Το μείγμα μάρκετινγκ: 6 τρόποι με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη διαταράσσει τη βιομηχανία

Όλοι έχουμε ακούσει τη συζήτηση για το πώς η

τεχν

ητή νοημοσύνη (AI) πρόκειται να αλλάξει τον κόσμο – ή να τον αναλάβει, αν είστε λάτρης του Terminator. Τα προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης εξελίσσονται γρήγορα καθημερινά, καθώς τα εργαλεία μαθαίνουν και βελτιώνονται μόνα τους. Η τεχνολογία έχει ήδη βρει τη βάση της σε διάφορους κλάδους, για παράδειγμα, την ψυχαγωγία, την ανάλυση και την τέχνη, ωστόσο, αυτό δεν είναι χωρίς αντιδράσεις.

Τα προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης για εμπορική χρήση έχουν χαρακτηριστεί ως αμφιλεγόμενα και παραβατικά, ειδικά σε δημιουργικές βιομηχανίες. Αυτό συμβαίνει επειδή οι περισσότερες γενεσιουργές τεχνητές νοημοσύνης, όπως το

Midjourney

, «μαθαίνουν» από τα περιουσιακά στοιχεία άλλων ανθρώπων και την προϋπάρχουσα τέχνη, γεγονός που θέτει υπό αμφισβήτηση την ιδιοκτησία, την πίστωση και την αποζημίωση.

Οι βιομηχανίες ψυχαγωγίας και δημιουργικής απασχόλησης δεν είναι οι μόνες που διαταράσσονται από την τεχνητή νοημοσύνη. Η τεχνολογία έχει βρει πιθανή χρήση στον κλάδο του μάρκετινγκ, από τις στατιστικές έως το copywriting, και προκαλεί θύελλα. Το AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον εξορθολογισμό των στρατηγικών μάρκετινγκ, τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας και την ανάλυση δεδομένων.

Ενώ ορισμένες εταιρείες εφαρμόζουν ήδη την τεχνητή νοημοσύνη στις καθημερινές τους εργασίες, άλλες προσκολλώνται στους ανθρώπους προς το παρόν. Η τεχνητή νοημοσύνη αναμφίβολα αλλάζει το παιχνίδι για τη βιομηχανία του μάρκετινγκ, καθώς μπορεί να εξορθολογίσει τις διαδικασίες και να παρατηρήσει τις τάσεις του κοινού ή του κλάδου καλύτερα από το ανθρώπινο μάτι — αλλά η τεχνολογία πρέπει να αναπτυχθεί περαιτέρω πριν να είναι έτοιμη για εξαγορά.

Τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη;

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι όπου μια μηχανή ή λογισμικό προσομοιώνει την ανθρώπινη νοημοσύνη. Αυτό το AI μπορεί στη συνέχεια να χρησιμοποιηθεί για την εκτέλεση εργασιών που συνήθως απαιτούν νοημοσύνη σε ανθρώπινο επίπεδο, όπως ανάγνωση, γραφή, ομιλία και οπτική αναγνώριση.

Ο τομέας της τεχνητής νοημοσύνης έγινε δημοφιλής με την αυγή των υπολογιστών και των μέσων επιστημονικής φαντασίας. Η φαντασία γίνεται γρήγορα πραγματικότητα καθώς περισσότερες εταιρείες και μελέτες που σχετίζονται με την επιστήμη των υπολογιστών μετατοπίζουν το επίκεντρό τους στην τεχνητή νοημοσύνη και τις αναπτύσσουν.

Κατανόηση της μηχανικής μάθησης και της βαθιάς μάθησης

Πριν εμβαθύνουμε στους διαφορετικούς τρόπους με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη φέρνει επανάσταση στη βιομηχανία μάρκετινγκ, είναι σημαντικό να κατανοήσουμε την τεχνολογία πίσω από αυτήν. Όταν αναζητάτε την τεχνητή νοημοσύνη, δύο συνηθισμένοι όροι που θα δείτε είναι η μηχανική μάθηση και η βαθιά μάθηση.

Η μηχανική μάθηση είναι ένα από τα πιο



δημοφιλείς προσεγγίσεις για την τεχνητή νοημοσύνη.



Είναι ένας τύπος τεχνητής νοημοσύνης που μαθαίνει όταν «τρέφεται» με συγκεκριμένα δεδομένα από ανθρώπους και αναλύει αυτά τα δεδομένα με έναν αλγόριθμο. Σε σύγκριση με τη βαθιά μάθηση AI, απαιτεί περισσότερη «ανθρώπινη» παρέμβαση κατά τη διάρκεια της μαθησιακής διαδικασίας.

Η βαθιά μάθηση χρησιμοποιεί πολύπλοκους αλγόριθμους που είναι



διαμορφώθηκε από τον ανθρώπινο εγκέφαλο



και είναι ένα εξειδικευμένο υποσύνολο μηχανικής μάθησης. Η βαθιά μάθηση επιτρέπει στην τεχνητή νοημοσύνη να μαθαίνει και να αναπτύσσεται όπως θα έκανε ένας άνθρωπος, καθώς και να αναλύει δεδομένα με λογική δομή παρόμοια με αυτή του ανθρώπου.

