Η τεχνητή νοημοσύνη στην εκπαίδευση δεν είναι μια κρίση, είναι ένα κατηγορητήριο για το όλο θέμα ως μέσο για έναν σκοπό

Πάνω από 1.000 προπτυχιακοί φοιτητές στο Ηνωμένο Βασίλειο


έχουν ερωτηθεί από το Ινστιτούτο Πολιτικής Ανώτατης Εκπαίδευσης (HEPI)


και το 53% παραδέχτηκε ότι χρησιμοποιεί επίσης δημοφιλή

Εργαλεία AI

όπως το ChatGPT ή οι αναρίθμητοι μιμητές

του

για τη δημιουργία περιεχομένου, τη δημιουργία ιδεών ή και τα δύο.

Ο κηδεμόνας


φράσεις το επόμενο κομμάτι τέλεια, οπότε θα τις παραθέσω σε αυτό:

«Μόλις το 5% παραδέχτηκε ότι αντιγράφει και επικόλλησε μη επεξεργασμένο κείμενο που δημιουργήθηκε από AI στις αξιολογήσεις του».

Λοιπόν, τα μαθηματικά δεν είναι το πιο δυνατό σημείο για να καταλήξει κανείς στο συμπέρασμα, αλλά αυτό είναι τουλάχιστον 50 μαθητές και σχεδόν σίγουρα λιγότεροι από 100. Είναι αλήθεια, αυτό είναι το μέγεθος δείγματος μιας μελέτης, αλλά είναι επίσης μεγάλο .

Δεν είναι επίσης η πρώτη φορά που γίνονται μελέτες όπως αυτή και οδήγησαν σε επανεξέταση του τρόπου διασφάλισης


ακαδημαϊκή ακεραιότητα στην εποχή της AI


. Αλλά αν η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να καταπατήσει πανεπιστημιακά πτυχία και μαθήματα, δεν σημαίνει αυτό ότι δεν είναι πλέον κατάλληλα για τον σκοπό τους; Οι εκπαι

δευτ

ικοί δεν πρέπει να προσαρμοστούν;

Προσαρμογή στην τεχνητή νοημοσύνη στην εκπαίδευση

Λοιπόν, μπορεί να το κάνουν. Διαβάζω α


Ενσύρματο άρθρο


(paywall) πριν από λίγο περισσότερο από ένα χρόνο τη στιγμή της σύνταξης, και η κατανόηση του ρόλου της τεχνητής νοημοσύνης στη λογοκλοπή είναι ελαφρώς απογοητευτική: πολλές αμφιβολίες σχετικά με το “χμμ, αν ένας υπολογιστής δημιούργησε το περιεχόμενο, είναι λογοκλοπή” και όχι στην πραγματικότητα κατανοώντας ότι το «AI», όπως το γνωρίζουμε σε αυτό το πλαίσιο, είναι απλώς ένας υπολογιστής που έχει τροφοδοτηθεί με αναγκαστική τροφοδοσία με ένα σώμα που παρήχθη από τον άνθρωπο (και συχνά το ίδιο παραβιάζει πνευματικά δικαιώματα), όχι ένα κυριολεκτικά αισθανόμενο ον.

Αλλά οι εκπαιδευτικοί που αναφέρονται στο άρθρο του Guardian φαίνονται αρκετά αναμμένοι, δοκιμάστε τα εξής:

«Έχω εφαρμόσει μια πολιτική ώριμων συζητήσεων με μαθητές σχετικά με τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Μοιράζονται μαζί μου πώς το χρησιμοποιούν.» [Dr Andres Guadamuz, Intellectual Property Law Reader, University of Sussex] είπε.

Οι εκπαιδευτικοί του Ηνωμένου Βασιλείου επωφελούνται επίσης από την ύπαρξη της τεχνητής νοημοσύνης. Ο Guardian γράφει ότι 58 σχολεία δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης έχουν ενταχθεί σε ένα ερευνητικό πρόγραμμα από το Education Endowment Foundation (EEF), όπου οι δάσκαλοι θα δημιουργήσουν σχέδια μαθημάτων με τεχνητή νοημοσύνη.

