θα έχετε παρατηρήσει ότι χρειάζεται μεγάλη ακρίβεια για να κατακτήσετε την τροχιά της σφαίρας. Είναι ένα πολύ συναισθηματικό παιχνίδι. Και μέχρι τώρα, τα ρομπότ είχαν τη μεγαλύτερη δυσκολία να αναπαράγουν τις επιδόσεις των ανθρώπων σε αυτό το πλαίσιο.

Η μηχανική μάθηση κατακτά τον πραγματικό κόσμο

Ήταν λοιπόν ένα πολύ ενδιαφέρον γκολ για την ομάδα του Ραφαέλο Ντ’ Αντρέα, καθηγητή στο ETH Ζυρίχης. Στόχος του είναι να βγάλει τα συστήματα που βασίζονται στη μηχανική μάθηση από τη ζώνη άνεσής τους, δηλαδή τα εικονικά περιβάλλοντα, για να μπορέσουν να ξεπεράσουν πραγματικές προ

κλήσεις

που βασίζονται στη φυσική. Ο καθηγητής άρχισε να σχεδιάζει ένα σύστημα που ονομάζεται

CyberRunner

με στόχο να ξεπεράσει τις ανθρώπινες επιδόσεις.

Αποτελείται από δύο διακριτά μέρη. Από τη μία πλευρά, υπάρχει ένα σύστημα φυσικού ελέγχου. Αποτελείται από μια

κάμερα

που καταγράφει τη θέση της μπάλας και δύο μικρούς κινητήρες. Αυτά αναπαράγουν τη δράση ενός ζευγαριού χεριών στις λαβές που ελέγχουν τη σανίδα.

Από την άλλη, βρίσκουμε ένα μοντέλο AI που είναι εκπαιδευμένο τόσο στο φυσικό μέσο όσο και σε μια εικονική προσομοίωση. Αναλύει κάθε προσπάθεια και στη συνέχεια εξερευνά διάφορους τρόπους για να διορθώσει τα λάθη του σε αυτό το ψηφιακό περιβάλλον. Στη συνέχεια, οι πιο υποσχόμενες προσεγγίσεις εφαρμόζονται στον πραγματικό κόσμο για την ενίσχυση του μοντέλου με κάθε επανάληψη. Σε αυτό το πλαίσιο, συνοψίζεται στην ολοκλήρωση του μαθήματος όσο το δυνατόν γρηγορότερα.

Ο ανθρώπινος πρωταθλητής ηττήθηκε!

Και για να πούμε το λιγότερο, αυτή η προσέγγιση λειτούργησε εξαιρετικά. Μετά από μόλις έξι ώρες προπόνησης, το ρομπότ ήταν ήδη σε θέση να νικήσει έμπειρους παίκτες που είχαν περάσει χρόνια «προπόνησης» για να φτάσουν στο υψηλότερο επίπεδο σωματικής ικανότητας.

Ξεπέρασε ακόμη και το παγκόσμιο ρεκόρ που έθεσε το 2022 ο Lars Göran Danielsson, ένας ειδικός στον λαβύρινθο που παίζει αυτό το παιχνίδι από… το 1988. Και δεν ήταν μικρή νίκη. Με το χρόνο του στα 14,48 δευτερόλεπτα, ο CyberRunner είναι σχεδόν ένα δευτερόλεπτο μπροστά από τον χρόνο του ανθρώπινου πρωταθλητή (15,41 δευτερόλεπτα). Αυτή είναι μια πολύ σημαντική διαφορά σε αυτό το επίπεδο!

Το πιο ενδιαφέρον είναι ότι η νίκη θα μπορούσε να ήταν ακόμη πιο συντριπτική. Πράγματι, ο D’Andrea έπρεπε να επιβάλει κάποια όρια στον CyberRunner για να τον αποτρέψει από το να κονιορτοποιήσει τους χρόνους των αντιπάλων του. Κατά τη διάρκεια της προπόνησής του, πήρε γρήγορα μερικές εξαιρετικά αποτελεσματικές στρατηγικές εξαπάτησης, όπως το να αναπηδήσει την μπάλα πάνω από έναν τοίχο χρησιμοποιώντας μια πολύ ακριβή κίνηση για να παρακάμψει ένα ολόκληρο τμήμα της διαδρομής.

Ένα πολλά υποσχόμενο πεδίο έρευνας

Σύμφωνα με το Forbes, ο D’Andrea σχεδιάζει να αξιοποιήσει σωστά αυτό το μοντέλο βελτίωσης των σωματικών δεξιοτήτων ως μέρος της startup Verity. Αναπτύσσει συστήματα που επιτρέπουν σε αυτόνομα μη επανδρωμένα αεροσκάφη να συλλέγουν πληροφορίες για προϊόντα σε μεγάλες αποθήκες για να αποφύγουν τα άτομα να κάνουν πολλαπλά ταξίδια.

Σχεδιάζει επίσης να κάνει το μοντέλο του διαθέσιμο σε άλλους προγραμματιστές με άδεια ανοιχτού κώδικα. Μια εκπληκτική πράξη γενναιοδωρίας. Ελπίζει ότι αυτή η πρωτοβουλία θα επιταχύνει την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης που εφαρμόζεται σε φυσικά προβλήματα, η οποία θα ωφελήσει ολόκληρο τον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης

Πέρα από τα drones, αυτά τα συστήματα θα μπορούσαν να αξιοποιηθούν σε δραστηριότητες όπως ο χειρισμός υλικών, η συναρμολόγηση σε μια γραμμή παραγωγής κ.λπ. Θα είναι λοιπόν ενδιαφέρον να δούμε τι καινοτομίες θα προτείνουν άλλες εταιρείες και ερευνητικά ιδρύματα με βάση αυτό το μοντέλο.

The post Τεχνητή Νοημοσύνη: για πρώτη φορά κερδίζει τους ανθρώπους σε ένα παιχνίδι φυσικών δεξιοτήτων! εμφανίστηκε πρώτα στο GizChina Greece.

VIA:

gr.gizchina.com