Υπολογιστική διακυβέρνηση: Το κλειδί για τη δημιουργία ασφαλούς και συμβατής τεχνητής νοημοσύνης

Τα διακυβεύματα γίνονται ολοένα και πιο υψηλά για τις εταιρείες που αναπτύσσουν

τεχνητή νοημοσύνη

σε βιομηχανίες με υψηλή ρύθμιση. Σε τομείς όπως η υγειονομική περίθαλψη και τα χρηματοοικονομικά, η συμμόρφωση δεν είναι απλώς μια νομική υποχρέωση, αλλά μια κρίσιμη πτυχή της οικοδόμησης εμπιστοσύνης και ακεραιότητας μεταξύ των οργανισμών και των πελατών τους.

Καθώς τα μοντέλα μηχανικής μάθησης απαιτούν ολοένα και πιο διαφορετικά δεδομένα – συχνά από πολλαπλές πηγές σε διαφορετικούς οργανισμούς – αυξάνεται η ανάγκη για μια συμβατή λύση. Ενώ οι

προγραμματιστές

σπεύδουν να δημιουργήσουν τα πιο εξελιγμένα μοντέλα μηχανικής εκμάθησης, οι θεματοφύλακες δεδομένων αναζητούν ένα μέσο για να διαθέσουν τα δεδομένα τους σε αυτούς τους προγραμματιστές – και επομένως συνειδητοποιούν την αξία τους.

Μια αναδυόμενη λύση είναι η υπολογιστική διακυβέρνηση, η οποία περιγράφει την ικανότητα ελέγχου, επίβλεψης και παρακολούθησης όλων των πτυχών των υπολογισμών στα δεδομένα. Για εταιρείες που διαθέτουν terabyte πολύτιμων δεδομένων, η υπολογιστική διακυβέρνηση είναι μια διαδρομή για τη διάθεση δεδομένων για ML, διασφαλίζοντας ταυτόχρονα τη διακυβέρνηση, την ασφάλεια και το απόρρητο. Αν και εκκολαπτόμενο, θα μπορούσε να είναι ένα στοιχείο για το ξεκλείδωμα των πραγματικών δυνατοτήτων των δεδομένων για τους κατόχους δεδομένων.

Καθορισμός των ελέγχων σας

Η υπολογιστική διακυβέρνηση επιτρέπει στους θεματοφύλακες δεδομένων –τους οργανισμούς που κατέχουν τα δεδομένα– να ορίζουν το απαιτούμενο επίπεδο απορρήτου και να ορίζουν ελέγχους πρόσβασης σε υπολογιστικό επίπεδο. Αυτό υπαγορεύει ποιος μπορεί να εκτελέσει ποιους υπολογισμούς σε ποια από τα στοιχεία δεδομένων του και για ποιο σκοπό. Ουσιαστικά, μόνο εξουσιοδοτημένοι υπολογισμοί που ευθυγραμμίζονται με τις απαιτήσεις του θεματοφύλακα μπορούν να εκτελεστούν στα δεδομένα, διασφαλίζοντας τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς περί απορρήτου και τεχνητής νοημοσύνης.

Το αποτέλεσμα είναι ότι οι εταιρείες μπορούν να παρακολουθούν και να παρακολουθούν ποιος κάνει τι με τα δεδομένα τους, διατηρώντας παράλληλα τη δυνατότητα των χρηστών των δεδομένων να ενημερώνουν τα μοντέλα τους, εφόσον συμμορφώνονται με τις πολιτικές περιουσιακών στοιχείων.

Αυτό είναι απαραίτητο για διάφορους λόγους. Πρώτον, βοηθά τους οργανισμούς να συμμορφώνονται με κανονισμούς όπως ο GDPR και το HIPAA, οι οποίοι απαιτούν από τους οργανισμούς να προστατεύουν το απόρρητο και την ασφάλεια των προσωπικών δεδομένων. Η υπολογιστική διακυβέρνηση βοηθά τους οργανισμούς να πληρούν αυτές τις απαιτήσεις διασφαλίζοντας ότι μόνο εξουσιοδοτημένα άτομα έχουν υπολογιστική πρόσβαση στα δεδομένα, ότι τα δεδομένα χρησιμοποιούνται μόνο για εγκεκριμένους σκοπούς και ότι τα ανεπεξέργαστα δεδομένα δεν μοιράζονται ποτέ απευθείας.

