Modern technology gives us many things.

Οι οικονομολόγοι προειδοποιούν ότι η τεχνητή νοημοσύνη όπως το ChatGPT θα αυξήσει την ανισότητα

Φωτογραφία: Ασκάνιο (Shutterstock)

Στις 30 Νοεμβρίου 2022, η OpenAI κυκλοφόρησε το AI chatbot ChatGPT, καθιστώντας ευρέως διαθέσιμη την τελευταία γενιά τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης. Στους λίγους μήνες που μεσολάβησαν από τότε, είδαμε την Ιταλία απαγόρευση ChatGTP Πέρα από τις ανησυχίες για την προστασία της ιδιωτικής ζωής, οι κορυφαίοι φωστήρες της τεχνολογίας ζητούν παύση στην ανάπτυξη συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, ακόμη και εξέχοντες ερευνητές που λένε ότι πρέπει να είμαστε προετοιμασμένοι να Έναρξη αεροπορικών επιδρομών σε κέντρα δεδομένων που συνδέονται με αδίστακτη τεχνητή νοημοσύνη.

Η ταχεία ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης και οι δυνητικές επιπτώσεις της στην ανθρώπινη κοινωνία και τις οικονομίες βρίσκονται πλέον σαφώς στο επίκεντρο.

Τι θα σημαίνει η τεχνητή νοημοσύνη για την παραγωγικότητα και την οικονομική ανάπτυξη; Θα εγκαινιάσει μια εποχή αυτοματοποιημένης πολυτέλειας για όλους ή απλώς θα εντείνει τις υπάρχουσες ανισότητες; Και τι σημαίνει αυτό για τον ρόλο των ανθρώπων;

Οι οικονομολόγοι μελετούν αυτά τα ερωτήματα εδώ και πολλά χρόνια. Ο συνάδελφός μου Yixiao Zhou και εγώ ερωτηματολόγησαν τα αποτελέσματά τους το 2021, και διαπιστώσαμε ότι απέχουμε ακόμη πολύ από τις οριστικές απαντήσεις.

Η μεγάλη οικονομική εικόνα της τεχνητής νοημοσύνης

Κατά τη διάρκεια του τελευταίου μισού αιώνα περίπου, οι εργαζόμενοι σε όλο τον κόσμο έχουν πάρει ένας Μικρότερο κλάσμα του συνολικού εισοδήματος της χώρας τους.

Ταυτόχρονα, η αύξηση της παραγωγικότητας – πόση παραγωγή μπορεί να παραχθεί με μια δεδομένη ποσότητα εισροών όπως η εργασία και τα υλικά – έχει Επιβραδυνθεί. Αυτή η περίοδος έχει επίσης δει τεράστιες εξελίξεις στη δημιουργία και την εφαρμογή των τεχνολογιών της πληροφορίας και του αυτοματισμού.

Η καλύτερη τεχνολογία υποτίθεται ότι αυξάνει την παραγωγικότητα. Η προφανής αποτυχία της επανάστασης των υπολογιστών να αποφέρει αυτά τα κέρδη είναι ένας γρίφος που οι οικονομολόγοι αποκαλούν παράδοξο Solow.

Θα διασώσει η τεχνητή νοημοσύνη την παγκόσμια παραγωγικότητα από τη μακρά πτώση της; Και αν ναι, ποιος θα αποκομίσει τα οφέλη; Πολλοί άνθρωποι είναι περίεργοι για αυτές τις ερωτήσεις.

Ενώ οι συμβουλευτικές εταιρείες έχουν συχνά ζωγραφίσει την τεχνητή νοημοσύνη ως Μια οικονομική πανάκεια, οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής ανησυχούν περισσότερο για πιθανές απώλειες θέσεων εργασίας. Οι οικονομολόγοι, ίσως δεν αποτελεί έκπληξη, έχουν μια πιο επιφυλακτική άποψη.

Ριζοσπαστική οικονομική Τσανγκe, γρήγορος ρυθμός

Ίσως η μεγαλύτερη πηγή προσοχής είναι η τεράστια αβεβαιότητα γύρω από τη μελλοντική τροχιά της τεχνολογίας AI.

