Οδηγός ερμηνείας δοκιμής απόδοσης: Όλα όσα πρέπει να γνωρίζετε



Είτε βρίσκεστε στη διαδικασία ανάπτυξης εφαρμογών ιστού, εφαρμογών για κινητά ή οποιασδήποτε άλλης λύσης λογισμικού, είναι σημαντικό να αναγνωρίσετε ότι η απόδοση και η επεκτασιμότητα είναι αλληλένδετες. Ένα σύστημα

αγωνίζεται να κλιμακωθεί αποτελεσματικά είναι πιθανό να ξεπεραστεί και να αντικατασταθεί από ένα ανταγωνιστικό σύστημα που χειρίζεται την ανάπτυξη με δεξιοτεχνία. Έτσι, για να διασφαλίσετε την

του συστήματος λογισμικού σας, το αρχικό βήμα είναι να εντοπίσετε πού συμβαίνουν τα σημεία συμφόρησης απόδοσης στην αρχιτεκτονική του λογισμικού σας.

Αυτό το ιστολόγιο θα παρέχει μια

των θεμελιωδών δοκιμών απόδοσης, θα εντοπίσει τα διαδεδομένα σημεία συμφόρησης απόδοσης και θα προσφέρει στρατηγικές για την αποτελεσματική εκτέλεση αυτών των δοκιμών.

Τι είναι ο έλεγχος απόδοσης;

Ο έλεγχος απόδοσης αναφέρεται σε έναν τύπο δοκιμής λογισμικού που εστιάζει στην αξιολόγηση της ταχύτητας, της ανταπόκρισης, της σταθερότητας και της επεκτασιμότητας μιας εφαρμογής. Ο πρωταρχικός του στόχος είναι να εντοπίσει τα σημεία συμφόρησης απόδοσης, πιθανά ζητήματα και τομείς προς βελτίωση πριν από την ανάπτυξη του λογισμικού στην παραγωγή. Η δοκιμή απόδοσης μπορεί να βοηθήσει στην απάντηση σε ερωτήσεις όπως:

  • Πόσο γρήγορα ανταποκρίνεται η εφαρμογή σε διαφορετικά επίπεδα επισκεψιμότητας χρηστών;
  • Η εφαρμογή λειτουργεί σταθερά με την πάροδο του χρόνου;
  • Μπορεί το σύστημα να χειριστεί το αναμενόμενο φορτίο χωρίς να συντριβεί ή να επιβραδύνει;
  • Ποια είναι τα μοτίβα χρήσης πόρων (CPU, μνήμη, δίκτυο) υπό φόρτωση;
(

Πίστωση εικόνας

)

Κατανόηση των σημείων συμφόρησης απόδοσης

Τα σημεία συμφόρησης απόδοσης είναι συγκεκριμένα σημεία στην αρχιτεκτονική του λογισμικού σας όπου η απόδοση του συστήματος είναι περιορισμένη ή περιορισμένη. Ο εντοπισμός αυτών των σημείων συμφόρησης είναι ζωτικής σημασίας για τη βελτιστοποίηση του λογισμικού σας και τη διασφάλιση της επεκτασιμότητας του. Ακολουθούν ορισμένα κοινά σημεία συμφόρησης απόδοσης:

  • Χρήση CPU: Η υψηλή χρήση CPU μπορεί να επιβραδύνει την εφαρμογή σας. Τα σημεία συμφόρησης που σχετίζονται με την CPU συχνά περιλαμβάνουν αναποτελεσματικούς αλγόριθμους, υπερβολικούς υπολογισμούς ή λειτουργίες έντασης πόρων.
  • Διαρροές μνήμης: Συμβαίνουν όταν ένα πρόγραμμα αποτυγχάνει να αποδεσμεύσει σωστά τη μνήμη, με αποτέλεσμα να καταναλώνει όλο και περισσότερη μνήμη με την πάροδο του χρόνου. Οι διαρροές μνήμης μπορεί συχνά να οδηγήσουν σε υποβάθμιση της απόδοσης και σφάλματα του συστήματος.
  • Απόδοση βάσης δεδομένων: Τα αργά ερωτήματα της βάσης δεδομένων, η αναποτελεσματική ευρετηρίαση ή οι ανεπαρκείς πόροι διακομιστή βάσης δεδομένων μπορούν να επηρεάσουν την απόδοση της εφαρμογής. Η βελτιστοποίηση της πρόσβασης στη βάση δεδομένων είναι απαραίτητη.
  • Καθυστερήσεις δικτύου: Οι καθυστερήσεις στη μετάδοση δεδομένων μεταξύ διαφορετικών τμημάτων της εφαρμογής σας, ειδικά σε κατανεμημένα συστήματα, μπορεί να επιβραδύνουν τους χρόνους απόκρισης.
  • Ζητήματα συγχρονισμού: Η κακή διαχείριση του συγχρονισμού μπορεί να οδηγήσει σε διαμάχη για κοινόχρηστους πόρους, οδηγώντας σε συμφόρηση απόδοσης. Τα αδιέξοδα, οι συνθήκες αγώνα και ο αναποτελεσματικός συγχρονισμός μπορεί να είναι οι ένοχοι.
  • Λειτουργίες I/O: Οι υπερβολικές λειτουργίες I/O, όπως η ανάγνωση και η εγγραφή σε δίσκο ή εξωτερικές υπηρεσίες, μπορεί να αποτελέσουν εμπόδιο, ειδικά εάν δεν είναι ασύγχρονες ή βελτιστοποιημένες.

