Η τεχνητή νοημοσύνη: Ένα εργαλείο, όχι αφεντικό ή εργάτης

Κατάλληλα, ο Διευθύνων Σύμβουλος μιας startup που ελπίζει να καταλάβει τον κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης εμφανίζεται στην οθόνη με κάτι που φαίνεται να είναι ένα ρομποτικό μέλος.

“Έχω αυτό το κομμάτι μετάλλου μέσα μου τώρα”, λέει ο Dmitry Shapiro για το στήριγμα υψηλής τεχνολογίας. «Είναι κάπως κουλ, σαν μπράτσο cyborg». Έσπασε τον δικέφαλό του ενώ βοηθούσε την οικογένειά του να εκκενώσει κατά τη διάρκεια των πλημμυρών στο Σαν Ντιέγκο, όλα αυτά ακούγονται κάπως ωραία. Τότε ο Shapiro, 54, παραδέχεται την αιτία: Μαζεύει ένα κουτί στο γκαράζ. Όπως ανακάλυψαν ο ίδιος και η σύζυγός του κάνοντας έρευνα στη συνέχεια, μια ρήξη τένοντα του δικεφάλου γίνεται πιο συχνά αισθητή από … μεσήλικες άντρες που μαζεύουν κουτιά.

Το πρόβλημα και η λύση ήταν και πιο βαρετά – και πιο διαδεδομένα και πιο βοηθητικά, αντίστοιχα – από ό,τι φαινόταν στην αρχή. Κάτι που κάνει τον όχι και τόσο cyborg βραχίονα ένα ακόμα πιο κατάλληλο οπτικό για την startup της Shapiro και για το πού πάει η βιομηχανία AI στη συνέχεια.

Ο Shapiro, ένας βετεράνος της τεχνολογίας που διηύθυνε στο παρελθόν ομάδες μηχανικής εκμάθησης της Google, συνίδρυσε την startup του YouAI και κυκλοφόρησε το προϊόν της MindStudio πέρυσι. Το MindStudio επιτρέπει στους διαχειριστές να δημιουργούν εφαρμογές χρησιμοποιώντας οποιαδήποτε ή όλες τις κύριες υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης, όπως το GPT-4 Turbo του OpenAI ή το Gemini της Google. Τα φρέσκα δεδομένα μπορούν να πασπαλιστούν από κάθε είδους βάσεις δεδομένων ή έγγραφα που δεν είναι AI. Αυτές οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να κατασκευαστούν μέσα σε λίγα λεπτά, οπτικά, όπως ένα διάγραμμα ροής, χωρίς ο χρήστης να χρειάζεται να αγγίξει μια γραμμή κώδικα — όπως εκτελούνται τα Windows πάνω από το DOS, σημειώνει ο Shapiro. (Δεν ειπώθηκε: η τοποθέτηση των Windows στην κορυφή του DOS έκανε τη

Microsoft

την πλουσιότερη εταιρεία των δεκαετιών του 1980 και του 1990.)

Σε λιγότερο από ένα χρόνο, το MindStudio μπορεί να υπερηφανεύεται για περισσότερες από 18.000 εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης που έχουν δημιουργηθεί από χρήστες (καθιστώντας το μπροστά από το Dante AI, μια παρόμοια υπηρεσία chatbot με 6.000 εφαρμογές που δημιουργούνται από χρήστες). Η ανάπτυξή του βασίστηκε εξ ολοκλήρου στη διάδοση από στόμα σε στόμα. Και πάλι, ο αριθμός 18.000 ακούγεται φοβερός και λίγο τρομακτικός – σαν μια αναταραχή από drones – έως ότου ο Shapiro προσφέρει ένα παράδειγμα που αναδεικνύει την καθημερινότητα αυτών των εφαρμογών. Ένας φίλος του έφυγε από τον κόσμο της τεχνολογίας, αγόρασε μια επιχείρηση καθαρισμού πισίνας και χρησιμοποίησε το MindStudio για να κατασκευάσει έναν «συνοδηγό καθαρισμού πισίνας» μέσα σε λίγα λεπτά. Τώρα οι υπάλληλοί του δοκιμάζουν το pH των πισινών και η εφαρμογή τους λέει τι να κάνουν με το αποτέλεσμα.

