Το ΗΒ ζητά ταμείο 21 εκατομμυρίων λιρών για να επεκτείνει την τεχνητή νοημοσύνη βαθύτερα στην Εθνική Υπηρεσία Υγείας

Η επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης μπήκε δυναμικά στην κύρια συζήτηση φέτος, τροφοδοτούμενη από φιλικές προς τον καταναλωτή παραγωγικές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, όπως το

ChatGPT

του

OpenAI

. Όμως, ενώ τέτοια εργαλεία εγείρουν μυριάδες νομικά και ηθικά ερωτήματα, η εμφάνιση νέων και ισχυρών μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLM) έχει επίσης τη δυνατότητα να φέρει επανάσταση στην υγειονομική περίθαλψη.

Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η κυβέρνηση του Ηνωμένου Βασιλείου το ανακοίνωσε σήμερα

δεσμεύεται

21 εκατομμύρια £ (26,75 εκατομμύρια δολάρια) σε καταπιστεύματα της Εθνικής Υπηρεσίας Υγείας (NHS), τα οποία μπορούν να υποβάλουν αίτηση για χρηματοδότηση για να «επιταχύνουν την ανάπτυξη των πιο πολλά υποσχόμενων εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης» σε νοσοκομεία σε όλη τη χώρα.

Αξίζει να σημειωθεί ότι το NHS έχει προκαλέσει διαμάχες στο παρελθόν σχετικά με τις δραστηριότητές του στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, με μια ρυθμιστική αρχή δεδομένων του Ηνωμένου Βασιλείου να αποφάνθηκε το 2017 ότι μια συνεργασία κοινής χρήσης δεδομένων του NHS είχε συνάψει με τους νόμους περί απορρήτου της DeepMind της

Google

. Αυτό οδήγησε σε ομαδική αγωγή κατά της Google, η οποία τελικά απορρίφθηκε από βρετανικό δικαστήριο νωρίτερα αυτό το έτος.

Αλλά με τις πρόσφατες προόδους στην τεχνητή νοημοσύνη και τα LLM, το Ηνωμένο Βασίλειο ήταν

πιέζοντας να τοποθετηθεί

στο επίκεντρο του χρυσού πυρετού της τεχνητής νοημοσύνης, ξεκινώντας «παγκόσμιες» συνόδους κορυφής, βραβεία εκατομμυρίων λιρών για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, φιλικές προς τις τεχνολογικές εταιρείες κατευθυντήριες γραμμές (και όχι νομοθεσία) σχετικά με την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης και

ένα ποτ 100 εκατομμυρίων λιρών

για την ανάπτυξη μοντέλων AI για χρήση σε τομείς όπως η εκπαίδευση και η υγειονομική περίθαλψη. Και νωρίτερα αυτόν τον μήνα, ο Πρωθυπουργός Rishi Sunak ανακοίνωσε ότι οι OpenAI, DeepMind και Anthropic της Google επρόκειτο να παρέχουν «πρώιμη ή κατά προτεραιότητα πρόσβαση» σε όλα τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης τους ως μέσο υποστήριξης της έρευνας για την αξιολόγηση και την ασφάλεια του AI.

Απόφαση-υποστήριξη

Τώρα, το Ηνωμένο Βασίλειο έχει ξεκινήσει το λεγόμενο AI Diagnostic Fund για να προσφέρει «τα πιο πολλά υποσχόμενα εργαλεία απεικόνισης και υποστήριξης αποφάσεων AI» για τη διάγνωση και τη θεραπεία ασθενών με καρδιακές παθήσεις, καρκίνο και εγκεφαλικά επεισόδια. Πράγματι, η κυβέρνηση είπε ότι θέλει να αναπτύξει εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης σε όλα τα δίκτυα εγκεφαλικών επεισοδίων του NHS μέχρι το τέλος του τρέχοντος έτους, έχοντας

έχει ήδη χρησιμοποιηθεί AI

για να υποστηρίξει τη λήψη κλινικών αποφάσεων εδώ και αρκετά χρόνια — που προκλήθηκε από την πανδημία

COVID-19

το 2020, η οποία επέκτεινε το NHS στα όριά του.

«Η χρήση του λογισμικού υποστήριξης αποφάσεων τεχνητής νοημοσύνης στα αρχικά στάδια της φροντίδας του εγκεφαλικού σημαίνει ότι οι ασθενείς λαμβάνουν γρηγορότερα παρεμβάσεις, μειώνοντας την πιθανότητα αναπηρίας και σώζοντας τον εγκέφαλο», δήλωσε ο Δρ Deb Lowe, εθνικός κλινικός διευθυντής για την ιατρική εγκεφαλικών στο NHS Αγγλίας, σε δήλωση. . «Βλέπουμε ήδη τον θετικό αντίκτυπο του λογισμικού υποστήριξης αποφάσεων τεχνητής νοημοσύνης στη φροντίδα του εγκεφαλικού επεισοδίου, όπου η ταχεία αξιολόγηση και θεραπεία είναι ουσιαστικής σημασίας, και τώρα έχουμε πραγματικά στοιχεία για το όφελος για τους ασθενείς του NHS».

Επιπλέον, η κυβέρνηση λέει ότι προσπαθεί επίσης να χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύσει ακτινογραφίες θώρακος, οι οποίες θα βοηθήσουν τους κλινικούς ιατρούς να εντοπίσουν πρώιμα σημάδια καρκίνου του πνεύμονα – την κύρια αιτία θανάτων που σχετίζονται με καρκίνο στο Ηνωμένο Βασίλειο.

σκοτώνοντας περισσότερους από 35.000 ανθρώπους

κάθε χρόνο.

Σύμφωνα με το τμήμα υγείας και κοινωνικής περίθαλψης του Ηνωμένου Βασιλείου, το NHS Trusts θα μπορεί να υποβάλει αίτηση για κεφάλαια για «οποιοδήποτε διαγνωστικό εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης» που τα Trusts κρίνουν σκόπιμο να αναπτύξουν, αν και θα πρέπει να αιτιολογήσει το αίτημά του όσον αφορά τη σχέση ποιότητας/τιμής .