Αυτή θα μπορούσε να είναι η στιγμή του λαμπτήρα AI

Το ChatGPT έχει σίγουρα βάλει την τεχνητή νοημοσύνη στη φαντασία του κοινού

Τον 19ο

αιώνα, η ηλεκτρική ενέργεια ήταν η κύρια τεχνολογία που οδηγούσε την καινοτομία, αλλά μόνο όταν εφαρμόστηκε πρακτικά με εφευρέσεις όπως ο λαμπτήρας και το τηλέφωνο τόνωσε τη φαντασία του κοινού. Με την κυκλοφορία του ChatGPT πέρυσι, πυροδότησε αυτό που ορισμένοι ειδικοί της βιομηχανίας πιστεύουν ότι είναι μια στιγμή λαμπτήρα για την τεχνητή νοημοσύνη, όπου η χρησιμότητα της τεχνολογίας έγινε άμεσα εμφανής σε ανθρώπους εκτός τεχνολογίας.

Ο Stephen Wolfram, επιστήμονας υπολογιστών, φυσικός και ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Wolfram Alpha, είναι ένας από εκείνους τους ανθρώπους που βλέπουν την τρέχουσα κατάσταση σαν τον 19ο αιώνα, όταν η ηλεκτρική ενέργεια τέθηκε σε λειτουργία με πρακτικούς τρόπους που είχαν απτό αντίκτυπο στους απλούς ανθρώπους.

«Σκεφτόμαστε τον υπολογισμό ως αυτή την τεχνολογία που επιτρέπει», δήλωσε τον περασμένο μήνα σε συνέντευξή του στο

Φαντασία σε δράση

συνέδριο στο MIT στο Cambridge της Μασαχουσέτης. «Στο μακρινό παρελθόν, η ηλεκτρική ενέργεια ήταν μια τεχνολογία που επέτρεπε σε πολλούς ανθρώπους να ενδιαφερθούν… Και η αναλογία που σκέφτηκα με το ChatGPT είναι κάτι σαν το πρώτο τηλέφωνο που πραγματικά λειτούργησε. Οι άνθρωποι γνώριζαν κατ ‘αρχήν ότι θα έπρεπε να υπάρχουν τρόποι για να εξανθρωπιστεί ο ηλεκτρισμός ώστε να είναι χρήσιμος για την ανθρώπινη επικοινωνία. Και οι άνθρωποι είχαν προσπαθήσει για μεγάλο χρονικό διάστημα».

Αυτή η στιγμή ήρθε το 1877 όταν ο Alexander Graham Bell ξεκίνησε την Bell Telephone ως εμπορική οντότητα για την πώληση τηλεφώνων και μεταμόρφωσε την ανθρώπινη επικοινωνία.

Ο Peter Levine, γενικός εταίρος της Andreessen Horowitz, βλέπει ομοίως την τρέχουσα κατάσταση της τεχνητής νοημοσύνης ως αυτή τη «στιγμή aha» και όπως και με την ηλεκτρική ενέργεια, μια κατάσταση που χρειάστηκε κάποιο χρόνο για να εξελιχθεί σε πρακτικές εφαρμογές. «Οι άνθρωποι εργάζονται πάνω σε αυτό εδώ και πολύ καιρό. Ήταν [being] εκλεπτυσμένο για μεγάλο χρονικό διάστημα, γεγονός που το καθιστά πραγματικά ενδιαφέρον, πιθανώς με τον ίδιο τρόπο που ήταν ο ηλεκτρισμός. Και είναι η πρώτη φορά που ανάβει η λάμπα στο δρόμο. Οι άνθρωποι λένε, “ουάου, το καταλαβαίνω”», είπε ο Levine.

Ο Wolfram επεσήμανε ότι η δύναμη αυτής της προσέγγισης έγκειται στη γλωσσική διεπαφή χρήστη, η οποία μας δίνει τη δυνατότητα να αλληλεπιδρούμε άμεσα με την τεχνητή νοημοσύνη. «Καταφέραμε να πάρουμε ό,τι υπάρχει εκεί έξω στο διαδίκτυο, σε βιβλία και ούτω καθεξής, και να πάρουμε κάτι που παίρνει όλο αυτό το κείμενο και είναι σε θέση να παράγει λογικό ανθρώπινο κείμενο [as a response]», είπε.

Και αυτό μπορεί να έχει βαθύ αντίκτυπο στο επιχειρηματικό λογισμικό που προχωρά, κάτι που κάθε εκκίνηση που αναπτύσσει ένα προϊόν σήμερα πρέπει να σκεφτεί. Η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι το διακύβευμα για κάθε εταιρεία από τώρα και στο εξής, σύμφωνα με τον Levine.

«Η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι ιδιοκτησία κάθε εφαρμογής στο μέλλον και αυτή είναι η στιγμή που αυτό αρχίζει να συμβαίνει, όπου ακριβώς όπως μια βάση δεδομένων ή ένα λειτουργικό σύστημα είναι μέρος κάθε εφαρμογής σήμερα, πιστεύω ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι ιδιοκτησία κάθε εφαρμογής», είπε. Αυτό θα μπορούσε να αλλάξει τον τρόπο που σκεφτόμαστε για το πώς λειτουργούν οι εφαρμογές και πώς αλληλεπιδρούμε με αυτές.

Όχι τόσο γρήγορα

Ο Vishal Sikka, διευθύνων σύμβουλος και ιδρυτής της Vanai Systems, μιας startup MLOps, ο οποίος ήταν πρώην διευθύνων σύμβουλος της Infosy, πιστεύει ότι είναι λίγο πιο περίπλοκο από αυτό, ειδικά για τις επιχειρήσεις. Πιστεύει ότι μπορεί να μην είμαστε ακόμα σε αυτή τη στιγμή στην επιχείρηση και θα μπορούσε να χρειαστεί περισσότερος χρόνος από ό, τι νομίζουμε για να ενσωματωθεί αυτή η τεχνολογία στις εταιρείες, ειδικά σε εφαρμογές κρίσιμης σημασίας.