Το γαλλικό Mistral AI έρχεται με 113 εκατομμύρια δολάρια σε αποτίμηση 260 εκατομμύρια δολάρια για να αντιμετωπίσει το OpenAI

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει ξεκινήσει καλά και πραγματικά στους αγώνες: μια startup ηλικίας μόλις τεσσάρων εβδομάδων έχει συγκεντρώσει έναν γύρο αρχικής χρηματοδότησης 113 εκατομμυρίων δολαρίων για να ανταγωνιστεί την

OpenAI

στη δημιουργία, την εκπαίδευση και την εφαρμογή μεγάλων γλωσσικών μοντέλων και τεχνητής νοημοσύνης.

Mistral AI

, με έδρα το Παρίσι, συνιδρύθηκε από alums από το DeepMind και το

Meta

της

Google

και θα επικεντρωθεί σε λύσεις ανοιχτού κώδικα και θα στοχεύσει επιχειρήσεις για να δημιουργήσει αυτό που ο CEO Arthur Mensch πιστεύει ότι αυτή τη στιγμή είναι η μεγαλύτερη πρόκληση στον τομέα: «Να γίνει η τεχνητή νοημοσύνη χρήσιμη. ” Σκοπεύει να κυκλοφορήσει τα πρώτα της μοντέλα για γενετική τεχνητή νοημοσύνη που βασίζεται σε κείμενο το 2024.

Η Lightspeed Venture Partners ηγείται σε αυτόν τον γύρο, με τους Xavier Niel, JCDecaux Holding, Rodolphe Saadé και Motier Ventures στη Γαλλία, La Famiglia και Headline στη Γερμανία, Exor Ventures στην Ιταλία και Sofina στο Βέλγιο, First Minute Capital και LocalGlobe στο Ηνωμένο Βασίλειο. .

Η Mistral AI σημειώνει ότι η γαλλική επενδυτική τράπεζα Bpifrance και ο πρώην διευθύνων σύμβουλος της Google Eric Schmidt είναι επίσης μέτοχοι. Πηγές κοντά στην εταιρεία επιβεβαιώνουν ότι η χρηματοδότηση των 105 εκατομμυρίων ευρώ (113 εκατομμύρια δολάρια με τις σημερινές τιμές) αποτιμά το Mistral AI 240 εκατομμύρια ευρώ (260 εκατομμύρια δολάρια). Να σημειωθεί ότι πρόκειται για τον ίδιο αριθμό που φημολογούνταν πριν από περίπου ένα μήνα στο

γαλλικός Τύπος

όταν οι άνθρωποι άρχισαν να φλυαρούν για την εταιρεία.

Ο Mensch (στο κέντρο), μαζί με τους συνιδρυτές του Timothée Lacroix (CTO – L) και Guillaume Lample (Chief Science Officer – R), είναι όλοι γύρω στα τριάντα και γνωρίζονται από το σχολείο, όταν όλοι σπούδαζαν σε όλη την τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.

Ο Mensch εργαζόταν στο DeepMind στο Παρίσι και ο Lacroix και ο Lample στο φυλάκιο της Meta στο Παρίσι AI. και ο Mensch είπε ότι κάπου πέρυσι έφτασαν να μιλήσουν για την κατεύθυνση που θα μπορούσαν να δουν την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης να παίρνει.

«Θα μπορούσαμε να δούμε την τεχνολογία να αρχίζει πραγματικά να επιταχύνεται πέρυσι», είπε σε μια συνέντευξη σήμερα, πιθανότατα αναφερόμενος στα άλματα που έκανε το OpenAI με το μοντέλο GPT του, το οποίο ήταν μια βολή στο χέρι για πολλούς ανθρώπους στο Η τεχνητή νοημοσύνη και ο ευρύτερος κόσμος της τεχνολογίας.

