Η εκκίνηση διανυσματικής βάσης δεδομένων ανοιχτού κώδικα Qdrant συγκεντρώνει 28 εκατομμύρια $

Qdrant

η εταιρεία πίσω από την ομώνυμη διανυσ

ματ

ική βάση δεδομένων ανοιχτού κώδικα, συγκέντρωσε 28 εκατομμύρια δολάρια σε έναν γύρο χρηματοδότησης της σειράς Α με επικεφαλής τη Spark Capital.

Ιδρύθηκε το 2021, η Qdrant με έδρα το Βερολίνο επιδιώκει να επωφεληθεί από την ραγδαία επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης, στοχεύοντας προγραμματιστές με διανυσματική μηχανή αναζήτησης και βάση δεδομένων ανοιχτού κώδικα — αναπόσπαστο μέρος της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, η οποία απαιτεί τη δημιουργία σχέσεων μεταξύ μη δομημένων δεδομένων (π.χ. κείμενο, εικόνες ή ήχος που δεν έχει επισημανθεί ή οργανωθεί με άλλο τρόπο), ακόμα και όταν αυτά τα δεδομένα είναι «δυναμικά» σε εφαρμογές σε πραγματικό χρόνο. Σύμφωνα με

Δεδομένα Gartner

τα μη δομημένα δεδομένα αποτελούν περίπου το 90% όλων των νέων εταιρικών δεδομένων και αναπτύσσονται τρεις φορές ταχύτερα από τα δομημένα αντίστοιχα.

Το πεδίο της διανυσματικής βάσης δεδομένων είναι καυτό. Τους τελευταίους μήνες έχουμε δει τέτοια

Η Weaviate συγκέντρωσε 50 εκατομμύρια δολάρια

για τη διανυσματική βάση δεδομένων ανοιχτού κώδικα, ενώ η Zilliz εξασφάλισε εξασφάλιση 60 εκατομμυρίων δολαρίων για την εμπορευματοποίηση της διανυσματικής βάσης δεδομένων ανοιχτού κώδικα Milvus. Αλλού Χρώμα

εξασφάλισε 18 εκατομμύρια δολάρια σε χρηματοδότηση εκκίνησης

για μια παρόμοια πρόταση, ενώ η Pinecone συγκέντρωσε 100 εκατομμύρια δολάρια για μια ιδιόκτητη εναλλακτική.

Η Qdrant, από την πλευρά της, συγκέντρωσε 7,5 εκατομμύρια δολάρια τον περασμένο Απρίλιο, υπογραμμίζοντας περαιτέρω τη φαινομενικά ακόρεστη όρεξη που έχουν οι επενδυτές για διανυσματικές βάσεις δεδομένων — ενώ επίσης επισημαίνει μια σχεδιαζόμενη ανάπτυξη εκ μέρους της Qdrant.

«Το σχέδιο ήταν να προχωρήσουμε στην επόμενη συγκέντρωση κεφαλαίων το δεύτερο τρίμηνο του τρέχοντος έτους, αλλά λάβαμε μια προσφορά λίγους μήνες νωρίτερα και αποφασίσαμε να εξοικονομήσουμε χρόνο και να αρχίσουμε να κλιμακώνουμε την εταιρεία τώρα», εξήγησε ο διευθύνων σύμβουλος και συνιδρυτής της Qdrant, Andre Zayarni. TechCrunch. «Η συγκέντρωση χρημάτων και η πρόσληψη κατάλληλων ανθρώπων απαιτεί πάντα χρόνο».

Αξίζει να σημειωθεί ότι ο Zayarni λέει ότι η εταιρεία απέρριψε στην πραγματικότητα μια πιθανή προσφορά εξαγοράς από έναν «σημαντικό παράγοντα της αγοράς βάσεων δεδομένων» την ίδια στιγμή που έλαβε μια επενδυτική προσφορά. «Πήγαμε με την

επένδυση

», είπε, προσθέτοντας ότι θα χρησιμοποιήσουν τη νέα εισφορά μετρητών για να δημιουργήσουν την επιχειρηματική της ομάδα, δεδομένου ότι η εταιρεία αποτελείται ουσιαστικά από μηχανικούς αυτή τη στιγμή.

Δυαδική λογική

Στους εννέα μήνες που μεσολάβησαν από την τελευταία της αύξηση, η Qdrant πέτυχε

εκτοξεύτηκε

μια νέα εξαιρετικά αποδοτική τεχνολογία συμπίεσης που ονομάζεται

δυαδική κβαντοποίηση

(BQ), που επικεντρώνεται στην ευρετηρίαση χαμηλής καθυστέρησης και υψηλής απόδοσης, η οποία λέει ότι μπορεί να μειώσει την κατανάλωση μνήμης έως και 32 φορές και να βελτιώσει τις ταχύτητες ανάκτησης κατά περίπου 40 φορές.

«Η δυαδική κβαντοποίηση είναι ένας τρόπος να «συμπιέσουμε» τα διανύσματα στην απλούστερη δυνατή αναπαράσταση με μόνο μηδενικά και μονάδες», είπε ο Zayarni. «Η σύγκριση των διανυσμάτων γίνεται η απλούστερη εντολή CPU — αυτό καθιστά δυνατή τη σημαντική επιτάχυνση των ερωτημάτων και τη δραματική εξοικονόμηση στη χρήση μνήμης. Η θεωρητική ιδέα δεν είναι νέα, αλλά την εφαρμόσαμε με τον τρόπο που υπάρχει πολύ μικρή απώλεια ακρίβειας.»

