Η εποχή του διαδικτύου που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη είναι ήδη εδώ

Αυτό δεν είναι ένα


θεωρία συνωμοσίας


ή


μελλοντική προφητεία


. Η ιδέα ενός Διαδικτύου που κυριαρχείται από περιεχόμενο που δημιουργείται από AI συμβαίνει ήδη και δεν φαίνεται καλά.

Από τότε

ChatGPT

βγήκε στην αγορά, το περιεχόμενο που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη εισχωρεί σταθερά στο διαδίκτυο. Η τεχνητή νοημοσύνη υπάρχει εδώ και δεκαετίες. Ωστόσο, το ChatGPT που αντιμετωπίζει ο καταναλωτής έχει ωθήσει την τεχνητή νοημοσύνη στο mainstream, δημιουργώντας πρωτοφανή προσβασιμότητα σε προηγμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης και απαίτηση από τις επιχειρήσεις να είναι πρόθυμες να κεφαλαιοποιήσουν.

Ως αποτέλεσμα, οι εταιρείες και οι χρήστες αξιοποιούν τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσουν μεγάλο όγκο περιεχομένου. Ενώ η αρχική ανησυχία είναι η αφθονία περιεχομένου που περιέχει ανακρίβειες, ασυναρτησίες και παραπληροφόρηση, το μακροπρόθεσμο αποτέλεσμα είναι η πλήρης υποβάθμιση του περιεχομένου Ιστού σε άχρηστα σκουπίδια.

Σκουπίδια μέσα, σκουπίδια έξω

Αν σκέφτεσαι,

το διαδίκτυο περιέχει ήδη ένα σωρό άχρηστα σκουπίδια

, είναι αλήθεια, αλλά αυτό είναι διαφορετικό. «Υπάρχουν πολλά σκουπίδια εκεί έξω… αλλά έχουν μια τρελή ποικιλία και ποικιλομορφία», είπε ο Nader Henein, αντιπρόεδρος αναλυτής της εταιρείας συμβούλων διαχείρισης Gartner. Καθώς τα LLM αλληλοτροφοδοτούνται από το περιεχόμενο του άλλου, η ποιότητα γίνεται χειρότερη και πιο ασαφής, όπως μια

φωτοτυπία

μιας φωτοτυπίας μιας εικόνας.

Σκεφτείτε το ως εξής: η πρώτη έκδοση του ChatGPT ήταν το τελευταίο μοντέλο που εκπαιδεύτηκε σε περιεχόμενο που δημιουργήθηκε αποκλειστικά από τον άνθρωπο. Έκτοτε, κάθε μοντέλο περιέχει δεδομένα εκπαίδευσης που έχει περιεχόμενο που δημιουργείται από AI, το οποίο είναι δύσκολο να επαληθευτεί ή ακόμα και να παρακολουθηθεί. Αυτό γίνεται αναξιόπιστο, ή για να το λέμε ωμά, σκουπίδια, δεδομένα. Όταν συμβαίνει αυτό, “​χάνουμε την ποιότητα και την ακρίβεια του περιεχομένου,

και

χάνουμε τη διαφορετικότητα», είπε ο Henein που ερευνά την προστασία δεδομένων και την τεχνητή νοημοσύνη. «Όλα αρχίζουν να μοιάζουν με το ίδιο πράγμα».

«Αιμομικτική μάθηση» είναι αυτό που την αποκαλεί ο Henein. “Τα LLM είναι απλώς μια μεγάλη οικογένεια, απλώς καταναλώνουν ο ένας το περιεχόμενο του άλλου και κάνουν διασταυρούμενη επικονίαση, και με κάθε γενιά έχετε… όλο και περισσότερα σκουπίδια σε σημείο που τα σκουπίδια ξεπερνούν το καλό περιεχόμενο και τα πράγ

ματ

α αρχίζουν να χειροτερεύουν από εκεί.”

Καθώς περισσότερο περιεχόμενο που δημιουργείται από AI προωθείται στον Ιστό και

ότι

Το περιεχόμενο δημιουργείται από LLM που έχουν εκπαιδευτεί σε περιεχόμενο που δημιουργείται από AI, εξετάζουμε έναν μελλοντικό ιστό που είναι εντελώς ομοιογενής και εντελώς αναξιόπιστος. Επίσης, πολύ βαρετό.

Κατάρρευση μοντέλου, κατάρρευση διαδικτύου

Οι περισσότεροι άνθρωποι


ήδη αίσθηση


κάτι δεν λειτουργεί.