Αλλά ενώ το OpenAI έχει τη λέξη «ανοιχτό» στο όνομά του, αισθανόταν οτιδήποτε άλλο παρά. Οι Mensch, Lacroix και Lample θεώρησαν ότι μια ιδιόκτητη προσέγγιση διαμορφωνόταν σε μεγάλο βαθμό ως ο κανόνας και είδαν την ευκαιρία να κάνουν τα πράγματα διαφορετικά. «Ο ανοιχτός κώδικας είναι ένα βασικό μέρος του DNA μας», σημείωσε ο Mensch.

Είναι πολύ νωρίς για να μιλήσουμε για το τι κάνει ή θα κάνει το Mistral – είναι μόλις ενός μήνα πριν – αλλά από ό,τι είπε ο Mensch, το σχέδιο είναι να κατασκευαστούν μοντέλα χρησιμοποιώντας μόνο δημόσια διαθέσιμα δεδομένα για να αποφευχθούν νομικά ζητήματα που έχουν αντιμετωπίσει ορισμένοι άλλοι κατά την εκπαίδευση δεδομένα, είπε· Οι χρήστες θα μπορούν επίσης να συνεισφέρουν τα δικά τους σύνολα δεδομένων. Τα μοντέλα και τα σύνολα δεδομένων θα είναι επίσης ανοιχτού κώδικα.

Και ενώ ορισμένοι πιστεύουν ότι ο ανοιχτός κώδικας έχει δημιουργήσει ένα δύσκολο τοπίο (και ναρκοπέδιο) όταν πρόκειται για τομείς όπως η ασφάλεια εφαρμογών, «πιστεύουμε ότι το όφελος από τη χρήση ανοιχτού κώδικα μπορεί να ξεπεράσει το ενδεχόμενο κακής χρήσης», πρόσθεσε. «Το ανοιχτό κώδικα μπορεί να αποδειχθεί τακτική στην ασφάλεια και πιστεύουμε ότι θα συμβεί και εδώ».

Είναι επίσης πολύ νωρίς για να γνωρίζουμε πόσο καλά τα μελλοντικά προϊόντα της θα έχουν απήχηση στην αγορά. Αλλά αυτό που είναι ενδιαφέρον είναι η μοναδική εστίαση της startup στην επιχείρηση, όχι στους καταναλωτές, στους πελάτες και στην ιδέα ότι υπάρχει ένα κενό στην αγορά για να βοηθήσει αυτούς τους πελάτες να καταλάβουν τι πρέπει να κάνουν και πώς μπορούν να το κάνουν.

«Αυτή τη στιγμή έχουμε αποδείξεις ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι χρήσιμη σε ορισμένες περιπτώσεις», είπε ο Mensch. «Αλλά εξακολουθούν να υπάρχουν πάρα πολλοί εργαζόμενοι σε διαφορετικούς τομείς από τους οποίους ζητείται να είναι δημιουργικοί [with AI], και πρέπει να το καταλάβουμε αυτό για αυτούς. Θέλουμε να τους δώσουμε εργαλεία που είναι εύκολα στη χρήση για να δημιουργήσουν τα δικά τους προϊόντα».

Μπορεί να φαίνεται μεγάλο άλμα να δοθεί χρηματοδότηση σε μια τόσο νέα εταιρεία χωρίς πελάτες, πόσο μάλλον ένα προϊόν, στο όνομά της — ειδικά επειδή η δεκάρα πέφτει ήδη σε ορισμένες περιπτώσεις υψηλού προφίλ. Η Neeva (μια άλλη startup με γενεαλογία Google) εγκατέλειψε το παιχνίδι αναζήτησης τεχνητής νοημοσύνης των καταναλωτών και πούλησε ένα κομμάτι της τεχνολογίας της στη Snowflake. και πρόσφατα

Σταθερότητα AI

βρέθηκε επίσης στο επίκεντρο, αν και όχι με καλό τρόπο.

Αλλά ο Antoine Moyroud, ο οποίος ηγήθηκε της επένδυσης για το Lightspeed (το οποίο υποστήριξε επίσης το Stability AI, πρέπει να επισημάνω), είπε ότι πιστεύει ότι είναι ένα άλμα που αξίζει να γίνει.

