Η Vectara κερδίζει 28,5 εκατομμύρια δολάρια για να αυξήσει την επιχειρηματική αναζήτηση

Πριν από μερικά χρόνια, τρεις πρώην υπάλληλοι της

Google

— ο Amr Awadallah (που προηγουμένως ίδρυσε την Cloudera), ο Amin Ahmad και ο Tallat Shafaat — ξεκίνησαν να δημιουργήσουν αυτό που περιγράφουν ως πλατφόρμα «συνομιλητικής αναζήτησης» για την επιχείρηση. Στόχος τους ήταν να βοηθήσουν τους οργανισμούς να ξεκλειδώσουν δεδομένα από τα αρχεία τους που βασίζονται σε κείμενο, κυρίως δίνοντας τη δυνατότητα στους προγραμματιστές να δημιουργήσουν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης συνομιλίας που μπορούν να ανακτήσουν και να συνοψίσουν κείμενο από τεράστια εταιρικά καταστήματα δεδομένων.

Ο καρπός του κόπου τους,

Vectara

, που κυκλοφόρησε στα τέλη Μαΐου. Με την υποστήριξη 28,5 εκατομμυρίων δολαρίων σε χρηματοδότηση εκκίνησης με επικεφαλής την Race Capital με τη συμμετοχή του Emad Mostaque, ιδρυτή του Stability AI (της εκκίνησης με τεχνητή νοημοσύνη πίσω από το σύστημα κειμένου σε εικόνα Stable Diffusion), η Vectara παρέχει τεχνολογία αναζήτησης βασισμένη σε API που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη ισχυρίζεται ότι μπορεί να χειριστεί ερωτήματα αυθαίρετης έκτασης, επιπέδου ασάφειας και γλώσσας σε πολλά πολύγλωσσα έγγραφα.

«Η Vectara δίνει τη δυνατότητα στους προγραμματιστές να κατασκευάζουν γρήγορα και εύκολα προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης με συνομιλία με παγκόσμιας κλάσης ανάκτηση, σύνοψη και απόρρητο δεδομένων απευθείας πάνω από τα δεδομένα που έχουν σημασία για την επιχείρησή τους», είπε ο Awadallah στο TechCrunch σε μια συνέντευξη μέσω email. «Ο κλάδος μας αντιμετωπίζει μερικές βασικές προκλήσεις τις οποίες προσπαθούμε ενεργά να ξεπεράσουμε».

Η Vectara φέρνει στο μυαλό μηχανές «γνωστικής αναζήτησης», όπως το

Amazon

Kendra και το

Microsoft

SharePoint Syntex, οι οποίες βασίζονται σε βάσεις επιχειρηματικής γνώσης για να συνδυάζουν απαντήσεις στις ερωτήσεις των εργαζομένων. Η αύξηση της ζήτησης για τέτοια τεχνολογία αναζήτησης αντικατοπτρίζει την αύξηση του όγκου των δεδομένων που οι εταιρείες πρέπει να διαφωνούν κατά τη διάρκεια της επιχείρησής τους.

Ενας

πηγή

εκτιμά ότι η μέση εταιρεία αποθηκεύει εκατοντάδες terabyte δεδομένων, η συντριπτική πλειονότητα των οποίων δεν χρησιμοποιείται καθόλου για πληροφορίες. Σύμφωνα με έναν Forrester

επισκόπηση

μεταξύ 60% και 73% όλων των δεδομένων εντός των εταιρειών δεν αναλύονται ποτέ για μεγαλύτερες τάσεις.

Εκεί θα μπορούσε να βοηθήσει μια μηχανή αναζήτησης όπως η Vectara, υποστηρίζει ο Awadallah.

Σε υψηλό επίπεδο, η Vectara επιτρέπει στους χρήστες να κάνουν ερωτήσεις σχετικά με τα δεδομένα της εταιρείας τους και επιστρέφει μια περίληψη με αναφορές στο σύνολο δεδομένων προέλευσης. Η πλατφόρμα απορροφά νέα έγγραφα σε πραγματικό χρόνο, παρέχοντας διατήρηση δεδομένων “με δυνατότητα διαμόρφωσης από τον πελάτη”, η οποία επιτρέπει στους οργανισμούς να απορρίψουν τα πρωτότυπα έγγραφα και το κείμενο μετά την ευρετηρίασή τους, έτσι ώστε να μην παραμείνουν υπολειμματικά δεδομένα από την εταιρεία στο ευρετήριο αναζήτησης του Vectara.

