Η άποψη του Benchmark για τον αγώνα AI: συνομιλία με τον Miles Grimshaw

Στα τέλη του 2020, ο Miles Grimshaw έγινε – και παραμένει – η πιο πρόσφατη προσθήκη στην ιστορική εταιρεία επιχειρηματικών συμμετοχών

Σημείο αναφοράς

η οποία αρνείται πεισματικά να αλλάξει τον τρόπο λειτουργίας της, παρά τις πολλές αλλαγές που έχει υιοθετήσει ο υπόλοιπος κόσμος του venture — ιδιαίτερα όσον αφορά το μέγεθος της ομάδας και τα περιουσιακά στοιχεία υπό διαχείριση.

Με μόλις πέντε ομόρρυθμους εταίρους, λίγους εντολείς στην 28χρονη πλέον ιστορία της στη Silicon Valley και χρηματοδότηση με κεφάλαιο κάτω των 500 εκατομμυρίων δολαρίων, η εταιρεία ήταν

φέρεται να είναι απογοητευμένος

εναλλάξ με το να πρέπει να συναγωνιστείς αντιπάλους με ολοένα και μεγαλύτερα βιβλιάρια επιταγών. Σήμερα, φυσικά, πολλές από αυτές τις συμφωνίες και τα κεφάλαια της εποχής του 2021 μοιάζουν με κακά στοιχήματα για όσους τα υποστήριξαν, ενώ το Benchmark – του οποίου τα προηγούμενα στοιχήματα περιλαμβάνουν Uber, Snap, WeWork και Sorare – φαίνεται έξυπνο επειδή έχει κολλήσει στο παραδοσιακό αρχικό στάδιο. επενδύοντας.

Μας έκανε την περιέργεια να μάθουμε τι είναι ο Grimshaw — ένας απόφοιτος του Yale που ήταν στο παρελθόν γενικός συνεργάτης του Joshua Kushner

Thrive Capital

— αναδεικνύει τον τρόπο λειτουργίας του Benchmark. Ήμασταν επίσης περίεργοι να κατανοήσουμε τη σκέψη του Benchmark για μια άλλη πιθανή φούσκα: την γενετική τεχνητή νοημοσύνη.

Σίγουρα, οι παρελθούσες και οι τρέχουσες εταιρείες του Grimshaw φαίνεται να ακολουθούν πολύ διαφορετικές προσεγγίσεις. Ευδοκιμήστε αμέσως σε έναν πρόσφατο κύκλο 300 εκατομμυρίων δολαρίων στο

OpenAI

με αποτίμηση 29 δισεκατομμυρίων δολαρίων. Εν τω μεταξύ, στις αρχές της άνοιξης, ο Γκρίμσο οδήγησε ένα

10 εκατομμύρια δολάρια

σπόρος στρογγυλός μέσα

LangChain

το οποίο βοηθά τους προγραμματιστές να δημιουργήσουν πιο σύνθετες εφαρμογές

στην κορυφή

μοντέλων μεγάλων γλωσσών όπως αυτό που κατασκεύασε η OpenAI.

Μιλήσαμε με τον Grimshaw την περασμένη εβδομάδα για αυτά τα πράγματα και για πολλά άλλα σε μια συζήτηση που έχει αποσπαστεί παρακάτω και έχει ελαφρώς επεξεργαστεί για έκταση και σαφήνεια.

TC: Αυτή είναι η πρώτη μας συνάντηση. Τι σπουδάσατε στο Yale και υπήρξε κάποιο βήμα μεταξύ του κολεγίου και της εγγραφής σας στο Thrive Capital στη Νέα Υόρκη;

MG: Ναι, το ταξίδι για να πάω να δουλέψω με την ομάδα στο Thrive ήταν πολύ γαλήνιο το 2010. Ήμουν πιθανώς από πολλές απόψεις πολύ κλασικός φοιτητής φιλελεύθερων τεχνών, αν και τεχνικά ειδικεύτηκα στα οικονομικά.

Εκείνη την εποχή, το ερώτημα ήταν: θα μπορούσατε να έχετε ένα Silicon Alley; Και εκείνοι που ήταν στην Ανατολική Ακτή βρήκαν ο ένας τον άλλον, ενώθηκαν και είπαν, Ναι, μπορούμε, ας το κάνουμε, ας χτίσουμε. Και έτσι όταν ήμουν στο Yale, γνώρισα τον Will Gaybrick, ο οποίος ήταν στην πραγματικότητα στη Νομική Σχολή του Yale εκείνη την εποχή — συνέχισε να είναι ένας από τους συνεργάτες του Thrive τότε CFO [and now a unit president] του Stripe — και γίναμε φίλοι οργανικά γύρω από τα ενδιαφέροντα για προϊόντα και λογισμικό εφαρμογών, και έτυχε να γνωρίζει τον Josh από τις προπτυχιακές του μέρες, και άρχισα να κάνω παρέα μαζί τους στη Νέα Υόρκη τα Σαββατοκύριακα και μετά είπα, «Ας συνεργαστούμε », έτσι μπήκα επίσημα στην ομάδα το 2013, όταν αποφοίτησα.

