Τι είναι το Code Llama 70B και πώς να το χρησιμοποιήσετε;

Με βάση την επιτυχία του Llama 2, η

Meta AI

αποκαλύπτει

Κωδικός Llama 70B

, ένα σημαντικά βελτιωμένο μοντέλο παραγωγής κώδικα. Αυτό το εργοστάσιο παραγωγής ενέργειας μπορεί να γράψει κώδικα σε διάφορες γλώσσες (Python, C++, Java, PHP) από προτροπές φυσικής γλώσσας ή υπάρχοντα αποσπάσματα κώδικα, κάνοντάς το με πρωτοφανή ταχύτητα, ακρίβεια και ποιότητα.

Το Code Llama 70B αποτελεί ένα από τα μεγαλύτερα μοντέλα

τεχν

ητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα για τη δημιουργία κώδικα, θέτοντας ένα νέο σημείο αναφοράς σε αυτόν τον τομέα.

Στόχος

του είναι να αυτοματοποιήσει τη δημιουργία και την τροποποίηση λογισμικού, καθιστώντας τελικά την ανάπτυξη λογισμικού πιο αποτελεσματική, προσβάσιμη και δημιουργική. Φανταστείτε να περιγράφετε το επιθυμητό πρόγραμμα στον υπολογιστή σας και να το κωδικοποιείτε για εσάς. Ή να τροποποιήσετε αβίαστα τον υπάρχοντα κώδικα με απλές εντολές. Ίσως ακόμη και η μετάφραση κώδικα μεταξύ γλωσσών απρόσκοπτα. Αυτές είναι μερικές μόνο δυνατότητες που ξεκλειδώνουν μοντέλα όπως το Code Llama 70B.

Ωστόσο, η δημιουργία κώδικα παρουσιάζει μοναδικές προκλήσεις. Σε αντίθεση με την ασάφεια και την ευελιξία της φυσικής γλώσσας, ο κώδικας απαιτεί ακρίβεια και ακαμψία. Πρέπει να τηρεί αυστηρούς κανόνες και σύνταξη, παράγοντας το επιδιωκόμενο αποτέλεσμα και συμπεριφορά.

Επιπλέον

, ο κώδικας μπορεί να είναι πολύπλοκος και μακροσκελής, απαιτώντας σημαντικό πλαίσιο και λογική για να κατανοηθεί και να δημιουργηθεί. Για να ξεπεραστούν αυτά τα εμπόδια απαιτούνται μοντέλα με τεράστια δεδομένα, επεξεργαστική ισχύ και ευφυΐα.

Τι είναι το Code Llama 70B;

Αυτό το προηγμένο μοντέλο μεγάλων γλωσσών (LLM) μπορεί να υπερηφανεύεται για εκπαίδευση σε εκπληκτικά 500 δισεκατομμύρια μάρκες κώδικα και σχετικά δεδομένα, ξεπερνώντας τους προκατόχους του σε ικανότητα και στιβαρότητα. Επιπλέον, το διευρυμένο παράθυρο του περιβάλλοντος με 100.000 διακριτικά του δίνει τη δυνατότητα να επεξεργάζεται και να δημιουργεί μεγαλύτερο, πιο περίπλοκο κώδικα.

Το Code Llama 70B βασίζεται στο Llama 2, ένα LLM 175 δισεκατομμυρίων παραμέτρων, ικανό να δημιουργεί κείμενο σε διάφορους τομείς και στυλ. Αυτή η εξειδικευμένη έκδοση υφίσταται λεπτομέρεια για τη δημιουργία κώδικα χρησιμοποιώντας αυτοπροσοχή, μια τεχνική που της επιτρέπει να μαθαίνει σχέσεις και εξαρτήσεις μέσα στον κώδικα.

Το Code Llama 70B μπορεί να χρησιμοποιηθεί για μια ποικιλία εργασιών, όπως:

• Δημιουργία κώδικα από περιγραφές φυσικής γλώσσας
• Μετάφραση κώδικα μεταξύ διαφορετικών γλωσσών προγραμματισμού
• Δοκιμές γραφής μονάδας
• Κώδικας εντοπισμού σφαλμάτων
• Απαντώντας σε ερωτήσεις σχετικά με τον κώδικα

Νέα ύψη στην ακρίβεια και την προσαρμοστικότητα

Ένα από τα σημαντικότερα σημεία του Code Llama 70B είναι το CodeLlama-70B-Instruct, μια παραλλαγή ικανή να κατανοεί οδηγίες φυσικής γλώσσας και να δημιουργεί αντίστοιχο κώδικα. Αυτή η παραλλαγή πέτυχε βαθμολογία 67,8

HumanEval

ένα σημείο αναφοράς που μετρά τη λειτουργική ορθότητα και τη λογική των μοντέλων παραγωγής κώδικα χρησιμοποιώντας 164 προβλήματα προγραμματισμού.

