Το «Rat Dck» μεταξύ των ασυνήθιστων εικόνων AI που δημοσιεύτηκαν στο Science Journal

Αυτή την εβδομάδα, το επιστημονικό περιοδικό Frontiers in Cell and Developmental Biology δημοσίευσε έρευνα

που

περιλαμβάνει ψεύτικες εικόνες που έγιναν με το Midjourney, ένα από τα

οι πιο δημοφιλείς γεννήτριες εικόνων AI

.

Η ανοιχτή πρόσβαση


χαρτί


διερευνά τη σχέση μεταξύ βλαστοκυττάρων στους όρχεις θηλαστικών και μιας οδού ση

ματ

οδότησης που είναι υπεύθυνη για τη μεσολάβηση της φλεγμονής και του καρκίνου στα κύτταρα. Το γραπτό

περιεχόμενο

της εφημερίδας δεν φαίνεται να είναι ψεύτικο, αλλά οι πιο εντυπωσιακές πτυχές της δεν βρίσκονται στην ίδια την έρευνα. Μάλλον, είναι οι ανακριβείς και αλλόκοτες απεικονίσεις των όρχεων αρουραίου, των οδών σηματοδότησης και των βλαστοκυττάρων.

Το διάγραμμα αρουραίου που δημιουργήθηκε από την τεχνητή νοημοσύνη απεικονίζει έναν αρουραίο (με χρήσιμο και σωστά επισημασμένο) του οποίου το άνω μέρος του σώματος έχει επισημανθεί ως «αισθητικά

βλαστοκύτταρα

». Αυτό που φαίνεται να είναι ένα πολύ μεγάλο πέος αρουραίου φέρει την ένδειξη “Dissilced”, με ένθετα στα δεξιά για να τονίσει το “iollotte sserotgomar cell”, “dck” και “Retat”. Χμμ.

Σύμφωνα με


Οδηγίες σύνταξης Frontiers


, τα χειρόγραφα υπόκεινται σε «αρχικούς ποιοτικούς ελέγχους» από την ομάδα ακεραιότητας της έρευνας και τον επιμελητή χειρισμού πριν από τη διαδικασία αξιολόγησης από ομοτίμους. Με άλλα λόγια, πολλά μάτια υποτίθεται ότι ανασκόπησαν αυτό το έργο πριν δημοσιευτούν οι εικόνες.

Προς τιμή των ερευνητών, αναφέρουν στο έγγραφο ότι οι εικόνες στο άρθρο δημιουργήθηκαν από το Midjourney. αλλά τα σύνορα


ιστότοπος για πολιτικές και δεοντολογία δημοσίευσης


σημειώνει ότι ενδέχεται να υποβληθούν διορθώσεις εάν «υπάρχει σφάλμα σε ένα σχήμα που δεν αλλάζει τα συμπεράσματα» ή «υπάρχουν εσφαλμένα στοιχεία», μεταξύ άλλων παραγόντων. Οι εικόνες που δημιουργούνται από AI φαίνεται σίγουρα να εμπίπτουν σε αυτές τις κατηγορίες. Ο Dingjun Hao, ερευνητής στο Πανεπιστήμιο Xi’an Jiaotong και συν-συγγραφέας της μελέτης, δεν απάντησε αμέσως στο αίτημα του Gizmodo για σχόλιο.

Η εικόνα του αρουραίου είναι εμφανώς λανθασμένη, ακόμα κι αν δεν έχετε ανοίξει ποτέ τα γεννητικά όργανα ενός αρουραίου. Αλλά οι άλλες φιγούρες της εφημερίδας θα μπορούσαν να περάσουν ως αξιόπιστες στο ανεκπαίδευτο μάτι, τουλάχιστον με την πρώτη ματιά. Ωστόσο, ακόμη και κάποιος που δεν έχει ανοίξει ποτέ βιβλίο βιολογίας θα έβλεπε, μετά από περαιτέρω εξέταση, ότι οι ετικέτες σε κάθε διάγραμμα δεν είναι εντελώς αγγλικές.


ενδεικτικό κείμενο που δημιουργείται από AI


σε εικόνες.

Το άρθρο επιμελήθηκε ένας ειδικός στην αναπαραγωγή ζώων στο Εθνικό Ινστιτούτο Έρευνας Γαλακτοκομικών στην Ινδία και εξετάστηκε από

ερευνητές

της Northwestern Medicine και του Εθνικού Ινστιτούτου Διατροφής και Φυσιολογίας των Ζώων. Πώς λοιπόν δημοσιεύτηκαν οι εκκεντρικές εικόνες; Η Frontiers in Cell and Developmental Biology δεν απάντησε αμέσως σε αίτημα για σχολιασμό.

