Modern technology gives us many things.

Είναι δυνατή η δημιουργικότητα AI;

Το «Portrait of Edmond de Bellamy» δημιουργήθηκε από ένα παραγωγικό ανταγωνιστικό δίκτυο που τροφοδοτούσε ένα σύνολο δεδομένων 15.000 πορτρέτων που εκτείνονται σε έξι αιώνες.
Εικόνα: Christie’s/Picril

Chloe Preece, ESCP Business School και Χαφιζέ Τσελίκ, Πανεπιστήμιο του Μπαθ

Είναι δυνατή η υπολογιστική δημιουργικότητα; Η πρόσφατη διαφημιστική εκστρατεία γύρω από τα εργαλεία παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης (AI) όπως το ChatGPT, το Midjourney, το Dall-E και πολλά άλλα, εγείρει νέα ερωτήματα σχετικά με το εάν η δημιουργικότητα είναι μια μοναδική ανθρώπινη δεξιότητα. Ορισμένα πρόσφατα και αξιοσημείωτα ορόσημα της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης ενισχύουν αυτό το ερώτημα:

  • Ένα έργο τέχνης τεχνητής νοημοσύνης, The Portrait of Edmond de Belamy, πουλήθηκε για 432.500 δολάρια, σχεδόν 45 φορές την υψηλότερη εκτίμηση του, από τον οίκο δημοπρασιών Christie’s το 2018. Το έργο τέχνης δημιουργήθηκε από ένα παραγωγικό ανταγωνιστικό δίκτυο που τροφοδοτήθηκε με ένα σύνολο δεδομένων 15.000 πορτρέτων που κάλυπτε έξι αιώνες.
  • Μουσικοί παραγωγοί, όπως ο υποψήφιος για Grammy, Alex Da Kid, έχουν συνεργαστεί με την τεχνητή νοημοσύνη (σε αυτήν την περίπτωση τον Watson της IBM) για να δημιουργήσουν επιτυχίες και να ενημερώσουν τη δημιουργική τους διαδικασία.

Στις παραπάνω περιπτώσεις, ένας άνθρωπος εξακολουθεί να βρίσκεται στο τιμόνι, επιμελώντας την παραγωγή της τεχνητής νοημοσύνης σύμφωνα με το δικό τους όραμα και διατηρώντας έτσι την πατρότητα του κομματιού. Ωστόσο, η συσκευή δημιουργίας εικόνων AI Dall-E, για παράδειγμα, μπορεί να παράγει νέα αποτελέσματα για οποιοδήποτε θέμα θέλετε μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα. Μέσω της διάχυσης, όπου τεράστια σύνολα δεδομένων συνδυάζονται για να εκπαιδεύσουν το AI, τα εργαλεία δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης μπορούν τώρα να μεταφέρουν γραπτές φράσεις σε νέες εικόνες ή να αυτοσχεδιάσουν μουσική στο στυλ οποιουδήποτε συνθέτη, επινοώντας νέο περιεχόμενο που μοιάζει με τα δεδομένα εκπαίδευσης αλλά δεν είναι πανομοιότυπο. Η συγγραφή σε αυτή την περίπτωση είναι ίσως πιο περίπλοκη. Είναι ο αλγόριθμος; Οι χιλιάδες καλλιτέχνες των οποίων το έργο έχει ξύσει για να παραχθεί η εικόνα; Ο υποστηρικτής που περιγράφει με επιτυχία το στυλ, την αναφορά, το θέμα, τον φωτισμό, την άποψη και ακόμη και το συναίσθημα που προκαλείται; Για να απαντήσουμε σε αυτά τα ερωτήματα, πρέπει να επιστρέψουμε σε ένα πανάρχαιο ερώτημα.

Τι είναι η δημιουργικότητα;

Σύμφωνα με Μάργκαρετ Μπόντεν, υπάρχουν τρεις τύποι δημιουργικότητας: συνδυαστική, διερευνητική και μετασχηματιστική δημιουργικότητα. Η συνδυαστική δημιουργικότητα συνδυάζει γνωστές ιδέες μαζί. Η εξερευνητική δημιουργικότητα δημιουργεί νέες ιδέες εξερευνώντας «δομημένους εννοιολογικούς χώρους», δηλαδή τροποποιώντας ένα αποδεκτό στυλ σκέψης εξερευνώντας τα περιεχόμενα, τα όρια και τις δυνατότητές του. Και οι δύο αυτοί τύποι δημιουργικότητας δεν απέχουν ούτε ένα εκατομμύριο μίλια από την αλγοριθμική παραγωγή τέχνης της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. δημιουργώντας νέα έργα με το ίδιο στυλ με εκατομμύρια άλλα στα δεδομένα εκπαίδευσης, μια «συνθετική δημιουργικότητα». Η μετασχηματιστική δημιουργικότητα, ωστόσο, σημαίνει τη δημιουργία ιδεών πέρα ​​από τις υπάρχουσες δομές και στυλ για να δημιουργήσετε κάτι εντελώς πρωτότυπο. αυτό βρίσκεται στο επίκεντρο των τρεχουσών συζητήσεων σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη όσον αφορά τη δίκαιη χρήση και τα πνευματικά δικαιώματα – πολύ αχαρτογράφητα νομικά ύδατα, επομένως θα πρέπει να περιμένουμε να δούμε τι θα αποφασίσουν τα δικαστήρια.

