Καλώς ή κακώς, η Apple αποφεύγει το AI hype train

Πέντε λεπτά μετά το συνέδριο I/O της

Google

τον Μάιο,

Χείλος

οι υπάλληλοι άρχισαν να στοιχηματίζουν για το πόσες φορές θα αναφερόταν το “AI” στη σκηνή. Φαινόταν ότι κάθε παρουσιαστής έπρεπε να το πει τουλάχιστον μία φορά ή να κολλήσει με ένα βοοειδή από τον Sundar Pichai. (Στο τέλος, σταματήσαμε να στοιχηματίζουμε και κάναμε ένα

υπερκόψιμο

.) Παρακολουθώντας το WWDC, όμως, το βιβλίο έτρεξε προς την αντίθετη κατεύθυνση: θα μπορούσε κάποιος από την

Apple

να αναφέρει το “AI”

καθόλου

? Αποδεικνύεται, όχι, ούτε μια φορά.

Η τεχνολογία αναφέρθηκε, φυσικά, αλλά πάντα με τη μορφή «μηχανικής μάθησης» – μια πιο ήρεμη και τεχνικά ακριβής περιγραφή. Όπως θα σας πουν πολλοί που εργάζονται στον τομέα αυτό, η «τεχνητή νοημοσύνη» είναι ένας πολύ μισητός όρος: τόσο ανακριβής όσο και υπερκαθορισμένος, που θυμίζει περισσότερο μυθολογίες επιστημονικής φαντασίας παρά πραγματική, απτή τεχνολογία. Ο συγγραφέας Ted Chiang το έθεσε καλά σε α

πρόσφατη συνέντευξη

: τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη; «Κακή επιλογή λέξεων

1954

.»

Η αλλεργία στην τεχνητή νοημοσύνη της Apple δεν είναι νέα. Η εταιρεία ήταν από καιρό θεσμικά επιφυλακτική για το «AI» ως δύναμη τεχνο-μαγικής ισχύος. Αντίθετα, η προτίμησή του είναι να τονίσει τη λειτουργικότητα της μηχανικής μάθησης, τονίζοντας τα οφέλη που προσφέρει στους χρήστες, όπως η εταιρεία που ικανοποιεί τον πελάτη. Όπως το έθεσε ο Τιμ Κουκ

μια συνέντευξη με

Καλημέρα Αμερική


σήμερα, «Το ενσωματώνουμε στα προϊόντα μας [but] οι άνθρωποι δεν το σκέφτονται απαραίτητα ως AI.”

Και πώς μοιάζει αυτό; Λοιπόν, εδώ είναι μερικά από τα χαρακτηριστικά που υποστηρίζονται από μηχανική μάθηση που αναφέρθηκαν στο φετινό WWDC, διασκορπισμένα σε όλο το οικοσύστημα της Apple:

• Καλύτερη αυτόματη διόρθωση στο iOS 17 “τροφοδοτείται από μηχανική εκμάθηση στη συσκευή”.
• Μια δυνατότητα εξατομικευμένης έντασης ήχου για AirPods που “χρησιμοποιεί τη μηχανική εκμάθηση για να κατανοήσει τις περιβαλλοντικές συνθήκες και τις προτιμήσεις ακρόασης”.
• Μια βελτιωμένη Smart Stack στο watchOS που “χρησιμοποιεί μηχανική εκμάθηση για να σας δείχνει σχετικές πληροφορίες ακριβώς όταν τις χρειάζεστε”.
• Μια νέα οθόνη κλειδώματος iPad που ζωντανεύει ζωντανές φωτογραφίες χρησιμοποιώντας “μοντέλα μηχανικής εκμάθησης για σύνθεση πρόσθετων καρέ”.
• Προτροπές “Έξυπνα επιμελημένο” στη νέα εφαρμογή Εφημερίδα χρησιμοποιώντας “μηχανική εκμάθηση στη συσκευή”.
• Και τρισδιάστατα είδωλα για βιντεοκλήσεις στο Vision Pro που δημιουργούνται με χρήση “προηγμένων τεχνικών ML”

Εκτός από τα τρισδιάστατα είδωλα, όλα αυτά είναι αρκετά φιλικά: ευπρόσδεκτα αλλά μακριά από χαρακτηριστικά που αλλάζουν τον κόσμο. Στην πραγματικότητα, όταν τοποθετείται δίπλα στην τεράστια κούνια για τους φράχτες που είναι το λανσάρισμα του Vision Pro, η στρατηγική δείχνει όχι μόνο συντηρητική αλλά και δειλή και ίσως ακόμη και άσοφη. Δεδομένων των πρόσφατων προόδων στην τεχνητή νοημοσύνη, πρέπει να τεθεί το ερώτημα: χάνει η Apple;

Η απάντηση σε αυτό είναι «λίγο ναι και λίγο όχι». Ωστόσο, είναι χρήσιμο να συγκρίνετε πρώτα την προσέγγιση της εταιρείας με αυτή των πλησιέστερων τεχνολογικών ανταγωνιστών της: Google,

Microsoft

και Meta.

