Ο συνιδρυτής της DeepMind περιγράφει ένα νέο είδος δοκιμής Turing

Με τη διαφημιστική εκστρατεία της τεχνητής νοημοσύνης αφήνοντας τις εταιρείες επιχειρηματικού κεφαλαίου να αφρίζουν στο στόμα, έτοιμες να το κάνουν


αγοράσει σε


κάθε νέα εταιρεία που κολλάει ένα “A” και “I” στο όνομά της, σίγουρα χρειαζόμαστε έναν νέο τρόπο για να ορίσουμε τι συνιστά AI

. Το Τεστ Τούρινγκ

αποτυγχάνει να ορίσει την πραγματική νοημοσύνη

στον σημερινό κόσμο των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων. Μία ηγετική φιγούρα σε

ο τομέας της τεχνητής νοημοσύνης έχει μια καλύτερη ιδέα που θα μπορούσε να προέλθει μόνο από το βασίλειο της μεγάλης τεχνολογίας με εμμονή με τον πλούτο: ο καλύτερος τρόπος για να διαπιστώσετε εάν η τεχνητή νοημοσύνη είναι έξυπνη είναι αν μπορεί να γίνει πλούσιος γρήγορα

.

Μουσταφά Σουλεϊμάν, ταγματάρχης


Προγραμματιστής τεχνητής νοημοσύνης που στο παρελθόν συνίδρυσε την DeepMind—

ανήκει πλέον στην

Google


—Έχει ένα επερχόμενο βιβλίο όπου φέρεται να συζητά για την κρίση ενός

ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ’

s smarts βασίζεται στην ικανότητά του να στοιβάζει μετρητά.

Σύμφωνα με α


Bloomberg


αναφορά σε


Το Ερχόμενο Κύμα: Τεχνολογία, ισχύς και το μεγαλύτερο δίλημμα του εικοστού πρώτου αιώνα



,

Ο Suleyman υποστηρίζει ότι η έρευνα της τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να επικεντρωθεί σε βραχυπρόθεσμες εξελίξεις, αντί να κάνει όνειρα όπως μια υποτιθέμενη τεχνητή γενική νοημοσύνη ή AGI. Ποιο είναι το καλό παράδειγμα; Το «σύγχρονο τεστ Turing» του θα έδινε σε μια τεχνητή νοημοσύνη 100.000 δολάρια και στη συνέχεια οι ερευνητές θα περίμεναν το AI να βγάλει 1 εκατομμύριο δολάρια στην αρχική του επένδυση. Βλέπετε, μόνο μια αληθινή ευφυΐα μπορεί να “κάνει τη γραμμή να ανέβει” και οι άνθρωποι που είναι καλοί στο να φτιάχνουν τη γραμμή ανεβαίνουν είναι σαφώς οι πιο έξυπνοι άνθρωποι.

Ο προγραμματιστής της τεχνητής νοημοσύνης ονόμασε αυτό το μέτρο κατανόησης των τεχνητών έξυπνων «τεχνητή ικανή νοημοσύνη» και όπως κάθε καλό

καπιταλιστική, η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να κριθεί για τα οικονομικά της επιτεύγματα

παρά την ικανότητά του για αλληλεπίδραση σε ανθρώπινο επίπεδο. Πώς θα έκανε λοιπόν η τεχνητή νοημοσύνη τράπεζα; Ουσιαστικά, θα πρέπει να ολοκληρώσει το μέσο όρο του προγράμματος επιχειρηματικού πτυχίου. Η τεχνητή νοημοσύνη θα ερευνούσε επιχειρηματικές ευκαιρίες ηλεκτρονικού εμπορίου, θα δημιουργούσε μια ιδέα για ένα προϊόν και στη συνέχεια θα υπολόγιζε τη διαδικασία τόσο για την κατασκευή όσο και για την πώληση της υπηρεσίας.