Είναι σημαντικό να κατανοήσουμε τη διαφορά επειδή η τεχνητή νοημοσύνη που χρησιμοποιεί τη βασική μηχανική μάθηση ή την προηγμένη βαθιά μάθηση έχουν διαφορετικές περιπτώσεις χρήσης. Για παράδειγμα, όταν πρόκειται για την πρόβλεψη της συμπεριφοράς των πελατών, η τεχνητή νοημοσύνη που έχει αναπτυχθεί με τεχνολογία βαθιάς μάθησης μπορεί να προσφέρει πιο ακριβή αποτελέσματα όπως «σκέφτεται» όπως θα έκανε ένας άνθρωπος.

Αυτοματοποίηση δημιουργίας περιεχομένου

Όταν πρόκειται για τη βιομηχανία μάρκετινγκ, όλα είναι θέμα περιεχομένου. Τώρα μην με παρεξηγείτε, ανθρώπινο περιεχόμενο που παράγεται από έναν



Πρακτορείο SEO στη Μελβούρνη



ή οι ταλαντούχοι ελεύθεροι επαγγελματίες συγγραφής θα έχουν πάντα μια θέση. Αλλά ήδη βλέπουμε μεγάλες εταιρείες μέσων ενημέρωσης να υιοθετούν την τεχνητή νοημοσύνη για τη σύνταξη περιεχομένου, για παράδειγμα,



Η Washington Post.



Η «εγχώρια» τεχνητή νοημοσύνη τους, η Heliograf, έγραψε περισσότερα από 850 δημοσιευμένα άρθρα για το ειδησεογραφικό πρακτορείο.

Η τεχνητή νοημοσύνη όχι μόνο μπορεί να βοηθήσει στην αυτοματοποίηση της δημιουργίας περιεχομένου, αλλά μπορεί επίσης να επιταχύνει την επιμέλεια και την παράδοση περιεχομένου. Οι εταιρείες θα μπορούν να δημιουργούν και να παραδίδουν περιεχόμενο πιο γρήγορα χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη, η οποία τους επιτρέπει επίσης να μειώσουν το κόστος πληρώνοντας για ανθρώπινες

υπηρεσίες

.

Η τεχνητή νοημοσύνη που χρησιμοποιείται για τη δημιουργία περιεχομένου, όπως άρθρα ή copywriting, αναφέρεται ως NLG (παραγωγή φυσικής γλώσσας). Μπορεί να δημιουργήσει



μοναδικό και φυσικό κείμενο



για εταιρείες μάρκετινγκ με βάση παραμέτρους όπως το θέμα, ο αριθμός λέξεων και τα δεδομένα που θα χρησιμοποιηθούν.

Ρομπότ εξυπηρέτησης πελατών

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αυτοματοποίηση της εξυπηρέτησης πελατών, την παρακολούθηση κριτικών και σχολίων, καθώς και για την παροχή υπηρεσιών υποστήριξης. Οι στατιστικές δείχνουν ότι 6 στους 10 καταναλωτές έχουν αλληλεπιδράσει με ένα chatbot AI τους τελευταίους έξι μήνες, ποσοστό 24% υψηλότερο από τα άτομα που σήκωσαν το τηλέφωνο για υπηρεσίες ανθρώπινης υποστήριξης.



σύμφωνα με έρευνα που διεξήγαγε η Cyara.

Από πλευράς χρήστη, τα μεγαλύτερα οφέλη των chatbots είναι η υποστήριξη 24/7, η ταχύτητα και η αυτονομία. Δεν χρειάζεται να περιμένετε για εργάσιμες ώρες και ο χρόνος απόκρισης είναι καλύτερος από έναν άνθρωπο. Όταν το βλέπει κανείς από την οπτική γωνία μιας εταιρείας, εξοικονομεί χρόνο και χρήμα για την πληρωμή μιας ομάδας ανθρώπινης υποστήριξης και αυξάνει την ικανοποίηση των πελατών καθώς μπορούν να λαμβάνουν υποστήριξη όποτε τη χρειάζονται.

Ακόμη και αν κοιτάξουμε πέρα ​​από τον κλάδο του μάρκετινγκ, πολλές αυστραλιανές εταιρείες έχουν υιοθετήσει chatbots με τεχνητή νοημοσύνη, από τον κλάδο των επικοινωνιών έως την υγειονομική περίθαλψη και την εκπαίδευση. Μερικά εξαιρετικά παραδείγματα περιλαμβάνουν το Optus για υποστήριξη πελατών και το chatbot της Healthdirect Australia που βοηθά τους ασθενείς να κατανοήσουν τα συμπτώματα και να αναζητήσουν επαγγελματική καθοδήγηση.

