Έρευνα: Τα μυαλά των εμπειρογνωμόνων της τεχνητής νοημοσύνης αιφνιδιάστηκαν από την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης του 2023

Δεν είναι μόνο η φαντασία σου. Οι ίδιοι οι ερευνητές της τεχνητής νοημοσύνης έχουν τα μυαλά τους από τον απότομο ρυθμό ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης, επίσης, σύμφωνα με μια νέα έρευνα.

Μια ευρεία έρευνα ειδικών τεχνητής νοημοσύνης

που

κυκλοφόρησε αυτή την εβδομάδα υποστηρίζει την αντίληψη ότι η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης επιταχύνεται πραγματικά με ιλιγγιώδεις ρυθμούς — τουλάχιστον από τη σκοπιά των ειδικών στον τομέα. Βοηθά επίσης να ποσοτικοποιηθεί το περιβόητο χάσμα στο συναίσθημα στον κόσμο της τεχνολογίας μεταξύ των σκληροπυρηνικών οπαδών της τεχνητής νοημοσύνης και των «καταστροφέων» της τεχνητής νοημοσύνης που υποτίθεται ότι κηρύττουν προσοχή επειδή φοβούνται κάποιου είδους σενάριο αποκάλυψης της τεχνητής νοημοσύνης.

Παρά το χάσμα, φαίνεται να υπάρχουν λίγο πιο σκληροπυρηνικοί και —αν διαβάσετε ανάμεσα στις γραμμές— φαίνονται να θεωρούνται κερδισμένοι.

ο

Το έγγραφο για την έρευνα είναι μια προδημοσίευση από την AI Impacts

μια ερευνητική εταιρεία με έδρα το Σαν Φρανσίσκο που λαμβάνει χρηματοδότηση από την οντότητα επιχορήγησης του δισεκατομμυριούχου και συνιδρυτή του Facebook Ντάστιν Μόσκοβιτς

Ανοιχτή Φιλανθρωπία

.

Λαμβάνοντας τον μέσο όρο των απαντήσεων σε έρευνα από 2.778 ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης που πληρούσαν τα πρότυπα αξιοσημείωτου των συγγραφέων και συγκρίνοντάς τες με μια προηγούμενη παρόμοια έρευνα, οι συγγραφείς διαπίστωσαν ότι σε γενικές γραμμές, οι ειδικοί της τεχνητής νοημοσύνης αντιλαμβάνονται μια αίσθηση επιτάχυνσης σε όλους τους τομείς. Οι συγγραφείς σημειώνουν ότι κατά μέσο όρο, όταν επρόκειτο για ερωτήσεις σχετικά με 32 διαφορετικές εργασίες που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη, «το 50ο εκατοστημόριο έτος που αναμενόταν να γίνουν εφικτές μετατοπίστηκε 1,0 χρόνο νωρίτερα», μεταξύ 2022 και 2023.

Σε λιγότερο τεχνικό λόγο, η μέση πρόβλεψη τεχνητής νοημοσύνης μετατοπίστηκε ένα χρόνο νωρίτερα σε κάποιο σημείο μεταξύ της έρευνας του 2022 και αυτής του 2023. Αυτό είναι ένα πολύ πιο ισχυρό εύρημα από ό,τι αν ο μέσος ειδικός είχε πει «ναι» σε μια ερώτηση όπως: “Πιστεύετε ότι τα πράγματα επιταχύνονται στον κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης;” επειδή δείχνει ότι οι ειδικοί αναθεώρησαν πραγματικά πολλές χρονικές εκτιμήσεις σχετικά με αυτήν την επιτάχυνση σε ετήσια βάση.

Ίσως τα βασικά ευρήματα της μελέτης να είναι οι εντελώς δραστικές αλλαγές στις συνολικές προβλέψεις των ερωτηθέντων για δύο βασικές έννοιες: Υψηλού επιπέδου Μηχανική Ευφυΐα (HLMI) και Πλήρης Αυτοματοποίηση Εργασίας (FAOL) σε σύγκριση με παρόμοιες προβλέψεις που έγιναν το 2022. HLMI, στο συγκεκριμένα, έδειξε έναν εκτιμώμενο χρόνο

άφιξη

ς που είχε μειωθεί κατά 13 χρόνια μεταξύ 2022 και 2023. Εν τω μεταξύ, η πρόβλεψη για το FAOL

μειώθηκε κατά 48 χρόνια

κατά την ίδια περίοδο.