Το tweet μπορεί να έχει διαγραφεί

Σε μερικά από τα πιο υψηλού προφίλ παραδείγματα, η τέχνη αντιγράφεται από ρομπότ. Τα βιβλία καταπίνονται ολόκληρα και αναπαράγονται από LLM

χωρίς την άδεια των συγγραφέων

. Οι εικόνες και τα βίντεο που χρησιμοποιούν φωνές και ομοιότητες διασημοτήτων γίνονται χωρίς τη συγκατάθεση και την αποζημίωση τους.

Ωστόσο, οι υφιστάμενοι νόμοι περί πνευματικών δικαιωμάτων και πνευματικών δικαιωμάτων έχουν ήδη τεθεί σε ισχύ για την προστασία τέτοιων παραβιάσεων. Επιπλέον, ορισμένοι ασπάζονται τη συνεργασία με τεχνητή νοημοσύνη όπως ο Grimes που προσφέρει συμφωνίες κατανομής εσόδων με δημιουργούς μουσικής τεχνητής νοημοσύνης και δισκογραφικές εταιρείες που εξερευνούν

συμφωνίες αδειοδότησης

με εταιρείες τεχνολογίας AI. Από την πλευρά της πολιτικής, οι νομοθέτες εισήγαγαν α

No Fakes Act

για την προστασία δημοσίων προσώπων από αντίγραφα τεχνητής νοημοσύνης. Οι κανονισμοί για την επίλυση όλων αυτών των προβλημάτων δεν υπάρχουν, αλλά η επίλυσή τους είναι τουλάχιστον φανταστική.

Ωστόσο, η βουτιά στη συνολική ποιότητα των πάντων στο διαδίκτυο είναι ένα πιο ύπουλο φαινόμενο και οι ερευνητές έχουν αποδείξει γιατί πρόκειται να χειροτερέψει.

Σε ένα


μελέτη


από το Πανεπιστήμιο Johannes Gutenberg στη Γερμανία, οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι «αυτός ο αυτοκαταναλωτικός κύκλος εκπαίδευσης αρχικά βελτιώνει τόσο την ποιότητα όσο και την ποικιλομορφία», κάτι που συνάδει με το τι είναι πιθανό να συμβεί στη συνέχεια. “Ωστόσο, μετά από μερικές γενιές η παραγωγή εκφυλίζεται αναπόφευκτα σε ποικιλία. Διαπιστώνουμε ότι ο ρυθμός εκφυλισμού εξαρτάται από την αναλογία των πραγματικών και των παραγόμενων δεδομένων.”

Άλλα δύο


ακαδημαϊκός




χαρτιά


που δημοσιεύτηκε το 2023 κατέληξε στο ίδιο συμπέρασμα σχετικά με την υποβάθμιση των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης όταν εκπαιδεύονταν σε συνθετικά, γνωστό και ως δεδομένα που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη. Σύμφωνα με μια μελέτη από ερευνητές στην Οξφόρδη, στο Κέμπριτζ, στο Imperial College του Λονδίνου, στο Πανεπιστήμιο του Τορόντο και στο Πανεπιστήμιο του Εδιμβούργου, «η χρήση περιεχομένου που δημιουργείται από μοντέλα στην εκπαίδευση προκαλεί μη αναστρέψιμα ελαττώματα στα προκύπτοντα μοντέλα, όπου εξαφανίζονται οι ουρές της αρχικής διανομής περιεχομένου. ” αναφερόμενος σε αυτό ως “κατάρρευση μοντέλου.”

Ομοίως, οι ερευνητές του Stanford και του Rice University είπαν, «χωρίς αρκετά φρέσκα πραγματικά δεδομένα σε κάθε γενιά ενός αυτοφάγου [self-consuming] βρόχο, τα μελλοντικά μοντέλα παραγωγής είναι καταδικασμένα να μειώνουν σταδιακά την ποιότητα (ακρίβεια) ή τη διαφορετικότητά τους (ανάκληση).

Η έλλειψη διαφορετικότητας, εξηγεί ο Henein, είναι το θεμελιώδες πρόβλημα, γιατί αν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης προσπαθούν να αντικαταστήσουν την ανθρώπινη δημιουργικότητα, απομακρύνεται όλο και περισσότερο από αυτό.

Το διαδίκτυο που δημιουργήθηκε από την τεχνητή νοημοσύνη με μια ματιά

Καθώς πλησιάζει η κατάρρευση του μοντέλου, το Διαδίκτυο που δημιουργήθηκε από την τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη φτάσει.

