Το Google Photos μπορεί πλέον να αναγνωρίσει το πρόσωπό σας (μερικές φορές) ακόμα και όταν δεν είναι πραγματικά ορατό

On

Ιούν 9, 2023

Σας αρέσει να διατηρείτε τα στιγμιότυπά σας και ακόμη και τις εγγραφές βίντεο τακτοποιημένα και ομαδοποιημένα ανάλογα με το θέμα ή την τοποθεσία τους; Τότε πρέπει να είστε εξοικειωμένοι με το ισχυρό και απίστευτα χρήσιμο

εργαλείο ομαδοποίησης προσώπων

ενσωματωμένη στην εξαιρετικά δημοφιλή υπηρεσία

Google

Photos

.

Όπως υποδηλώνει το όνομα, βασίζεται στην τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου, είτε προσθέτοντας αυτόματα μια ετικέτα (που δημιουργήθηκε προηγουμένως) σε μια φωτογραφία που εντοπίστηκε ότι εμφανίζει έναν από τους στενούς φίλους ή μέλη της οικογένειάς σας είτε επιτρέποντάς σας να το κάνετε χειροκίνητα όταν η εφαρμογή δεν είναι απολύτως βέβαιη την παρουσία ενός ατόμου σε μια φωτογραφία.

Τι γίνεται όμως αν κάποιος έχει την πλάτη του σε μια εικόνα (ή μια ντουζίνα) που είναι αποθηκευμένη στον λογαριασμό σας στο Google Photos; Μάλλον θα περιμένατε να μην συμβεί τίποτα, και ενώ αυτό μπορεί να ίσχυε μέχρι πρόσφατα, φαίνεται ότι το Big G έχει βελτιώσει κατά κάποιο τρόπο τις δυνατότητες αναγνώρισης προσώπου της εφαρμογής και βασικά τις επέκτεινε ώστε να καλύπτουν και το πίσω μέρος του κεφαλιού κάποιου.

Το προσεγμένο νέο (μη) τέχνασμα αναγνώρισης προσώπου δεν λειτουργεί τέλεια στο 100 τοις εκατό των περιπτώσεων, αλλά εξακολουθεί να φαίνεται ότι θα μπορούσε να εξοικονομήσει λίγη ταλαιπωρία ορισμένων χρηστών στην προσπάθεια να κρατήσουν όλες τις καλλιτεχνικές φωτογραφίες αγαπημένων προσώπων ομαδοποιημένες. Φυσικά, Η Google γνωρίζει καλά ότι η διευρυμένη λειτουργία μπορεί να είναι λάθος στις σαρώσεις της, επιτρέποντάς σας να προσθέτετε με μη αυτόματο τρόπο ετικέτες προσώπων σε φωτογραφίες που αναγνωρίζονται με αυτόν τον (σχετικά) νέο τρόπο αντί να το κάνετε αυτόματα για να αποφύγετε πιθανά σφάλματα.

Σε καμία περίπτωση μαγικό (παρόλο που μπορεί να φαίνεται έτσι με την πρώτη ματιά), το εργαλείο ομαδοποίησης προσώπων του Google Photos πιθανότατα συσχετίζει παρόμοιες εικόνες που δείχνουν το ίδιο άτομο από μπροστά και πίσω. Αυτό σίγουρα δεν είναι η πυραυλική επιστήμη ή η πιο προηγμένη ικανότητα μηχανικής εκμάθησης του γίγαντα της αναζήτησης κατά ένα μίλι, αλλά οδηγεί σε ένα αναμφισβήτητα ωραίο τελικό αποτέλεσμα.

phonearena.com