Σε σύγκριση με προηγούμενα τεχνολογικά άλματα – όπως οι σιδηρόδρομοι, οι μηχανοκίνητες μεταφορές και, πιο πρόσφατα, η σταδιακή ενσωμάτωση των υπολογιστών σε όλες τις πτυχές της ζωής μας – η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εξαπλωθεί πολύ ταχύτερα. Και μπορεί να το κάνει αυτό με πολύ χαμηλότερες επενδύσεις κεφαλαίου.

Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης είναι σε μεγάλο βαθμό μια επανάσταση στο λογισμικό. Μεγάλο μέρος της υποδομής που απαιτεί, όπως υπολογιστικές συσκευές, δίκτυα και υπηρεσίες υπολογιστικού νέφους, υπάρχει ήδη. Δεν υπάρχει ανάγκη για την αργή διαδικασία δημιουργίας ενός φυσικού σιδηροδρομικού ή ευρυζωνικού δικτύου – μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το ChatGPT και την ταχέως πολλαπλασιαζόμενη ορδή παρόμοιου λογισμικού αυτή τη στιγμή από το τηλέφωνό σας.

Είναι επίσης σχετικά φθηνή η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, η οποία μειώνει σημαντικά τους φραγμούς εισόδου. Αυτό συνδέεται με μια άλλη σημαντική αβεβαιότητα γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη: το πεδίο εφαρμογής και το πεδίο των επιπτώσεων.

Η τεχνητή νοημοσύνη φαίνεται πιθανό να αλλάξει ριζικά τον τρόπο με τον οποίο ενεργούμε σε πολλούς τομείς, από την εκπαίδευση και την ιδιωτικότητα έως τη δομή του παγκόσμιου εμπορίου. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί όχι μόνο να αλλάξει διακριτά στοιχεία της οικονομίας, αλλά μάλλον την ευρύτερη δομή της.

Η επαρκής μοντελοποίηση μιας τέτοιας πολύπλοκης και ριζικής αλλαγής θα ήταν ακραία πρόκληση και κανείς δεν το έχει κάνει ακόμα. Ωστόσο, χωρίς τέτοια μοντελοποίηση, οι οικονομολόγοι δεν μπορούν να παράσχουν σαφείς δηλώσεις σχετικά με τις πιθανές επιπτώσεις στην οικονομία συνολικά.

Περισσότερη ανισότητα, ασθενέστεροι θεσμοί

Αν και οι οικονομολόγοι έχουν διαφορετικές απόψεις σχετικά με τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης, υπάρχει γενική συμφωνία μεταξύ των οικονομικών μελετών ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα το κάνει αύξηση της ανισότητας.

Ένα πιθανό παράδειγμα αυτού θα μπορούσε να είναι μια περαιτέρω μετατόπιση του πλεονεκτήματος από την εργασία στο κεφάλαιο, αποδυναμώνοντας τους θεσμούς εργασίας στην πορεία. Ταυτόχρονα, μπορεί επίσης να μειώσει τις φορολογικές βάσεις, αποδυναμώνοντας την ικανότητα της κυβέρνησης για αναδιανομή.

Οι περισσότερες εμπειρικές μελέτες διαπιστώστε ότι η τεχνολογία AI δεν θα μειώσει τη συνολική απασχόληση. Ωστόσο, είναι πιθανό να μειώσει το σχετικό ποσό εισοδήματος που πηγαίνει σε εργατικό δυναμικό χαμηλής ειδίκευσης, γεγονός που θα αυξήσει την ανισότητα σε ολόκληρη την κοινωνία.

Επιπλέον, η αύξηση της παραγωγικότητας που προκαλείται από την τεχνητή νοημοσύνη θα προκαλέσει αναδιανομή της απασχόλησης και αναδιάρθρωση του εμπορίου, η οποία θα τείνει να αυξήσει περαιτέρω την ανισότητα τόσο εντός των χωρών όσο και μεταξύ τους.

Κατά συνέπεια, ο έλεγχος του ρυθμού υιοθέτησης της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης είναι πιθανό να επιβραδύνει τον ρυθμό της κοινωνικής και οικονομικής αναδιάρθρωσης. Αυτό θα παράσχει μεγαλύτερο περιθώριο προσαρμογής μεταξύ των σχετικών χαμένων και των δικαιούχων.

