Τα Teraflops είναι ένας κακός τρόπος σύγκρισης των GPU: Να γιατί

Τα Teraflop παρέχουν μια απλοϊκή άποψη της απόδοσης της GPU, αλλά αποτυγχάνουν να λάβουν υπόψη τις διαφορές στην αρχιτεκτονική, την αποτελεσματικότητα και τις βελτιστοποιήσεις λογισμικού. Οι δοκιμές απόδοσης σε πραγματικό κόσμο και η κατανόηση των ιδιαιτεροτήτων της αρχιτεκτονικής παρέχουν μια πιο ακριβή σύγκριση των GPU.

Τα Teraflops, που συχνά χαιρετίζονται ως η απόλυτη μέτρηση σύγκρισης GPU, έχουν περιορισμούς. Αυτή η υπεραπλούστευση δεν καταγράφει την πολυπλοκότητα της GPU, καλύπτοντας την πραγματική τους απόδοση. Αντίθετα, οι δοκιμές απόδοσης σε πραγματικό κόσμο, η διαφοροποιημένη κατανόηση της αρχιτεκτονικής και οι χρήσεις που σχετίζονται με το περιβάλλον είναι αυτά που έχουν σημασία.

Τι είναι ένα Teraflop;

Το teraflop είναι μια μονάδα υπολογιστικής ταχύτητας που ισοδυναμεί με ένα τρισεκατομμύριο (10

¹²

) πράξεις κινητής υποδιαστολής ανά δευτερόλεπτο. Στον κόσμο των μονάδων επεξεργασίας γραφικών (GPU), τα teraflops χρησιμοποιούνται συχνά ως μέτρο απόδοσης. Ουσιαστικά, όσο υψηλότερο είναι το πλήθος teraflop, τόσο περισσότερους υπολογισμούς μπορεί να χειριστεί μια GPU σε ένα δευτερόλεπτο, οδηγώντας υποτίθεται σε καλύτερη απόδοση.

ΣΧΕΤΙΖΕΤΑΙ ΜΕ:



PS5 και

Xbox Series X

: Τι είναι τα Teraflops;

Τα Teraflop προέρχονται από τις προδιαγραφές υλικού μιας GPU, κυρίως την ταχύτητα ρολογιού του πυρήνα, τον αριθμό των πυρήνων και τον αριθμό των λειτουργιών ανά κύκλο. Είναι ένας εύκολος στην κατανόηση αριθμός, αλλά όπως κάθε υπεραπλουστευμένη μέτρηση, καταρρέει όταν χρησιμοποιείται κατά λάθος.

Πότε τα Teraflops είναι καλά για συγκρίσεις GPU

Το Teraflops μπορεί να είναι χρήσιμο όταν συγκρίνετε GPU της ίδιας αρχιτεκτονικής και γενιάς. Δεδομένου ότι αυτές οι GPU κατασκευάζονται χρησιμοποιώντας την ίδια τεχνολογία, γενικά κλιμακώνουν προβλέψιμα την απόδοσή τους με το πλήθος των τεραφλοπ.

Για παράδειγμα, εάν συγκρίνετε δύο κάρτες γραφικών από την ίδια σειρά NVIDIA RTX 3000, αυτή με τον υψηλότερο αριθμό teraflop θα έχει γενικά καλύτερη απόδοση. Αυτό συμβαίνει επειδή αυτές οι GPU έχουν σχεδιαστεί με παρόμοιο τρόπο και τυχόν διαφορές απόδοσης μπορούν να αποδοθούν σε μεγάλο βαθμό στην ισχύ επεξεργασίας τους, η οποία αντιπροσωπεύεται από τον αριθμό teraflop.

Γιατί τα Teraflops είναι κακά για συγκρίσεις GPU

Ωστόσο, τα teraflops γίνονται ένας πολύ λιγότερο αξιόπιστος δείκτης απόδοσης κατά τη σύγκριση των GPU σε διαφορετικές αρχιτεκτονικές ή γενιές. Το πρωταρχικό ζήτημα εδώ είναι ότι δεν δημιουργούνται όλα τα flops ίσα.

Ο τρόπος με τον οποίο μια GPU χρησιμοποιεί τα teraflops της μπορεί να ποικίλλει σημαντικά ανάλογα με την αρχιτεκτονική της. Για παράδειγμα, μια GPU NVIDIA χρησιμοποιεί τα teraflops της διαφορετικά από μια GPU AMD, με αποτέλεσμα διαφορετικά επίπεδα απόδοσης παρά τις παρόμοιες μετρήσεις teraflop. Ομοίως, μια σύγχρονη GPU θα χρησιμοποιεί τα teraflops της πιο αποτελεσματικά από μια παλαιότερη, ακόμα κι αν έχουν τον ίδιο αριθμό.

