Τα νέα εργαλεία ανάλυσης του καταναλωτικού συναισθήματος που θα αλλάξουν τον κόσμο του marketing – Μάθετε ποιος έχει τον πρώτο ρόλο σε αυτή την εξέλιξη!

Η ανάλυση του καταναλωτικού συναισθήματος δεν είναι ένα φανταχτερό θέμα ή συγκλονιστική ιδέα, ωστόσο η σημασία αυτών των εργαλείων στην επιχείρηση είναι καυτή και γίνεται όλο και πιο καυτή. Χωρίς να μετρούν το συναίσθημα των καταναλωτών, οι επιχειρήσεις μπορούν να βρουν μια λύση, αναζητώντας ένα πρόβλημα αντί να ικανοποιήσουν τις απαιτήσεις των πελατών.

Το

καταναλωτικό συναίσθημα είναι ένας οικονομικός δείκτης ευημερίας, που συχνά παρουσιάζεται στατιστικά. Το καταναλωτικό συναίσθημα έχει τη δύναμη να μεταμορφώσει τα οικονομικά τοπία. Το καταναλωτικό συναίσθημα μπορεί να δημιουργήσει μια οικονομία όταν ένας αγαπημένος τραγουδιστής κάνει περιοδείες ή μπορεί να γκρεμίσει μια πλατφόρμα κοινωνικών μέσων που έχασε τα μάτια της, για παράδειγμα, τα βασικά δημογραφικά στοιχεία της. Οι τάσεις της αγοράς κατοικιών είναι ένας άλλος δείκτης του καταναλωτικού κλίματος.

Ξεκίνησε τις δεκαετίες του 1940 και του 1960 με τον Δείκτη Καταναλωτικού Συναισθήματος του Μίσιγκαν και τον Δείκτη Καταναλωτικής Εμπιστοσύνης, αντίστοιχα. Τότε, η εμπιστοσύνη των καταναλωτών ήταν πιο δύσκολο να μετρηθεί, βασιζόμενη σε έρευνες, ομάδες εστίασης και έρευνα αγοράς. Η πρώιμη ανάλυση ήταν χρονοβόρα, έντασης εργασίας και όχι πάντα αξιόπιστη λόγω ανθρώπινου λάθους. Η ψηφιακή επανάσταση τα άλλαξε όλα αυτά. Με την εφεύρεση του Διαδικτύου και την άνοδο των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, οι δείκτες εμπιστοσύνης των καταναλωτών έχουν μεγαλύτερη πρόσβαση στις απόψεις των καταναλωτών με ανατροφοδότηση σε πραγματικό χρόνο. Εισήχθησαν εργαλεία λογισμικού για την ανάλυση και την εξόρυξη γνώμης.

Οι έρευνες για χρήματα, συχνά με τη μορφή δωροκαρτών και άλλων ανταμοιβών, ήταν απίστευτα συνηθισμένες. Μεγάλες εταιρείες παρείχαν έρευνες για επιχειρήσεις και ανέλυσαν τα δεδομένα. Αυτή η μέθοδος λειτουργεί αλλά είναι απαγορευτική από πλευράς κόστους για τις περισσότερες μικρές επιχειρήσεις. (Πλήρης αποκάλυψη: ο συγγραφέας συμμετείχε σε διαδικτυακές έρευνες στις αρχές του 2010.)

Όταν η

τεχνητή νοημοσύνη

ήρθε στο προσκήνιο, η μηχανική μάθηση και η τεχνητή νοημοσύνη μεταμόρφωσαν πλήρως τα δεδομένα του καταναλωτικού συναισθήματος. Μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) και άλλες προόδους τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιήθηκαν για την γρήγορη και ακριβή κατανόηση των συναισθημάτων, των προτιμήσεων και των τάσεων των καταναλωτών. Οι startup εταιρείες ισοπεδώνουν πλέον τους όρους ανταγωνισμού για τις μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις ώστε να αποκτήσουν πρόσβαση στα δεδομένα του καταναλωτικού συναισθήματος. Οι ιστότοποι παρακολουθούν τις τάσεις, τις λίστες με τα “καλύτερα από τα καλύτερα” και πολλά άλλα.

Η Qlay Technologies από την Ιαπωνία είναι μια startup που ταρακουνά τον κλάδο του καταναλωτικού αισθήματος. Οι ιδρυτές Tomofumi Nakata και Tokumasa Yamashita ξεκίνησαν την Qlay Technologies στο Τόκιο αφού συναντήθηκαν μέσω ενός προγράμματος αντιστοίχισης συνιδρυτών που φιλοξενήθηκε από έναν επιχειρηματία κεφαλαίου. Μαζί, με την εκτεταμένη εμπειρία τους ως σύμβουλοι, δημιούργησαν μια startup που προσφέρει το Qlay, ένα εργαλείο ανάλυσης καταναλωτικού συναισθήματος που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη.

Το Qlay ενσωματώνει δεδομένα φυσικής γλώσσας από διάφορες πηγές, όπως

μέσα κοινωνικής δικτύωσης

, ιστότοπους κριτικής και ιστότοπους ηλεκτρονικού εμπορίου, και χρησιμοποιεί LLM για να δημιουργήσει μια αναφορά για τις εταιρείες καταναλωτικών αγαθών για να κατανοήσουν καλύτερα τα συναισθήματα των καταναλωτών για τα προϊόντα και τις επωνυμίες τους. Οι νεοφυείς επιχειρήσεις όπως η Qlay Technologies έχουν περισσότερη ευελιξία και δημιουργικότητα όταν ανταποκρίνονται στις ανάγκες της αγοράς από τις μεγάλες εταιρείες. Η ικανότητα να περιστρέφεται και να ανταποκρίνεται στις προκλήσεις δημιουργεί μονόκερους startups, και αυτός ακριβώς είναι ο στόχος των ιδρυτών της Qlay.