Αυτό ξεπερνά τα προηγούμενα αποτελέσματα ανοιχτού μοντέλου (CodeGen-16B-Mono: 29.3, StarCoder: 40.1) και ανταγωνίζεται τα κλειστά μοντέλα (GPT-4: 68.2,

Gemini Pro

: 69.4). Το CodeLlama-70B-Instruct αντιμετωπίζει διάφορες εργασίες όπως ταξινόμηση, αναζήτηση, φιλτράρισμα και χειραγώγηση δεδομένων, παράλληλα με την υλοποίηση αλγορίθμων (δυαδική αναζήτηση, Fibonacci, παραγοντική).

Το Code Llama 70B διαθέτει επίσης το CodeLlama-70B-Python, μια παραλλαγή βελτιστοποιημένη για την Python, μια ευρέως χρησιμοποιούμενη γλώσσα. Εκπαιδευμένο σε επιπλέον 100 δισεκατομμύρια μάρκες κώδικα Python, διαπρέπει στη δημιουργία άπταιτου και ακριβούς κώδικα Python. Οι δυνατότητές του καλύπτουν την απόξεση ιστού, την ανάλυση δεδομένων, τη μηχανική μάθηση και την ανάπτυξη ιστού.

Προσβάσιμο για έρευνα και εμπορική χρήση

Το Code Llama 70B, με την ίδια άδεια με το Llama 2 και τα προηγούμενα μοντέλα Code Llama, είναι δωρεάν για λήψη τόσο για ερευνητές όσο και για εμπορικούς χρήστες, επιτρέποντας τη χρήση και την τροποποίηση. Η πρόσβαση και η χρήση είναι δυνατή μέσω διαφόρων πλατφορμών και πλαισίων όπως το Hugging Face, το PyTorch, το TensorFlow και το Jupyter Notebook. Επιπλέον, το Meta AI παρέχει τεκμηρίωση και σεμινάρια για τη χρήση του μοντέλου και τη λεπτομέρεια για διαφορετικούς σκοπούς και γλώσσες.

Ο Mark Zuckerberg, Διευθύνων Σύμβουλος της Meta AI, δήλωσε σε μια ανάρτηση στο Facebook: «Προσφέρουμε ανοιχτού κώδικα ένα νέο και βελτιωμένο Code Llama, συμπεριλαμβανομένου ενός μεγαλύτερου μοντέλου παραμέτρων 70B. Η συγγραφή και η επεξεργασία κώδικα έχει αναδειχθεί ως μία από τις πιο κρίσιμες χρήσεις των μοντέλων AI σήμερα. Η ικανότητα κωδικοποίησης έχει επίσης αποδειχθεί πολύτιμη για τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης να επεξεργάζονται πληροφορίες σε άλλους τομείς πιο αυστηρά και λογικά. Είμαι περήφανος για την πρόοδο εδώ και ανυπομονώ να δω αυτές τις εξελίξεις ενσωματωμένες στο Llama 3 και στα μελλοντικά μοντέλα επίσης».

Πώς να εγκαταστήσετε το Code Llama 70B

Ακολουθούν τα βήματα για να εγκαταστήσετε το CodeLlama 70B τοπικά δωρεάν:

1. 
   Αίτημα λήψης από το Meta AI
   
   ή επισκεφτείτε τον σύνδεσμο
   
   εδώ για πρόσβαση στην κάρτα μοντέλου
   
2. Κάντε κλικ στο κουμπί λήψης δίπλα στο βασικό μοντέλο
3. Ανοίξτε την καρτέλα συνομιλίας
   
   LM Studio
   
4. Επιλέξτε το μοντέλο Code Llama που μόλις κατεβάσατε
5. Ξεκινήστε να συνομιλείτε με το μοντέλο μέσα στη διεπαφή του LM studio

Το Code Llama 70B είναι έτοιμο να επηρεάσει σημαντικά τη δημιουργία κώδικα και τη βιομηχανία ανάπτυξης λογισμικού παρέχοντας ένα ισχυρό και προσβάσιμο εργαλείο για τη δημιουργία και τη βελτίωση κώδικα. Έχει τη δυνατότητα να μειώσει το εμπόδιο εισόδου για τους επίδοξους κωδικοποιητές, προσφέροντας καθοδήγηση και ανατροφοδότηση με βάση οδηγίες φυσικής γλώσσας. Επιπλέον, το Code Llama 70B θα μπορούσε να ανοίξει το δρόμο για νέες εφαρμογές και περιπτώσεις χρήσης, όπως μετάφραση κώδικα, σύνοψη, τεκμηρίωση, ανάλυση και εντοπισμός σφαλμάτων.

Πίστωση επιλεγμένης εικόνας

:

WangXiNa/Freepik

.