Το έτος «μας εξυπηρετεί αυτό» και η απόρριψη της πραγμοποίησης

Το 2024 έφτασε

, και μαζί με αυτό, ένα ανανεωμένο ενδιαφέρον για την τεχνητή νοημοσύνη, το οποίο φαίνεται ότι πιθανότατα θα συνεχίσει να απολαμβάνει τουλάχιστον μέτρια διαφημιστική εκστρατεία κατά τη διάρκεια του έτους. Φυσικά, το ζητωκραυγάζουν οι τεχνολόγοι δισεκατομμυριούχοι και οι φανταχτεροί που βρίσκονται στα φιλόξενα νησιά επιρροής τους, κυρίως στη

Silicon Valley

– και χλευάζονται από μυθολόγους που πρόκειται να ωφεληθούν από τη ζωγραφική της ακόμα φανταστικής τεχνητής γενικής νοημοσύνης (AGI) ως ουρά της ανθρωπότητας -μπαμπάς για τους αιώνες.

Και οι δύο αυτές θέσεις είναι υπερβολικές και αβάσιμες. Η ταχύτητα χωρίς προσοχή οδηγεί μόνο σε σύνθετα προβλήματα που οι υποστηρικτές συχνά προτείνουν ότι λύνονται καλύτερα με τη χρήση

περισσότερο

ταχύτητα, πιθανώς σε διαφορετική κατεύθυνση, για να φτάσουμε σε κάποια εξιδανικευμένη μελλοντική κατάσταση όπου τα προβλήματα του παρελθόντος εξαλείφονται από το εξαιρετικά ισχυρό Next Big Thing του μέλλοντος. Οι εκκλήσεις για εγκατάλειψη ή οπισθοδρόμηση ολόκληρων τομέων καινοτομίας, εν τω μεταξύ, αγνοούν την πολυπλοκότητα ενός παγκοσμιοποιημένου κόσμου όπου οι γάτες γενικά δεν μπορούν να ξαναμπούν σε κουτιά παγκοσμίως, μεταξύ πολλών, πολλών άλλων ζητημάτων με τέτοιου είδους προσέγγιση.

Η μακρά, συναρπαστική και ταραχώδης ιστορία της ανάπτυξης της τεχνολογίας, ιδιαίτερα στην εποχή του προσωπικού υπολογιστή και του Διαδικτύου, μας έχει δείξει ότι με τη ζέση μας για κάτι καινούργιο, συχνά αμελούμε να σταματήσουμε και να ρωτήσουμε «αλλά το νέο είναι κάτι που θέλουν ή χρειάζονται». Ποτέ δεν σταματήσαμε να κάνουμε αυτή την ερώτηση με πράγματα όπως το

Facebook

, και κατέληξαν να γίνουν ένα αναπόσπαστο μέρος του ιστού της κοινωνίας, ένα εξαιρετικά χειραγώγιμο αλλά εξίσου ουσιαστικό μέρος της δημιουργίας και της κοινής χρήσης στον διάλογο της κοινότητας.

Εδώ είναι το κύριο στοιχείο από την άνοδο των μέσων κοινωνικής δικτύωσης που πρέπει να έχουμε μαζί μας στην έλευση της εποχής της τεχνητής νοημοσύνης: Ακριβώς επειδή κάτι είναι πιο εύκολο ή πιο βολικό δεν το κάνει προτιμότερο — ή ακόμα και επιθυμητό.

Το αποκαλούμενο «AI» που βασίζεται στο LLM έχει ήδη διεισδύσει στη

ζωή

μας με τρόπους που πιθανότατα θα αποδειχθεί αδύνατο να ανατραπεί, ακόμα κι αν θέλαμε να κάνουμε κάτι τέτοιο, αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι πρέπει να επιδοθούμε στην κλιμάκωση που κάποιοι βλέπουν ως αναπόφευκτη, όπου καταργούμε ακατάπαυστα τα ανθρώπινα ισοδύναμα ορισμένων από τις συναυλίες στις οποίες η τεχνητή νοημοσύνη είναι ήδη καλή ή δείχνει υπόσχεση για να ανοίξει δρόμος για την απαραίτητη «προοδευτική πορεία προόδου».

Το συχνά

επα

ναλαμβανόμενο αντίθετο με τους φόβους ότι η αυξημένη αυτοματοποίηση ή η ανάθεση της ταπεινής εργασίας σε πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης είναι ότι θα αφήνει πάντα περισσότερο χρόνο στους ανθρώπους να επικεντρωθούν στην «ποιοτική» εργασία, σαν να αφήνουν μερικές ώρες την ημέρα για τη συμπλήρωση του Excel. Τα υπολογιστικά φύλλα θα αφήσουν επιτέλους ελεύθερο τον διαχειριστή του γραφείου που έκανε αυτή τη δουλειά να συνθέσει τη σπουδαία συμφωνία που είχε κλειδώσει μέσα τους ή να επιτρέψει στον αρχικό γραφίστα που διόρθωνε τις φωτογραφίες να δημιουργήσει μια μόνιμη θεραπεία για τον COVID.