Το βασικό χαρακτηριστικό των δημιουργικών διαδικασιών της τεχνητής νοημοσύνης είναι ότι η τρέχουσα υπολογιστική δημιουργικότητα είναι συστηματική και όχι παρορμητική, όπως μπορεί συχνά να είναι το αντίστοιχο ανθρώπινο. Είναι προγραμματισμένο να επεξεργάζεται πληροφορίες με συγκεκριμένο τρόπο για να επιτύχει συγκεκριμένα αποτελέσματα προβλέψιμα, αν και με συχνά απροσδόκητους τρόπους. Στην πραγματικότητα, αυτή είναι ίσως η πιο σημαντική διαφορά μεταξύ καλλιτεχνών και AI: ενώ Οι καλλιτέχνες καθοδηγούνται από τον εαυτό τους και τα προϊόνταη τεχνητή νοημοσύνη είναι πολύ επικεντρωμένη στον καταναλωτή και καθοδηγείται από την αγορά – παίρνουμε μόνο την τέχνη που ζητάμε, που ίσως δεν είναι αυτό που χρειαζόμαστε.

Μέχρι στιγμής, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη φαίνεται να λειτουργεί καλύτερα με ανθρώπινους εταίρους και, ίσως τότε, η συνθετική δημιουργικότητα της τεχνητής νοημοσύνης είναι καταλύτης για να προωθήσει την ανθρώπινη δημιουργικότητά μας, αυξάνοντας την ανθρώπινη δημιουργικότητα αντί να την παράγει. Όπως συμβαίνει συχνά, η διαφημιστική εκστρατεία γύρω από αυτά τα εργαλεία ως διασπαστικές δυνάμεις ξεπερνά την πραγματικότητα. Στην πραγματικότητα, η ιστορία της τέχνης μας δείχνει ότι η τεχνολογία σπάνια έχει εκτοπίσει άμεσα τους ανθρώπους από την εργασία που ήθελαν να κάνουν. Σκεφτείτε την κάμερα, για παράδειγμα, την οποία φοβόντουσαν λόγω της δύναμής της να θέτει εκτός λειτουργίας τους ζωγράφους πορτρέτων. Ποιες είναι, λοιπόν, οι επιχειρηματικές επιπτώσεις για τη χρήση της συνθετικής δημιουργικότητας από την τεχνητή νοημοσύνη;

Συνθετική τέχνη για επιχειρήσεις

Η συνθετική δημιουργικότητα κατά παραγγελία, όπως αυτή τη στιγμή παράγεται από την τεχνητή νοημοσύνη, είναι σίγουρα ένα όφελος για τις επιχειρήσεις και το μάρκετινγκ. Πρόσφατα παραδείγματα περιλαμβάνουν:

Τα πιθανά σενάρια χρήσης είναι ατελείωτα και αυτό που απαιτούν είναι μια άλλη μορφή δημιουργικότητας: η επιμέλεια. Το AI ήταν γνωστό “παραισθήσεις” – ένας βιομηχανικός όρος για την εκτόξευση ανοησίας – και η αναμφισβήτητα ανθρώπινη δεξιότητα που απαιτείται είναι η δημιουργία νοημάτων, δηλαδή η έκφραση εννοιών, ιδεών και αληθειών, και όχι απλώς κάτι που είναι ευχάριστο στις αισθήσεις. Επιμέλεια Χρειάζεται επομένως για να επιλέξετε και να πλαισιώσετε ή να επαναπλαισιώσουμε ένα ενιαίο και συναρπαστικό όραμα.

Θέλετε να μάθετε περισσότερα για την τεχνητή νοημοσύνη, τα chatbots και το μέλλον της μηχανικής μάθησης; Δείτε την πλήρη κάλυψή μας για τεχνητή νοημοσύνηή περιηγηθείτε στους οδηγούς μας Οι καλύτερες δωρεάν γεννήτριες τέχνης AI και Όλα όσα γνωρίζουμε για το ChatGPT του OpenAI.

Chloe PreeceΑναπληρωτής Καθηγητής Μάρκετινγκ, ESCP Business School και Χαφιζέ Τσελίκυποψήφιος διδάκτορας στη διοίκηση, Πανεπιστήμιο του Μπαθ

Αυτό το άρθρο αναδημοσιεύεται από Η συζήτηση με άδεια Creative Commons. Διαβάστε το πρωτότυπο άρθρο.



gizmodo.com

Follow TechWar.gr on Google News

Απάντηση