Η Κωδικοποίηση στη σκιά της Τεχνητής Νοημοσύνης: Μια νέα εποχή στην Τεχνολογία.
Τι πρέπει να ξέρετε
- Ενώ βρισκόταν στη Σύνοδο Κορυφής της Παγκόσμιας Κυβέρνησης στο Ντουμπάι, ο Διευθύνων Σύμβουλος της NVIDIA δήλωσε ότι η κωδικοποίηση δεν είναι πλέον μια βιώσιμη καριέρα για τη νέα γενιά που μπορεί να θέλει να ασχοληθεί με την τεχνολογία με την ταχεία ανάπτυξη και υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης σε κάθε τομέα.
- Συνέστησε ότι θα πρέπει να κλίνουν περισσότερο προς τη βιολογία, την εκπαίδευση, τη μεταποίηση ή τη γεωργία.
- Ο Διευθύνων Σύμβουλος πρόσθεσε ότι η αναβάθμιση μπορεί να βοηθήσει ορισμένους επαγγελματίες στον τομέα της κωδικοποίησης να διατηρήσουν τη συνάφειά τους καθώς θα έχουν τεράστιες γνώσεις σχετικά με τον προγραμματισμό τεχνητής νοημοσύνης.
Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι σε καλό δρόμο για να καταστήσει απαρχαιωμένες περισσότερες θέσεις εργασίας. Κατά την ομιλία του στην Παγκόσμια Κυβέρνηση Κορυφής στο Ντουμπάι, ο Διευθύνων Σύμβουλος της NVIDIA, Jensen Huang, ανέφερε ότι ενδέχεται να εξετάζουμε τον θάνατο της κωδικοποίησης ως καριέρα (μέσω
Tom’s Hardware
).
Ο Διευθύνων Σύμβουλος απέδωσε αυτά τα συναισθήματα στην ταχεία πρόοδο και την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης. Ο Huang πρόσθεσε ότι η εκμάθηση κώδικα δεν πρέπει να θεωρείται προτεραιότητα για όποιον θέλει να ασχοληθεί με την τεχνολογία προχωρώντας.
Ο Χουάνγκ μπορεί να ασχολείται με κάτι. Τους τελευταίους μήνες, πολλοί χρήστες έχουν επιτύχει απίστευτα επιτεύγματα χρησιμοποιώντας το ChatGPT και το Microsoft Copilot, από την ανάπτυξη λογισμικού σε λιγότερο από 7 λεπτά έως τη δημιουργία δωρεάν κλειδιών των Windows.
Επιπλέον, τα chatbot γίνονται εξαιρετικά καλά στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας, πράγμα που σημαίνει ότι μπορεί να φτάσουμε σε ένα σημείο όπου μπορούμε να δημιουργήσουμε κώδικα τέλεια χρησιμοποιώντας αυτά τα εργαλεία. Ο Huang λέει ότι μπορεί να φτάσουμε ακόμη και σε ένα σημείο όπου μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τη μητρική μας γλώσσα για να κωδικοποιήσουμε.
Σύμφωνα με τον Huang:
“Είναι δουλειά μας να δημιουργήσουμε υπολογιστική τεχνολογία έτσι ώστε κανείς να μην χρειάζεται να προγραμματίσει. Και ότι η γλώσσα προγραμματισμού είναι ανθρώπινη, όλοι στον κόσμο είναι πλέον προγραμματιστές. Αυτό είναι το θαύμα της τεχνητής νοημοσύνης.”
Το προβάδισμα της NVIDIA έδειξε περαιτέρω ότι οι χρήστες που ενδιαφέρονται για την κωδικοποίηση θα πρέπει να εξετάσουν το ενδεχόμενο να διοχετεύσουν αυτήν την ενέργεια και να την αφιερώσουν σε άλλους τομείς, όπως η γεωργία, η βιολογία, η κατασκευή και η εκπαίδευση. Η κωδικοποίηση δεν είναι εντελώς νεκρή ούτε στο νερό. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι θα εξακολουθήσουν να απαιτούνται ορισμένες δεξιότητες για να καθοριστεί πότε και πού θα χρησιμοποιηθεί ο προγραμματισμός AI.