«Για εμάς στη Lightspeed, δεν δουλέψαμε μεμονωμένα», είπε σε συνέντευξή του. «Είχαμε την ευκαιρία να δούμε μερικές ισχυρές ομάδες τεχνολογίας που προσπαθούσαν να συγκεντρώσουν χρηματοδότηση για να δημιουργήσουν LLM σε Ινδία, ΗΠΑ και Ευρώπη. Αλλά αυτό που έλειπε ήταν, ενώ ήταν δυνατοί τεχνικά, δεν είχαν σκεφτεί τα αποτελέσματα δεύτερης τάξης του LLM». Δηλαδή, δεν σκέφτονταν πού και πώς θα μπορούσαν να εφαρμοστούν.

Παρομοιάζει το τοπίο της τεχνητής νοημοσύνης με μεγαλύτερα παιχνίδια υποδομής, όπως το

cloud

computing και τις επιχειρήσεις βάσεων δεδομένων, όχι με εφαρμογές. «Πιστεύουμε ότι η αξία θα συγκεντρωθεί εδώ όπως συμβαίνει στο cloud, όπου θα υπάρχουν 5-6 παίκτες που θα παίρνουν τη μερίδα του λέοντος.

«Τότε σκεφτήκαμε ποιοι είναι οι πιο αξιόπιστοι εδώ; Στη συνέχεια συναντηθήκαμε με τους ιδρυτές του Mistral. Είναι μια πολύ ταλαντούχα ομάδα. Πιστεύουμε ότι υπάρχουν μόνο 70-100 άτομα στον κόσμο αυτή τη στιγμή με την εξειδίκευσή τους στα γλωσσικά μοντέλα και τη βελτιστοποίησή τους». Ο Λαμπλ, για παράδειγμα, ηγήθηκε της ανάπτυξης του LLaMA, του Μεγάλου Γλωσσικού Μοντέλου του Meta, και ηγήθηκε της ομάδας LLM στη Meta προτού φύγει για να συνιδρυθεί το Mistral AI.

Σε μια άλλη σημείωση, είναι αξιοσημείωτο το γεγονός ότι οι νεοσύστατες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης βάζουν VC να ανοίγουν τα βιβλιάρια επιταγών τους. Οι Googles, οι Apples, οι Metas, οι Amazons, οι

Microsoft

, κ.λπ. του κόσμου σίγουρα θα κάνουν τα παιχνίδια τους σε αυτόν τον χώρο, αλλά το γεγονός ότι δημιουργούνται startups και βρίσκουν πρόθυμες προσλήψεις είναι ένα σημάδι ότι δεν έχουν τελειώσει ακόμα όλα τα παιχνίδια.

Το mistral είναι ένας βόρειος άνεμος που φυσά την Ευρώπη και συνήθως όταν φυσάει είναι σημάδι καλού καιρού τις επόμενες μέρες. Η startup μπορεί κάλλιστα να ελπίζει για το ίδιο αποτέλεσμα εδώ.

Οι άνθρωποι του Σαν Φρανσίσκο αναφέρονται συχνά στην «ασυνήθιστη κοιλάδα» τους, αλλά στο τέλος της ημέρας, ο Mensch είπε ότι πιστεύει ότι πρέπει να υπάρξει μια αξιόπιστη προσπάθεια από όλο τον κόσμο για να οικοδομηθεί και να ληφθεί υπόψη ο τρόπος με τον οποίο θα αναπτυχθεί η τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό είναι το παιχνίδι του Mistral για να δώσει τη δυνατότητα στη Γαλλία.

Το σχέδιό της είναι να χρησιμοποιήσει τη χρηματοδότηση για να συγκεντρώσει αυτό που περιγράφει ως «ομάδα παγκόσμιας κλάσης» δημιουργώντας «τα καλύτερα μοντέλα ανοιχτού κώδικα», είπε, και σίγουρα θα έχει τώρα κάποια χρήματα για να κάνει ακριβώς αυτό.