Πρόβλεψη συμπεριφοράς πελατών

Όσον αφορά το μάρκετινγκ, η κατανόηση του κοινού σας είναι η διαφορά μεταξύ μιας επιτυχημένης ή αποτυχίας μιας καμπάνιας. Σε αντίθεση με τους ανθρώπους, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να λειτουργήσει 24/7 με δεδομένα και στατιστικά σε πραγματικό χρόνο για να αναλύσει τυχόν τάσεις του κλάδου και αλλαγές στις συνήθειες των καταναλωτών για να παρέχει ακριβείς προβλέψεις συμπεριφοράς πελατών σε επίπεδο που δεν μπορεί να κάνει ο άνθρωπος.

Η τεχνολογία και η τεχνητή νοημοσύνη έχουν εξελιχθεί σε σημείο που μπορεί να καταναλώνει και να αναλύει γρήγορα δεδομένα με ρυθμό που δεν μπορεί ο άνθρωπος. Ένα εξαιρετικό παράδειγμα αυτού είναι για παράδειγμα με το Facebook και το

Google

Ads. Οι εταιρείες χρησιμοποιούν την τεχνολογία όχι μόνο για να ανατρέχουν στα δεδομένα εκατομμυρίων χρηστών την ημέρα, αλλά και να χρησιμοποιούν αυτά τα δεδομένα για να προσαρμόσουν τις διαφημίσεις και να προωθήσουν προϊόντα προσωπικά σε εσάς.

Αναλύοντας τεράστιες ποσότητες δεδομένων

Σε αυτήν την ψηφιακή εποχή, τίποτα δεν είναι πιο πολύτιμο και σημαντικό από τα δεδομένα — αλλά τι κάνετε όταν τα έχετε; Τα δεδομένα είναι απαραίτητα για κάθε κλάδο και επιχείρηση για να μάθετε περισσότερα για τους πιθανούς καταναλωτές σας, το τρέχον κοινό και το τι θέλουν οι πελάτες σας.

Το μεγαλύτερο ζήτημα αυτή τη στιγμή είναι ότι η επεξεργασία όλων αυτών των δεδομένων χωρίς τη βοήθεια της τεχνολογίας είναι χρονοβόρα και αναποτελεσματική. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εξορθολογίσει τη διαδικασία παροχής ακριβών αναφορών και προβλέψεων επεξεργάζοντας μεγάλους όγκους δεδομένων σε πραγματικό χρόνο. Γρήγορα γίνεται αλλαγή παιχνιδιών και κλονίζει τη βιομηχανία μάρκετινγκ λόγω της ευελιξίας της και της παροχής εικόνας για τις τάσεις μάρκετινγκ.

Ανίχνευση απάτης

Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει αυτήν τη στιγμή το παιχνίδι στον εντοπισμό απάτης, το οποίο επεκτείνεται στη βιομηχανία μάρκετινγκ. Ο εντοπισμός απάτης με τεχνητή νοημοσύνη είναι ισχυρότερος από τις τυπικές στρατηγικές ανίχνευσης απάτης και μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να εμποδίσει τους χρήστες να εγγραφούν σε καμπάνιες που χρησιμοποιούν ψεύτικες διευθύνσεις email, να αποτρέψουν ψευδείς συναλλαγές ηλεκτρονικού εμπορίου και να βοηθήσουν τόσο τις επιχειρήσεις όσο και τους πελάτες.

Καμπάνιες, γήπεδα και μακέτες

Ο χρόνος που χρειάζεται να αφιερώνετε ώρες ή μέρες για τη δημιουργία καμπανιών ή την προώθηση ιδεών έχει τελειώσει—είναι δυνατό να έχετε μακέτες για σχέδια και να αντιγράψετε μέσα σε μία ώρα χρησιμοποιώντας

γενετική τεχνητή νοημοσύνη

. Ένα εξαιρετικό παράδειγμα αυτού είναι το ChatGPT, το οποίο μπορεί εύκολα να γράψει όλο το κείμενο για καμπάνιες μάρκετινγκ με απλά απλά μηνύματα από τον χρήστη, εισάγοντας πληροφορίες σχετικά με το προϊόν, το κοινό-στόχο και τον αριθμό των λέξεων.

Η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι μια υπολογίσιμη δύναμη και ήδη αναστατώνει τη βιομηχανία μάρκετινγκ. Είναι ένα ευέλικτο εργαλείο που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για οτιδήποτε, από τη δημιουργία αντιγράφων και σχεδίων έως την ανάλυση δεδομένων χρήστη. Ενώ τα εργαλεία και τα προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης βρίσκονται ακόμη στα αρχικά στάδια, εξακολουθεί να χρησιμοποιείται σε ολόκληρο τον κλάδο και είναι βέβαιο ότι θα αναπτυχθεί τα επόμενα χρόνια.

Πίστωση επιλεγμένης εικόνας:


Λούκας Μπλάζεκ/Unsplash