Επιπλέον, η υπολογιστική διακυβέρνηση διαδραματίζει ζωτικό ρόλο στην ανάπτυξη ηθικών και υπεύθυνων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Για παράδειγμα, στην υγειονομική περίθαλψη, σημαίνει ότι τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να εκπαιδεύονται αποκλειστικά σε δεδομένα για σκοπούς που είναι συμβατοί, διασφαλίζοντας παράλληλα την προστασία του απορρήτου.

Διαθέσιμα δεδομένα

Τα δεδομένα είναι η γραμμή αίματος των σύγχρονων οργανισμών, αλλά είναι τόσο πολύτιμα όσο και οι γνώσεις που μπορούν να αντληθούν από αυτά.

Κάθε φορά που μετακινούνται δεδομένα, εκτίθενται σε απειλές όπως κλοπή δεδομένων και παρεμβολές δεδομένων. Εάν μετακινηθεί εκτός του περιβάλλοντός του με κοινή χρήση με άλλον οργανισμό, ο κάτοχος χάνει τον έλεγχο του τρόπου χρήσης των δεδομένων του. Ως αποτέλεσμα, τα δεδομένα χάνουν μεγάλο μέρος της αξίας τους για τον ιδιοκτήτη.

Η ομοσπονδιακή μάθηση είναι ο τρόπος εκπαίδευσης μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης χωρίς δεδομένα να μετακινούνται ποτέ από την ασφαλή του θέση – που επιτρέπει στους θεματοφύλακες δεδομένων να διαθέσουν τα δεδομένα τους στους προγραμματιστές σε ένα ασφαλές περιβάλλον.

Η διατήρηση των ιδιόκτητων δεδομένων ως πολύτιμων περιουσιακών στοιχείων είναι κρίσιμης σημασίας για οργανισμούς όλων των μεγεθών. Αυτό δίνει τη δυνατότητα στους θεματοφύλακες δεδομένων να αντλήσουν περαιτέρω αξία (είτε μέσω της εμπορευματοποίησης είτε της

παραγωγή

ς τους). Με τη μη μετακίνηση δεδομένων, ο θεματοφύλακας διατηρεί τον πλήρη έλεγχο, διασφαλίζει ότι πληροίτε τις απαιτήσεις διαμονής και κυριαρχίας δεδομένων και διατηρεί την επιχειρηματική αξία.

Η δυνατότητα να αφήνει δεδομένα στον τόπο διαμονής του υποστηρίζει επίσης τη συμμόρφωση με κανονισμούς όπως ο GDPR, ο οποίος περιέχει νόμους σχετικά με την παραμονή δεδομένων, και τον νόμο της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη, ο οποίος έχει αυστηρές απαιτήσεις απορρήτου.

Γιατί οι εταιρείες δεν το κάνουν ήδη αυτό;

Είναι πιθανό πολλές εταιρείες να μην χρησιμοποιούν μεθόδους υπολογιστικής διακυβέρνησης απλώς και μόνο επειδή αγνοούν την επιλογή διατήρησης του ελέγχου δεδομένων ενώ έχουν αποστέλλονται αλγόριθμοι στα δεδομένα. Κατά συνέπεια, ο τρόπος που αντιμετωπίζουν οι ρυθμιστικές ανησυχίες είναι να μην καθιστούν διαθέσιμα δεδομένα, επιλέγοντας έτσι να παραμείνουν σε σιλό. Απαιτείται αλλαγή νοοτροπίας εάν πρόκειται να συμβεί αλλαγή.