Η έκθεση δεν αναφέρει τίποτα για το πώς αντιμετωπίζουν οι διδάσκοντες, αλλά νομίζω ότι είναι πιθανό να το κάνουν, δεδομένου ότι μέλη και εκπρόσωποι για τα δύο κύρια συνδικάτα τριτοβάθμιας εκπαίδευσης στο Ηνωμένο Βασίλειο, το University and College Union (UCU) και το UNITE, έχουν


εγκλωβισμένος στη μάχη με τα πανεπιστήμια


πάνω από τις συνθήκες αμοιβής και

εργασία

ς από τότε που ήμουν φοιτητής,


και φαίνεται ότι πρόκειται να ξεκινήσει ξανά



.

Οτιδήποτε για να ελαφρύνει το φορτίο.

Όλα αυτά ακούγονται πολύ πιο συμπονετικά από το να διαφημίζουν την τεχνητή νοημοσύνη ότι είναι ο Αντίχριστος και να απειλούν τους μαθητές με μια κηλίδα στο ακαδημαϊκό τους αρχείο χωρίς καμία προσπάθεια, ε, να εκπαιδεύσουν τους μαθητές για το τι είναι ή τι κάνει η τεχνητή νοημοσύνη.

Αυτός, τουλάχιστον, φαίνεται να είναι ο πρωταρχικός τόνος αυτού του παλιού κομματιού του Wired, παρά το ανέκδοτο ενός πραγματικού μαθητή που μιλάει για το πόσο κακή είναι η ChatGPT στο να παράγει ελκυστικό, πόσο μάλλον ενημερωμένο, ακαδημαϊκό υλικό, ώστε να μην χρησιμοποιούν το ούτως ή άλλως.

Διάλειμμα με προσωπικό ανέκδοτο

Θα μπορούσα να βγω από τον μαγικό κύκλο εδώ, αλλά επίσημα, στη Future PLC, τη μητρική εταιρεία του TechRadar Pro, είμαι Graduate Junior Writer. Το ότι έχω πάει στο πανεπιστήμιο, σε μια εποχή πριν από την τεχνητή νοημοσύνη, είναι βασικά ο λόγος που καταφέρνω να καταγράψω απόψεις βιομηχανικής ισχύος που δεν κάνουν διακριτή διαφορά στην κατάσταση των πραγμάτων.

Είμαι επίσης πολύ ισχυρός αντίπαλος της γενετικής «τεχνητής νοημοσύνης». Σε γενικές γραμμές, είναι ένας τρόπος ξεπλύματος παραβίασης πνευματικών δικαιωμάτων, αραίωσης της δουλειάς μεμονωμένων ατόμων και επινοήσεων, για να φτιάξετε ένα είδος νόστιμης ελβετικής πεζογραφίας τυριού. Οι κακοί ηθοποιοί (συμπεριλαμβανομένης της μελέτης HEPI) αποκαλούν αυτό το τελευταίο “ψευδαίσθηση”, αλλά νομίζω ότι θα το ονομάσω “ψέματα”.

Όσον αφορά τη δημιουργία γραπτού περιεχομένου, Future PLC

διερευνά τη χρήση AI

και πειθαρχίες κατά την αποκάλυψη λογοκλοπής. Ωστόσο, τώρα βρίσκομαι σε μια περίεργη κατάσταση… να μην ενδιαφέρομαι για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης; Τουλάχιστον στον τομέα της εκπαίδευσης.

Δεν με νοιάζει αν οι μαθητές χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να πάρουν πτυχίο

Δελεαστικός τίτλος, αλλά δεν είναι επειδή έλαβα μια πληρωμή σκοτεινών χρημάτων τα τελευταία τριάντα δευτερόλεπτα για να με κάνει τώρα να αναρωτιέμαι πώς είναι η τεχνητή νοημοσύνη ή οτιδήποτε άλλο, αλλά επειδή το καθαρό καλό της τεχνητής νοημοσύνης απέδειξε ότι το εκπαιδευτικό σύστημα και η τρόπο με τον οποίο γίνεται αντιληπτό από τον εργατικό κόσμο.

