Πού βρίσκεται η Ινδία στον αγώνα γενετικής τεχνητής νοημοσύνης;
Related Posts
Στα υψηλά διακυβεύματα
αγώνα για υπεροχή στον αναπτυσσόμενο τομέα της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, το πολυσύχναστο τεχνολογικό οικοσύστημα της Ινδίας αντιμετωπίζει μια δύσκολη μάχη για να καλύψει τη διαφορά με τους παγκόσμιους ηγέτες. Παρά το γεγονός ότι φιλοξενεί ένα από τα μεγαλύτερα οικοσυστήματα εκκίνησης στον κόσμο, η οικονομία της Νότιας Ασίας δεν έχει ακόμη ουσιαστικό αντίκτυπο στην ταχέως αναπτυσσόμενη αρένα AI.
Δεν έχουν προκύψει εγχώριοι Ινδοί υποψήφιοι για να αμφισβητήσουν την κυριαρχία μεγάλων τιτάνων γλωσσικών μοντέλων, όπως το ChatGPT της OpenAI, το Anthropic που υποστηρίζεται από την Google Ventures ή το Bard της Google. «Ενώ υπάρχουν πάνω από 1500 νεοσύστατες επιχειρήσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη στην Ινδία με χρηματοδότηση άνω των 4 δισεκατομμυρίων δολαρίων, η Ινδία εξακολουθεί να χάνει τη μάχη καινοτομίας της τεχνητής νοημοσύνης», ανέφεραν αναλυτές της Sanford C. Bernstein.
Προς τιμήν τους, πολλές από τις μεγάλες νεοσύστατες επιχειρήσεις της Ινδίας χρησιμοποιούν μηχανική μάθηση για να ενισχύσουν πτυχές των επιχειρηματικών τους δραστηριοτήτων. Για παράδειγμα, ο γίγαντας του ηλεκτρονικού εμπορίου Flipkart χρησιμοποιεί μηχανική μάθηση για να βελτιώσει τις εμπειρίες αγορών πελατών, ενώ η Razorpay χρησιμοποιεί AI για την καταπολέμηση της απάτης πληρωμών. Η Unicorn edtech Vedantu ενσωμάτωσε πρόσφατα την τεχνητή νοημοσύνη στις ζωντανές τάξεις της, καθιστώντας τις πιο προσιτές και προσιτές.
Οι γνώστες της βιομηχανίας αποδίδουν την έλλειψη νεοσύστατων επιχειρήσεων AI-first στην Ινδία εν μέρει στο χάσμα δεξιοτήτων μεταξύ του εργατικού δυναμικού του έθνους. Τώρα, η έλευση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να εκτοπίσει πολλές θέσεις εργασίας στον τομέα των υπηρεσιών, προειδοποιούν οι αναλυτές.
“Μεταξύ των άνω των 5 εκατομμυρίων υπαλλήλων της, η πληροφορική στην Ινδία εξακολουθεί να έχει ένα υψηλό μείγμα εργαζομένων χαμηλού επιπέδου, όπως BPO ή συντήρηση συστήματος. Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι στο επίπεδο πρόκλησης διαταραχών, τα συστήματα βελτιώνονται γρήγορα (το ερώτημά μας στο ChatGPT παρείχε μια πιο εξελιγμένη απάντηση μέσα σε λίγες ημέρες)», ανέφεραν οι αναλυτές της Bernstein.
Ο Dev Khare, συνεργάτης της Lightspeed Venture Partners India, αξιολόγησε πρόσφατα τις ανατρεπτικές δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης και προειδοποίησε ότι θα μπορούσαν να επηρεαστούν θέσεις εργασίας και διαδικασίες σε βιομηχανίες όπως η έρευνα αγοράς, η παραγωγή περιεχομένου, η νομική ανάλυση, η οικονομική ανάλυση και διάφορες θέσεις εργασίας στον τομέα των υπηρεσιών πληροφορικής.
Ωστόσο, για την Ινδία, αυτή η διαταραχή παρουσιάζει επίσης μια ευκαιρία. Μια ταχεία άνοδος στον γεωργικό τομέα, ο οποίος απασχολεί πάνω από το 40% του εργατικού δυναμικού της χώρας, αποτελεί πρόκληση και ομοίως η αυτοματοποίηση στη μεταποιητική βιομηχανία μπορεί να είναι περιττή λόγω του άφθονου και προσιτού εργατικού δυναμικού.
