– “Η νέα εποχή στην παρακολούθηση των ουρών φαλαινών: Η επιστήμη της τεχνητής νοημοσύνης στο προσκήνιο”
– “Η έξυπνη παρακολούθηση των ουρών φαλαινών: Πώς η τεχνητή νοημοσύνη ανατρέπει τις μεθόδους της έρευνας”
– “Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στη μελέτη των ουρών φαλαινών: Η επανάσταση στην επιστημονική έρευνα”

Ερευνητές που χρησιμοποιούν ένα εργαλείο σάρωσης φωτογραφίας με τεχνητή νοημοσύνη παρόμοιο με την αναγνώριση προσώπου έμαθαν ότι έχει σημειωθεί μείωση 20% στους πληθυσμούς φυσητήρων στον Βόρειο Ειρηνικό Ωκεανό την τελευταία δεκαετία. Οι ερευνητές επεσήμαναν ως πιθανό ένοχο ένα κύμα καύσωνα που σχετίζεται με την κλιματική αλλαγή. Τα ευρήματα,

δημοσιεύθηκε αυτή την εβδομάδα

σε

Royal Society Open Science

χρησιμοποίησε το

μοντέλο

ανίχνευσης εικόνων με τροφοδοσία τεχνητής νοημοσύνης για να αναλύσει περισσότερες από 200.000 φωτογραφίες φαλαινών που τραβήχτηκαν μεταξύ 2001 και

2022

.

Τα μοντέλα αναγνώρισης προσώπου που χρησιμοποιούνται για την αναγνώριση ανθρώπων έχουν αντιμετωπίσει συνεχή κριτική από ερευνητές και υποστηρικτές που λένε ότι τα μοντέλα

αγωνίζονται να ταυτοποιήσουν με ακρίβεια μη λευκούς ανθρώπους

. Σε αυτήν την περίπτωση, το μοντέλο που σάρωνε φωτογραφίες φυσητήρας εκπαιδεύτηκε να εντοπίζει και να αναγνωρίζει μοναδικά αναγνωριστικά στο ραχιαίο πτερύγιο μιας φάλαινας. Αυτά τα αναγνωριστικά λειτουργούν σαν ένα μοναδικό στο είδος του δακτυλικό αποτύπωμα φάλαινας και μπορεί να αποτελούνται από σημάδια, παραλλαγές στη μελάγχρωση, ουλές και συνολικό μέγεθος. Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν επιτυχημένες αντιστοιχίσεις φωτογραφιών για να ενημερώσουν τις εκτιμήσεις για τους πληθυσμούς των φαλαινών με την πάροδο του χρόνου.

[ Related:


The government is going to use facial recognition more. That’s bad.


]

Οι εικόνες των ουρών της φάλαινας, που καταγράφηκαν τόσο από επιστήμονες όσο και από παρατηρητές φαλαινών, αποθηκεύονται από έναν μη κερδοσκοπικό οργανισμό που ονομάζεται

HappyWhale

, η οποία περιέγραψε τον εαυτό της ως «τη μεγαλύτερη ατομική πηγή ταυτοποίησης που δημιουργήθηκε ποτέ για θαλάσσια θηλαστικά». Το HappyWhales ενθαρρύνει τους καθημερινούς «επιστήμονες των πολιτών» να τραβήξουν φωτογραφίες από φάλαινες που βλέπουν και να τις ανεβάσουν στην αναπτυσσόμενη βάση δεδομένων του. Οι φωτογραφίες περιλαμβάνουν τα δεδομένα και την τοποθεσία όπου εντοπίστηκε η φάλαινα.

Από εκεί, οι χρήστες μπορούν να παρακολουθούν μια φάλαινα που φωτογράφισαν και να συνεισφέρουν σε ένα αυξανόμενο σύνολο δεδομένων που μπορούν να χρησιμοποιήσουν οι ερευνητές για να υποτιμήσουν με μεγαλύτερη ακρίβεια τον πληθυσμό και τα πρότυπα μετανάστευσης του είδους. Πριν από αυτήν τη μέθοδο με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης, οι ειδικοί έπρεπε να χτενίσουν μεμονωμένες φωτογραφίες της ουράς φάλαινας αναζητώντας ομοιότητες με το όνομά τους, μια διαδικασία επίπονη και χρονοβόρα. Η

τεχνολογία

αντιστοίχισης εικόνας επιταχύνει αυτή τη διαδικασία, δίνοντας στους ερευνητές περισσότερο χρόνο για να διερευνήσουν τις αλλαγές στα δεδομένα του πληθυσμού.

«Έχοντας έναν αλγόριθμο σαν αυτόν επιταχύνει δραματικά τη διαδικασία συλλογής πληροφοριών, η οποία ελπίζουμε ότι επιταχύνει τις έγκαιρες ενέργειες διαχείρισης», δήλωσε ο Philip Patton, διδακτορικός φοιτητής του Πανεπιστημίου της Χαβάης στο Manoa που έχει εργαστεί με το εργαλείο.

