Το Artifact θέλει να διορθώσει τους τίτλους του clickbait γράφοντάς τους ξανά με AI
Η εφαρμογή ειδήσεων Artifact μόλις ξεκίνησε να επιτρέπει στους χρήστες να επισημαίνουν άρθρα ως clickbait, αλλά από την Παρασκευή, η εφαρμογή θα μπορεί πραγματικά να ξαναγράφει τους τίτλους clickbait-y για εσάς σε πραγματικό χρόνο με κάποια βοήθεια από το μοντέλο μεγάλης γλώσσας GPT-4 του OpenAI. Εάν αρκετοί άνθρωποι επισημάνουν μια ιστορία ως επικεφαλίδα clickbait, το Artifact μπορεί να αρχίσει να εμφανίζει μια νέα επικεφαλίδα με τεχνητή νοημοσύνη σε όλους τους χρήστες.
Είναι μια συναρπαστική – και γρήγορη – εξέλιξη μιας δυνατότητας που κυκλοφόρησε μόλις την περασμένη εβδομάδα στο Artifact, τη νέα εφαρμογή από τους συνιδρυτές του Instagram που μοιάζει με TikTok για κείμενο.
Σε μια συνέντευξη με Το χείλος, ο συνιδρυτής του Artifact, Kevin Systrom, λέει ότι η εφαρμογή έχει ήδη δει «τόνους» ανθρώπων να χρησιμοποιούν τον δείκτη clickbait. «Είναι ξεκάθαρο ότι οι άνθρωποι είναι παθιασμένοι με το να απαλλάξουν τον κόσμο από το clickbait», λέει. «Αγγίζει ένα νεύρο. Τι θα συμβεί αν στην πραγματικότητα δημιουργήσουμε ένα προϊόν που σας επιτρέπει να αναλάβετε δράση βάσει του προβλήματος που βλέπετε;»
Το Clickbait υπάρχει εν μέρει επειδή σας εμφανίζονται τόσα πολλά νέα στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης σε ένα πολύ ανταγωνιστικό περιβάλλον. Για να τραβήξετε την προσοχή σας, οι τίτλοι μπορεί να είναι υπερβολικά πικάντικοι ή να παραλείπουν πληροφορίες για να σας δελεάσουν να κάνετε κλικ. Αλλά σε μια εφαρμογή που εστιάζει στις ειδήσεις, όπως το Artifact, οι άνθρωποι είναι ήδη εκεί για να διαβάσουν τις ειδήσεις, κάνοντας τους διφορούμενους τίτλους να αισθάνονται ιδιαίτερα παράταιροι.
Ωστόσο, οι τίτλοι του Clickbait δεν είναι μόνο ενοχλητικοί για τους χρήστες του Artifact: μπορούν επίσης να μπερδέψουν τα πράγματα για τα συστήματα προτάσεων του Artifact. Μερικές φορές, οι επικεφαλίδες του clickbait μπορούν να πουν στα συστήματα ότι «ενδιαφέρεστε για πράγματα που μπορεί να μην σας ενδιαφέρουν στην πραγματικότητα επειδή κάνατε κλικ για να μάθετε κάποιες βασικές πληροφορίες που είχαν μείνει έξω από τον τίτλο», λέει ο Systrom.
Ο Systrom μου έδειξε ένα demo της διαδικασίας επανεγγραφής που βασίζεται σε AI. Όταν ένας χρήστης επισημαίνει κάτι ως “τίτλος δολώματος κλικ” (μπορείτε να βρείτε την επιλογή πατώντας παρατεταμένα το άρθρο στη ροή σας), θα δει μια μικρή κινούμενη εικόνα φόρτωσης να εμφανίζεται εκεί που ήταν η προσβλητική επικεφαλίδα και, στη συνέχεια, η νέα θα εμφανιστεί η επικεφαλίδα. Δίπλα στον τίτλο, υπάρχει ένα μικρό αστέρι που δείχνει ότι δεν είναι ο αρχικός τίτλος. Το Artifact δεν μπορεί να ξαναγράψει τίτλους σε άρθρα. μπορεί να τα ξαναγράψει μόνο από τη ροή.
Μπορείτε να πάρετε μια ιδέα για το πώς λειτουργεί στο στιγμιότυπο οθόνης παρακάτω, που παρέχεται από το Artifact.
Οι άνθρωποι στο Artifact θα εξετάζουν επίσης μια ουρά με τίτλους που ξαναγράφονται περισσότερο και μπορούν να επιλέξουν να προωθήσουν έναν αναθεωρημένο τίτλο σε όλους τους χρήστες του Artifact, λέει ο Systrom. Αυτή η διαδικασία είναι χειροκίνητη αυτή τη στιγμή, αλλά θα μπορούσε να γίνει αυτόματη.
Η Systrom είναι σίγουρη για την ακρίβεια των τίτλων που έχουν ξαναγραφτεί με AI. «Σύμφωνα με την εμπειρία μας στις δοκιμές, είναι βασικά πάντα σωστό», λέει. «Δεν νομίζω ότι έχουμε βρει ένα παράδειγμα όπου δεν ήταν σωστό. Βρήκαμε παραδείγματα όπου θα ξαναγράψει τον τίτλο και δεν είναι απαραίτητα καλύτερο, αλλά δεν είναι χειρότερο.» (Χαρακτηριστικά, καθώς το Artifact βελτίωνε τη δυνατότητα, η Systrom μου είπε ότι στην πραγματικότητα έγραψε κάποιο clickbait επειδή είχε συνηθίσει να βλέπει αυτούς τους τύπους επικεφαλίδων στο διαδίκτυο.)
Ενώ μιλούσα με τον Systrom, αναρωτήθηκα αν το Artifact έχει φιλοδοξίες να ξαναγράψει αυτόματα κάθε επικεφαλίδα με χρήση τεχνητής νοημοσύνης — εάν ο δείκτης clickbait έχει ήδη επιτυχία στους χρήστες, τι γίνεται αν τους αρέσει αυτό που γράφει το AI; Ευτυχώς, δεν ακούγεται ότι υπάρχει στις κάρτες. «Εκτιμώ πραγματικά και σέβομαι τη συντακτική εξουσία που έχουν οι εκδότες και οι συγγραφείς στο περιεχόμενό τους», λέει ο Systrom. “Πιστεύω ότι αυτό στοχεύει πραγματικά μόνο στις πιο κραυγαλέες περιπτώσεις όταν προκαλεί προβλήματα στους χρήστες.”
