Η Sony, η Canon και η Nikon ετοιμάζονται να καταπολεμήσουν τα deepfakes με τεχνολογία ψηφιακής υπογραφής στις μελλοντικές κάμερες

Η τεχνητή νοημοσύνη συντάραξε τον κόσμο της φωτογραφίας το

2023

, από την κοροϊδία των κριτών για τη νίκη σε διαγωνισμούς φωτογραφίας μέχρι τον πολλαπλασιασμό των deepfakes με συνέπειες στον πραγματικό κόσμο, όπως μια απεικόνιση μιας έκρηξης –που δεν συνέβη– έξω από το Πεντάγωνο που προκάλεσε μια σύντομη πτώση των αγορών .

Τα Deepfakes μπορεί να είναι διασκεδαστικά (ο

Πάπας

με τζάκετ, οποιοσδήποτε;), αλλά μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για τη διάδοση

παραπληροφόρηση

ς και καθώς οι γεννήτριες εικόνων AI γίνονται πιο ισχυρές, γίνεται όλο και πιο δύσκολο να ξεχωρίσουμε τις πραγματικές φωτογραφίες που βλέπουμε στο διαδίκτυο από τις ψεύτικες.

Τώρα, σύμφωνα με δημοσίευμα του

Nikkei Asia

οι κορυφαίες μάρκες φωτογραφικών μηχανών Sony, Canon και Nikon προσπαθούν να αντιμετωπίσουν αυτό το πρόβλημα κατασκευάζοντας τεχνολογία που μπορεί να επαληθεύσει την αυθεντικότητα των εικόνων σε νέες

κάμερες

.

Πέρυσι, η Leica M11-P έγινε η πρώτη φωτογραφική μηχανή με ενσωματωμένα Διαπιστευτήρια Περιεχομένου – μια ψηφιακή υπογραφή που επαληθεύει την ώρα, την ημερομηνία και την τοποθεσία λήψης μιας εικόνας και από ποιον τραβήχτηκε, καθώς και αν έχουν γίνει αλλαγές έγινε μετά τη σύλληψη.

Ωστόσο, πολλοί άνθρωποι δεν έχουν Leica $8.000 / £7.000 στην τσάντα τους, και τώρα η Sony, η Canon και η Nikon πρόκειται να παρουσιάσουν τη δική τους τεχνολογία ελέγχου ταυτότητας.

Δεν γνωρίζουμε ακόμα ποιες νέες κάμερες θα βγουν στα ράφια με ενσωματωμένη τεχνολογία τύπου Content Credentials – αν και έχουμε συγκεντρώσει τις 12 πιο συναρπαστικές κάμερες για το 2024, κάτι που μπορεί να μας δώσει μια ιδέα. Κατά την κυκλοφορία του Sony A9 III, η Sony ανακοίνωσε ότι θα ενημερώσει αυτήν την κάμερα και δύο άλλα επαγγελματικά μοντέλα, τα A1 και A7S III, με υποστήριξη Προέλευσης και Αυθεντικότητας περιεχομένου (CP2A), αν και δεν γνωρίζουμε πότε και πώς σκοπεύει να το κάνει. Αυτό. (Το CP2A είναι ένας διακλαδικός συνασπισμός που συνιδρύθηκε από την Adobe και εισήγαγε τα Διαπιστευτήρια Περιεχομένου και περιλαμβάνει εταιρείες όπως η Nikon και η Getty.)

Η έκθεση Nikkei Asia αναφέρει ότι οι μελλοντικές κάμερες θα παρέχουν τις απαραίτητες πληροφορίες για τον έλεγχο ταυτότητας μιας εικόνας στο δωρεάν και δημόσια διαθέσιμο

Σύστημα επαλήθευσης του Content Authenticity Initiative (CAI).

.

Ανάλυση: αρκούν οι ψηφιακές υπογραφές στην κάμερα;

Η αύξηση του αριθμού των καμερών με τεχνολογία γνησιότητας που μπορούν να επισημαίνουν εικόνες με την επίσημη σφραγίδα Διαπιστευτηρίων περιεχομένου είναι ένα μεγάλο βήμα προς τη σωστή κατεύθυνση, αλλά είναι αρκετό;

Ακόμη και με τρεις από τις μεγαλύτερες μάρκες φωτογραφικών μηχανών που εφαρμόζουν χαρακτηριστικά pro authenticity / anti-AI, οι πρώτες ενδείξεις δείχνουν ότι αυτές θα προορίζονται κυρίως για επαγγελματικές κάμερες που συνήθως βρίσκονται στα χέρια δημοσιογράφων.

Ενώ οι μεγάλοι οργανισμοί μέσων θα μπορούν να εφαρμόζουν πρωτόκολλα για τον έλεγχο γεγονότων και τον έλεγχο ταυτότητας της προέλευσης των εικόνων μέσω του εργαλείου Content Credentials Verify για ενεργοποιημένες κάμερες όπως η M-11P, η πλειονότητα των καμερών δεν θα επαληθευτεί σωστά – συμπεριλαμβανομένων των πανταχού παρών καμερών σε smartphones όπως η Apple, η Samsung και η Google.

Η μεγαλύτερη πρόκληση, την οποία δεν αντιμετωπίζουν αυτά τα μέτρα επαλήθευσης, είναι οι ιστότοποι και οι πλατφόρμες μέσων κοινωνικής δικτύωσης που φιλοξενούν παραπληροφόρηση, με ψεύτικες εικόνες που ενδέχεται να προβάλλονται και να κοινοποιούνται από εκατομμύρια ανθρώπους.

Θαρρώ ότι οι επωνυμίες φωτογραφικών μηχανών πρόκειται να εισάγουν ψηφιακές υπογραφές σε μελλοντικές κάμερες και ενδεχομένως να ενημερώνουν επιλεγμένες υπάρχουσες κάμερες με αυτήν την τεχνολογία. Αλλά φαίνεται ότι θα περάσει αρκετός καιρός μέχρι να κυκλοφορήσουν αυτές οι δυνατότητες σε κάμερες και τηλέφωνα σε ευρύτερη κλίμακα, συμπεριλαμβανομένων συσκευών που χρησιμοποιούνται από όσους θέλουν να διαδώσουν παραπληροφόρηση με ψεύτικες εικόνες.

Δεν είναι επίσης σαφές εάν οι κακοί ηθοποιοί θα βρουν τρόπους να παρακάμψουν τις ψηφιακές υπογραφές, είτε για εικόνες που δημιουργούνται από AI είτε για πραγματικές εικόνες που έχουν υποστεί επεξεργασία. Και τι γίνεται με τις ακολουθίες πολλαπλών εικόνων εντός της κάμερας, όπως τα σύνθετα; Ας ελπίσουμε ότι αυτές οι ερωτήσεις θα απαντηθούν καθώς οι επωνυμίες φωτογραφικών μηχανών εφαρμόζουν αυτά τα μέτρα ελέγχου ταυτότητας.

Προς το παρόν, ο μακρύς αγώνας ενάντια στα deepfakes μόλις ξεκινά.