Τρέξαμε μια ιστορία αυτή την εβδομάδα για

πώς η πλειοψηφία αυτών των νέων ανθρώπων που έχουν τώρα αγωνίζεται για εργασιακή εμπειρία

. Το έχω αντιμετωπίσει προσωπικά. Ακόμη και η απόκτηση αυτού του ρόλου «πτυχιούχου» ήταν, πιστεύω, περισσότερο λόγω της σχετικής εργασιακής μου εμπειρίας, την οποία εξευτελίστηκα απολύτως να αποκτήσω, παρά το πραγματικό κομμάτι χαρτί που πήρα από το πανεπιστήμιό μου για τις δεκάδες χιλιάδες λίρες μου και τον αδιάκοπο κόπο μου.

Η ανάγνωσή του με εξόργισε και μου θύμισε τα ακόλουθα αξιώματα, όπως ορίζει ο πολιτισμός.

Όλα αυτά για να πω ότι το πτυχίο πανεπιστημίου έχει γίνει τόσο άχρηστο, αλλά τόσο προαπαιτούμενο της σύγχρονης επαγγελματικής ζωής, που όχι μόνο δεν με ενδιαφέρουν οι πιο κατάφωρες χρήσεις της τεχνητής νοημοσύνης στην τριτοβάθμια εκπαίδευση, αλλά πραγματικά με λυπεί κάπως ο αριθμός των μαθητών που ασχολούνται με αυτό το είδος χρήσης δεν είναι υψηλότερα.

Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης από φοιτητές στις αξιολογήσεις κατηγορεί τα πανεπιστημιακά μαθήματα ως βαρετά σαν το νερό των πιάτων και πολύ ακριβά για αυτό που είναι, περισσότερο από ό,τι οι φοιτητές ως σκληροί ακαδημαϊκοί εγκληματίες.

Μερικοί μαθητές δεν κάνουν καλά τεστ, ή μαθαίνουν διαφορετικά, ή είναι απλώς εδώ επειδή, φυσικά, χρειάζεσαι πτυχίο για να βρεις δουλειά. Αυτό ήταν ένα σενάριο «στρογγυλού μανταλιού σε μια τετράγωνη τρύπα» ακόμη και όταν η τριτοβάθμια εκπαίδευση ήταν πιο προσιτή, αλλά τώρα τα ιδρύματα βάζουν τους φοιτητές στην ίδια κατάσταση, ενώ τους θέτουν επίσης περισσότερους οικονομικούς περιορισμούς.

Δεδομένου αυτού, θα πρότεινα λοιπόν:

α) απλά δίνοντας στον μαθητή το χαρτί για όνομα του Θεού για να μπορέσει να συνεχίσει τη ζωή του.

β) να αρχίσετε να καταργείτε σταδιακά το «χρειάζεσαι πτυχίο για να εργαστείς» ως μια πολιτισμικά ενσωματωμένη αρχή, αν θέλεις άτομα να εργάζονται ανεξάρτητα από το τι κάνεις

γ) Αναθεώρηση της διαδικασίας αξιολόγησης έτσι ώστε να ανταποκρίνεται σε πολλαπλά στυλ μάθησης και να τολμήσει να είναι πραγματικά ενδιαφέρουσα, κάτι που θα εμπόδιζε επίσης την «άνοδο της τεχνητής νοημοσύνης» ή οτιδήποτε άλλο.

Οι εμπειρίες μου σχετικά με το πόσο ξεκάθαρα αδιάφοροι είναι οι εργοδότες και οι εκπαιδευτικοί ως προς το περιεχόμενο και τη δομή του πτυχίου με κάνουν να πιστεύω ότι, αν μπορούσα να χρησιμοποιήσω την τεχνητή νοημοσύνη στο πανεπιστήμιο, η ζωή μου δεν θα είχε αλλάξει με κανέναν ουσιαστικό τρόπο, εκτός από τη σημαντική μείωση του τεράστια ποσότητα νωτιαίου υγρού στραγγίστηκε από εμένα για να φτάσω εδώ.