«Τα πράγματα που μπορείτε να κάνετε με αυτό τώρα θα είχαν θεωρηθεί ως επιστημονική φαντασία πέρυσι», λέει ο Shapiro, προτείνοντας ότι χρειάζεται να διαβάσει πιο ενδιαφέρουσα επιστημονική φαντασία. Παρόλα αυτά, η άποψή του παραμένει. Καθώς έρχεται στο επίκεντρο, αυτή η τεχνολογία μοιάζει λιγότερο με τον Εξολοθρευτή και περισσότερο σαν να δίνει χέρια ρομπότ σε άτομα που σηκώνουν κουτιά.

Η αποκάλυψη των θέσεων εργασίας αναβλήθηκε

Η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται μικρότερη και πιο βαρετή, εν ολίγοις — και αυτό είναι καλό για τους εργαζόμενους, τα αφεντικά και την οικονομία γενικότερα.

Όταν το ChatGPT κυκλοφόρησε τον Νοέμβριο του 2022, φαινόταν τόσο δροσερό και τρομακτικό όσο ένας βραχίονας cyborg. Σε κάποιους, φαινόταν σαν ένας Εξολοθρευτής που δεν θα σταματήσει μέχρι να καταργήσει όλες τις δουλειές μας. Είναι σαν την άνοδο των μηχανών εκεί έξω από τότε, ειδικά από τότε που τα Large Language Models και οι εφαρμογές τέχνης/

βίντεο

AI συγχωνεύτηκαν, δημιουργώντας τη λεγόμενη πολυτροπική τεχνητή νοημοσύνη όπως το Gemini.

Αλλά το 2024, ο ενθουσιασμός και ο φόβος μας φθείρονται. Είμαστε όλοι πιο ενημερωμένοι για όλους τους τρόπους με τους οποίους αυτά τα μηχανήματα προκαλούν τραυματισμούς. Έχουν ψευδαισθήσεις για γεγονότα και αριθμούς, μπορεί να γίνονται πιο χαζοί και τεμπέληδες, είναι επιρρεπείς σε περίεργες καταστροφές και το να τους αφήνουν να περιφέρονται στο διαδίκτυο χωρίς επίβλεψη μπορεί να τους προκαλέσει


σημαντικούς νομικούς πονοκεφάλους για τις εταιρείες


— όπως είδαμε σε μια πρώτη στο είδος του περίπτωση τον Φεβρουάριο όταν


Διαπιστώθηκε ότι η Air Canada είναι υπεύθυνη για μειώσεις ναύλων που δημιούργησε το chatbot τεχνητής νοημοσύνης της


από τον αέρα.

«Τώρα πολλές εταιρείες λένε, «περίμενε ένα λεπτό, θα θεωρηθούμε νομικά υπεύθυνοι για τις βλακείες που φτύνει αυτή η τεχνητή νοημοσύνη», λέει ο Christopher Noessel, συγγραφέας και υπεύθυνος σχεδιασμού με έμφαση στην εφαρμοσμένη τεχνητή νοημοσύνη στο IBM. Αυτή, για χάρη των ίδιων των εταιρειών, είναι η σωστή απάντηση, προσθέτει ο Noessel: «Είμαι πραγματικά χαρούμενος που έχω αυτόν τον φόβο στον κόσμο».

Για να μην αναφέρουμε την τέχνη της τεχνητής νοημοσύνης, που μπορεί να φέρει τους δικούς της νομικούς πονοκεφάλους, ενώ γίνεται βαρετά φυσιολογική (τουλάχιστον στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης) και συγκλονιστική με όλους τους λάθος τρόπους. Πιο πρόσφατα,

Η Google έκανε παύση στο καλλιτεχνικό πρόγραμμα του Gemini

αφού δημιούργησε εικόνες με έγχρωμους ανθρώπους ως ναζί στρατιώτες,


σύμφωνα με πληροφορίες


το αποτέλεσμα μιας προσπάθειας ανατροπής του είδους των φυλετικών στερεοτύπων που παρατηρούνται συχνά στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη.