Η δημιουργία κειμένου OpenAI ChatGPT είναι αρκετά ικανή να αποκτήσει

Η έρευνα farkakte πέρασε από τα δήθεν απαιτητικά μάτια των κριτικών

. Μια μελέτη που διεξήχθη από ερευνητές στο Πανεπιστήμιο Northwestern και το Πανεπιστήμιο του Σικάγο διαπίστωσε ότι οι ειδικοί στον άνθρωπο εξαπατήθηκαν από επιστημονικές περιλήψεις που παρήγαγαν το ChatGPT το 32% των περιπτώσεων.

Έτσι, ακριβώς επειδή οι εικόνες είναι ξεκάθαρα ανοησίες cosplaying ως επιστήμη, δεν πρέπει να παραβλέψουμε την ικανότητα των κινητήρων AI να περνούν το BS ως πραγματικό. Είναι πολύ σημαντικό, προειδοποίησαν αυτοί οι συγγραφείς της μελέτης, ότι τα άρθρα που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσαν να προκαλέσουν κρίση επιστημονικής ακεραιότητας. Φαίνεται ότι αυτή η κρίση μπορεί να βρίσκεται σε εξέλιξη.

Ο Alexander Pearson, επιστήμονας δεδομένων στο Πανεπιστήμιο του Σικάγο και συν-συγγραφέας αυτής της μελέτης, σημείωσε τότε ότι «η τεχνολογία γενεσιουργού κειμένου έχει μεγάλες δυνατότητες για εκδημοκρατισμό της επιστήμης, για παράδειγμα διευκολύνοντας τους μη αγγλόφωνους επιστήμονες να μοιράζονται τη δουλειά τους με την ευρύτερη κοινότητα», αλλά «είναι επιτακτική ανάγκη να σκεφτούμε προσεκτικά τις βέλτιστες πρακτικές για χρήση».

Η αυξημένη δημοτικότητα του AI έχει


προκαλούνται




επιστημονικά ανακριβείς εικόνες


να ανοίξει το δρόμο του σε επιστημονικές δημοσιεύσεις και άρθρα ειδήσεων. Οι εικόνες τεχνητής νοημοσύνης είναι εύκολο να γίνουν και συχνά οπτικά ελκυστικές—αλλά η τεχνητή νοημοσύνη είναι εξίσου δυσκίνητη και είναι αναπάντεχα δύσκολο να μεταφέρουμε όλη την απόχρωση της επιστημονικής ακρίβειας σε μια προτροπή για ένα διάγραμμα ή μια απεικόνιση.

Η πρόσφατη εφημερίδα απέχει πολύ από τα πλαστά χαρτιά των προηγούμενων ετών, ένα πάνθεον που περιλαμβάνει επιτυχίες όπως «

Ποια είναι η συμφωνία με τα πουλιά;

” και το

Star Trek

– θεματική εργασία “

Ταχεία Γενετική και Αναπτυξιακή Μορφολογική Αλλαγή Μετά από Ακραία Διαφάνεια

.»

Μερικές φορές, μια εργασία που περνά από αξιολόγηση από ομοτίμους είναι απλώς αστείο. Άλλες φορές, είναι σημάδι ότι «


χαρτοβιομηχανίες


» αναδίδουν τη λεγόμενη έρευνα που δεν έχει καμία επιστημονική αξία. Το 2021, το Springer Nature ήταν

αναγκάστηκε να ανακαλέσει 44 χαρτιά

στο Arabian Journal of Geosciences για απόλυτη ανοησία.

Σε αυτήν την περίπτωση, η έρευνα μπορεί να ήταν εντάξει, αλλά η όλη μελέτη τίθεται υπό αμφισβήτηση από τη συμπερίληψη των εικόνων που δημιουργήθηκαν από το Midjourney. Ο μέσος αναγνώστης μπορεί να δυσκολεύεται να σκεφτεί τα μονοπάτια σηματοδότησης όταν είναι ακόμα απασχολημένος μετρώντας ακριβώς πόσες μπάλες υποτίθεται ότι έχει ο αρουραίος.

Περισσότερο:

Το ChatGPT γράφει αρκετά καλά για να ξεγελάσει τους επιστημονικούς αναθεωρητές