Μία τρομακτική εικόνα από το μέλλον – Βίντεο με παράξενα ρομπότ τεχνητής νοημοσύνης
Χαμογελαστά ανθρωπόμορφα ρομπότ εμφανίζονται να ταξινομούν αντικείμενα, να παραδίδουν πακέτα, ακόμη και να τακτοποιούν τα παιχνίδια ενός παιδιού σε ένα βίντεο που προκαλεί ανατριχίλα.
Το βίντεο, που κυκλοφόρησε από την εταιρεία ρομποτικής 1X
, δείχνει δεκάδες από τα ρομπότ EVE
της εταιρείας να εκτελούν διάφορες εργασίες σε ένα
μεγάλο
δοκιμαστικό περιβάλλον που προσομοιώνει χώρους γραφείων και ένα σαλόνι.
Η επίδειξη στο βίντεο δείχνει την ικανότητα των ρομπότ EVE να μαθαίνουν και να εκτελούν αυτόνομα διάφορες εργασίες απλώς
παρακολουθώ
ντας πλάνα (σ.σ. των εργασιών), ανέφεραν σε ανακοίνωση οι εκπρόσωποι της 1X.
Η 1X θέλει τελικά να παρέχει στις εταιρείες τα ανδροειδή της
για να προσφέρουν χειρωνακτική
εργασία
.
Το νευρωνικό δίκτυο για την εκπαίδευση των ρομπότ
Η εταιρεία ισχυρίστηκε ότι εκπαίδευσε τα ρομπότ χρησιμοποιώντας ένα νευρωνικό δίκτυο, δηλαδή μια συλλογή μοντέλων μηχανικής μάθησης τεχνητής νοημοσύνης (AI).
Τα μοντέλα είναι οργανωμένα με τέτοιο τρόπο ώστε να μιμούνται τον τρόπο με τον οποίο είναι δομημένος ο ανθρώπινος εγκέφαλος. Ένα νευρωνικό δίκτυο αποτελείται από τεχνητούς νευρώνες που
αναπαράγουν την «αρχιτεκτονική»
του
ανθρώπινου εγκεφάλου
για να μαθαίνουν από δεδομένα και στη συνέχεια να εφαρμόζουν τις γνώσεις τους σε νέα δεδομένα.
Ένα ενιαίο, βασισμένο στην όραση, νευρωνικό δίκτυο ελέγχει όλες τις συμπεριφορές των ρομπότ που παρουσιάζονται στο βίντεο.
Λειτουργεί συλλέγοντας και αναλύοντας εικόνες από τις μηχανές,
προτού στείλει εντολές για να ελέγξει τον τρόπο με τον οποίο τα ρομπότ κινούνται και ενεργούν.
Πώς εκπαιδεύονται
Η εταιρεία εκπαίδευσε τα μοντέλα μηχανικής μάθησης με δεδομένα που πήρε από 30 ρομπότ EVE, Η ομάδα χρησιμοποίησε στη συνέχεια αυτά τα δεδομένα
για να εκπαιδεύσει ένα «βασικό μοντέλο»,
το οποίο μπορεί να επεξεργαστεί διάφορους τύπους φυσικών συμπεριφορών, από την τακτοποίηση μέχρι την κοινωνική αλληλεπίδραση με ανθρώπους και άλλα ρομπότ.
Αργότερα οι επιστήμονες τελειοποίησαν το μοντέλο ώστε οι μηχανές να μπορούν να εκτελούν καλύτερα συγκεκριμένες εργασίες. Μέσω αυτής της διαδικασίας, η εταιρεία ισχυρίστηκε ότι θα μπορούσε να ενσωματώσει νέες δεξιότητες
«μέσα σε λίγα λεπτά συλλογής δεδομένων»
και εκπαίδευσης, χρησιμοποιώντας μια κάρτα γραφικών επιτραπέζιων υπολογιστών.
Ο ισχυρισμός αυτός είναι σημαντικός, διότι κανονικά θα χρειαζόταν τεράστια υπολογιστική ισχύς για την εκπαίδευση ενός μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης.
Μια άλλη ε
ταιρεία ρομποτικής τεχνητής νοημοσύνης, η Figure,
παρουσίασε ένα ανθρωποειδές ρομπότ με τεχνητή νοημοσύνη. Οι δημιουργοί του ισχυρίζονται ότι μπορεί να εκτελεί εργασίες απλώς παρακολουθώντας υλικό.
Η Figure δημοσίευσε τον Ιανουάριο υλικό που δείχνει τ
ο ανθρωποειδές ρομπότ Figure
01 να φτιάχνει καφέ. Έμαθε αυτή την ενέργεια μετά από την παρακολούθηση σχετικού οπτικού υλικού 10 ωρών.
// Allow detecting when fb api is loaded.
function Deferred() {
var self = this;
this.promise = new Promise( function( resolve, reject ) {
self.reject = reject;
self.resolve = resolve;
});
}
window.fbLoaded = new Deferred();
window.fbAsyncInit = function() {
FB.init({
appId : ‘
‘,
autoLogAppEvents : true,
xfbml : true,
version : ‘v3.0′
});
window.fbLoaded.resolve();
};
(function(d, s, id){
var js, fjs = d.getElementsByTagName(s)[0];
if (d.getElementById(id)) {return;}
js = d.createElement(s); js.id = id;
js.src = “https://connect.facebook.net/en_US/sdk.js”;
fjs.parentNode.insertBefore(js, fjs);
}(document, ‘script’, ‘facebook-jssdk’));
VIA:
FoxReport.gr