Από αυτή την τριάδα, ο Μέτα είναι ο πιο υποτονικός. Σίγουρα εργάζεται σε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης (όπως οι μυστηριώδεις «personas» του Mark Zuckerberg και η διαφήμιση που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη) και είναι στην ευχάριστη θέση να δημοσιοποιήσει την έρευνά της που είναι συχνά κορυφαία στον κλάδο, αλλά μια μεγάλη ώθηση στο μετασύμπαν άφησε λιγότερο χώρο για την AI. Αντίθετα, η Google και η Microsoft έχουν συμμετάσχει πλήρως. Στο I/O, η Google ανακοίνωσε μια ολόκληρη οικογένεια μοντέλων γλωσσών τεχνητής νοημοσύνης μαζί με νέες λειτουργίες βοηθού στα Έγγραφα και το

Gmail

και πειράματα όπως ένα σημειωματάριο AI. Ταυτόχρονα, η Microsoft αναθεωρεί γρήγορα τη μηχανή αναζήτησής της Bing, γεμίζει την τεχνητή νοημοσύνη σε κάθε γωνιά του Office και ανακαλύπτει εκ νέου τον αποτυχημένο ψηφιακό βοηθό Cortana ως το νέο Copilot με τεχνητή νοημοσύνη. Αυτές είναι εταιρείες που εκμεταλλεύονται τη στιγμή της τεχνητής νοημοσύνης, τη σφίγγουν δυνατά και ελπίζουν να πέσουν πολλά χρήματα.

Θα έπρεπε λοιπόν η Apple να κάνει το ίδιο; Θα μπορούσε; Λοιπόν, θα υποστήριζα ότι δεν ισχύει

χρειάζομαι

να — ή τουλάχιστον, όχι στον ίδιο βαθμό με τους αντιπάλους της. Η Apple είναι μια εταιρεία που βασίζεται στο υλικό, στο iPhone και ειδικότερα στο οικοσύστημά της. Δεν υπάρχει πίεση για να επανεφεύρει την αναζήτηση όπως η Google ή να βελτιώσει το λογισμικό παραγωγικότητάς της όπως η Microsoft. Το μόνο που χρειάζεται να κάνει είναι να συνεχίσει να πουλά τηλέφωνα και αυτό το κάνει κάνοντας το iOS όσο το δυνατόν πιο διαισθητικό και φιλόξενο. (Μέχρι, φυσικά, να κυριαρχήσει μια νέα πλατφόρμα υλικού, η οποία μπορεί να εμφανιστεί ή όχι με το Vision Pro.)

Υπάρχει μόνο ένας τομέας, νομίζω, στον οποίο η Apple χάνει το γεγονός ότι δεν αγκαλιάζει την τεχνητή νοημοσύνη. Αυτή είναι η Siri. Ο ψηφιακός βοηθός της εταιρείας είναι περίγελος εδώ και χρόνια, και παρόλο που η Apple αναμφισβήτητα εφηύρε τον ψηφιακό βοηθό ως καταναλωτική αγορά, είναι σαφές ότι δεν αποτελεί πλέον προτεραιότητα για την εταιρεία. Τα πιο σημαντικά νέα του Siri στο φετινό WWDC ήταν ότι η φράση ενεργοποίησης του συντομεύτηκε από «Hey Siri» σε «Siri». Αυτό είναι. Σε έναν κόσμο όπου τα μοντέλα γλωσσών τεχνητής νοημοσύνης βελτιώνουν σημαντικά την ικανότητα των υπολογιστών να αναλύουν τη γλώσσα και ανοίγουν νέες δυνατότητες σε τομείς όπως η εκπαίδευση και η υγεία, η μεγαλύτερη ανακοίνωση της Apple ήταν να κάνει τη λέξη αφύπνισης για ένα προϊόν που οι περισσότεροι από εμάς αγνοούμε μόνο τρία γράμματα μικρότερα.

Υπάρχει λόγος να είστε προσεκτικοί, φυσικά. Όπως ανέφερε ο Κουκ στο δικό του

GMA

συνέντευξη, υπάρχουν όλα τα είδη προβλημάτων που σχετίζονται με λογισμικό όπως το

ChatGPT

, από μεροληψία έως παραπληροφόρηση. Και μια εταιρεία με εμμονή με την εικόνα, όπως η Apple, θα ήταν ιδιαίτερα επιφυλακτική με τα πρωτοσέλιδα που δημιουργήθηκαν από την κυκλοφορία του Bing και του Bard. Πόσο καιρό όμως μπορεί η εταιρεία να μείνει στο περιθώριο; Και μια ώθηση στην εικονική πραγματικότητα θα της αποσπάσει την προσοχή από το να αποκομίσει συγκριτικά εφικτές ανταμοιβές στην τεχνητή νοημοσύνη; Θα πρέπει να περιμένουμε μέχρι το επόμενο WWDC. Και αρχίστε να μετράτε αναφορές για «μηχανική εκμάθηση».