Η εκκίνηση τεχνητής νοημοσύνης Cohere, η αξία της οποίας τώρα ξεπερνά τα 2,1 δισεκατομμύρια δολάρια, συγκεντρώνει 270 εκατομμύρια δολάρια

Σε ένδειξη ότι υπάρχουν πολλά μετρητά για να κυκλοφορήσουν για νέες νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης,

Διατηρώ συνέπεια

η οποία αναπτύσσει ένα μοντέλο οικοσυστήματος AI για την επιχείρηση, ανακοίνωσε σήμερα ότι συγκέντρωσε 270 εκατομμύρια δολάρια ως μέρος του γύρου της Series C.

Reuters

έχουν αναφερθεί

νωρίτερα το έτος που ο Cohere βρισκόταν σε συνομιλίες για να συγκεντρώσει «εκατοντάδες εκατομμύρια» δολάρια σε αποτίμηση λίγο πάνω από 6 δισεκατομμύρια δολάρια. Εάν υπάρχει αξιοπιστία σε αυτήν την αναφορά, η Cohere φαίνεται να έχει χάσει ουσιαστικά το σήμα αποτίμησης. Μια πηγή εξοικειωμένη με το θέμα λέει στο TechCrunch ότι αυτή η δόση αποτιμά την εταιρεία μεταξύ 2,1 και 2,2 δισεκατομμυρίων δολαρίων.

«Το νέο κεφάλαιο θα τροφοδοτήσει τη συνεχή ανάπτυξη της πλατφόρμας AI της Cohere, η οποία επικεντρώνεται σε εταιρικούς πελάτες, επιτρέποντας στις εταιρείες να χρησιμοποιούν τον προτιμώμενο πάροχο cloud για να αυξήσουν το απόρρητο των δεδομένων και να κάνουν απλούστερη την εφαρμογή», ​​δήλωσε στο TechCrunch μέσω email ο πρόεδρος και COO Martin Kon. «Ο τελευταίος γύρος μάς επιτρέπει να επενδύσουμε στους υπολογιστές, να αναπτύξουμε την ομάδα μας, να εμπλακούμε με περισσότερες από τις κορυφαίες επιχειρήσεις του κόσμου και να προωθήσουμε περαιτέρω την κορυφαία στον κόσμο AI μας, δίνοντας τελικά τη δυνατότητα στις εταιρείες να κατασκευάσουν απίστευτα προϊόντα διατηρώντας τα δεδομένα τους ιδιωτικά και ασφαλή».

Ο Aidan Gomez, ο Ivan Zhang και ο Nick Frosst (ο οποίος ήταν ένας από τους πρώτους υπαλλήλους στο εργαστήριο AI της

Google

στο Τορόντο) συνίδρυσαν το Cohere το 2019. Πριν ξεκινήσει το Cohere, ο Gomez συνέγραψε τη θεμελιώδη εργασία «Attention Is All You Need», η οποία παρουσίαζε το Transformer, την αρχιτεκτονική πίσω από δημοφιλή μοντέλα μεγάλων γλωσσών (LLM) όπως το GPT-4 του

OpenAI

.

Ο Kon εντάχθηκε στις αρχές του 2023, πηδώντας από τον προηγούμενο ρόλο του ως CFO στο YouTube.

Η Cohere, η οποία έχει αναπτύξει μοντέλα πολύγλωσσων γλωσσών που εκπαιδεύονται σε δεδομένα από φυσικούς ομιλητές, μεταξύ άλλων τεχνητής νοημοσύνης, στοχεύει να ξεχωρίσει στον ωκεανό των νεοφυών επιχειρήσεων τεχνητής νοημοσύνης εστιάζοντας σε περιπτώσεις επιχειρηματικής χρήσης.

Η πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης της Cohere είναι αγνωστική στο cloud, μπορεί να αναπτυχθεί μέσα σε δημόσια σύννεφα (π.χ. Google Cloud,

Amazon

Web Services), στο υπάρχον cloud ενός πελάτη, εικονικά ιδιωτικά σύννεφα ή επιτόπου. Η startup ακολουθεί μια πρακτική προσέγγιση, συνεργαζόμενη με πελάτες για να δημιουργήσει προσαρμοσμένα LLM με βάση τα ιδιόκτητα δεδομένα τους.