Ήμουν το τέταρτο ή το πέμπτο άτομο. ήμασταν συνολικά οκτώ άτομα, νομίζω εκείνη την εποχή, συμπεριλαμβανομένου ενός επικεφαλής των οικονομικών και EA, οπότε ήμασταν στη γωνία ενός πολύ μεγάλου γραφείου και ένιωθες λίγο σαν τους ξένους που αποδεικνύουν ότι ήταν δυνατό και αυτό ήταν μια πραγματικά διασκεδαστική στιγμή.

Μπορώ να ρωτήσω γρήγορα: Είσαι Αυστραλός; Είσαι από τη Νέα Ζηλανδία;

Είμαι Βρετανός. [Laughs.] Είναι μια πολύ μπερδεμένη προφορά γιατί μεγάλωσα στο Ηνωμένο Βασίλειο μέχρι τα 12 μου και μετά μετακόμισα στη Βοστώνη. Είμαι το μεγαλύτερο από τα επτά παιδιά. Μπορείτε να πάτε στον επόμενο μεγαλύτερο —χωρίς προφορά— οπότε ήμουν στο κατώφλι να διατηρήσω μερικές λέξεις.

Είχα διαβάσει μόλις χθες για κάποιον που περιγράφεται ότι έχει “

ατοποθετήσιμο

προφορά.” Πώς διαφέρουν το Thrive και το Benchmark από επιχειρησιακή άποψη;

Στη Benchmark, το κρατήσαμε απλό και συνεπές. Είμαστε μόνο οι πέντε. Είναι πάντα μια ισότιμη συνεργασία, με κάπου στο εύρος των [traditionally] πέντε έως έξι εταίρους, ο καθένας επικεντρώθηκε στην ανάληψη μίας ή δύο δεσμεύσεων κάθε χρόνο. Ένα τεράστιο μέρος του δεν είναι, από πολλές απόψεις, το κεφάλαιο, αλλά αυτή η δέσμευση της υπηρεσίας να βοηθήσει στην ενίσχυση των πιθανοτήτων και της κλίμακας επιτυχίας των ιδρυτών.

Το Thrive μεγάλωσε πολύ; Έχουν αναπτύξει τα περιουσιακά τους στοιχεία υπό διαχείριση.

Δεν γνωρίζω ακριβώς τα νούμερα τελευταία. Αλλά ο Τζος και η Κάριν [Zaki] και ο Βινς [Hankes] και η ομάδα εκεί, τρέφω τεράστιο σεβασμό και θαυμασμό για τη φιλοδοξία τους να υπηρετήσουν τους ανθρώπους με πολλούς διαφορετικούς τρόπους. Ξέρω ότι αφού έφυγα, υπήρχε το

Ταμείο 2 δισεκατομμυρίων δολαρίων

και νομίζω ότι από ένα άλλο ταμείο 3 δισεκατομμυρίων δολαρίων. Δεν είμαι σίγουρος πόσο μεγάλη είναι η ομάδα τον τελευταίο καιρό, αλλά νομίζω ότι συνέχισαν να δημιουργούν διάφορες λειτουργίες και υποστήριξη για ιδρυτές και έτσι το τελευταίο που άκουσα, είναι μερικές φορές μεγαλύτερο από ό,τι όταν είχα φύγει.

Στο μέτωπο της τεχνητής νοημοσύνης, ηγηθήκατε στο πρώτο γύρο στο Langchain. Ποιο είναι το επιχειρηματικό μοντέλο εκεί; Είναι αυτή μια επιχείρηση SaaS;

Ναι ακριβώς. Στο διάστημα μεταξύ μιας εμπειρίας εφαρμογής που θα δημιουργηθεί και του μοντέλου στο κάτω μέρος αυτής της στοίβας, υπάρχει ένα ευρύ φάσμα αναγκών που εξυπηρετούνται με εξαιρετικό λογισμικό. [Thanks to the large language models we’re seeing like

GPT-4

], ο πήχης ανέβηκε και ό,τι θα περιμένουμε από το λογισμικό ανέβηκε και καμία εταιρεία δεν θέλει να γίνει δεινόσαυρος μετά τον μετεωρίτη, έκπληκτος και περιπλανώμενος, νομίζοντας ότι όλα είναι ευτυχισμένα. Αυτό που υποστηρίζει η LangChain είναι οι προγραμματιστές εφαρμογών που έρχονται στην αγορά να λένε: “Εντάξει, ωραία, υπάρχει αυτό το μοντέλο γλώσσας που ξετυλίγει τα tokens — πώς μπορώ να το δημιουργήσω σε ροές εργασίας και μια εξαιρετική εμπειρία προϊόντος για τους πελάτες μου;”

