Το Google Shopping χρησιμοποιεί πλέον τεχνητή νοημοσύνη για να μοντελοποιήσει ρούχα σε διαφορετικούς σωματότυπους

Η

εισάγει δύο νέες λειτουργίες για την εμπειρία αγορών της στο διαδίκτυο που έχουν σχεδιαστεί για να βοηθούν τους χρήστες να αναζητούν ρούχα με περισσότερες λεπτομέρειες και να οπτικοποιούν καλύτερα πώς θα φαίνονται τα ρούχα σε διαφορετικούς σωματότυπους.


Ξεκινώντας σήμερα

, Οι χρήστες των Αγορών Google στις ΗΠΑ μπορούν να έχουν πρόσβαση σε μια εικονική εμπειρία δοκιμής που δείχνει ρεαλιστικά πώς θα φαίνεται ένα ρούχο σε μια επιλογή από πραγματικά ανθρώπινα μοντέλα. Αυτά τα μοντέλα είναι διαθέσιμα με διάφορους τόνους δέρματος, εθνότητες, τύπους μαλλιών και σχήματα σώματος, που κυμαίνονται σε μεγέθη μεταξύ XXS και 4XL για να βοηθήσουν τους χρήστες να δουν πώς θα φαίνεται ένα ρούχο σε έναν σωματότυπο που μοιάζει με το δικό τους.


Οι χρήστες των Αγορών Google μπορούν να επιλέξουν «δοκιμάζοντας μοντέλα» σε καταχωρίσεις για γυναικεία μπλουζάκια σε υποστηριζόμενες επωνυμίες όπως η Anthropologie, με μια επιλογή διαφορετικών επιλογών για κάθε μέγεθος σώματος.


Εικόνα: Google

Η νέα εικονική εμπειρία δοκιμής στο Google Shopping χρησιμοποιεί ένα μοντέλο παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης που βασίζεται στη διάχυση, το οποίο εκπαιδεύεται προσθέτοντας Gaussian θόρυβο σε μια εικόνα (ουσιαστικά τυχαία

) που το μοντέλο μαθαίνει στη συνέχεια πώς να αφαιρεί για να δημιουργήσει ρεαλιστικές εικόνες. Η διαδικασία επιτρέπει στο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης της Google να απεικονίσει ρεαλιστικά πώς ένα ρούχο θα ζαρώνει, θα ντύνεται, θα διπλώνει, θα προσκολλάται και θα τεντώνεται στη διαθέσιμη γκάμα διαφορετικών μοντέλων, ανεξάρτητα από τη γωνία ή τη πόζα στην οποία βρίσκονται. Για να είμαστε σαφείς, τα μοντέλα γιατί οι Αγορές Google δεν δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη — η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται απλώς για να διαμορφώσει τα ρούχα γύρω από τις εικόνες αυτών των ανθρώπινων μοντέλων.

Νέα φίλτρα εισάγονται επίσης στις Αγορές Google σήμερα που έχουν σχεδιαστεί για να βοηθούν τους χρήστες να βρίσκουν ακριβώς αυτό που αναζητούν, όπως μια παρόμοια αλλά φθηνότερη εναλλακτική λύση σε ένα πουκάμισο ή ένα σακάκι με διαφορετικό μοτίβο. Οι αλγόριθμοι μηχανικής εκμάθησης και οπτικής αντιστοίχισης επιτρέπουν στους χρήστες να βελτιώσουν τα στοιχεία όπως το χρώμα, το στυλ και τα μοτίβα σε διάφορα διαδικτυακά καταστήματα ρούχων για να βρουν ένα αντικείμενο που ταιριάζει καλύτερα στις απαιτήσεις τους. Η λειτουργία είναι τώρα διαθέσιμη στις λίστες προϊόντων στις Αγορές Google και περιορίζεται ομοίως στις κορυφαίες – η Google δεν έχει αναφέρει πότε θα επεκταθεί σε άλλους τύπους ένδυσης.


Βρείτε ένα τοπ που σας αρέσει αλλά μισείτε το σχέδιο; Τα νέα φίλτρα Αγορών Google μπορούν να σας βοηθήσουν να βρείτε κάτι παρόμοιο σε στυλ που ταιριάζει καλύτερα με την ατμόσφαιρα σας.


Εικόνα: Google

Η Levi’s ανακοίνωσε επίσης ότι χρησιμοποιούσε AI για να επεκτείνει τις επιλογές μοντελοποίησης για online αγορές τον Μάρτιο. Αντί να χρησιμοποιεί εικόνες πραγματικών ανθρώπων όπως η Google, ωστόσο, η μάρκα τζιν είπε ότι θα δοκιμάσει χρησιμοποιώντας μοντέλα που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη, υποστηρίζοντας αρχικά ότι θα βοηθούσε στη «διαφοροποίηση» της εμπειρίας αγορών της εταιρείας τζιν. Ο Levi’s αργότερα

πήγε πίσω

Αυτά τα σχόλια μετά την ανακοίνωση αντιμετωπίστηκαν με αντιδράσεις, αλλά υποστήριξαν ότι η χρήση μοντέλων που δημιουργούνται από AI θα επέτρεπε στη μάρκα να «δημοσιεύει περισσότερες εικόνες των προϊόντων μας σε μια σειρά σωματότυπων πιο γρήγορα».


theverge.com



You might also like


Leave A Reply



Cancel Reply

Your email address will not be published.