Ο ιδρυτής της Antler ανατρέπει τον χώρο του AI στη Νοτιοανατολική Ασία – Δείτε πώς!

Ένας αυξανόμενος κατάλογος κάθετων startups AI αναδύεται στη Νοτιοανατολική

Ασία

για να εξυπηρετήσει κλάδους που κυμαίνονται από τα θαλασσινά μέχρι τη χρηματοδότηση. Εταιρεία επιχειρηματικών κεφαλαίων με έδρα τη Σιγκαπούρη

Κέρας ελαφιού

πρόσφατα έβαλε στοίχημα σε 37 από αυτά, επενδύοντας 5,1 εκατομμύρια δολάρια συνολικά για προσφορές πριν από τη μετάδοση. Αυτό περιελάμβανε μια στρατηγική συνεργασία με το Khazanah, το κρατικό επενδυτικό ταμείο της Μαλαισίας, το οποίο επένδυσε σε επτά νεοφυείς επιχειρήσεις.

«Αν κοιτάξετε τον υπόλοιπο κόσμο, υπάρχει πολλή οριζόντια τεχνητή νοημοσύνη και γίνεται τρελά ανταγωνιστική», λέει στο TechCrunch ο συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Antler, Jussi Salovaara. «Αυτό που οι ιδρυτές προσπαθούν να λύσουν όλο και περισσότερο σε αυτό το μέρος του κόσμου είναι πρακτικά προβλήματα σε διαφορετικούς κλάδους».

Προσθέτει ότι, παρόλο που η

Νοτιοανατολική Ασία

δεν έχει ακόμη τη δεξαμενή ταλέντων για να δημιουργήσει κάτι σαν το OpenAI, μπορούν να ακολουθήσουν μια προσέγγιση με βάση τον πελάτη στις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, λύνοντας σημεία πόνου μοναδικά σε διαφορετικούς τομείς και αγορές.

Στο πλαίσιο της καθετοποιημένης τεχνητής νοημοσύνης, εμφανίζονται διαφορετικές τάσεις σε κάθε χώρα. Για παράδειγμα, το Βιετνάμ έχει μια μεγάλη δεξαμενή τεχνικών ταλέντων. Οι ιδρυτές εκεί που εργάζονται σε μια startup καταναλωτών συνήθως εστιάζουν περισσότερο στην εγχώρια αγορά στην αρχή, αλλά οι νεοφυείς επιχειρήσεις B2B είναι εξαρχής πιο προσανατολισμένες σε παγκόσμιο επίπεδο, λέει ο Salovaara. Από την άλλη πλευρά, οι νεοφυείς επιχειρήσεις της Ινδονησίας τείνουν να μην στοχεύουν στη διεθνή επέκταση επειδή η εγχώρια αγορά τους είναι τόσο μεγάλη, αλλά η Antler ελπίζει να δει περισσότερες από αυτές να επεκτείνονται διεθνώς.

Μία από τις επενδύσεις της Antler είναι

BorderDollar

, η οποία δημιουργεί μια πλατφόρμα χρηματοδότησης τιμολογίων για διασυνοριακή εφοδιαστική. Δεδομένου ότι οι δομές χρηματοδότησης είναι διαφορετικές στη Νοτιοανατολική Ασία από τον υπόλοιπο κόσμο, η BorderDollar χρησιμοποίησε τα δικά της δεδομένα εκπαίδευσης για να δημιουργήσει ένα σύστημα βαθμολόγησης πιστώσεων.

«Δεν μπορείς πραγματικά να πάρεις κάτι από τη Δύση και μετά απλά να το συνδέσεις εδώ και να το χρησιμοποιήσεις», λέει ο Salovaara.

Ένα άλλο μέλος του χαρτοφυλακίου της Antler είναι

CapGo

, το οποίο υποστήριξε η Antler σε μεγάλο βαθμό λόγω του υπόβαθρου των ιδρυτών: Ο CTO Chen Yu εργάστηκε στη μηχανική μάθηση στο Grab και ο Διευθύνων Σύμβουλος Yichen Guo κέρδισε MBA στο Harvard και εργάστηκε στα Citi, Almanac και VIPKid ως διευθυντής προϊόντων. Το CapGo αυτοματοποιεί την απόκτηση δεδομένων για έρευνα αγοράς, ένα σημείο που ο Salovaara είναι εξοικειωμένος επειδή εργαζόταν σε μια επενδυτική τράπεζα.

