Ο πρώην στέλεχος της Intel αποκαλύπτει: Οι GPU από NVIDIA, AMD και Intel είναι κλειδί για το μέλλον του AI και των Data Centers!

Ο πρώην εκτελεστικός αντιπρόεδρος της

Intel

και ιδρυτής της Mahira AI, Raja Koduri, έχει μια ενδιαφέρουσα εικόνα για τον κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης και του Κέντρου Δεδομένων, δηλώνοντας ότι η τρέχουσα επιτυχία του οικοσυστήματος εξαρτάται από τις GPU που έχουν σχεδιαστεί για το τμήμα των υπολογιστών.

Σύμφωνα με τον Raja Koduri, η προσβασιμότητα σε GPUs Gaming PC έχει οδηγήσει στην επιχειρηματική επιτυχία του AI και του Data Center

Η υιοθέτηση των GPU με επίκεντρο τον καταναλωτή, ή τις λεγόμενες GPU gaming, είναι αρκετά υψηλή σε παγκόσμιο επίπεδο, καθώς όχι μόνο είναι εύκολα προσβάσιμες, αλλά είναι πολύ φθηνότερες στην τιμολόγηση σε σύγκριση με αντίστοιχες όπως οι σταθμοί εργασίας.

Είναι πιο κατάλληλα για να εργαστούν μεμονωμένα άτομα. Μια άλλη παραμελημένη πτυχή τέτοιων GPU είναι η συνεισφορά τους στην κοινότητα προγραμματιστών, καθώς η εύκολη προσβασιμότητα σημαίνει ότι κάθε άλλο άτομο, είτε είναι από οποιαδήποτε γωνιά του κόσμου, θα μπορούσε να επισκεφτεί τον πλησιέστερο πωλητή λιανικής του για να πάρει μια GPU AMD Radeon ή NVIDIA GeForce για δουλειά. , αλλά οι στοίβες τρέχουσας γενιάς πλαισιώνονται με τρόπο που στην πραγματικότητα

εμπ

οδίζουν αυτήν την πτυχή.

Την ίδια ιδέα επαναλαμβάνει ο Raja Koduri,

ο οποίος σε ανάρτησή του στο Χ

, πιστεύει ότι οι τεχνολογικοί γίγαντες όπως η AMD και η Intel μπορεί να χρειαστεί να επανεξετάσουν την προσέγγισή τους όσον αφορά τις GPU των καταναλωτών που προχωρούν. Λέει ότι οι προγραμματιστές υπολογιστών βλέπουν αυτό το είδος τεχνολογίας ως απαραίτητο για τη δουλειά τους και με βάση τον τρόπο με τον οποίο αναπτύσσονται στοίβες όπως το

ROCm

της AMD και το SYCL της Intel για να θέσουν τις GPU PC στο περιθώριο, πράγμα που σημαίνει ότι τέτοιοι προγραμματιστές χάνουν πολλά. Πιστεύει ότι η NVIDIA και η AMD βρίσκονται σε πολύ καλύτερη κατάσταση από την Intel, και κατά ειρωνικό τρόπο, αυτό έχει εμποδίσει την υιοθέτηση από την κοινότητα προγραμματιστών των καταναλωτικών GPU της Intel, καθώς οι ίδιοι προγραμματιστές θα ήθελαν να έχουν το καλύτερο και των δύο κόσμων (ισχυρές δυνατότητες gaming και AI).

Ναί. Οι προγραμματιστές σε GPU PC είναι οι βασικοί παράγοντες για την επιτυχία της DC GPU. Επομένως, όλα τα εργαλεία προγραμματισμού πρέπει να λειτουργούν άψογα σε GPU υπολογιστών. Επί του παρόντος, αυτό ισχύει σε μεγάλο βαθμό με το Geforce. Τα Radeons σίγουρα βελτιώθηκαν τους τελευταίους 6 μήνες και δείχνουν αυξημένη δέσμευση στον προγραμματιστή υπολογιστών.…

https://t.co/9r1uhzksZg

— Raja Koduri (@RajaXg)

18 Φεβρουαρίου 2024

Ο Raja Koduri λέει ότι το οικοσύστημα τεχνητής νοημοσύνης ήταν η μόνη αιτία για αυτό, καθώς είναι προφανές ότι οι κατασκευαστές GPU εστιάζουν στους επιταχυντές τεχνητής νοημοσύνης με κάθε τρόπο, πράγμα που σημαίνει ότι οι υπάρχοντες και οι επερχόμενοι πόροι τείνουν περισσότερο να τροφοδοτήσουν το επιθυμητό κοινό τους και όχι τους γενικούς . Εννοώ, σίγουρα, υπάρχουν λύσεις όπως το ZLUDA που κυκλοφόρησε πρόσφατα, το οποίο επιτρέπει τη μόχλευση των βιβλιοθηκών CUDA της NVIDIA στη στοίβα ROCm, αλλά όταν εστιάσετε σε ατομικό επίπεδο, είναι προφανές ότι οι σύγχρονες στοίβες

δεν είναι

τόσο “ανοιχτές”. -source” όταν πρόκειται για την απόδοσή τους σε όλα τα είδη GPU.

Αυτό συλλαμβάνει πραγματικά το συναίσθημά μου με

@IntelAI

. Παρακαλώ, παρακαλώ, βάλτε λίγη προσπάθεια μάρκετινγκ

@IntelGraphics

καταναλωτικά

προϊόντα

για τους λάτρεις της ML—είναι οι άνθρωποι που θα σας βοηθήσουν να αυξήσετε το μερίδιο αγοράς σας στα κέντρα δεδομένων.

https://t.co/07oSmGtCe8

— Eric Hallahan (@EricHallahan)

16 Φεβρουαρίου 2024

Η NVIDIA άνοιξε πρόσφατα την υποστήριξη TensorRT-LLM στις καταναλωτικές GPU της, ενώ η AMD άνοιξε επίσης την υποστήριξη ROCm για μια συγκεκριμένη σειρά από τις Radeon GPU της.

Λοιπόν, για έναν συνηθισμένο gamer, αυτό σίγουρα δεν είναι κάτι ανησυχητικό και αξιοσημείωτο, καθώς η ύπαρξη σύγχρονων δυνατοτήτων AI και στοίβες λογισμικού για τη δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας θα είναι αναγκαιότητα στην επερχόμενη εποχή AI PC, αλλά οι προγραμματιστές θα πρέπει ενδεχομένως να επανεξετάσουν την απόφασή τους να χρησιμοποιήσετε μια GPU καταναλωτή που προχωρά, εκτός εάν οι κατασκευαστές αλλάξουν τον τρόπο με τον οποίο προχωρά το οικοσύστημα λογισμικού.