Η τεχνητή νοημοσύνη, όπως και όλα όσα έγιναν γνωστά με την εντολή ενός νεφελώδους ηθοποιού με οικονομικά κίνητρα, είναι εφιαλτική και βόθρος. Ωστόσο, το εκπαιδευτικό σύστημα είναι επίσης ένας εφιαλτικός βόθρος και η τεχνητή νοημοσύνη έχει βοηθήσει να αποκαλυφθεί αυτό.

Σε αυτό το συγκεκριμένο σενάριο, η εκπαιδευτική τεχνητή νοημοσύνη δεν χρειάζεται ρύθμιση, απλώς κάνει αυτό που υποτίθεται ότι πρέπει να κάνει: να αναμοχλεύει και να σου κάνει μπλόφα. Αν αυτό είναι αρκετό για να πληροί τις προϋποθέσεις για το τι κάνουν οι προπτυχιακοί φοιτητές (ήμουν εκεί, ήταν, και είναι), και επομένως η τριτοβάθμια εκπαίδευση βραχυκυκλώματος όπως την ξέρουμε, τότε η τεχνητή νοημοσύνη, για μια φορά, δεν είναι το πρόβλημα και τα

παιδιά

μπορεί να στην πραγματικότητα να είσαι καλά.

Εφαρμόσιμες λύσεις υπάρχουν

Για να είμαι εποικοδομητικός στην προσφορά λύσεων πιο ρεαλιστικών από την «αντίστροφη δεκαετιών εμπορευματοποίησης της τριτοβάθμιας εκπαίδευσης μέσω νομοθεσίας με περισσότερη νομοθεσία», έχω μερικές ιδέες.

Ξεκινήστε αφαιρώντας το rot(e) του τρόπου με τον οποίο παραδίδονται οι αξιολογήσεις υπέρ μιας ευρύτερης ποικιλίας έργων και εστιάζοντας στο περιεχόμενο των μαθημάτων και στις μεθόδους παράδοσης, έτσι ώστε οι μαθητές να θέλουν πραγματικά να ασχοληθούν με το υλικό αξιολόγησης. Παραδέχομαι, ωστόσο, ότι αυτό θα απαιτούσε ακόμη υπουργούς, γραμματείς και πανεπιστημιακό προσωπικό να επιμείνουν με υπευθυνότητα να πυροβολούν τους εαυτούς τους στο πόδι για να παραδεχτούν ότι κάνουν λάθος.

Αυτό ακούγεται μαχητικό, αλλά θα πρέπει να είμαι δίκαιος. Ένα ανώτερο στέλεχος της τριτοβάθμιας εκπαίδευσης που προβάλλει ένα ακλόνητο επιχείρημα προς αυτήν την κατεύθυνση είναι ο καθηγητής Dilshad Sheikh, Αναπληρωτής Αντιπρύτανης και Κοσμήτορας της Σχολής Επιχειρήσεων στο Πανεπιστήμιο Arden.

Λέει ότι το Arden, ένα μεικτό και διαδικτυακό ίδρυμα τριτοβάθμιας εκπαίδευσης, κάνει βήματα μακριά από την τιμωρία στην εκπαίδευση όσον αφορά τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.

«Το Πανεπιστήμιο Arden υποστηρίζει ότι αντί να τιμωρούν τους φοιτητές για χρήση τέτοιας τεχνολογίας σε όλες τις περιστάσεις ή να προσπαθούν να εκπαιδεύσουν τους καθηγητές να παρατηρούν τα σημάδια του περιεχομένου που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη, θα πρέπει να διδάσκουν στους φοιτητές πώς να το χρησιμοποιούν για να βελτιώσουν την εργασία και τις διαδικασίες τους. Ως εκ τούτου, το πανεπιστήμιο διερευνά τον καλύτερο τρόπο ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης στις στρατηγικές μάθησης, διδασκαλίας και αξιολόγησης, αναγνωρίζοντας ότι μια θετική πρωτοποριακή προσέγγιση της τεχνητής νοημοσύνης είναι πιο επωφελής για τους μαθητές».