«Η Cohere ιδρύθηκε για να δημιουργήσει μια πλατφόρμα που δίνει τη δυνατότητα σε όλες τις επιχειρήσεις να μεταμορφώσουν την εταιρεία και τα προϊόντα τους με κορυφαία στον κόσμο τεχνητή νοημοσύνη που είναι αγνωστική στο νέφος, προσβάσιμη, προσαρμόσιμη και με ασφάλεια δεδομένων», είπε ο Kon. «Η αποστολή μας είναι να επιτρέψουμε στις επιχειρήσεις σε όλο τον κόσμο να αξιοποιήσουν αυτήν την τεχνολογία μετασχηματισμού».

Η Cohere κρατά τους αριθμούς των πελατών της κοντά στο στήθος της. Αλλά η startup ισχυρίζεται ότι συνεργάζεται με εταιρείες όπως η Jasper και η HyperWrite για εργασίες δημιουργίας copywrite όπως η δημιουργία περιεχομένου μάρκετινγκ, η σύνταξη email και η ανάπτυξη περιγραφών προϊόντων. Σε άλλο σημείο, η Cohere ανακοίνωσε πρόσφατα μια συνεργασία με τη LivePerson, την εταιρεία μάρκετινγκ συνομιλίας, για τη δημιουργία τελειοποιημένων LLM για τη βελτίωση της επεξήγησης. Και η συνεργασία της startup με μια χούφτα οργανισμούς, συμπεριλαμβανομένων των ειδησεογραφικών ειδήσεων και της Salesforce Ventures, για να βοηθήσει στην ανάλυση, ανάλυση και σύνοψη μακροσκελούς κειμένου χρησιμοποιώντας αλγόριθμους μηχανικής μάθησης.

«Γενικά, μπορούμε να μοιραστούμε ότι αντιμετωπίζουμε υψηλή ζήτηση από μεγάλες επιχειρήσεις, τόσο ως πελάτες όσο και ως συνεργάτες», είπε ο Kon.

Η Cohere, η οποία έχει περίπου 180 υπαλλήλους, έχει συγκεντρώσει πολλά κεφάλαια – 445 εκατομμύρια δολάρια – ακόμη και βάσει των προτύπων εκκίνησης τεχνητής νοημοσύνης. Μόνο το OpenAI (11,3 δισεκατομμύρια δολάρια) και το Anthropic (450 εκατομμύρια δολάρια) έχουν συγκεντρώσει περισσότερα, μπροστά από τους ανταγωνιστές Inflection AI (225 εκατομμύρια δολάρια) και Adept (415 εκατομμύρια δολάρια).

«Όσον αφορά την τεχνητή νοημοσύνη, η δημιουργία και η εκπαίδευση μοντέλων γλώσσας απαιτεί πολύ κεφάλαια, αλλά έχουμε επίγνωση και σκοπιμότητα σχετικά με το τι πραγματικά χρειαζόμαστε και δεσμευόμαστε να εξασφαλίσουμε κεφάλαια που θα διασφαλίσουν ότι μπορούμε να συνεχίσουμε να παρέχουμε την καλύτερη δυνατή λύση για τους πελάτες μας. », είπε ο Κων. «Είμαστε σκόπιμα να διατηρήσουμε μια ποικιλία παγκόσμιων επενδυτών και να μην λάβουμε έναν μεγαλύτερο έλεγχο από μια εταιρεία — ειδικά από έναν πάροχο cloud — επειδή αυτό μπορεί να περιορίσει την ικανότητά μας να παραμείνουμε ανεξάρτητοι, να εξυπηρετούμε άμεσα τις επιχειρήσεις, να παραμείνουμε αγνωστικοί στο cloud και να αναπτύξουμε δεδομένα. ασφαλείς λύσεις σε οποιοδήποτε cloud σύμφωνα με τις προτιμήσεις των πελατών μας.”