Οι συμβατές μέθοδοι μόχλευσης των δεδομένων πελατών μερικές φορές μειώνουν την εγγενή αξία των δεδομένων τους, εμποδίζοντας τις δυνατότητές τους να τροφοδοτήσουν την πρόοδο της τεχνητής νοημοσύνης. Ως αποτέλεσμα, πολλοί οργανισμοί δεν πληρούν τις απαιτήσεις συμμόρφωσης, ειδικά στην Ευρώπη.

Η συγκέντρωση δεδομένων ή οι νέες συμφωνίες κοινής χρήσης δεδομένων επέτρεψαν ίσως τη συνεργασία δεδομένων μέχρι ένα ορισμένο σημείο, αλλά αυτές είναι συχνά χρονοβόρες και δαπανηρές και είναι απίθανο να παραμείνουν λειτουργικές στο μέλλον, δεδομένου του ρυθμού των ρυθμιστικών αλλαγών και της τεχνολογικής προόδου.

Οι εταιρείες βρίσκονται σε ένα σταυροδρόμι: Δίνουν προτεραιότητα στη συμμόρφωση ή στην καινοτομία;

Κάνοντας το επόμενο βήμα για την αντιμετώπιση των μεγαλύτερων προβλημάτων της κοινωνίας

Σε ένα μεταβαλλόμενο ρυθμιστικό περιβάλλον, η ευελιξία αλλά και η συμμόρφωση δεν είναι απλώς μια φιλοδοξία αλλά μια κρίσιμη επιχειρηματική επιταγή. Η υπολογιστική διακυβέρνηση μπορεί να χρησιμεύσει ως καταλύτης για τους οργανισμούς ώστε να αξιοποιήσουν με ασφάλεια τα περιουσιακά στοιχεία δεδομένων τους για να επιτρέψουν την καινοτόμο, συμβατή και αξιόπιστη τεχνητή νοημοσύνη.

Εάν οι εταιρείες είναι σε θέση να διαθέσουν με ασφάλεια τα δεδομένα τους για ML και AI, μπορούν πραγματικά να διαφοροποιηθούν, επιτρέποντάς τους να παραμείνουν ανταγωνιστικές και να παρέχουν τα δεδομένα για την ανάπτυξη προϊόντων που μπορούν να ωφελήσουν την κοινωνία. Βελτιώνοντας την ποιότητα των δεδομένων που είναι διαθέσιμα στους προγραμματιστές, μεταβαίνουμε από το

ChatGPT

σε έναν κόσμο όπου η τεχνητή νοημοσύνη κάνει πραγματικά τη διαφορά.

Μετά από μήνες διαφημιστικής εκστρατείας γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη, μια λύση όπως η υπολογιστική διακυβέρνηση θα μπορούσε να υποστηρίξει τους θεματοφύλακες δεδομένων καθιστώντας τα δεδομένα τους διαθέσιμα προκειμένου να βοηθήσουν στην προώθηση πραγματικών λύσεων για προβλήματα που συμβαίνουν σήμερα – όπως στην ιατρική έρευνα.

Παράγοντας τα δεδομένα των πελατών σας με συμβατό τρόπο, μπορείτε να είστε στην πρώτη γραμμή της καινοτομίας και να ωθήσετε τα όρια της τεχνητής νοημοσύνης με υπευθυνότητα.

Παρουσιάσαμε το καλύτερο λογισμικό βάσης δεδομένων.

Αυτό το άρθρο δημιουργήθηκε ως μέρος του καναλιού Expert Insights της TechRadarPro, όπου παρουσιάζουμε τα καλύτερα και πιο έξυπνα μυαλά στον κλάδο της τεχνολογίας σήμερα. Οι απόψεις που εκφράζονται εδώ είναι αυτές του συγγραφέα και δεν είναι απαραίτητα αυτές της TechRadarPro ή της Future plc. Αν ενδιαφέρεστε να συνεισφέρετε, μάθετε περισσότερα εδώ:


https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro