Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Nvidia ήταν ο άνθρωπος αυτής της χρονιάς, της επόμενης χρονιάς και του επόμενου

Ο Jensen Huang ήταν BFF με όλους στη Silicon Valley φέτος, και έγινε το μόνο άτομο που περπάτησε και στα τρία στάδια συνεδρίων της Microsoft, της Amazon και της Google. Γιατί; Επειδή ο καθένας χρειάζεται

τι

ς GPU του για να τροφοδοτήσει τα όνειρά του με AI.

Οι Μονάδες Επεξεργασίας Γραφικών ήταν κάποτε περιζήτητες μόνο από τους παίκτες PC που προσπαθούσαν να μεγιστοποιήσουν τις ρυθμίσεις στο σπίτι τους, αλλά τώρα αποτελούν το στολίδι των πιο κερδοφόρων εταιρειών

τεχνολογία

ς στον κόσμο. Είναι μια μοναδική θέση να βρίσκεσαι, αλλά πώς έφτασε εδώ ο Jensen Huang; Και τι κάνει με αυτή την ευκαιρία μιας ζωής όταν δεν είναι στη σκηνή του συνεδρίου;

The Envy of The Valley

Η Nvidia κυριάρχησε στην αγορά των τσιπ τεχνητής νοημοσύνης φέτος: πάνω από το 80% των τσιπ για την εκπαίδευση και τη λειτουργία μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης το 2023 κατασκευάστηκαν από τη Nvidia σύμφωνα με τους αναλυτές της Baird. Όταν ακούτε ότι οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας όπως η Apple ξοδεύουν “


εκατομμύρια δολάρια την ημέρα


Εκπαιδεύοντας την τεχνητή νοημοσύνη, ένα κομμάτι από αυτό πηγαίνει στη Nvidia και ακόμη περισσότερα χρήματα θα έρεαν αν υπήρχαν περισσότερες μονάδες για να κυκλοφορήσουν. Ο Jensen Huang ονόμασε την εταιρεία του Nvidia από τη λατινική λέξη που σημαίνει «φθόνος», και όλοι στη Silicon Valley σίγουρα ζηλεύουν την εταιρεία του αυτή τη στιγμή.

Η Microsoft και η Meta αγόρασαν


150.000 Nvidia H100s και H800s


φέτος, που κόστισε περίπου 30.000 δολάρια το καθένα. Η Google, η Amazon και η Oracle αγόρασαν όσα περισσότερα μπορούσαν, περίπου 50.000 το καθένα. Ο Τζο

Μπάιντεν

έθεσε εσκεμμένα

εξωτερική πολιτική των Ηνωμένων Πολιτειών

να περιορίσει τα τσιπ Nvidia να πέσουν στα χέρια κινεζικών εταιρειών. Το 2023 ήταν η χρονιά που οι ισχυροί άνθρωποι έμαθαν το όνομα του Jensen Huang.

Στελέχη της Big Tech παρατάχθηκαν για να δώσουν τα χέρια με τον Jensen στη σκηνή και να χαμογελάσουν για φωτογραφίες, αλλά υπήρχε ένταση στον αέρα. Λίγο μετά ο Jensen Huang αποχώρησε από τη σκηνή με το εμβληματικό μαύρο δερμάτινο μπουφάν του, οι μεγαλύτεροι πελάτες του ανακοίνωσαν γρήγορα τις δικές τους ανταγωνιστικές μάρκες για να εκπαιδεύσουν μοντέλα AI. Η Big Tech δεν θέλει να ανήκει σε κανέναν. Το να είσαι το μεγαλύτερο αστέρι στην κοιλάδα μπορεί να σημαίνει ότι είσαι φίλος με όλους προς το παρόν, αλλά βάζει επίσης έναν τεράστιο στόχο στην πλάτη σου.

Ιστορία των GPU

Η θέση του Jensen Huang στο επίκεντρο της επανάστασης της AI ξεκίνησε εδώ και πολύ καιρό. Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Nvidia αξίζει περίπου 43 δισεκατομμύρια δολάρια, αλλά το μέρος που προτιμά για συναντήσεις είναι ένα περίπτερο στο Denny’s. Πήρε στοίχημα σε ένα από αυτά τα περίπτερα πριν από 10 χρόνια ότι οι GPU ήταν το μέλλον του gaming, αντί των CPU.

