“Τα δεδομένα είναι πολύπλοκα, είναι ακατάστατα, δεν ζουν σε ένα μέρος” – πώς η Dynatrace αξιοποίησε τη δική της πλατφόρμα για να προωθήσει τον ψηφιακό μετασχηματισμό

Στο Dynatrace Perform

2024

, η λέξη της ημέρας ήταν η παρατηρησιμότητα. Έχοντας τη δύναμη να εξετάσετε τα επιχειρηματικά δεδομένα και να κατανοήσετε πώς μπορούν να χρησιμοποιηθούν καλύτερα για την προώθηση του επιχειρηματικού μετασχηματισμού.

Ο Steve Tack, SVP Product της Dynatrace και η Colleen Kozak, CTO εξήγησαν στις ώρες λειτουργίας των συνεδρίων του Λας Βέγκας πώς η εταιρεία χρησιμοποίησε τη δική της πλατφόρμα για να μεταμορφώσει την επιχείρηση.

Το

κύριο εμπόδιο που αντιμετώπισε η Dynatrace στην επιδίωξη του εκσυγχρονισμού της στο cloud ήταν η συλλογή δεδομένων υψηλής ποιότητας με βάση τα συμφραζόμενα που θα μπορούσαν να είναι αξιόπιστα και να μοιραστούν μεταξύ των ομάδων.

Καθαρισμός του αγωγού δεδομένων

Η πλατφόρμα Dynatrace παρέχει ενσωμάτωση cloud και τεχνολογίας, δίνοντας στις

επιχειρήσεις

πλήρη παρατηρησιμότητα στα δεδομένα τους όλα σε ένα μέρος. Όπως επεσήμανε ο Tack, «Ο μετασχηματισμός θα εξαρτηθεί από το ότι αυτά τα δεδομένα βρίσκονται στα σωστά χέρια τη σωστή στιγμή στο σωστό μέρος».

Το πρώτο παράδειγμα που παρείχε η Kozak σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο η Dynatrace χρησιμοποίησε τη δική της πλατφόρμα είναι η καταπολέμηση των πεδίων αναστάτωσης, «που ιστορικά θα διαρρεύσει σε όλες τις εφαρμογές σας και σε όλα τα συστήματά σας και θα επηρεάσει πολλούς διαλειτουργικούς χρήστες».

Συνδυάζοντας τη δύναμη του Grail – την εφαρμογή cloud analytics της Dynatrace – με το Davis AI, αυτά τα διαδοχικά συμβάντα μπορούν να παρατηρηθούν, να εντοπιστούν και να σταματήσουν αυτοματοποιώντας την αναγνώριση αυτών των διασπαστικών γεγονότων και αποτρέποντάς τα να συμβούν εξαρχής.

Η δεύτερη πρόκληση που περιόριζε τον ψηφιακό μετασχηματισμό Dynatrace ήταν η διαδικασία κώδικα στην κρυφή μνήμη, η οποία είπε ο Kozak περιλαμβάνει 15 ομάδες, πέντε συστήματα και 10 ενσωματώσεις σε αυτά τα συστήματα από την αρχή μέχρι το τέλος. Η διάρκεια και η πολυπλοκότητα αυτής της διαδικασίας είχε άμεσο αντίκτυπο στην επιχείρηση, ιδιαίτερα όσον αφορά το χρόνο επεξεργασίας των προσφορών και των συναλλαγών.

Χρησιμοποιώντας για άλλη μια φορά τη συνδυασμένη δύναμη του Davis AI και του Grail, μπόρεσαν να προσδιορίσουν ακριβώς ποιες διεργασίες στην αλυσίδα χρειάζονταν περισσότερο χρόνο από ό,τι χρειαζόταν και να αναγνωρίσουν τις χειροκίνητες στάσεις που αναμειγνύονται μέσα σε αυτές. Η παρατηρησιμότητα της πλατφόρμας Dynatrace παρείχε πληροφορίες δεδομένων σε πραγματικό χρόνο που θα μπορούσαν στη συνέχεια να χρησιμοποιηθούν για την αυτοματοποίηση και τη βελτιστοποίηση της διαδικασίας.

Η Kozak παρείχε επίσης μια περίπτωση χρήσης πελατών της πλατφόρμας Dynatrace, όπου μια ευρωπαϊκή εταιρεία τηλεπικοινωνιών μπόρεσε να σχεδιάσει μια επερχόμενη

κυκλοφορία

προϊόντος για να βελτιστοποιήσει όχι μόνο την εμπειρία των πελατών, αλλά και τα

logistics

και τις εσωτερικές επιχειρηματικές τους διαδικασίες. Ο Kozak κατέληξε στο συμπέρασμα ότι, «η ομάδα κατάφερε να προσφέρει την πιο επιτυχημένη κυκλοφορία Iphone στην ιστορία. Είναι αρκετά εκπληκτικό.”

«Μπόρεσαν να αυξήσουν τη συνολική επισκεψιμότητα ενώ ταυτόχρονα μείωσαν τα ποσοστά εγκατάλειψης και είχαν μηδενικό τοις εκατό υποβάθμιση, κάτι που τελικά είχε ως αποτέλεσμα μια συνολική [increased] αριθμός αναβαθμίσεων και αύξηση των πωλήσεών τους».