Αυτό το έγγραφο είναι μια εντελώς αξιοσημείωτη αλλαγή στην αντίληψη. Κατά τη διάρκεια ενός και μόνο έτους, οι ειδικοί της τεχνητής νοημοσύνης κατέληξαν να πιστέψουν ότι το σημείο στο οποίο «για οποιοδήποτε επάγγελμα, θα μπορούσαν να κατασκευαστούν μηχανές για να εκτελούν το έργο καλύτερα και φθηνότερα από τους ανθρώπινους εργάτες» θα έφτανε σχεδόν στο μισό αιώνα νωρίτερα από ό,τι είχαν την προηγούμενη χρονιά.

Δεδομένου του πόσο γρήγορα πιστεύουν ότι αυτοί οι ειδικοί θα φτάσουν αυτές οι υλικές συνέπειες, είναι ενθαρρυντικό να διαβάσετε τις δηλωμένες πεποιθήσεις τους σχετικά με το εάν η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να αναπτυχθεί ταχύτερα, τη γνώμη που υποστηρίζουν οι λεγόμενοι “

αποτελεσματικοί επιταχυντές,

“ή πιο αργά, η γνώμη που έχει η

Καταστροφείς της τεχνητής νοημοσύνης

. Η προφανής ομάδα των σκληροπυρηνικών καταδικαστών, ή τουλάχιστον εκείνων που θέλουν η τεχνητή νοημοσύνη να αναπτύσσεται «πολύ πιο αργά», ήταν η μικρότερη ομάδα ερωτηθέντων, με 4,8 τοις εκατό. Εν τω μεταξύ, οι φαινομενικοί

επιταχυντές

– αυτοί των οποίων η ανταπόκριση ήταν «πολύ ταχύτερη» – εξάλειψαν απολύτως τους καταστροφείς με 15,6 τοις εκατό.

Αλλά η «κάπως πιο αργή» ομάδα των ερωτηθέντων σε αυτήν την ερώτηση κέρδισε πραγματικά την πληθώρα, με 29,9 τοις εκατό των απαντήσεων, ακολουθούμενη από την «τρέχουσα ταχύτητα» στο 26,9 και «κάπως ταχύτερη» στο 22,8. Αυτή η θολή μέση, που αποτελείται από τις τρεις ακόμη απαντήσεις που στηρίζονται στο status quo, αντιπροσώπευε το 79,6 τοις εκατό όλων των απαντήσεων.

Ωστόσο, αξίζει να σταθούμε σε μια σημαντική διάκριση που σημειώθηκε στην έρευνα: οι ερωτηθέντες έχουν εξειδίκευση μόνο στην τεχνητή νοημοσύνη, σε αντίθεση με την εξειδίκευση στις προβλέψεις, είτε γενικά είτε σχετικά με την ίδια την τεχνητή νοημοσύνη. Ως εκ τούτου, ενδέχεται να μην έχουν «δεξιότητες και εμπειρία ή εξειδίκευση σε μη τεχνικούς παράγοντες που επηρεάζουν την τροχιά της τεχνητής νοημοσύνης», γράφουν οι συγγραφείς. Στην πραγματικότητα, αυτή η επιστημονική προειδοποίηση αξίζει να έχετε κατά νου σχεδόν κάθε φορά που διαβάζετε για την άποψη των ειδικών της τεχνητής νοημοσύνης για το μέλλον σε οποιοδήποτε πλαίσιο.

Αλλά αυτά τα ευρήματα δεν είναι άσχετα μόνο και μόνο επειδή οι ερευνητές της τεχνητής νοημοσύνης δεν έχουν ψυχικές δυνάμεις. Αυτοί είναι μερικοί από τους ανθρώπους που οδηγούν αυτήν την τεχνολογία προς τα εμπρός και ένα παράθυρο στις υποκειμενικές πεποιθήσεις τους σχετικά με τον δικό τους τομέα εξειδίκευσης μας δίνει μια υπόδειξη για το τι, κατά μέσο όρο, αυτοί οι άνθρωποι θέλουν, φοβούνται και βλέπουν στον ορίζοντα: πιστεύουν ότι Ο αυτοματοποιημένος κόσμος με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη έρχεται πιο γρήγορα από ποτέ, και ομαδικά, είναι ως επί το πλείστον στο φράχτη για το αν ο ρυθμός της αλλαγής της τεχνητής νοημοσύνης είναι καλός.

Αλλά μάλλον ανησυχητικά, όσοι θέλουν να βάλουν πυραύλους σε αυτό το ήδη επιταχυνόμενο εμπορευματικό τρένο ξεπερνούν σημαντικά εκείνους που θέλουν να χτυπήσουν στα διαλείμματα.