Με άλλα λόγια, τα teraflops λένε μόνο ένα μέρος της ιστορίας. Δεν λαμβάνουν υπόψη διαφορές στην απόδοση, το εύρος ζώνης μνήμης ή τις βελτιστοποιήσεις προγραμμάτων οδήγησης που μπορούν να επηρεάσουν σημαντικά την απόδοση.

Οι GPU λειτουργούν πιο έξυπνα, όχι πιο σκληρά

Οι σημερινές GPU γίνονται όλο και πιο περίπλοκες και έξυπνες. Δεν κάνουν απλώς τυφλά υπολογισμούς – λειτουργούν πιο έξυπνα.

Για παράδειγμα, οι GPU διαθέτουν πλέον τεχνολογίες όπως το DLSS της NVIDIA και το FidelityFX Super Resolution της AMD, οι οποίες χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να αναβαθμίσουν τις εικόνες χαμηλότερης ανάλυσης σε πραγματικό χρόνο, βελτιώνοντας την απόδοση χωρίς να μειώνεται αισθητά η οπτική ποιότητα. Αυτές οι τεχνολογίες μπορούν να βελτιώσουν σημαντικά την απόδοση μιας GPU και δεν έχουν καμία σχέση με τα teraflops.

Ομοίως, οι εξελίξεις στην αρχιτεκτονική, όπως η καλύτερη παράλληλη επεξεργασία και η διαχείριση μνήμης, μπορούν να βελτιώσουν σημαντικά την απόδοση της GPU. Και πάλι, αυτές οι βελτιώσεις δεν αντικατοπτρίζονται στην καταμέτρηση teraflop.

Διακρίνοντας τους αριθμούς TFLOP

Ένα άλλο ζήτημα με τη χρήση teraflops για τη σύγκριση των GPU είναι ότι οι αριθμοί μπορούν να χειραγωγηθούν. Οι κατασκευαστές μπορεί να «ενισχύουν» τις μετρήσεις teraflop αυξάνοντας την ταχύτητα του ρολογιού του πυρήνα ή τον αριθμό των πυρήνων.

Ωστόσο, αυτές οι ενισχύσεις συχνά δεν μεταφράζονται σε πραγματικές βελτιώσεις απόδοσης, καθώς μπορούν να οδηγήσουν σε αυξημένη κατανάλωση ενέργειας και παραγωγή θερμότητας, γεγονός που μπορεί να μειώσει τη GPU και να μειώσει την απόδοση. Εναλλακτικά, ενώ υπάρχει αύξηση στην απόδοση, δεν είναι ευθέως ανάλογη με την αύξηση των (θεωρητικών) TFLOP, λόγω περιορισμών στην αρχιτεκτονική της GPU, όπως τα σημεία συμφόρησης στο εύρος ζώνης μνήμης ή η περιορισμένη κρυφή μνήμη GPU.

Ο σωστός τρόπος σύγκρισης των GPU

Έτσι, εάν τα teraflops δεν είναι ένας αξιόπιστος τρόπος σύγκρισης των GPU, ποιος είναι; Η απάντηση είναι απλή: πραγματικές δοκιμές απόδοσης.

Τα σημεία αναφοράς απόδοσης, όπως αυτά που εκτελούνται από ανεξάρτητους αναθεωρητές, παρέχουν την πιο ακριβή μέτρηση της απόδοσης μιας GPU. Περιλαμβάνουν τη λειτουργία της GPU μέσω μιας σειράς εργασιών ή παιχνιδιών και τη μέτρηση της απόδοσής της.

Κατά την εξέταση των σημείων αναφοράς, είναι σημαντικό να λάβετε υπόψη τις συγκεκριμένες εργασίες ή παιχνίδια για τα οποία θα χρησιμοποιήσετε τη GPU. Μια GPU μπορεί να υπερέχει σε μια εργασία, αλλά να έχει κακή απόδοση σε μια άλλη, επομένως ελέγξτε τα σημεία αναφοράς που σχετίζονται με την περίπτωση χρήσης σας.

Επίσης, εξετάστε άλλους παράγοντες όπως η κατανάλωση ενέργειας, η απόδοση θερμότητας και το κόστος. Μια GPU μπορεί να έχει εξαιρετική απόδοση, αλλά μπορεί να μην είναι η καλύτερη επιλογή σας εάν είναι πολύ κουραστική ή ακριβή.

ΣΧΕΤΙΖΕΤΑΙ ΜΕ:



Οι καλύτερες κάρτες γραφικών του 2023