Ο Tomofumi Nakata γεννήθηκε στη Σιγκαπούρη και μεγάλωσε στην Ιαπωνία και τις ΗΠΑ. Σπούδασε σε ένα κορυφαίο ιαπωνικό λύκειο πριν πάει στο Χάρβαρντ στις ΗΠΑ. Ο Nakata ειδικεύτηκε στην παραγωγή ταινιών πριν μεταβεί στη Στατιστική. Εκεί, απέκτησε πρακτικές γνώσεις στο Statistical Causal Inference, το οποίο συνέβαλε στην εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης στην επιχειρηματική του στρατηγική. Με την ένταξη στην McKinsey & Η εταιρεία, Nakata συνέβαλε σημαντικά στο Τόκιο και στις ΗΠΑ. Η επάρκεια του Nakata τόσο στα Ιαπωνικά όσο και στα Αγγλικά διευκόλυνε την αποτελεσματική επικοινωνία εντός της εταιρείας. Αναγνωρισμένος για την ικανότητά του στην ερμηνεία δεδομένων της αγοράς, τη διάκριση ανταγωνιστικών πλεονεκτημάτων και την ανάλυση της έρευνας καταναλωτών, ο Nakata διέπρεψε στη δημιουργία προσαρμοσμένων στρατηγικών ανάπτυξης αξιοποιώντας τόσο ποσοτικές γνώσεις (π.χ. από έρευνα αγοράς) όσο και ποιοτικές γνώσεις (π.χ. συνεντεύξεις και εθνογραφίες) και απέδειξε ότι ήταν ένα στρατηγικό πλεονέκτημα στον τομέα των συμβούλων.

Ο Tokumasa Yamashita γεννήθηκε στην Ακτή του Ελεφαντοστού και μεγάλωσε στη Ζάμπια. Μετακόμισε στις ΗΠΑ το 1993 για να παρακολουθήσει το γυμνάσιο όταν η υπόλοιπη οικογένειά του επέστρεψε στην Ιαπωνία. Μετά την αποφοίτησή του από ένα δημόσιο γυμνάσιο στο Νιου Τζέρσεϊ, ο Γιαμασίτα παρακολούθησε το Τεχνολογικό Ινστιτούτο της Μασαχουσέτης (MIT) και απέκτησε το πτυχίο του στην Ηλεκτρολογία και την Μηχανική. Στο MIT, εργάστηκε ως προπτυχιακός ερευνητικός βοηθός για την ομάδα Learning and Intelligent Systems στο Computer Science and

Artificial Intelligence

Laboratory.

Η Yamashita ανέπτυξε έναν ισορροπημένο συνδυασμό μηχανικών και επιχειρηματικών δεξιοτήτων. Αρχικά ξεκίνησε την καριέρα του ως μηχανικός λογισμικού στη Citigroup Global Markets Japan, όπου επικεντρώθηκε στην ανάπτυξη χρηματοοικονομικών συστημάτων και συστημάτων διαθεσίμων για την εταιρεία. Μεταπήδησε σε έναν ρόλο επικεντρωμένο στα χρηματοοικονομικά, εντάσσοντας την PAG ως αναλυτής εξαγορών για το τμήμα ιδιωτικών κεφαλαίων ακινήτων. Αργότερα, έγινε σύμβουλος διαχείρισης στην

Deloitte

για να συμβουλεύει τα πιο εξέχοντα εταιρικά κεφάλαια επιχειρηματικών συμμετοχών της Ιαπωνίας στους τομείς της ενέργειας και των σιδηροδρόμων. Ενώ ο Yamashita εξερευνούσε τις δικές του ιδέες για startup μετά την αποχώρησή του από την Deloitte, γνώρισε τη Nakata στα τέλη του 2022. Την επόμενη χρονιά ίδρυσαν την Qlay Technologies.

Η Qlay προσφέρει στις επιχειρήσεις έναν ταχύτερο τρόπο ανταπόκρισης στα δεδομένα της αγοράς. Παραδοσιακά, η μετάδοση των δεδομένων μπορεί να διαρκέσει έναν μήνα ή περισσότερο. Με το Qlay, εισάγετε το όνομα του προϊόντος και λαμβάνετε πληροφορίες για τους καταναλωτές. Χρησιμοποιώντας τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, ο Qlay χύνει αυτά τα δεδομένα μέσα σε λίγα λεπτά. «Πιστεύω στην αυτοματοποίηση των εργασιών που δεν πρέπει απαραίτητα να γίνονται από ανθρώπους. Ο στόχος μου είναι να απελευθερώσω τους ανθρώπους από τα «καθήκοντα» έτσι ώστε όλοι να μπορούν να επικεντρωθούν στη «σκέψη»», είπε ο Nakata για τον Qlay.

Αυτό ακριβώς προσφέρει η Qlay Technology στους πελάτες: τη δυνατότητα να επιστρέψουν στη σκέψη και στην αντίδραση. Με εργαλεία που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη που βοηθούν στην παρακολούθηση της εμπιστοσύνης των καταναλωτών, μπορεί να ανταποκριθεί στις απαιτήσεις και να δει συνεχή ανάπτυξη.

Πίστωση εικόνας:


Qlay.AI