Πώς μπορείτε να πραγματοποιήσετε δοκιμές απόδοσης για τις εφαρμογές σας για κινητές συσκευές;

Εκτέλεση

δοκιμή απόδοσης εφαρμογών για κινητά

είναι απαραίτητο να διασφαλιστεί ότι χειρίζονται το αναμενόμενο φόρτο και δοκιμάζουν την εμπειρία χρήστη για θετική αξία επωνυμίας. Ακολουθούν τα βήματα για την εκτέλεση δοκιμών απόδοσης:

1. Καθορίστε τους στόχους απόδοσης

Για να ξεκινήσετε τη δοκιμή απόδοσης, είναι σημαντικό να ορίσετε με σαφήνεια τους στόχους απόδοσης. Αυτό περιλαμβάνει τον προσδιορισμό των συγκεκριμένων μετρήσεων απόδοσης που θέλετε να μετρήσετε, όπως η απόδοση, ο χρόνος απόκρισης και η χρήση πόρων.

, ορίστε στόχους απόδοσης και ορίστε αποδεκτά όρια ώστε αυτές οι μετρήσεις να χρησιμεύουν ως σημεία αναφοράς κατά τη διάρκεια των δοκιμών.

2. Προσδιορίστε το περιβάλλον δοκιμών απόδοσης

Η δημιουργία ενός κατάλληλου περιβάλλοντος δοκιμών είναι απαραίτητη. Αυτό το περιβάλλον θα πρέπει να συμπεριφέρεται στενά όπως το περιβάλλον παραγωγής, συμπεριλαμβανομένων των διαμορφώσεων υλικού, λογισμικού και δικτύου. Η απομόνωση του περιβάλλοντος δοκιμής από άλλες δραστηριότητες είναι απαραίτητη για την αποφυγή παρεμβολών.

3. Επιλέξτε εργαλεία δοκιμών απόδοσης

Επιλέξτε τα σωστά εργαλεία δοκιμών απόδοσης που ευθυγραμμίζονται με τους στόχους σας. Μπορούν να χρησιμοποιηθούν δημοφιλή εργαλεία όπως το JMeter, το LoadRunner, το Gatling και το Apache Benchmark. Βεβαιωθείτε ότι έχετε εγκαταστήσει και διαμορφώσει σωστά αυτά τα εργαλεία στο περιβάλλον δοκιμών σας.

Επεξήγηση δοκιμής απόδοσης: Ένας περιεκτικός οδηγός
(

Πίστωση εικόνας

)

4. Σενάρια δοκιμών σχεδιασμού

Σε αυτό το βήμα, σχεδιάστε σενάρια δοκιμών που αναπαράγουν μοτίβα χρήσης του πραγματικού κόσμου και τις αλληλεπιδράσεις των χρηστών με την εφαρμογή. Προσδιορίστε κρίσιμα ταξίδια χρηστών και συναλλαγές προς δοκιμή. Καθορίστε τα προφίλ χρηστών, τα επίπεδα φόρτωσης και τυχόν απαραίτητες απαιτήσεις δεδομένων δοκιμής.

5. Σχεδιασμός χωρητικότητας

Μετά τη διεξαγωγή δοκιμών φορτίου και εμποτισμού, αναλύστε τα

για να εντοπίσετε σημεία συμφόρησης απόδοσης και περιοχές προς βελτίωση. Χρησιμοποιήστε εργαλεία παρακολούθησης απόδοσης για το προφίλ και την αντιμετώπιση προβλημάτων, όπως ανεπάρκεια κώδικα, προβλήματα ερωτημάτων βάσης δεδομένων και περιορισμούς διαμόρφωσης συστήματος.