προηγούμενη συνέντευξη στο Spectrum News

.

Έρευνα συνδέει τη μείωση του πληθυσμού των φαλαινών με την κλιματική αλλαγή

Οι καμπουροφάλαινες, κάποτε στα πρόθυρα της εξαφάνισης, έχουν δει τον πληθυσμό τους να αυξάνεται στα 40 χρόνια από τότε

το εμπορικό κυνήγι του είδους έγινε παράνομο

τόσο που τα γιγάντια θηλαστικά ήταν

αφαιρεθεί από τον κατάλογο των απειλούμενων ειδών

στις ΗΠΑ το 2016. Αλλά αυτή η ανάκαμψη κινδυνεύει να είναι βραχύβια. Οι ερευνητές που αναλύουν τα δεδομένα των φαλαινών εκτιμούν ότι ο πληθυσμός τους κορυφώθηκε το 2012 σε περίπου 33.488. Στη συνέχεια, οι αριθμοί άρχισαν να πέφτουν προς τα κάτω. Από το 2012 έως το 2021, ο πληθυσμός των φαλαινών μειώθηκε σε 26.662, μια μείωση περίπου 20%. Οι ερευνητές λένε ότι αυτή η πτωτική τάση

συνέπεσε με ρεκόρ καύσωνα

που αύξησε τις θερμο

κρασί

ες των ωκεανών και μπορεί να «άλλαξε την πορεία της ανάκτησης των ειδών».

Αυτό το ιστορικό κύμα καύσωνα

είχε ως αποτέλεσμα την αύξηση της θερμοκρασίας της επιφάνειας της θάλασσας και τη μείωση του πλούσιου σε θρεπτικά συστατικά νερού

που με τη σειρά του οδήγησε σε μειώσεις της βιομάζας φυτοπλαγκτού. Αυτές οι αλλαγές οδήγησαν σε μεγαλύτερες διαταραχές στην τροφική αλυσίδα που ο ερευνητής λέει ότι περιόρισε την πρόσβαση των φαλαινών σε κριλ και άλλες πηγές τροφής. Αν και αναγνώρισαν ότι οι συγκρούσεις και οι εμπλοκές πλοίων θα μπορούσαν να ευθύνονται για ορισμένες από τις μειώσεις του πληθυσμού, οι ερευνητές είπαν ότι αυτοί οι παράγοντες δεν μπορούσαν να εξηγήσουν το σύνολο της μείωσης.

«Αυτές οι πρόοδοι έχουν μετατοπίσει το παράδειγμα εκτίμησης της αφθονίας από την έλλειψη δεδομένων και την περιοδική μελέτη στη συνεχή και προσιτή παρακολούθηση του πληθυσμού σε όλη τη λεκάνη των ωκεανών μέσα στο χρόνο», έγραψαν οι ερευνητές.

Η αναγνώριση προσώπου μπορεί να ρίξει φως στα ζώα σε επίπεδο πληθυσμού

Οι φάλαινες δεν είναι τα μόνα ζώα που οι φωτογραφίες τους εκτελούνται μέσω αλγορίθμων ανίχνευσης εικόνων. Οι επιστήμονες χρησιμοποιούν διάφορες μορφές τεχνολογίας για να

έρευνα πληθυσμών αγελάδων, κοτόπουλων, σολομού και λεμούριων

, μεταξύ των ειδών. Αν και χρησιμοποιείται κυρίως ως βοήθημα για τη διατήρηση και την εκτίμηση του πληθυσμού, ορισμένοι ερευνητές φέρεται να έχουν χρησιμοποιήσει την τεχνολογία για να

αναλύστε τα σημάδια του προσώπου σε εξημερωμένα πρόβατα

για να καθορίσουν εάν ένιωσαν ή όχι πόνο σε ορισμένα σενάρια. Άλλοι έχουν χρησιμοποιήσει λογισμικό αντιστοίχισης φωτογραφιών

προσπαθήστε να βρείτε κατοικίδια που λείπουν

.

[ Related:


Do all geese look the same to you? Not to this facial recognition

software

.


]

Αυτά τα παραδείγματα και άλλα υπογραμμίζουν την ανοδική τους πλευρά των αλγορίθμων αντιστοίχισης εικόνων και μοτίβων που είναι σε θέση να περιηγηθούν σε τεράστιες βάσεις δεδομένων εικόνων. Στην περίπτωση διατήρησης, ακριβείς εκτιμήσεις πληθυσμού που γίνονται δυνατές από αυτές τις τεχνολογίες μπορούν να βοηθήσουν στην ενημέρωση για το εάν ορισμένα είδη απαιτούν ή όχι ταξινομήσεις υπό εξαφάνιση ή άλλους πόρους για να βοηθήσουν στη διατήρηση του υγιούς πληθυσμού τους.