«Πολλά άλλα πανεπιστήμια εστιάζουν στη λογοκλοπή και στον τρόπο με τον οποίο τα chatbots της τεχνητής νοημοσύνης δίνουν στους φοιτητές την ευκαιρία να εξαπατήσουν τις εργασίες τους. Ωστόσο, η πραγματικότητα είναι ότι η τεχνολογία δεν μπορεί να αναπαράγει την κατανόηση και την εφαρμογή της γνώσης σε αυθεντικές αξιολογήσεις, έτσι σχεδιάζουμε τα μαθήματά μας. Η αλήθεια του θέματος είναι ότι οι καιροί αλλάζουν, οπότε θα πρέπει να αλλάξει και το πώς και αυτό που διδάσκουμε».

«Το AI θα συνεχίσει να γίνεται πιο έξυπνο για να κάνει τη ζωή μας πιο εύκολη. Βλέπουμε όλο και περισσότερες επιχειρήσεις να υιοθετούν μια τέτοια τεχνολογία για τη βελτίωση της ανάπτυξής τους, οπότε γιατί να τιμωρούμε τους μαθητές μας επειδή χρησιμοποιούν το ίδιο λογισμικό που χρησιμοποιείται στον πραγματικό κόσμο;»

AI και ο πραγματικός κόσμος

Αυτό το τελευταίο σημείο είναι αρκετά ενδιαφέρον, και αυτό που δεν είχα πραγματικά σκεφτεί μέχρι τώρα. Η τεχνητή νοημοσύνη ξεπλένεται στους χώρους εργασίας ως εργαλείο

παραγωγικότητα

ς, αλλά οι παγίδες της είναι σίγουρα οι ίδιες όπως στην εκπαίδευση, όπως έχει δει το Future PLC.

Είναι αλήθεια ότι δεν έχω κρύψει ότι δεν χρησιμοποιώ τεχνητή νοημοσύνη και έχω μια αρκετά αμυδρή άποψη για το όλο θέμα. Αλλά η υπεύθυνη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης – για προτροπές, για ιδέες, παρά για περιεχόμενο – και η ευαγγελία αυτού του είδους χρήσης σε ένα μαθησιακό περιβάλλον, ίσως αξιοποιεί στο έπακρο μια κακή κατάσταση.

Και, προφανώς, μικρές αλλά ζωτικής σημασίας κινήσεις γίνονται από όλες τις πλευρές στο σύστημα τριτοβάθμιας εκπαίδευσης του Ηνωμένου Βασιλείου για την εκπαίδευση και την κριτική αντιμετώπιση της ακαταλληλότητας της τεχνητής νοημοσύνης να παράγει εξαιρετικό, διορατικό ακαδημαϊκό έργο, καθώς και να πιέζει για αλλαγή στον τρόπο διδασκαλίας των πτυχίων και συνεπώς επαναλάβουν τους μαθητές.

Είναι καλό σημάδι ότι η συναλλαγή φοιτητή-πανεπιστημίου, αν και εξακολουθεί να είναι μια συναλλαγή, η οποία επιβάλλεται από πολλούς χώρους εργασίας σε αυτή τη χώρα αυτή τη στιγμή, θα μπορούσε να γίνει πιο πολύτιμη για τους φοιτητές, τους ανθρώπους που ωφελούνται περισσότερο από αυτήν.

Και μετά – ποιος ξέρει; Μπορεί απλώς να σταματήσουμε να διαβάζουμε για τους διδάσκοντες που τρελαίνονται στις εθνικές εφημερίδες ότι οι αξιολογήσεις τους όχι μόνο μπορούν να περάσουν από έναν υπολογιστή κυριολεκτικά να τις φτιάχνει καθώς προχωρά, αλλά ότι οι μαθητές είναι αρκετά αποδεσμευμένοι ώστε να προτιμούν όλο αυτό να εφαρμόζουν μόνοι τους. Με την τριτοβάθμια εκπαίδευση στην πολιτεία που είναι, ακόμα δεν τους κατηγορώ.