Ο Ahmad εξήγησε μέσω email:

«Προπονούμαστε [our AI] σε μια μεγάλη ποικιλία πηγών δεδομένων με δημόσια άδεια που λαμβάνονται από το διαδίκτυο (π.χ. Wikipedia) και άλλες πηγές, [and] μετριάζουμε την ανακρίβεια και την προκατάληψη περιορίζοντας τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μας να ανακτούν το πιο σχετικό περιεχόμενο από σύνολα δεδομένων που οι πελάτες μας έχουν επιλέξει να ευρετηριάσουν. Αυτό το περιεχόμενο, με τη σειρά του, χρησιμοποιείται για να θεμελιώσει τη σύνοψη που παρέχει η πλατφόρμα μας.»

Οι διαχειριστές μπορούν να ελέγχουν και να παρακολουθούν τη χρήση των δεδομένων με ευρετήριο Vectara και να ανακαλούν την πρόσβαση ενός χρήστη ανά πάσα στιγμή. Αυτό παρέχει ένα επίπεδο διακυβέρνησης που συχνά λείπει από πλατφόρμες γνωστικής αναζήτησης, λέει ο Awadallah.

«Ανοίγουμε αυτήν την εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης για τα εκατομμύρια των εφαρμογών και των ιστοσελίδων εκεί έξω που βασίζονται στην αναζήτηση βασικής πλοήγησης», συνέχισε. “Αυτή η τεχνολογία δίνει τη δυνατότητα στις ομάδες να χρησιμοποιούν καλύτερα τον χρόνο που χάνεται, να συλλαμβάνουν χρήματα που έχουν απομείνει στο τραπέζι και να αρχίζουν να ξεκλειδώνουν περαιτέρω πληροφορίες που γίνονται διαθέσιμες μόλις γίνει κατανοητή η πρόθεση αναζήτησης.”

Σε τι ακριβώς χρησιμοποιούν οι πελάτες την τεχνολογία της Vectara; Η Awadallah λέει ότι επωνυμίες όπως η Conversica, η Apex Chat, η Metus και η Oncotelic Therapeutics το εφαρμόζουν για να χρησιμοποιούν περιπτώσεις όπως νομικές ανακαλύψεις, αναζήτηση ηλεκτρονικού εμπορίου, παρακολούθηση ειδήσεων και οικονομική ανάλυση.

«Με το Vectara, οι εταιρείες μπορούν να προσθέσουν σημασιολογική αναζήτηση με νευρωνικό δίκτυο στις ερευνητικές ροές εργασίας», πρόσθεσε. «Πιστεύουμε ειλικρινά ότι η ικανότητα να εκφράζουμε προφορικά τις ανάγκες μας αντιπροσωπεύει μια σημαντική εξέλιξη στον τρόπο με τον οποίο θα σχεδιάζονται οι διεπαφές χρήστη στο μέλλον, παρόμοια με τον τρόπο που το

iPhone

οδήγησε στον επανασχεδιασμό όλων των εφαρμογών για να μας επιτρέπει να χρησιμοποιούμε τα δάχτυλά μας για κλικ, ζουμ, τσιμπήματα και σύρσιμο.”

Η Vectara με έδρα το Κουπερτίνο της Καλιφόρνια, η οποία έχει 24 υπαλλήλους, σχεδιάζει να χρησιμοποιήσει τη χρηματοδότησή της για να επεκτείνει τις ομάδες μηχανικής και προώθησης στην αγορά, με έμφαση στις περιοχές της Ευρώπης, της Μέσης Ανατολής και της Ασίας-Ειρηνικού.

Η επέκταση θα είναι το κλειδί εάν η Vectara ελπίζει να παραμείνει μπροστά από τους ανταγωνιστές στον χώρο της επιχειρηματικής αναζήτησης. Η Forethought, όπως και η Vectara, προσφέρει ένα σύστημα ανάκτησης πληροφοριών βασισμένο σε AI, κατασκευασμένο για εταιρικά περιβάλλοντα. Υπάρχει επίσης

Coveo

μια καναδική startup που δημιουργεί υπηρεσίες αναζήτησης και εξατομίκευσης εστιασμένες στις επιχειρήσεις που υποστηρίζονται από AI.

Ευτυχώς για την Vectara, η αγορά της γνωστικής αναζήτησης εκρήγνυται — αναμένεται να αξίζει

15,28 δισεκατομμύρια δολάρια

έως το 2023, από 2,59 δισεκατομμύρια δολάρια το 2018, σύμφωνα με

Αγορές και Αγορές

. Αν η Vectara παίξει σωστά τα χαρτιά της, μπορεί απλώς να χαράξει ένα κομμάτι από την όλο και πιο προσοδοφόρα πίτα.