«Είναι εξαιρετικά ασαφές γιατί θα ξοδεύατε ατελείωτες ανθρώπινες ώρες στην έρευνα μιας αγοράς, όταν η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να τα κάνει πολύ πιο αποτελεσματικά και αποδοτικά», λέει, προσθέτοντας ότι η ανταγωνιστική τάφρο του CapGo είναι η ικανότητά του να δημιουργεί πηγές δεδομένων που είναι προσαρμοσμένες πρώτα στη Νοτιοανατολική Ασία. Σχεδιάζει να επεκταθεί στην υπόλοιπη περιοχή της Ασίας-Ειρηνικού.

Και

τα δυο

Zolo

και

Θαλασσινά

δημιουργήθηκαν για την επίλυση προβλημάτων στην υποδομή της αλυσίδας εφοδιασμού τροφίμων της Νοτιοανατολικής Ασίας. Με έδρα το Μαλαισάι, η Seafoody ιδρύθηκε από τους Eleen Kee, Samantha Ooi και Zach Leong. Ο Kee, ο διευθύνων σύμβουλός του, προέρχεται από μια οικογένεια που έχει εργαστεί στη βιομηχανία θαλασσινών για αρκετές γενιές. Η Seafoody επικεντρώνεται στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την εξάλειψη των μεσάζων στην αλυσίδα εφοδιασμού θαλασσινών και την απευθείας πώληση σε επιχειρήσεις. Η Zolo, εν τω μεταξύ, απλοποιεί επίσης την αλυσίδα εφοδιασμού τροφίμων χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη για να συντομεύσει τη διαδικασία διαχείρισης παραγγελιών, η οποία συνήθως συνεπάγεται πολλές συζητήσεις μεταξύ προμηθευτών και εστιατορίων στο WhatsApp.

Μια άλλη startup που ξεχωρίζει η Salovaara είναι με έδρα τη Μαλαισία

Coex

. Χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για την ψηφιοποίηση των αξιώσεων έργων και των ποσοτικών λογαριασμών, έτσι ώστε οι εγκρίσεις, η επικοινωνία και η προετοιμασία υλικών να μπορούν να εκτελεστούν πιο γρήγορα. «Οι κατασκευές είναι προφανώς μια από τις πιο αναλογικές και παλιές βιομηχανίες, επομένως αυτό είναι σε μεγάλο βαθμό ένα παιχνίδι για τη βελτιστοποίηση της αποδοτικότητας του κεφαλαίου και της λειτουργικής αποδοτικότητας», λέει ο Salovaara.

Η δημιουργία μιας κάθετης εκκίνησης τεχνητής νοημοσύνης έχει τις δικές της προκλήσεις. Για παράδειγμα, η σωστή ομάδα πρέπει να συγκροτηθεί και να περιλαμβάνει όχι μόνο έναν τεχνικό ιδρυτή με την κατάλληλη εξειδίκευση, αλλά και κάποιον που κατανοεί πολύ καλά τον κλάδο στον οποίο στοχεύουν. Χρειάζονται επίσης τα σωστά δεδομένα για εκπαίδευση. Όμως, μόλις συγκεντρωθεί μια κάθετη startup τεχνητής νοημοσύνης, η Salovaara λέει ότι μπορούν να χτίσουν μια πολύ βαθιά ανταγωνιστική τάφρο.

«Αν θέλετε να συγκεντρώσετε χρηματοδότηση για μια «σκληροπυρηνική» οριζόντια τεχνητή νοημοσύνη εκτός

προσφορά

ς από τη Νοτιοανατολική Ασία, θα ήταν

πρόκληση

, ειδικά να συμμετάσχετε σε έναν αγώνα με μια εταιρεία με έδρα τη Silicon Valley», προσθέτει. «Το να προσπαθείς να ανταγωνιστείς ένα μέρος που έχει περισσότερα ταλέντα ή καλύτερη υποδομή χρηματοδότησης σε αυτόν τον χώρο, ειδικά στο μεταγενέστερο στάδιο, εξακολουθεί να είναι αρκετά δύσκολο. Έτσι, αυτά τα κάθετα παιχνίδια είναι ο δρόμος που πρέπει να κάνουμε».