Ο Χουάνγκ πρόσθεσε ότι η αναβάθμιση δεξιοτήτων μπορεί να είναι ο τρόπος για να αντιμετωπιστεί αυτή η επικείμενη αλλαγή στο τεχνολογικό τοπίο. Βούληση αναβάθμισης δεξιοτήτων
μελλοντικοί επαγγελματίες
εξοπλίζοντάς τους τη γνώση για το πώς να ασχοληθούν με τον προγραμματισμό AI,
Καθώς συμβαίνει αυτό, το GitHub αποκάλυψε πρόσφατα
GitHub Copilot Enterprise
. Είναι ένας βοηθός τεχνητής νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί για να βοηθά τους χρήστες να δημιουργούν προτάσεις κώδικα, να απαντούν σε ερωτήματα και να συνοψίζουν τις αλλαγές με βάση τον εσωτερικό κώδικα και τη βάση γνώσεων του οργανισμού. Η υπηρεσία είναι διαθέσιμη στους χρήστες μέσω μηνιαίας συνδρομής 39 $.
Η τεχνητή νοημοσύνη διεκδικεί περισσότερες θέσεις εργασίας από επαγγελματίες
(Πίστωση εικόνας: Μέλλον | Δημιουργός εικόνας από σχεδιαστή)
Η ταχεία ανάπτυξη και υιοθέτηση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης σε ολόκληρο τον κόσμο τα τελευταία χρόνια ήταν αρκετά συναρπαστική. Η αναδυόμενη τεχνολογία έχει παρουσιάσει νέους δρόμους για την εκμετάλλευση και την αξιοποίηση ευκαιριών σε διάφορα τοπία, όπως η πληροφορική, η εκπαίδευση, η ιατρική και πολλά άλλα.
Και ενώ αυτό είναι εντυπωσιακό, πολλοί χρήστες έχουν εκφράσει τις επιφυλάξεις τους για την τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό μπορεί να αποδοθεί κυρίως στην έλλειψη περίτεχνων προστατευτικών και προστατευτικών κιγκλιδωμάτων για να αποτραπεί το να βγει εκτός ελέγχου. Για να μην αναφέρουμε τα ζητήματα απορρήτου και deepfakes. Αλλά αυτό που μπορεί να ανησυχεί άμεσα τους ανθρώπους είναι η ασφάλεια της δουλειάς τους με την επικράτηση της τεχνολογίας.
Τη στιγμή που μιλάμε, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται ήδη στη διαδικασία να καταστήσει ορισμένα επαγγέλματα απαρχαιωμένα. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα για αρχιτεκτονικές εργασίες. Παρόλο που τα εργαλεία που τροφοδοτούνται με τεχνητή νοημοσύνη, όπως το Image Creator από το Designer (Bing Image Creator) έχουν λοβοτομηθεί, είναι σίγουρα αρκετά καλά ώστε να καθιστούν περιττούς γραφίστες και αρχιτέκτονες.
Chatbots όπως το ChatGPT του OpenAI και το Microsoft Copilot εκτελούνται με το πιο πρόσφατο LLM, GPT-4, σε συνδυασμό με την τεχνολογία δημιουργίας εικόνων DALL-E 3. Αυτό σημαίνει ότι μπορούν να χειριστούν σύνθετα και λεπτομερή ερωτήματα καλύτερα (αν και αυτό δεν σημαίνει απαραίτητα ότι είναι τέλεια).
window.reliableConsentGiven.then(function(){
!function(f,b,e,v,n,t,s){if(f.fbq)return;n=f.fbq=function()
{n.callMethod? n.callMethod.apply(n,arguments):n.queue.push(arguments)}
;if(!f._fbq)f._fbq=n;
n.push=n;n.loaded=!0;n.version=’2.0′;n.queue=[];t=b.createElement(e);t.async=!0;
t.src=v;s=b.getElementsByTagName(e)[0];s.parentNode.insertBefore(t,s)}(window,
document,’script’,’https://connect.facebook.net/en_US/fbevents.js’);
fbq(‘init’, ‘1765793593738454’);
fbq(‘track’, ‘PageView’);
})
VIA:
WindowsCentral

