Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται τυπική, παρακολουθήστε αυτές τις 4 τάσεις DevSecOps

Ο ρόλος του AI στο λογισμικό

Η ανάπτυξη φτάνει σε μια κομβική στιγμή – μια στιγμή που θα αναγκάσει τους οργανισμούς και τους ηγέτες τους στο DevSecOps να είναι πιο ενεργοί στην υποστήριξη της αποτελεσματικής και υπεύθυνης χρήσης της

τεχν

ητής νοημοσύνης.

Ταυτόχρονα, οι προγραμματιστές και η ευρύτερη κοινότητα DevSecOps πρέπει να προετοιμαστούν για να αντιμετωπίσουν τέσσερις παγκόσμιες τάσεις στην τεχνητή νοημοσύνη: την αυξημένη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε δοκιμές κώδικα, τις συνεχείς απειλές για την ιδιοκτησία και το απόρρητο της IP, την αύξηση της μεροληψίας AI και — παρά όλες αυτές τις προκλήσεις — αυξημένη εξάρτηση από τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης. Η επιτυχής ευθυγράμμιση με αυτές τις τάσεις θα τοποθετήσει τους οργανισμούς και τις ομάδες DevSecOps για επιτυχία. Η αγνόησή τους θα μπορούσε να καταπνίξει την

καινοτομία

ή, χειρότερα, να εκτροχιάσει την επιχειρηματική στρατηγική σας.

Από την πολυτέλεια στο πρότυπο: Οι οργανισμοί θα αγκαλιάσουν την τεχνητή νοημοσύνη σε όλους τους τομείς

Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης θα γίνει στάνταρ, όχι πολυτέλεια, σε όλους τους κλάδους προϊόντων και υπηρεσιών, αξιοποιώντας το DevSecOps για τη δημιουργία λειτουργικότητας AI παράλληλα με το λογισμικό που θα το αξιοποιήσει. Η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης για την προώθηση της καινοτομίας και την παροχή βελτιωμένης αξίας για τους πελάτες θα είναι κρίσιμη για τη διατήρηση της ανταγωνιστικότητας στην αγορά που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη.

Από τις συνομιλίες μου με πελάτες του GitLab και την παρακολούθηση των τάσεων του κλάδου, με τους οργανισμούς να ξεπερνούν τα όρια της αποτελεσματικότητας μέσω της υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης, περισσότερες από τα δύο τρίτα των επιχειρήσεων θα ενσωματώσουν δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης στις προσφορές τους μέχρι το τέλος του

2024

. Οι οργανισμοί εξελίσσονται από τον πειραματισμό με την τεχνητή νοημοσύνη σε να γίνει AI-centric.

Για να προετοιμαστούν, οι οργανισμοί πρέπει να επενδύσουν στην αναθεώρηση της διακυβέρνησης ανάπτυξης λογισμικού και να δώσουν έμφαση στη συνεχή μάθηση και προσαρμογή στις τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό θα απαιτήσει μια πολιτιστική και στρατηγική αλλαγή. Απαιτεί επανεξέταση των επιχειρηματικών διαδικασιών, ανάπτυξης προϊόντων και στρατηγικών δέσμευσης πελατών. Και απαιτεί εκπαίδευση — την οποία οι ομάδες DevSecOps λένε ότι θέλουν και χρειάζονται. Στο τελευταίο μας

Παγκόσμια αναφορά DevSecOps

το 81% των ερωτηθέντων δήλωσε ότι θα ήθελε περισσότερη εκπαίδευση σχετικά με τον τρόπο αποτελεσματικής χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης.

Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται πιο εξελιγμένη και ενσωματωμένη στις επιχειρηματικές λειτουργίες, οι εταιρείες θα πρέπει να πλοηγηθούν στις ηθικές επιπτώσεις και τις κοινωνικές επιπτώσεις των λύσεων που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη, διασφαλίζοντας ότι συμβάλλουν θετικά στους πελάτες και τις κοινότητές τους.

Η τεχνητή νοημοσύνη θα κυριαρχήσει στις ροές εργασιών δοκιμής κώδικα