Η πρόταση μοιάζει περισσότερο με ένα

Γρήγορη πλουτισμός που βασίζεται σε AI

σχέδιο

θα βρίσκατε στα κορυφαία άκρα του YouTube και του TikTok οικονομικοί παράγοντες επιρροής. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι σίγουρα πιο ικανή να σχεδιάζει προϊόντα παρά να έχει αληθινή φαντασία, αλλά τα σύγχρονα συστήματα απέχουν ακόμα πολύ από το να δώσουν στον Σουλεϊμάν έναν πλήρη τραπεζικό λογαριασμό. Υπάρχουν

αρκετοί πράκτορες AI επιπλέουν τριγύρω

που είχαν το χρόνο τους στο προσκήνιο της τεχνητής νοημοσύνης νωρίτερα φέτος. Λειτουργούν ουσιαστικά ως πολλαπλές εκδόσεις ενός chatbot που εργάζονται από κοινού για να ολοκληρώσουν συγκεκριμένες εργασίες. Οι χρήστες έχουν δημιουργήσει ακόμη και πράκτορες που θα μπορούσαν να εκτελέσουν εργασίες όπως η παραγγελία μιας πίτσας μέσω τηλεφώνου.

Ένα πρόγραμμα όπως το Auto-GPT θα μπορούσε, θεωρητικά, να δημιουργήσει ένα επιχειρηματικό σχέδιο για ένα νέο προϊόν, αν και τα σημερινά μοντέλα μεγάλων γλωσσών σίγουρα δεν έχουν τη δύναμη να ονειρεύονται ένα νέο προϊόν που οι άνθρωποι πραγματικά θέλουν και το ακολουθούν με κάθε ακρίβεια. Το AI είναι εγγενώς επαναληπτικό, και αυτό

στην πραγματικότητα δεν κατανοεί το παραγόμενο περιεχόμενό του

σε οποιοδήποτε πλαίσιο της πραγματικής ζωής. Η παραγωγή του βασίζεται εγγενώς στα δεδομένα εκπαίδευσης, επομένως κάθε είδους «καινοτομία» που δημιουργεί θα γεννηθεί από υπάρχοντα παραδείγματα που ικανοποιούν καλύτερα την αρχική προτροπή.

Οι ευαγγελιστές της Τεχνητής Νοημοσύνης συχνά τσιρίζουν όλα αυτά

ανθρώπινες δημιουργίες

είναι

εγγενώς επαναληπτικές, αλλά σε αντίθεση με την τεχνητή νοημοσύνη, οι δημιουργίες της ανθρωπότητας προέρχονται από την κατανόηση των βασικών ανθρώπινων αναγκών, ή τουλάχιστον από την απλή αίσθηση ενσυναίσθησης. Σίγουρα, μια τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει ένα προϊόν, και ίσως αυτό το προϊόν θα πουλούσε ακόμη και. Θα ήταν όμως καλό προϊόν; Θα βοηθούσε πραγματικά τους ανθρώπους; Αν ο τελικός στόχος είναι «κάντε με ένα εκατομμύριο δολάρια», έχει σημασία αυτό;

Τι είδους ενσυναίσθηση χρειαζόμαστε από την τεχνητή νοημοσύνη;

Ο Σουλεϊμάν ήταν ο επικεφαλής της ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης στην DeepMind, αν και τώρα είναι ο Διευθύνων Σύμβουλος και ιδρυτής της startup Inflection AI. Το κορυφαίο chatbot της εταιρείας

Το Pi είναι μια πολύ ικανή τεχνητή νοημοσύνη που προσπαθεί να εμφανιστεί ως ενσυναίσθηση

. Είναι επίσης πολύ πιο περιοριστικό από άλλα chatbots όπως το ChatGPT. Δεν μπορεί να ερευνήσει πληροφορίες στο διαδίκτυο, δεν μπορεί να δημιουργήσει κώδικα και τονίζει συνεχώς ότι δεν αντικαθιστά έναν πραγματικό θεραπευτή ή ακόμα και έναν άνθρωπο σύντροφο.