Πού είναι αυτοί οι προγραμματιστές που βρίσκουν το LangChain;

Έχει αξιοσημείωτη από στόμα σε στόμα από πολλές απόψεις. Σίγουρα δεν κάνουμε μάρκετινγκ. Ξεκινήσαμε νωρίτερα φέτος και τώρα έχουμε λίγους μηχανικούς, αλλά κανέναν εκτός μηχανικού στην ομάδα, η οποία είναι προφανώς πολύ ενεργή στην κοινότητα ανοιχτού κώδικα. Νομίζω ότι το

Discord

του έχει πλέον περίπου 20.000 μέλη. Η ομάδα είναι [also] σε πολλές εκδηλώσεις όπου υπάρχει μια πλημμύρα μηχανικών εφαρμογών και προγραμματιστών που έρχονται και προσπαθούν να μάθουν, να φανταστούν και να δημιουργήσουν. Και έτσι βρίσκονται στο ρεύμα όλης αυτής της ενέργειας.

Με ενδιέφερε να δω ότι ηγήθηκες σε έναν κύκλο 10 εκατομμυρίων δολαρίων σε αυτήν την εταιρεία και ότι, όπως

μια εβδομάδα αργότερα

, η Sequoia ηγήθηκε ενός γύρου 20 εκατομμυρίων δολαρίων. Είναι σωστό?

Ξέχασα τον ακριβή χρόνο, αλλά ναι.

Είναι η Benchmark επενδυτής σε κάποια από αυτές τις θεμελιώδεις εταιρείες μοντέλου;

Είμαστε συνεργάτες με την Cerebrus, μια εταιρεία τσιπ GPU [off which AI models run] αλλά δεν είμαστε εταίροι σε επίπεδο θεμελιώδους μοντέλου.

Είχατε την ευκαιρία να επενδύσετε σε αυτές τις εταιρείες; Προφανώς, αυτά τα ρούχα έχουν συγκεντρώσει πολλά χρήματα. Αναρωτιέμαι αν αυτό ήταν ένας παράγοντας.

Δεν ξεκινάμε τη λήψη των αποφάσεών μας από το πρίσμα του, θα περιοριστούμε σε 10 ή 5 εκατομμύρια δολάρια ή οποιαδήποτε άλλη επένδυση. Ξεκινάμε από τη φιλοδοξία να γίνουμε ο πρώτος και πιο αποτελεσματικός συνεργάτης των ιδρυτών και να υπηρετούμε στα διοικητικά συμβούλια τους για μια δεκαετία και αυτό είναι πραγματικά το σώμα της δουλειάς, και αν ένα ποσό χρηματοδότησης στην αρχή μπορεί να είναι μεγαλύτερο από το συνηθισμένο, θα το λύσουμε μαζί .

Αλλά δεν βρήκαμε την πεποίθηση να φανταστούμε το διαρκές μεγάλο μερίδιο αγοράς που μπορεί να έχει κάποιος από αυτούς. Νομίζω ότι το βλέπετε στον ανοιχτό κώδικα τώρα που βγαίνει και φτάνει γρήγορα. Μπορείτε να φανταστείτε τις εισροές σε μερικά από αυτά [large language models] προφανώς μειώνεται το κόστος με την πάροδο του χρόνου, είτε πρόκειται για τον διαθέσιμο υπολογισμό σε ένα τσιπ είτε για το κόστος οποιουδήποτε τσιπ. Η γνώση προφανώς διαχέεται και περισσότεροι άνθρωποι ξέρουν πώς να το κάνουν και δεν χρειάζονται πολλά χρήματα απλώς για να προσπαθήσουν να καταλάβουν πώς να το κάνουν. Και έτσι που έχετε δει ακόμη και το ποσοστό απόσβεσης σε μερικούς από τους ανθρώπους όπως τα μοντέλα του OpenAI. Για παράδειγμα, σκεφτείτε πόσο γρήγορα έχουν ξεπεράσει όλες τις δαπάνες που έχουν κάνει για το GPT-2 ή το GPT-3.

Σίγουρα είμαστε ευγνώμονες για όλη τη σκληρή δουλειά και σίγουρα πιστεύουμε ότι μπορούν να είναι καλές επιχειρήσεις, αλλά αντ’ αυτού έχουμε επικεντρωθεί στο επίπεδο προγραμματιστών πάνω από αυτό . . .και είναι πολύ επικεντρωμένοι και πρόθυμοι να συναντηθούν και να συνεργαστούν με ανθρώπους σε αυτό το ταξίδι.