Με την έγκαιρη αναβάθμιση των δεξιοτήτων και τη βελτιστοποίηση των πόρων, ο τομέας των υπηρεσιών θα ωφεληθεί περισσότερο και θα αυξήσει την παραγωγικότητα. Γιγαντιαίοι ινδικοί γίγαντες συμβούλων το αναγνωρίζουν ήδη. Η Infosys, για παράδειγμα, αποκάλυψε τον περασμένο μήνα ότι εργάζεται σε διάφορα έργα τεχνητής νοημοσύνης για την αντιμετώπιση συγκεκριμένων πτυχών των επιχειρήσεων των πελατών. Η TCS, από την άλλη πλευρά, διερευνά διακλαδικές λύσεις για την αυτοματοποίηση της δημιουργίας κώδικα, της δημιουργίας περιεχομένου, της κειμενογραφίας και του μάρκετινγκ.
Σε απάντηση σε αυτό το τοπίο, το Νέο Δελχί δήλωσε ότι η Ινδία δεν θα ρυθμίσει την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, υιοθετώντας διαφορετική προσέγγιση από πολλές άλλες χώρες.
«Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας κινητικός καταλύτης της ψηφιακής οικονομίας και του οικοσυστήματος καινοτομίας. Η κυβέρνηση αξιοποιεί τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης για την παροχή εξατομικευμένων και διαδραστικών υπηρεσιών με επίκεντρο τον πολίτη μέσω ψηφιακών δημόσιων πλατφορμών», δήλωσε τον περασμένο μήνα το Υπουργείο Ηλεκτρονικής και Πληροφορικής της Ινδίας.
Λάμψη στο σπίτι
Καθώς το πιο καθιερωμένο τμήμα του οικοσυστήματος νεοφυών επιχειρήσεων της Ινδίας δεν έχει ακόμη κάνει μια βουτιά στον παραγωγικό αγώνα AI, οι νέες επιχειρήσεις ανταποκρίνονται στην περίσταση.
Μια νέα γενιά επιχειρηματιών αξιοποιεί τον ενθουσιασμό που περιβάλλει τις γενετικές τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης. Νεοσύστατες επιχειρήσεις όπως η Gan, η οποία επιτρέπει στις επιχειρήσεις να επαναχρησιμοποιούν βίντεο σε κλίμακα, η TrueFoundry, η οποία βοηθά στη δημιουργία του ChatGPT με ιδιόκτητα δεδομένα και η Cube, η οποία διευκολύνει την υποστήριξη πελατών με τεχνητή νοημοσύνη στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, είναι μεταξύ εκείνων που ηγούνται της κατηγορίας.
Η αύξηση του ενδιαφέροντος ώθησε σχεδόν όλα τα επιχειρηματικά κεφάλαια στην Ινδία να αναπτύξουν επενδυτικές στρατηγικές στον αναδυόμενο χώρο.
Ο Anandamoy Roychowdhary, εταίρος στο Surge, Sequoia India &; Southeast Asia, τόνισε ότι οι ινδικές νεοσύστατες επιχειρήσεις μόλις άρχισαν να διερευνούν εφαρμογές γύρω από τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, λέγοντας ότι αρκετές εργάζονται σε αυτόν τον χώρο εδώ και πολλά χρόνια.
«Αυτό που δεν μπορεί να αμφισβητηθεί όμως είναι ο θεαματικός ρυθμός των έργων και της δημιουργίας νεοφυών επιχειρήσεων μετά την έναρξη του ChatGPT. Η ομάδα Sequoia India και SEA ήταν νωρίς σε αυτήν την τάση, έχοντας συνεργαστεί με 7-8 εταιρείες AI σε προηγούμενες κοόρτες Surge “, δήλωσε στο TechCrunch.
Η Sequoia India και η SEA αξιολογούν τουλάχιστον πέντε επιχειρήσεις σε αυτόν τον χώρο κάθε εβδομάδα, είπε.
Η Accel, μια άλλη εταιρεία επιχειρηματικών συμμετοχών υψηλού προφίλ που δραστηριοποιείται στην Ινδία για πάνω από μια δεκαετία, δήλωσε την Τετάρτη ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα από τα δύο κύρια θέματα σε όλη τη νέα ομάδα του προγράμματος επιχειρηματικών δραστηριοτήτων πρώιμου σταδίου.
Ωστόσο, ορισμένοι ιδρυτές εξέφρασαν ανησυχίες ότι αυτές οι νεοσύστατες επιχειρήσεις AI είστε εσείςΔεν είναι πιθανό να επικεντρωθούν στη δημιουργία των δικών τους μεγάλων γλωσσικών μοντέλων λόγω της έλλειψης χρηματοδότησης και της πεποίθησης των επενδυτών να υποστηρίξουν τόσο υψηλές υπολογιστικές και άλλες δαπάνες υποδομής.