Όταν μίλησα τελευταία φορά με τον Σουλεϊμάν, είπε το

στενά καθορισμένες δυνατότητες της εταιρείας του

AI αρ

μι

το μεγαλύτερο σημείο πώλησης για

το chatbot. Ήταν ανένδοτος ότι η ομάδα ανάπτυξής του δεν ήθελε κάτι που θα μπορούσε να «μεγιστοποιήσει την αφοσίωση» εις βάρος των χρηστών.

Για να είναι φιλανθρωπικό, το στυπτηρία DeepMind μπορεί να εξετάζει αυτό το τεστ μόνο ως παράδειγμα, αλλά αν ναι, γιατί η τεχνητή νοημοσύνη είναι το πρώτο πράγμα που έχει στο μυαλό του να βγάζει χρήματα; Μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας, από την Google

στη

Microsoft


στο

OpenAI

, είναι πολύ απασχολημένοι με τον ανταγωνισμό για την πώληση προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης στους χρήστες που κανένας δεν αφιερώνει ειλικρινά χρόνο για να εξετάσει τους κινδύνους ή τις επιπτώσεις των συστημάτων τους. Τα στελέχη της εταιρείας χλεύασαν

αιτήματα της ευρύτερης ερευνητικής κοινότητας

να επιβραδύνουν την ανάπτυξη, καθώς μέχρι στιγμής έχουν αποδείξει ότι η πρώτη τους προτεραιότητα είναι οι μέτοχοι και όχι η κοινωνία γενικότερα.

Σε


συνομιλίες


, ο Σουλεϊμάν είπε ότι εκείνοι των οποίων οι θέσεις εργασίας εκτοπίζονται από την τεχνητή νοημοσύνη χρειάζονται «αποζημίωση» από τις παγκόσμιες κυβερνήσεις. Με αυτόν τον τρόπο, γιατί δεν μπορούμε να έχουμε μια εντύπωση προσοχής από τις εταιρείες τεχνολογίας που πολλαπλασιάζουν αυτά τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης;

Στην εποχή που τα chatbots έχουν γίνει τόσο εξελιγμένα που μπορούν να αναπαράγουν την ανθρώπινη ομιλία, το AI μπορεί εύκολα να εμφανιστεί

ευφυής ενώ δεν μπορεί να κατανοήσει τίποτα από αυτά που λέει. Παρά τα όσα μερικοί μοιρολάτρεις και άνθρωποι όπως η ηγεσία του OpenAI, Sam Altman και Greg Brockman

έχουν διακηρύξει

δεν είμαστε πουθενά κοντά στο επίπεδο του AGI.

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει προχωρήσει πολύ, αλλά σε πολλά

τρόπους,

εξακολουθεί να υπολείπεται του

ικανότητα

es

ότι


οραματίστηκαν οι πρώτοι επιστήμονες υπολογιστών

. Η φυσική γλώσσα ήταν εδώ και καιρό ο στόχος για αυτές τις «υπολογιστικές μηχανές τύπου Turing». Αλλά οι μηχανές που στην πραγματικότητα «σκέφτονται» όπως μπορούν οι άνθρωποι είναι ακόμα έξω από το χέρι μας, και υπάρχει ακόμα μια ανοιχτή συζήτηση εάν ένας υπολογιστής θα μπορούσε ποτέ να κερδίσει

πραγματική «νοημοσύνη» όπως την αντιλαμβάνονται οι άνθρωποι. Από την άλλη πλευρά, είχατε τον πρώην υπάλληλο της Google, Blake Lemoine


υποστηρίζοντας ότι το μοντέλο chatbot της εταιρείας ήταν πραγματικά έξυπνο

γιατί ακουγόταν ανθρώπινο. Η ευφυΐα που βράζει σε μια δυαδική ικανότητα να κερδίζεις μετρητά

θα ήταν ακόμη λιγότερο χρήσιμο από το να φανταστείτε ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι απλώς φίλος σας

γιατί λέει ότι είναι.