Modern technology gives us many things.

Το API του Parallel Domain επιτρέπει στους πελάτες να χρησιμοποιούν γενετική τεχνητή νοημοσύνη για τη δημιουργία συνθετικών συνόλων δεδομένων

Παράλληλος Τομέας δίνει τη δυνατότητα δημιουργίας συνθετικών συνόλων δεδομένων στα χέρια των πελατών της. Η startup με έδρα το Σαν Φρανσίσκο κυκλοφόρησε ένα νέο API που ονομάζεται Εργαστήριο Δεδομένων που στέκεται στους ώμους των γενεσιουργών γιγάντων τεχνητής νοημοσύνης, δίνοντας στους μηχανικούς μηχανικής μάθησης τον έλεγχο των δυναμικών εικονικών κόσμων για να προσομοιώσουν οποιοδήποτε σενάριο μπορεί να φανταστεί κανείς.

«Το μόνο που έχετε να κάνετε είναι να πάτε στο GitHub, να εγκαταστήσετε το API και μετά μπορείτε να αρχίσετε να γράφετε κώδικα Python που δημιουργεί σύνολα δεδομένων», δήλωσε στο TechCrunch ο Kevin McNamara, ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος του Parallel Domain.

Το Εργαστήριο Δεδομένων επιτρέπει στους μηχανικούς να δημιουργούν αντικείμενα που δεν ήταν προηγουμένως διαθέσιμα στη βιβλιοθήκη στοιχείων της εκκίνησης. Το API χρησιμοποιεί τρισδιάστατη προσομοίωση για να παρέχει ένα θεμέλιο πάνω στο οποίο ένας μηχανικός, μέσω μιας σειράς απλών προτροπών, μπορεί να στρώσει τον πραγματικό κόσμο σε όλη του την τυχαιότητα από πάνω. Θέλετε να εκπαιδεύσετε το μοντέλο σας να οδηγεί σε αυτοκινητόδρομο με αναποδογυρισμένη καμπίνα σε δύο λωρίδες; Ανετα. Πιστεύετε ότι το ρομποταξί σας πρέπει να ξέρει πώς να αναγνωρίζει έναν άνθρωπο ντυμένο με φουσκωτό ρούχο δεινοσαύρων; Εγινε.

Ο στόχος είναι να δοθεί στις εταιρείες αυτονομίας, drone και ρομποτικής περισσότερο έλεγχο και μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα στη δημιουργία μεγάλων συνόλων δεδομένων, ώστε να μπορούν να εκπαιδεύουν τα μοντέλα τους πιο γρήγορα και σε βαθύτερο επίπεδο.

“Ο χρόνος επανάληψης πηγαίνει τώρα ουσιαστικά στο πόσο γρήγορα μπορείτε, ως μηχανικός ML, να σκεφτείτε τι θέλετε και να το μεταφράσετε σε μια κλήση API, ένα σύνολο κώδικα;” είπε ο Μακναμάρα. “Υπάρχει ένα σχεδόν άπειρο, απεριόριστο επίπεδο πραγμάτων που ένας πελάτης θα μπορούσε να πληκτρολογήσει για μια προτροπή και το σύστημα απλώς λειτουργεί.”

Το Parallel Domain μετρά ως πελάτες σημαντικούς κατασκευαστές OEM που κατασκευάζουν προηγμένα συστήματα υποβοήθησης οδηγού (ADAS) και εταιρείες αυτόνομης οδήγησης. Ιστορικά, μπορεί να χρειάστηκαν εβδομάδες ή μήνες για να δημιουργήσει η εκκίνηση σύνολα δεδομένων με βάση τις συγκεκριμένες παραμέτρους ενός πελάτη. Με το self-serve API, οι πελάτες μπορούν να σχηματίσουν νέα σύνολα δεδομένων σε «σχεδόν πραγματικό χρόνο», σύμφωνα με τον McNamara.