Μια GPU μπορεί να εκτελέσει πολλές εργασίες ταυτόχρονα, ενώ μια CPU εκτελεί εργασίες μία κάθε φορά. Η επίδειξη Mythbusters από το 2009 είναι ακόμα


το καλύτερο


, συγκρίνοντας μια GPU με 1.100 πιστόλια βαφής που πυροβολούν ταυτόχρονα για να αναδημιουργηθεί η Μόνα Λίζα σε κλάσματα του δευτερολέπτου. Έτσι λειτουργεί μια GPU, εκτελώντας παράλληλες εργασίες, ενώ μια CPU μοιάζει περισσότερο με ένα πιστόλι βαφής, προσπαθώντας να ζωγραφίσει ένα χαμογελαστό πρόσωπο, δημιουργώντας κάτι λιγότερο εντυπωσιακό και απαιτώντας περισσότερο χρόνο.

Οι GPU έφεραν επανάσταση στη βιομηχανία του gaming, κάνοντας τα γραφικά των βιντεοπαιχνιδιών να φαίνονται πολύ καλύτερα από οτιδήποτε παράγεται με CPU. Αποδεικνύεται, χάρη στην απίστευτη τύχη ή προνοητικότητα του Jensen, ότι οι GPU θα αποδεικνύονταν απαραίτητες για την εκπαίδευση της τεχνητής νοημοσύνης, η οποία, όπως η απόδοση γραφικών, απαιτεί δισεκατομμύρια ταυτόχρονες εργασίες για τη δημιουργία μεγάλων νευρωνικών δικτύων. Οι GPU έχουν γίνει ένα βασικό δομικό στοιχείο για κάθε εταιρεία που εργάζεται με τεχνητή νοημοσύνη και κάθε άλλος κατασκευαστής chip είναι χρόνια πίσω από τη Nvidia.

Ανταγωνιστής ή πελάτης;

Όλοι έγιναν πρωτοσέλιδο για το άλμα στην παραγωγή τσιπ τεχνητής νοημοσύνης φέτος. Η Microsoft έχει


το Maia 100


η Google έχει το


TPU v5p


το Amazon έχει το δικό του


Trainium 2


και το Meta το ανακοίνωσε


ΜΤΙΑ


. Όλα ακούγονται υπέροχα, αλλά η αλήθεια είναι ότι κανένας από αυτούς δεν κρατάει ένα κερί στις GPU της Nvidia. Η Nvidia είναι χρόνια μπροστά από τον ανταγωνισμό και όλες αυτές οι εταιρείες θα εκπαιδεύουν τα περισσότερα από τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης τους στα τσιπ του Jensen Huang για το άμεσο μέλλον.

«Οι πρωτοβουλίες που βλέπουμε για την κάθετη ολοκλήρωση είναι πολύ, πολύ σιωπηρές», είπε στο Gizmodo ο Tristan Gerra, Ανώτερος Ερευνητικός Αναλυτής του Baird που καλύπτει τους ημιαγωγούς. “Η Meta δεν πρόκειται να έχει το δικό της τσιπ μέχρι το 2025. Η AWS έχει μιλήσει για την ανάπτυξη της δικής της GPU, η οποία γνωρίζουμε ότι είναι εξαιρετικά περίπλοκη και προκλητική και αυτό θα χρειαζόταν αρκετά χρόνια.”

Ο Gerra λέει ότι πρόκειται να δούμε εσωτερικές προσπάθειες για την κατασκευή τσιπ τεχνητής νοημοσύνης για τα επόμενα χρόνια, αλλά θα είναι όλες πολύ περιορισμένες. Η Nvidia πιθανότατα θα χάσει μόνο μερικές ποσοστιαίες μονάδες μεριδίου αγοράς το επόμενο έτος.

«Για τη Nvidia, δεν υπάρχει πραγματικά τίποτα σε σύγκριση με την υψηλή διψήφια ανάπτυξη που βλέπουμε γι ‘αυτήν, και για ολόκληρο το χώρο, για τα επόμενα αρκετά χρόνια», είπε ο Gerra.

Έτσι, μακροπρόθεσμα, η Nvidia μπορεί να πρέπει να ανησυχεί για τη Big Tech ως ανταγωνιστή chip, αλλά προς το παρόν, είναι απλώς πελάτες. Η Big Tech μπορεί να διαφημίζει τα τσιπ τεχνητής νοημοσύνης της σε συνέδρια ό,τι θέλει και ο Jensen Huang δεν θα χάσει ούτε ένα γλείψιμο. Μέχρι να προλάβουν, η Nvidia έχει ακόμη μεγαλύτερα σχέδια για την κυριαρχία των υπολογιστών.