Ωστόσο, το BQ μπορεί να μην λειτουργεί για όλα τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης και εξαρτάται αποκλειστικά από τον χρήστη να αποφασίσει ότι η επιλογή συμπίεσης θα λειτουργήσει καλύτερα για τις περιπτώσεις χρήσης του — αλλά ο Zayarni λέει ότι τα καλύτερα αποτελέσματα που βρήκαν ήταν με τα μοντέλα του OpenAI, ενώ ο Cohere εργάστηκε επίσης όπως και ο Gemini της Google. Η εταιρεία αυτή τη στιγμή συγκρίνεται με μοντέλα όπως το Mistral και το Stability AI.

Είναι τέτοιες προσπάθειες που συνέβαλαν στην προσέλκυση υψηλού προφίλ, συμπεριλαμβανομένων των Deloitte, Accenture και — αναμφισβήτητα το υψηλότερο προφίλ όλων — X (

το γένος

Κελάδημα). Ή ίσως ακριβέστερα, η xAI του Elon Musk, μια εταιρεία που αναπτύσσει τον ανταγωνιστή του

ChatGPT

Grok και η οποία έκανε το ντεμπούτο της στην πλατφόρμα X τον περασμένο μήνα.

Αν και η Zayarni δεν αποκάλυψε λεπτομέρειες σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο η X ή η xAI χρησιμοποιούσε το Qdrant λόγω συμφωνίας μη αποκάλυψης (NDA), είναι λογικό να υποθέσουμε ότι χρησιμοποιεί το Qdrant για την επεξεργασία δεδομένων σε πραγματικό χρόνο. Πράγματι, το Grok χρησιμοποιεί ένα παραγωγικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης με το όνομα Grok-1, εκπαιδευμένο σε δεδομένα από τον Ιστό και ανατροφοδότηση από ανθρώπους, και δεδομένης της (τώρα) στενής ευθυγράμμισής του με το X, μπορεί να ενσωματώσει δεδομένα σε πραγματικό χρόνο από αναρτήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης στις απαντήσεις του. είναι αυτό που είναι γνωστό σήμερα ως επαυξημένη γενιά ανάκτησης (

ΚΟΥΡΕΛΙ

), και ο Έλον Μασκ έχει πειράξει δημόσια τέτοιες περιπτώσεις χρήσης τους τελευταίους μήνες.

Η Qdrant δεν αποκαλύπτει ποιοι από τους πελάτες της χρησιμοποιούν την ενσάρκωση ανοιχτού κώδικα Qdrant και ποιοι χρησιμοποιούν τις διαχειριζόμενες υπηρεσίες της, αλλά επεσήμανε μια σειρά από startups, όπως το GitBook, το VoiceFlow και το Dust, οι οποίες «ως επί το πλείστον» το χρησιμοποιούν. διαχειριζόμενη υπηρεσία cloud — αυτό, ουσιαστικά, εξοικονομεί εταιρείες με περιορισμούς πόρων από το να χρειάζεται να διαχειρίζονται και να αναπτύσσουν τα πάντα οι ίδιες όπως θα έπρεπε με την ενσάρκωση του πυρήνα ανοιχτού κώδικα.

Ωστόσο, η Zayarni είναι ανένδοτη ότι τα διαπιστευτήρια ανοιχτού κώδικα της εταιρείας είναι ένα από τα σημαντικότερα σημεία πώλησης, ακόμα κι αν μια εταιρεία επιλέξει να πληρώσει για πρόσθετες υπηρεσίες.

«Όταν χρησιμοποιείτε μια ιδιόκτητη λύση ή λύση μόνο στο cloud, υπάρχει πάντα ο κίνδυνος κλειδώματος του προμηθευτή», είπε ο Zayarni. “Εάν ο πωλητής αποφασίσει να προσαρμόσει την τιμολόγηση ή να αλλάξει άλλους όρους, οι πελάτες πρέπει να συμφωνήσουν ή να εξετάσουν τη μετάβαση σε μια εναλλακτική λύση, κάτι που δεν είναι εύκολο εάν πρόκειται για βαριά χρήση παραγωγής. Με τον ανοιχτό κώδικα, υπάρχει πάντα περισσότερος έλεγχος στα δεδομένα σας και είναι δυνατή η εναλλαγή μεταξύ διαφορετικών επιλογών ανάπτυξης.”

Παράλληλα με τη χρηματοδότηση σήμερα, η Qdrant κυκλοφορεί επίσης επίσημα την διαχειριζόμενη «on-premise» έκδοσή της, δίνοντας στις επιχειρήσεις τη δυνατότητα να φιλοξενούν τα πάντα εσωτερικά, αλλά να αξιοποιούν τις premium χαρακτηριστικά και την υποστήριξη που παρέχει η Qdrant. Αυτό ακολουθεί

τα νέα της περασμένης εβδομάδας

ότι η έκδοση cloud του Qdrand προσγειωνόταν στο Microsoft

Azure

, προσθέτοντας στην υπάρχουσα υποστήριξη AWS και Google Cloud Platform.

Εκτός από τον κύριο υποστηρικτή Spark Capitali, ο γύρος της σειράς A του Qdrant περιλάμβανε συμμετοχή από την Unusual Ventures και 42 συμμετοχές.