Σε μεγαλύτερη κλίμακα, το Data Lab θα μπορούσε να βοηθήσει στην κλίμακα των συστημάτων αυτόνομης οδήγησης ακόμη πιο γρήγορα. Ο McNamara είπε ότι η εκκίνηση δοκίμασε ορισμένα μοντέλα AV σε συνθετικά σύνολα δεδομένων καροτσιών έναντι συνόλων δεδομένων καροτσιών σε πραγματικό κόσμο και διαπίστωσε ότι το μοντέλο είχε καλύτερη απόδοση όταν εκπαιδεύτηκε σε συνθετικά δεδομένα.

Ενώ το Parallel Domain δεν χρησιμοποιεί κανένα από τα ανοιχτά API AI που έχουν γίνει δημοφιλή τους τελευταίους μήνες, όπως το ChatGPT, η startup χτίζει στοιχεία της τεχνολογίας της πάνω από τα μεγάλα μοντέλα θεμελίωσης που ήταν ανοιχτού κώδικα τα τελευταία δύο χρόνια.

«Πράγματα όπως το Stable Diffusion μας δίνουν τη δυνατότητα να ρυθμίσουμε τις δικές μας εκδόσεις αυτών των μοντέλων θεμελίων και στη συνέχεια να χρησιμοποιήσουμε την εισαγωγή κειμένου για να οδηγήσουμε τη δημιουργία εικόνας και περιεχομένου», είπε ο McNamara, σημειώνοντας ότι η ομάδα του ανέπτυξε προσαρμοσμένες στοίβες τεχνολογίας για να επισημαίνει αντικείμενα καθώς δημιουργούνται.

Η Parallel Domain κυκλοφόρησε αρχικά τη μηχανή παραγωγής συνθετικών δεδομένων της, που ονομάζεται Reactor, τον Μάιο για εσωτερική χρήση και δοκιμές beta με αξιόπιστους πελάτες. Τώρα που το Reactor προσφέρεται στους πελάτες μέσω του Data Lab API, το επιχειρηματικό μοντέλο του Parallel Domain πιθανότατα θα αλλάξει καθώς οι πελάτες προτιμούν την εύκολη πρόσβαση σε γενετική τεχνητή νοημοσύνη.

Η εμπορική στρατηγική της startup σήμερα περιλαμβάνει τους πελάτες να αγοράζουν δόσεις δεδομένων και στη συνέχεια να χρησιμοποιούν αυτές τις πιστώσεις καθ ‘όλη τη διάρκεια του έτους. Το Data Lab μπορεί να βοηθήσει τον Parallel Domain να μεταβεί σε ένα μοντέλο λογισμικού ως υπηρεσία (SaaS), όπου οι πελάτες μπορούν να εγγραφούν για πρόσβαση στην πλατφόρμα και να πληρώσουν ανάλογα με το πόσο τη χρησιμοποιούν, είπε ο McNamara.

Το API έχει επίσης τη δυνατότητα να βοηθήσει τον Παράλληλο Τομέα να κλιμακωθεί σε οποιοδήποτε χώρο όπου η τεχνολογία με δυνατότητα υπολογιστικής όρασης κάνει βιομηχανίες πιο αποτελεσματικές, όπως η γεωργία, το λιανικό εμπόριο ή η μεταποίηση.

«Η ενεργοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στη γεωργία θεωρείται ως ένα από τα μεγαλύτερα πράγματα που θα βελτιώσει την αποτελεσματικότητα και θέλουμε να κυνηγήσουμε αυτές τις περιπτώσεις χρήσης και τελικά να έχουμε μια πλατφόρμα όπου ανεξάρτητα από τον τομέα στον οποίο δραστηριοποιείτε, εάν χρειάζεται να εκπαιδεύσετε μια τεχνητή νοημοσύνη για να δείτε τον κόσμο με κάποιο είδος αισθητήρα, το μέρος που θα ξεκινούσατε είναι το Parallel Domain», είπε ο McNamara.



techcrunch.com

Follow TechWar.gr on Google News

Απάντηση