“Το Generative AI είναι εδώ για να μείνει, αλλά δεν θα ανταποκριθεί στο είδος της διαφημιστικής εκστρατείας που είδαμε πέρυσι”, λέει ο Gary Marcus, ένας γνωστικός επιστήμονας και μελλοντολόγος που έγραψε για τις πιθανότητες για προβλήματα παραισθήσεων AI ήδη από το 2001. Οι άνθρωποι θα βρουν χρήσεις για αυτό, αλλά η αξιοπιστία θα παραμείνει ζήτημα για μεγάλο χρονικό διάστημα και έτσι θα δείτε πολλές μεγάλες εταιρείες να διστάζουν να το χρησιμοποιήσουν ευρέως».

Σκέψου το μικρό

Λοιπόν, τι μπορεί να κάνει ο εταιρικός κόσμος στην τεχνητή νοημοσύνη; Απλό: μπορεί να ιδρώσει τα μικρά πράγματα. Κρατήστε το στο κλουβί μιας μικρής εφαρμογής με καθορισμένες παραμέτρους και η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί πραγματικά να είναι αυτό το εργαλείο για αυτό που πραγματικά δεν θέλετε να κάνετε. Οι κοσμικές εργασίες, η συσπείρωση δεδομένων και η δευτερεύουσα εκπαίδευση μπορούν να αυτοματοποιηθούν με τρόπους που μπορεί να εξοικονομήσουν μερικές ώρες εργαζομένων κάθε εβδομάδα, αλλά αυτό προσθέτει μεγάλη απόδοση.

ΕΝΑ


Έκθεση 2024 από την εταιρεία πληροφορικής Cognizant


— ένας με πολύ πιο νηφάλια προοπτική από την αναταραχή των αναφορών από αναλυτές το

2023

, υποδηλώνει ότι οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να εισφέρουν 1 τρισεκατομμύριο δολάρια ετησίως στην οικονομία των ΗΠΑ έως το 2032. Η Cognizant προειδοποιεί ότι ο αριθμός εξαρτάται εξ ολοκλήρου από το «πολύ ανθρώπινες αποφάσεις» των διευθυντών. Καταστροφές είναι δυνατές εάν αυτοί οι διευθυντές συρρικνωθούν με βάση την υπόσχεση ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αντικαταστήσει θέσεις εργασίας. Δεν υπάρχει λύση που να ταιριάζει σε όλους. «Η απάντηση στα πολλά ερωτήματα που εγείρονται από τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα απαιτήσει χρόνο, πειραματισμό και πνευματική ειλικρίνεια», καταλήγει η έκθεση.

Ένα πράγμα που γίνεται πιο ξεκάθαρο σε επίπεδο διευθυντικών στελεχών: η πλήρης αποκάλυψη των θέσεων εργασίας που φοβόμασταν δεν συμβαίνει ακόμα, σε μεγάλο βαθμό λόγω της ανάγκης να σταθούμε δίπλα στο μηχάνημα και να ελέγξουμε την απόδοσή του. Οι πλατφόρμες γίνονται πιο ρεαλιστικές σχετικά με την ανάγκη παρακολούθησης και

προσαρμογή

ς εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης σε περίπτωση αυτοτραυματισμού. Το MindStudio, για παράδειγμα, έχει μια σημαντική καρτέλα στη διαδικασία δημιουργίας εφαρμογών που ασχολείται με τη δοκιμή και τη διόρθωση σφαλμάτων.

Αυτές οι μικρές εφαρμογές είναι επαυξήσεις, όχι αντικαταστάσεις. Είναι απίθανο να απολύσετε το τμήμα HR μόνο και μόνο επειδή η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να τους βοηθήσει να δημιουργήσουν εκπαιδευτικές ενότητες. Υπάρχουν πολλοί άλλοι πραγματικά καλοί επιχειρηματικοί και νομικοί λόγοι για να έχετε ανθρώπους να διαχειρίζονται το

ανθρώπινο δυναμικό

σας. Ή, για να πάρουμε το παράδειγμα της εταιρείας καθαρισμού πισίνας, δύσκολα πρόκειται να αντικαταστήσετε τους επιτόπιους τεχνικούς με ρομπότ. Απλώς τους κάνεις πιο έξυπνους. Ερωτηθείς για κατηγορίες θέσεων εργασίας που η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εξαλείψει στο εγγύς μέλλον, ο Gary Marcus προσφέρει μόνο μία: «Οι ηθοποιοί του Voiceover έχουν πρόβλημα».