Η Amazon έχει μια νέα δυνατότητα που παρέχει

Περιλήψεις κριτικών προϊόντων που δημιουργούνται από AI

. Εργαλεία από την Google και τη Microsoft χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσουν στη σύνταξη μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου και εγγράφων και το Indeed κυκλοφόρησε ένα


εργαλείο


τον Σεπτέμβριο που επιτρέπει στους υπεύθυνους προσλήψεων να δημιουργούν περιγραφές θέσεων εργασίας που δημιουργούνται από AI. Πλατφόρμες όπως το

DALL-E

3 και το Midjourney επιτρέπουν στους χρήστες να δημιουργούν εικόνες που δημιουργούνται από AI και να τις μοιράζονται στον Ιστό.

Είτε παράγουν απευθείας περιεχόμενο που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη όπως το Amazon είτε παρέχουν μια υπηρεσία στους χρήστες για να δημοσιεύουν οι ίδιοι περιεχόμενο που δημιουργείται από AI, όπως η Google, η Microsoft, το Indeed, το OpenAI και το Midjourney, είναι ήδη εκεί έξω.

Και αυτά είναι απλώς τα εργαλεία και οι δυνατότητες από εταιρείες Big Tech που ισχυρίζονται ότι έχουν κάποιο είδος επίβλεψης. Οι πραγματικοί δράστες είναι ιστότοποι με κλικ-δόλωμα που αντλούν περιεχόμενο χαμηλής ποιότητας, μεγάλου όγκου, με επαναφορά για υψηλή κατάταξη και έσοδα SEO.

Πρόσφατο


κανω ΑΝΑΦΟΡΑ


από το 404 Media, βρήκε πολυάριθμους ιστότοπους “που εξαφανίζουν άλλα καταστήματα χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη για την ταχεία παραγωγή περιεχομένου”. Για ένα δείγμα αυτού του είδους περιεχομένου, το οποίο αποφεύγει τη λογοκλοπή σε βάρος της συνοχής, δείτε τον αμφισβητούμενο ιστότοπο ειδήσεων

Worldtimetodays.com

όπου η πρώτη γραμμή μιας ιστορίας του 2023 αγγίζει την απόλυση της Τζίνα Καράνο

Το Star Wars διαβάζει

«Έχει περάσει αρκετός καιρός από τότε που η Τζίνα Καράνο ξεκίνησε έναν τυραννισμό εναντίον της Lucasfilm μετά την απόλυσή του

πόλεμος των αστεριών

οπότε καλώς ή κακώς έπρεπε».

Στο Google Scholar,


χρήστες


ανακάλυψε α


κρύπτη


ακαδημαϊκών εργασιών που περιέχουν τη φράση “ως μοντέλο γλώσσας AI”, που σημαίνει ότι τμήματα των εργασιών – ή ολόκληρες εργασίες για όποιον γνωρίζει – γράφτηκαν από chatbots όπως το ChatGPT. Οι ερευνητικές εργασίες που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη – οι οποίες υποτίθεται ότι έχουν κάποιο είδος ακαδημαϊκής αξιοπιστίας – μπορούν να εισέλθουν σε ειδησεογραφικούς ιστότοπους και ιστολόγια ως έγκυρες αναφορές.

Το tweet μπορεί να έχει διαγραφεί

Ακόμη και οι αναζητήσεις Google εμφανίζουν μερικές φορές ομοιότητες διασημοτήτων που δημιουργούνται από AI αντί για πράγματα όπως φωτογραφίες τύπου ή στιγμιότυπα ταινιών. Όταν κάνετε Google τον Israel Kamakawiwo’ole, τον αποθανόντα μουσικό που είναι γνωστός για τη διασκευή του για γιουκαλίλι του “Somewhere Over the Rainbow”,


το κορυφαίο αποτέλεσμα


είναι μια πρόβλεψη που δημιουργήθηκε από την τεχνητή νοημοσύνη για το πώς θα ήταν ο Kamakawiwo’ole αν ζούσε σήμερα.

Οι αναζητήσεις εικόνων Google της Keira Knightley οδηγούν σε παραμορφωμένες αποδόσεις που ανεβαίνουν από χρήστες στο OpenArt, Playground AI και Dopamine Girl μαζί με πραγματικές φωτογραφίες της ηθοποιού

Η Κίρα δεν το αξίζει αυτό.