6. Συντονισμός και βελτιστοποίηση

Κάντε τις απαραίτητες βελτιστοποιήσεις με βάση τα εντοπισμένα σημεία συμφόρησης και ζητήματα απόδοσης. Δοκιμάστε ξανά την εφαρμογή για να βεβαιωθείτε ότι οι αλλαγές έχουν θετικό αντίκτυπο στην απόδοση.

7. Δοκιμή παλινδρόμησης:

Εκτελέστε δοκιμή παλινδρόμησης για να διασφαλίσετε ότι οι βελτιώσεις απόδοσης δεν εισάγουν νέα ζητήματα ή παλινδρομήσεις στην εφαρμογή. Είναι ένα κρίσιμο βήμα για τη διατήρηση και τη βελτίωση της απόδοσης με την πάροδο του χρόνου.

8. Αναφορά και τεκμηρίωση

Τεκμηριώστε όλες τις πτυχές της διαδικασίας δοκιμών απόδοσης, συμπεριλαμβανομένων των σεναρίων δοκιμών, των δεδομένων δοκιμών, των αποτελεσμάτων δοκιμών και των παρατηρήσεων. Δημιουργήστε εκτενείς αναφορές δοκιμών απόδοσης που συνοψίζουν τα ευρήματα και τονίζουν τομείς που απαιτούν προσοχή.

9. Επαναλάβετε και δοκιμάστε ξανά

Επαναλαμβάνετε συνεχώς τη διαδικασία δοκιμής απόδοσης καθώς εξελίσσεται η εφαρμογή. Να ελέγχετε τακτικά την εφαρμογή για να βεβαιωθείτε ότι πληροί με συνέπεια τους στόχους απόδοσης, ειδικά όταν προστίθενται νέες δυνατότητες ή γίνονται αλλαγές.

10. Τελική επικύρωση

Μόλις η απόδοση πληροί τους καθορισμένους στόχους, επικυρώστε την απόδοση της εφαρμογής με τους ενδιαφερόμενους και λάβετε την έγκρισή τους πριν προχωρήσετε στην παραγωγή.

11. Συνεχής δοκιμή απόδοσης

Είναι ζωτικής σημασίας να ενσωματώσετε τη δοκιμή απόδοσης στη γραμμή συνεχούς παράδοσης, διασφαλίζοντας ότι η απόδοση αξιολογείται συνεχώς καθώς αναπτύσσονται οι αλλαγές στον κώδικα. Αυτή η πρακτική βοηθά στην αναζήτηση και αντιμετώπιση προβλημάτων απόδοσης νωρίς στον κύκλο ανάπτυξης.

Ποια είναι τα εργαλεία που χρησιμοποιούνται για τη δοκιμή απόδοσης;

Τα εργαλεία που χρησιμοποιούνται συνήθως για τη δοκιμή απόδοσης περιλαμβάνουν:

  • Apache JMeter: Ένα εργαλείο ανοιχτού κώδικα για δοκιμές φόρτωσης, δοκιμές απόδοσης και λειτουργικές δοκιμές.
  • LoadRunner: Α

    εργαλείο δοκιμής απόδοσης

    από τη Micro Focus που υποστηρίζει διάφορα πρωτόκολλα και τεχνολογίες.
  • Apache Benchmark (ab): Ένα απλό εργαλείο γραμμής εντολών για τη συγκριτική αξιολόγηση της απόδοσης του διακομιστή HTTP.
  • HeadSpin: Το HeadSpin είναι μια πλατφόρμα δοκιμών απόδοσης για κινητά που ειδικεύεται στη δοκιμή της απόδοσης εφαρμογών και ιστότοπων για κινητές συσκευές σε πραγματικές συσκευές και δίκτυα. Παρέχει μια ευρεία γκάμα δυνατοτήτων δοκιμών και παρακολούθησης βάσει τεχνητής νοημοσύνης για εφαρμογές για κινητές συσκευές.

Συμπέρασμα

Οι δοκιμές απόδοσης είναι ζωτικής σημασίας, καθώς διασφαλίζουν ότι οι εφαρμογές λογισμικού μπορούν να χειριστούν τα αναμενόμενα φορτία, παρέχοντας αξιόπιστη και ανταποκρινόμενη εμπειρία χρήστη, ενώ αποκαλύπτονται πιθανά ζητήματα, σημεία συμφόρησης και τρωτά σημεία, συμβάλλοντας τελικά στη βελτιωμένη ποιότητα λογισμικού και στην ικανοποίηση των πελατών.


Πίστωση επιλεγμένης εικόνας:

Towfiqu barbhuiya/Unsplash


VIA:

DataConomy.com


Follow TechWar.gr on Google News