Αυτό το σχόλιο σχετικά με τις επενδύσεις παρόχων cloud ήταν πιθανότατα ανασκαφή σε νεοφυείς επιχειρήσεις όπως η OpenAI και η Anthropic, οι οποίες έχουν λάβει σημαντική υποστήριξη από τη

Microsoft

και την Google, αντίστοιχα. Αλλά είναι περίεργο που προέρχεται από το Cohere, το οποίο πριν από λίγο καιρό ήταν

σύμφωνα με πληροφορίες

σε προχωρημένες συνομιλίες με την Google σχετικά με μια επένδυση της τάξης των 200 εκατομμυρίων δολαρίων.

Ανεξάρτητα από το πού προέρχεται το μελλοντικό του κεφάλαιο, ο Kon λέει ότι βλέπει την «αναζήτηση και ανάκτηση» ως τον επόμενο βασικό τομέα ανάπτυξης για το Cohere. Χρησιμοποιώντας τεχνικές που δίνουν στα μοντέλα ή στα chatbot τη δυνατότητα να επεκτείνονται στη βάση γνώσεων τους και να αναζητούν στον ιστό πληροφορίες που σχετίζονται με ένα ερώτημα, όπως ο πειραματισμός του OpenAI, ο Kon πιστεύει ότι το Cohere μπορεί να δημιουργήσει σημαντικά πιο ισχυρά συστήματα AI από ό,τι προσφέρει σήμερα.

«Σήμερα, τα chatbots δεν έχουν πρόσβαση στον κόσμο. Δεν ξέρουν τι συνέβη πριν από 10 λεπτά. Πρέπει να απομνημονεύουν τα πάντα μέσα τους και έχουν μόνο μνήμη από αυτά που είδαν κατά τη διάρκεια της προπόνησης», είπε ο Kon. «Με την αναζήτηση και την ανάκτηση, μπορείτε να απαιτήσετε από ένα μοντέλο να αναφέρει πηγές, έτσι ώστε οι χρήστες να μην χρειάζεται να εμπιστεύονται τυφλά ένα μοντέλο. τα πάντα συνδέονται με έναν ιστότοπο που μπορείτε να επαληθεύσετε και να ελέγξετε τα γεγονότα.”

Κοιτάζοντας πιο μπροστά, η Cohere σχεδιάζει να κατασκευάσει μοντέλα που μπορούν να αναλάβουν δράση και να «δουλέψουν» για πελάτες, όπως να κλείσουν μια πτήση, να προγραμματίσουν μια συνάντηση ή να υποβάλουν μια αναφορά εξόδων για λογαριασμό ενός ατόμου. Με αυτόν τον τρόπο, κυνηγά ανταγωνιστές όπως οι Adept, Inflection και OpenAI, οι οποίοι κατασκευάζουν —αν και χρησιμοποιώντας διαφορετικές προσεγγίσεις— συστήματα για τη σύνδεση της τεχνητής νοημοσύνης με εφαρμογές, υπηρεσίες και προϊόντα τρίτων.

Παρά τον ανταγωνισμό, ο Kon ισχυρίζεται ότι ο Cohere είναι σε θέση ισχύος.

«Είμαστε διαφοροποιημένοι ως η ανεξάρτητη πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης με cloud-agnostic για επιχειρήσεις», είπε. «Εστιάζουμε αποκλειστικά στο να δώσουμε τη δυνατότητα στους πελάτες μας να δημιουργήσουν ιδιόκτητες δυνατότητες LLM αξιοποιώντας τα δεδομένα τους και δημιουργώντας στρατηγική διαφοροποίηση και επιχειρηματική αξία».

Η Inovia Capital ηγήθηκε του γύρου της Series C με υπερεγγραφή με συμμετοχή από τις

Nvidia

, Oracle, Salesforce Ventures, DTCP, Mirae Asset, Schroders Capital, SentinelOne, Thomvest Ventures και Index Ventures.