Πίστωση: Mashable

Αυτό για να μην αναφέρουμε το πρόσφατο

πορνογραφικά deepfakes

της

Taylor

Swift, μια διαφήμιση στο Instagram που χρησιμοποιεί την ομοιότητα του Tom Hanks για να πουλήσει ένα

οδοντιατρικό σχέδιο

μια

εφαρμογή

επεξεργασίας φωτογραφιών που χρησιμοποιεί το πρόσωπο και τη φωνή της Scarlett Johansson

χωρίς τη συγκατάθεσή της

και εκείνο το τραγούδι της φωτιάς των Drake και The Weeknd που ήταν στην πραγματικότητα ένα μη εξουσιοδοτημένο

ήχου βαθιά ψεύτικο

που ακουγόταν ακριβώς όπως τους.

Εάν τα αποτελέσματα των μηχανών αναζήτησής μας δεν είναι ήδη αξιόπιστα και τα μοντέλα είναι σχεδόν βέβαιο ότι γεμίζουν με αυτά τα σκουπίδια, έχουμε ξεπεράσει το όριο στην εποχή των σκουπιδιών της τεχνητής νοημοσύνης του Ιστού. Προς το παρόν, ο ιστός, όπως τον ξέραμε κάποτε, εξακολουθεί να είναι κάπως αναγνωρίσιμος, αλλά οι προειδοποιήσεις δεν είναι πλέον αφηρημένες.

Το Διαδίκτυο δεν είναι εντελώς καταδικασμένο

Αν υποθέσουμε ότι προϊόντα όπως το ChatGPT δεν αποσπάσουν το χαλάζι-Mary και δεν αρχίσουν να παράγουν αξιόπιστα ζωντανό, συναρπαστικό περιεχόμενο που οι άνθρωποι βρίσκουν πραγματικά ευχάριστο ή χρήσιμο να καταναλώνουν, τι θα συμβεί στη συνέχεια;

Αναμένετε από τις κοινότητες και τους οργανισμούς να αντεπιτεθούν προστατεύοντας το περιεχόμενό τους από τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που προσπαθούν να το ανακαλύψουν. Ο ανοιχτός ιστός που υποστηρίζεται από διαφημίσεις και βασίζεται στην αναζήτηση μπορεί να εξαφανιστεί, αλλά το Διαδίκτυο θα εξελιχθεί. Αναμένετε από περισσότερους αξιόπιστους ιστότοπους πολυμέσων να τοποθετούν το περιεχόμενό τους πίσω από τοιχώματα πληρωμής και αξιόπιστες πληροφορίες που προέρχονται από ενημερωτικά δελτία συνδρομητών.

Αναμένετε να δείτε περισσότερες μάχες πνευματικών δικαιωμάτων και αδειών, όπως


Οι Νιου Γιορκ Ταιμς’



αγωγή κατά της Microsoft και του OpenAI

. Αναμένετε να δείτε περισσότερα εργαλεία όπως


Στρύχνος


, ένα αόρατο εργαλείο που προστατεύει εικόνες που προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα επιχειρώντας να αλλοιώσει μοντέλα που έχουν εκπαιδευτεί σε αυτές. Αναμένετε την ανάπτυξη εξελιγμένων νέων εργαλείων υδατογράφησης και επαλήθευσης που αποτρέπουν την απόξεση AI.

Από την άλλη πλευρά, μπορείτε επίσης να περιμένετε άλλες δημοσιεύσεις ειδήσεων όπως


Associated Press


– και


πιθανώς


CNN, Fox και

Χρόνος –

να αγκαλιάσει τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη και να συνάψει συμφωνίες αδειοδότησης με εταιρείες όπως η OpenAI.

Ως εργαλεία όπως το ChatGPT και το Google

SGE

γίνετε υποκατάστατα της παραδοσιακής αναζήτησης, περιμένετε να αλλάξουν τα μοντέλα εσόδων που βασίζονται στο SEO.

Η ασημένια επένδυση της κατάρρευσης του μοντέλου, ωστόσο, είναι η απώλεια ζήτησης. Ο πολλαπλασιασμός της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης υπαγορεύεται επί του παρόντος από τη διαφημιστική εκστρατεία και εάν τα μοντέλα που έχουν εκπαιδευτεί σε περιεχόμενο χαμηλής ποιότητας δεν είναι πλέον χρήσιμα, η ζήτηση εξασθενεί. Αυτό που (ελπίζουμε) να απομένει είμαστε εμείς οι αδύναμοι άνθρωποι με την αστείρευτη παρόρμηση να βροντοφωνάζουμε, να μοιραζόμαστε υπερβολικά, να ενημερώνουμε και να εκφραζόμαστε με άλλο τρόπο στο διαδίκτυο.