Στο τέλος, η αυτοματοποίηση της ταπεινής εργασίας μπορεί να φαίνεται καλή στα χαρτιά, και μπορεί επίσης να εξυπηρετήσει τα κορυφαία στελέχη και τους μετόχους πίσω από έναν οργανισμό μέσω της βελτιωμένης αποτελεσματικότητας και του μειωμένου κόστους, αλλά δεν εξυπηρετεί τους ανθρώπους που μπορεί πραγματικά να απολαμβάνουν Κάνοντας αυτή τη δουλειά ή ποιος τουλάχιστον δεν το πειράζει ως μέρος του συνολικού μείγματος που συνθέτει μια επαγγελματική ζωή ισορροπημένη μεταξύ πιο επιβαρυντικών και ανταποδοτικών δημιουργικών/στρατηγικών ασκήσεων και καθημερινών εργασιών χαμηλής έντασης. Και η μακροπρόθεσμη συνέπεια του να έχετε λιγότερους ανθρώπους που κάνουν αυτού του είδους τη δουλειά είναι ότι θα έχετε συνολικά λιγότερους που θα είναι σε θέση να συμμετέχουν ουσιαστικά στην οικονομία – κάτι που είναι τελικά κακό ακόμα και για εκείνους που κάθονται στην κορυφή της πυραμίδας που καρπωθούν τα άμεσα οφέλη από τα κέρδη αποτελεσματικότητας της τεχνητής νοημοσύνης.

Ο ουτοπικός τεχνολόγος ζήλος αποτυγχάνει πάντα να αναγνωρίσει ότι το μεγαλύτερο μέρος της ανθρωπότητας (συμπεριλαμβανομένων των τεχνοζηλωτών) είναι μερικές φορές τεμπέλης, ακατάστατος, αποδιοργανωμένος, αναποτελεσματικός, επιρρεπής σε σφάλματα και κυρίως ικανοποιημένος με την επίτευξη της άνεσης και την αποφυγή της πλήξης ή της βλάβης. Αυτό μπορεί να μην ακούγεται και τόσο φιλόδοξο για κάποιους, αλλά το λέω με πανηγυρική ζέση, αφού για μένα όλες αυτές οι ανθρώπινες ιδιότητες είναι εξίσου αξιέπαινες με τις λιγότερο εφικτές όπως η ορμή, η φιλοδοξία, ο πλούτος και η επιτυχία.

Δεν διαφωνώ κατά της διακοπής ή ακόμη και της επιβράδυνσης της ανάπτυξης μιας πολλά υποσχόμενης νέας τεχνολογίας, συμπεριλαμβανομένης της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης που βασίζεται σε LLM. Και για να είμαστε ξεκάθαροι, όπου οι συνέπειες είναι σαφώς ωφέλιμες – π.χ. ανάπτυξη τεχνολογίας διάγνωσης ιατρικής εικόνας που υπερβαίνει κατά πολύ την ακρίβεια εκπαιδευμένων ανθρώπινων αναθεωρητών ή ανάπτυξη τεχνολογίας αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων που μπορεί πραγματικά να μειώσει δραστικά τη συχνότητα των τροχαίων ατυχημάτων και την απώλεια ανθρώπων ζωή — δεν υπάρχει κανένα πειστικό επιχείρημα για την απομάκρυνση από τη χρήση της εν λόγω τεχνολογίας.

Αλλά σχεδόν σε όλες τις περιπτώσεις όπου τα οφέλη απεικονίζονται ως κέρδη αποδοτικότητας για εργασίες που απέχουν πολύ από τη ζωή ή τον θάνατο, θα υποστήριζα ότι αξίζει μια μακρά, προσεκτική ματιά στο εάν πρέπει να ασχοληθούμε αρχικά. Ναι, ο ανθρώπινος χρόνος είναι πολύτιμος και το να κερδίσεις μέρος αυτού είναι υπέροχο, αλλά υποθέτοντας ότι αυτό είναι πάντα ένα καθαρό θετικό αγνοεί την περίπλοκη φύση του να είσαι άνθρωπος και το πώς μετράμε και νιώθουμε την αξία μας. Το να εξοικονομείς τόσο χρόνο σε κάποιον που δεν νιώθει πλέον ότι συνεισφέρει ουσιαστικά στην κοινωνία

δεν είναι

ευλογία, ανεξάρτητα από το πόσο εύγλωττα πιστεύεις ότι μπορείς να υποστηρίξεις ότι θα πρέπει να χρησιμοποιήσει αυτόν τον χρόνο για να γίνει βιρτουόζος βιολιού ή να μάθει Ιαπωνικά.