Ενόψει της ανόδου της ρομποτικής και της τεχνητής νοημοσύνης, υπάρχει η δυνατότητα για τις κυβερνήσεις να μετριάσουν την εισοδηματική ανισότητα και τις αρνητικές επιπτώσεις της με πολιτικές που στοχεύουν στη μείωση της ανισότητας των ευκαιριών.

Τι μένει για βουητόans μετά την ανάληψη της AI?

Ο διάσημος οικονομολόγος Jeffrey Sachs είπε κάποτε, “Αυτό που μπορούν να κάνουν οι άνθρωποι στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης είναι απλώς να είναι ανθρώπινα όντα, γιατί αυτό δεν μπορούν να κάνουν τα ρομπότ ή η τεχνητή νοημοσύνη».

Αλλά τι ακριβώς σημαίνει αυτό; Τουλάχιστον από οικονομική άποψη;

Στην παραδοσιακή οικονομική μοντελοποίηση, οι άνθρωποι είναι συχνά συνώνυμοι με την «εργασία» και ταυτόχρονα είναι ένας παράγοντας βελτιστοποίησης. Εάν οι μηχανές μπορούν όχι μόνο να εκτελούν εργασία, αλλά και να λαμβάνουν αποφάσεις και ακόμη και να δημιουργούν ιδέες, τι απομένει για τους ανθρώπους;

Η άνοδος της τεχνητής νοημοσύνης προκαλεί τους οικονομολόγους να αναπτύξουν πιο σύνθετες αναπαραστάσεις των ανθρώπων και των «οικονομικών παραγόντων» που κατοικούν στα μοντέλα τους.

Όπως έχουν κάνει οι Αμερικανοί οικονομολόγοι David Parkes και Michael Wellman Σημειωθεί, ένας κόσμος πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης μπορεί στην πραγματικότητα να συμπεριφέρεται περισσότερο σαν οικονομική θεωρία από ό, τι ο ανθρώπινος κόσμος. Σε σύγκριση με τους ανθρώπους, οι AI «σέβονται καλύτερα τις εξιδανικευμένες υποθέσεις ορθολογισμού από τους ανθρώπους, αλληλεπιδρώντας μέσω νέων κανόνων και συστημάτων κινήτρων αρκετά διαφορετικών από εκείνα που είναι προσαρμοσμένα στους ανθρώπους».

Είναι σημαντικό ότι η καλύτερη αντίληψη του τι είναι «ανθρώπινο» στα οικονομικά θα πρέπει επίσης να μας βοηθήσει να σκεφτούμε ποια νέα χαρακτηριστικά θα φέρει η τεχνητή νοημοσύνη σε μια οικονομία.

Θα μας φέρει η τεχνητή νοημοσύνη κάποιο είδος θεμελιωδώς νέας τεχνολογίας παραγωγής ή θα πειράξει τις υπάρχουσες τεχνολογίες παραγωγής; Είναι η τεχνητή νοημοσύνη απλώς υποκατάστατο της εργασίας ή του ανθρώπινου κεφαλαίου ή είναι ένας ανεξάρτητος οικονομικός παράγοντας στο οικονομικό σύστημα;

Η απάντηση σε αυτά τα ερωτήματα είναι ζωτικής σημασίας για τους οικονομολόγους – και για την κατανόηση του πώς θα αλλάξει ο κόσμος τα επόμενα χρόνια.


Θέλετε να μάθετε περισσότερα για την τεχνητή νοημοσύνη, τα chatbots και το μέλλον της μηχανικής μάθησης; Δείτε την πλήρη κάλυψή μας για τεχνητή νοημοσύνη, ή περιηγηθείτε στους οδηγούς μας για να Οι καλύτερες δωρεάν γεννήτριες τέχνης AI και Όλα όσα γνωρίζουμε για το ChatGPT της OpenAI.

Γινγκγίνγκ Λου, Επιστημονικός Συνεργάτης, Κέντρο Εφαρμοσμένης Μακροοικονομικής Ανάλυσης, Crawford School of Public Policy, και Οικονομικός Μοντελιστής, CSIRO

Αυτό το άρθρο αναδημοσιεύεται από Η συζήτηση με άδεια Creative Commons. Διαβάστε το Αρχικό άρθρο.



gizmodo.com

Follow TechWar.gr on Google News

Απάντηση