Οι εργαζόμενοι στο λευκό γιακά μπορούν να αναπνεύσουν λίγο πιο εύκολα — και η επαγγελματική τους ζωή μπορεί να γίνει πιο ενδιαφέρουσα εάν η τεχνητή νοημοσύνη αναλαμβάνει τα βαρετά πράγματα. «Σε γενικές γραμμές, αυτό που βρίσκουμε είναι άνθρωποι που παίρνουν κοσμικά πράγματα που έκαναν οι άνθρωποι και τα αυτοματοποιούν και τα κάνουν πιο έξυπνα, έτσι ώστε οι άνθρωποι να μπορούν να πάρουν τον χρόνο τους πίσω», λέει ο Shapiro. “Πολλοί άνθρωποι κάνουν εργασίες που δεν χρειάζεται να κάνουν, οι οποίες είναι καλύτερα αυτοματοποιημένες για το καλό όλων. Πρέπει να πάρουμε τους ανθρώπους και να τους προωθήσουμε. Τα καλά νέα είναι ότι η επανεκπαίδευση” — με τη συμμετοχή του AI, δηλαδή — “γίνεται ευκολότερο και πιο εύκολο. Είναι η ανερχόμενη παλίρροια που ανυψώνει όλα τα πλοία.”

Άνθρωποι επαυξημένοι με AI: Τι θα μπορούσε να πάει στραβά;

Φυσικά, όποιος ζει στον κόσμο μας που έχει αλλάξει από το κλίμα έχει λόγους να είναι επιφυλακτικός με οποιεσδήποτε μεταφορές που βασίζονται στην άνοδο της παλίρροιας. Ποιες απροσδόκητες συνέπειες μπορεί να προκύψουν από όλη αυτή την αύξηση της τεχνητής νοημοσύνης; Μπορεί αυτές οι χιλιάδες χιλιάδες μικρές, βαρετές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης να έχουν αρνητική επίδραση στον χώρο εργασίας ή στον κόσμο μακροπρόθεσμα;

Λοιπόν, ένα βασικό ερώτημα είναι τι θα συμβεί αν ξεχάσουμε πώς να κάνουμε όλες τις μικρές βαρετές εργασίες που αναλαμβάνει η AI. Αυτός είναι ένας παλιός φόβος, που πηγαίνει πίσω τουλάχιστον στη διάσημη ιστορία του EM Forster του 1909 “The Machine Stops”, στην οποία ο ανθρώπινος πολιτισμός καταρρέει όταν μια τεράστια Μηχανή που έχει μάθει να τρέχει τα πάντα για εμάς καταρρέει. Εδώ στον 21ο αιώνα, είναι πιο πιθανό να θυμηθούμε τους αβοήθητους ανθρώπους που μοιάζουν με μωρά από την ταινία της Pixar

Wall-E

: ίδια έννοια.

Μπορεί να μην πιστεύετε ότι μια τέτοια περίεργη ιδέα ισχύει για τον χώρο εργασίας σας, αλλά σκεφτείτε απλώς τη θεσμική γνώση που χάνεται με κάθε εργαζόμενο. Ξεχνάμε πώς να κάνουμε βασικές εργασίες εργασίας συνεχώς — και με τη μικρή τεχνητή νοημοσύνη να κάνει τη δύσκολη δουλειά, μπορεί να μην αισθανόμαστε καν ότι έχει σημασία.

Φυσικά, η υπερβολική εξάρτηση από την τεχνολογία είναι ένα πρόβλημα με το οποίο παλεύουμε ακόμη και χωρίς AI. Πάρτε το


Σκάνδαλο Ταχυδρομείο


αναστατώνει τώρα το Ηνωμένο Βασίλειο. Ξεκινώντας το 1999, ένα πολύ βαρετό λογιστικό λογισμικό που κατασκευάστηκε από την ιαπωνική εταιρεία τεχνολογίας Fujitsu ανέφερε ψευδώς ελλείψεις εσόδων για τα τοπικά γραφεία. Περισσότεροι από χίλιοι υπο-ταχυδρόμοι διώχθηκαν για κλοπή. Πολλοί χρεοκόπησαν προσπαθώντας να καλύψουν τη διαφορά από την τσέπη τους. Οι ζωές καταστράφηκαν επειδή το μηχάνημα εμπιστευόταν σιωπηρά τον λόγο των ανθρώπων.