Το όραμα του Jensen Huang να μετατρέψει τη μόχλευση σε αυτοκρατορία

Η Nvidia ανταλλάσσει τις GPU της σε παρόχους cloud όπως η Google, η Microsoft και η AWS, οι οποίοι, σε αντάλλαγμα, φιλοξενούν την υπηρεσία cloud AI της Nvidia,


DGX Cloud


. Έτσι, όπως αυτές οι εταιρείες έρχονται για τα τσιπ AI της Nvidia, ο Jensen Huang κατασκευάζει επίσης προϊόντα cloud για να τα αντικαταστήσει. Ποιος θα κερδίσει όμως;

Ο καλύτερος φίλος της Big Tech, και πιθανώς ο μεγαλύτερος εχθρός, είπε στους

New York

Times στο DealBook Summit ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει αλλάξει εντελώς την πληροφορική. Ο Χουάνγκ ελπίζει ότι μπορεί να χρησιμοποιήσει τη θέση του για να βασιλέψει σε μια νέα εποχή της πληροφορικής.

«Βρισκόμαστε στην αρχή μιας ολοκαίνουργιας γενιάς υπολογιστών. Δεν έχει ξαναεφευρεθεί εδώ και 60 χρόνια, γι’ αυτό είναι τόσο μεγάλη υπόθεση», είπε ο Huang. Σημείωσε ότι επί του παρόντος, οι υπολογιστές αφορούν σε μεγάλο βαθμό την ανάκτηση—απλώς ζητάτε από το τηλέφωνό σας να ανακτήσει ένα αρχείο από έναν διακομιστή κάπου. Στο μέλλον, λέει ότι η πληροφορική θα περιλαμβάνει ανάκτηση καθώς και παραγωγή που τροφοδοτείται από AI.

Η υπολογιστική επανάσταση 60 ετών στην οποία αναφέρεται καθοδηγήθηκε από την Intel, την εταιρεία τσιπ που τελειοποίησε τα τσιπ CPU μαζικής αγοράς που ιδρύθηκε από τους Gordon Moore και Bob Noyce το 1958. Η Intel αύξησε δραστικά την υπολογιστική ισχύ της ανθρωπότητας τοποθετώντας πολλά μικρά τρανζίστορ σε τσιπ υπολογιστών πυριτίου . Ο Jensen Huang βλέπει τη Nvidia και τις GPU στο επίκεντρο της επόμενης επανάστασης. την επόμενη Intel.

«Δεν μπορείτε να λύσετε αυτόν τον νέο τρόπο υπολογιστών σχεδιάζοντας απλώς ένα τσιπ», είπε ο Huang. «Τα πάντα, από τη δικτύωση μέχρι τη μεταγωγή, τον τρόπο με τον οποίο σχεδιάζονται οι υπολογιστές, τα ίδια τα τσιπ, όλο το λογισμικό που βρίσκεται πάνω του και η μεθοδολογία που τα συνδυάζει όλα. Είναι μεγάλη υπόθεση γιατί είναι μια πλήρης επανεφεύρεση της βιομηχανίας των υπολογιστών».

Η αλλαγή για την οποία μιλάει ο Jensen ευθυγραμμίζεται με αυτό που ο Sam Altman περιγράφει ως το μέλλον της τεχνολογίας. Στην κεντρική ομιλία του OpenAI, ο Altman περιγράφει ένα μέλλον όπου οι άνθρωποι ζητούν από τους υπολογιστές να κάνουν μια εργασία για εσάς, αντί να την κάνουν στον υπολογιστή. Περιγράφουν τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης όχι απλώς ως ένα χαρακτηριστικό, αλλά ως το βασικό λειτουργικό σύστημα των υπολογιστών που προχωρούν.

Ο Huang βλέπει τον εαυτό του ως έναν από τους πρώτους που αναγνώρισαν αυτό το νέο μέλλον, που περιλαμβάνει νέα κέντρα δεδομένων, νέο σχεδιασμό υπολογιστών και νέες γλώσσες κωδικοποίησης για να το τροφοδοτήσουν. Η Huang και η Nvidia στοιχηματίζουν το σπίτι σε αυτό το όραμα και ελπίζουν να είναι η εταιρεία τεχνολογίας που χτίζει το μέλλον της πληροφορικής. Σε 5-10 χρόνια, η Big Tech μπορεί να έχει φτάσει στο σημείο που βρίσκονται οι GPU σήμερα, αλλά αυτή είναι μόνο η αρχή σύμφωνα με τον Jensen Huang.

«Είναι δύσκολο για τους ανθρώπους να τυλίξουν τα κεφάλια τους γύρω από αυτό», είπε ο Huang. «Αλλά αυτή ήταν η μεγάλη παρατήρηση που κάναμε. Περιλαμβάνει ένα τσιπ, αλλά δεν έχει να κάνει με αυτό το τσιπ».