Αλλά ένα προϊόν που είναι εγγενώς αναξιόπιστο στην αρχή; Αυτή είναι μια διαφορετική ιστορία. Δεδομένου ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι πλέον ευρέως γνωστό ότι φτύνει παραισθήσεις, με τη διόρθωση σφαλμάτων μπροστά και στο κέντρο ακόμη και σε φιλικές προς τον χρήστη πλατφόρμες όπως το MindStudio, τα προβλήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να μετατρέψουν τους υπαλλήλους σε μηχανικούς που ασχολούνται συνεχώς με τα γκαράζ τους. Δηλαδή, θα είναι

περισσότερο

επιφυλακτικοί, πιο ενήμεροι για το πώς λειτουργεί η τεχνολογική υποδομή της εταιρείας τους σε σύγκριση με την εποχή πριν από την τεχνητή νοημοσύνη, χωρίς εφησυχασμό.

Ωστόσο, η εστίαση στην προσαρμογή εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να μας οδηγήσει σε «ένα σκοτεινό μέλλον να είμαστε μπέιμπι σίτερ για μηχανές», λέει ο ειδικός της IBM AI Noessel. «Αυτό δεν είναι ένα μέλλον που θέλω για τα παιδιά μου». Ένα παρόμοιο σκοτεινό μέλλον προτείνεται σε



Αίμα στη μηχανή



του Brian Merchant, ένα βιβλίο που συνδέει την εμμονή της Silicon Valley με την τεχνητή νοημοσύνη με τον αγώνα των Luddite ενάντια στους ιδιοκτήτες μύλου τον 19ο αιώνα. Αυτοί οι παλιοί επιχειρηματίες χρησιμοποίησαν την τεχνολογία ύφανσης για να αντικαταστήσουν τους εργάτες, αλλά ανακάλυψαν ότι έπρεπε ακόμα να προσλάβουν ανθρώπους για να σταματήσουν τις μηχανές να κάνουν λάθη.

Όσο για τις πιο έξυπνες, πιο δημιουργικές εργασίες που θα μας απελευθερώσουν όλα αυτά τα βαρετά bots τεχνητής νοημοσύνης; Λοιπόν, για να χρησιμοποιήσουμε τους όρους που διαδόθηκαν από τον ψυχολόγο Daniel Kahneman στο μπεστ σέλερ του 2011


Σκέψη Γρήγορη και Αργή


αυτό για το οποίο μιλάμε είναι ότι περισσότεροι εργαζόμενοι μεταβαίνουν από τη σκέψη του συστήματος 1 (γρήγορες, αυτόματες απαντήσεις) στο σύστημα 2 που σκέφτονται (αργή, λογική, επιβλητική, και για να μην βάλουμε πολύ καλό σημείο σε αυτό, πράγμα πολύ δύσκολο για πολλούς από εμάς. ) Αλλά μπορεί να υπάρχει ένας σημαντικός αριθμός εργαζομένων που δεν μπορούν να μεταβούν από το ένα στο άλλο.

“Τι κάνετε με τα άτομα του συστήματος 1, εάν όλες οι εργασίες θα είναι βαριές στο σύστημα 2 λόγω τεχνητής νοημοσύνης;” λέει ο Noessel, ο οποίος συνιστά να “γεμίζουμε το σύστημα” με απλές εργασίες για τους ανθρώπους που θα βοηθήσουν στην παροχή “διακοπής εγκεφάλου” από όλη αυτή την αργή, βαθιά σκέψη.

Μπορεί να μην συνοδεύεται από ένα κομμάτι μετάλλου που βοηθά τον εγκέφαλό μας να θεραπεύσει, αλλά η συμπίεση πιο βαρετών ελέγχων ρουτίνας στις ροές της εφαρμογής MindStudio AI μπορεί στην πραγματικότητα να είναι το νοητικό ισοδύναμο ενός βραχίονα cyborg. Το μέλλον γίνεται βαρετό, και αυτό είναι καλό.