Γιατί η ρύθμιση της έξυπνης τεχνητής νοημοσύνης είναι ζωτικής σημασίας για την καινοτομία και την ηγεσία των ΗΠΑ

Ως έφηβος, βυθίστηκα στην επιστημονική φαντασία. Ενώ τα οράματα πολλών ταινιών και μυθιστορημάτων δεν έχουν πραγματοποιηθεί, εξακολουθώ να εκπλήσσομαι από την ικανότητα του θρυλικού συγγραφέα Isaac Asimov να φαντάζεται ένα μέλλον τεχνητής νοημοσύνης και ρομποτικής. Τώρα, μέσα σε όλη τη διαφημιστική εκστρατεία γύρω από τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης και άλλα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, ήρθε η ώρα να ακολουθήσουμε το παράδειγμα του Asimov και να γράψουμε ένα νέο σύνολο κανόνων.

Φυσικά, οι κανόνες τεχνητής νοημοσύνης για τον 21ο αιώνα δεν θα είναι τόσο απλοί όσο οι τρεις κανόνες ρομποτικής του Asimov (δημοφιλείς στο I, Robot). Αλλά εν μέσω ανησυχίας για την άνοδο των εργαλείων AI και μιας άστοχης ώθησης για α

δικαιοστάσιο

σχετικά με την προηγμένη έρευνα τεχνητής νοημοσύνης, η βιομηχανία μπορεί και πρέπει να πιέζει για κανόνες για υπεύθυνη ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης. Σίγουρα, οι εξελίξεις στην τεχνολογία του περασμένου αιώνα μας έχουν δώσει άφθονη εμπειρία στην αξιολόγηση τόσο των πλεονεκτημάτων της τεχνολογικής προόδου όσο και των πιθανών παγίδων.

Η ίδια η τεχνολογία είναι ουδέτερη. Είναι ο τρόπος που το χρησιμοποιούμε – και τα προστατευτικά κιγκλιδώματα που τοποθετούμε γύρω του – που υπαγορεύουν τον αντίκτυπό του. Ως άνθρωποι, η αξιοποίηση της δύναμης της φωτιάς μας επέτρεψε να παραμείνουμε ζεστοί και να παρατείνουμε τον χρόνο αποθήκευσης των τροφίμων. Αλλά η φωτιά μπορεί ακόμα να είναι καταστροφική.

Σκεφτείτε πώς το

πρόσφατες πυρκαγιές στον Καναδά

απείλησε ζωές και περιουσίες στον Καναδά και κατέστρεψε την ποιότητα του αέρα των ΗΠΑ. Η πυρηνική ενέργεια με τη μορφή ατομικών βομβών σκότωσε χιλιάδες στην Ιαπωνία κατά τη διάρκεια του Β’ Παγκοσμίου Πολέμου, αλλά η πυρηνική ενέργεια φωτίζει μεγάλο μέρος της Γαλλίας και τροφοδοτεί τα αμερικανικά αεροπλανοφόρα.

Στην περίπτωση της τεχνητής νοημοσύνης, νέα εργαλεία και πλατφόρμες μπορούν να λύσουν μεγάλα παγκόσμια προβλήματα και να δημιουργήσουν πολύτιμη γνώση. Σε μια πρόσφατη συνάντηση των Chief Information Officers της περιοχής του Ντιτρόιτ, οι παρευρισκόμενοι μοιράστηκαν πώς η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη επιταχύνει ήδη το χρόνο κυκλοφορίας στην αγορά και κάνει τις εταιρείες τους πιο ανταγωνιστικές.

Το Generative AI θα μας βοηθήσει να «ακούμε» διαφορετικά είδη ζώων. Η τεχνητή νοημοσύνη θα βελτιώσει την υγεία μας υποστηρίζοντας την ανακάλυψη φαρμάκων και τη διάγνωση ασθενειών. Παρόμοια εργαλεία παρέχουν τα πάντα, από εξατομικευμένη φροντίδα για τους ηλικιωμένους έως καλύτερη ασφάλεια για τα σπίτια μας. Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη θα βελτιώσει την παραγωγικότητά μας, με α

νέα μελέτη

από την McKinsey δείχνοντας ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να τονώσει την παγκόσμια οικονομία κατά 4,4 τρισεκατομμύρια δολάρια ετησίως.

Με όλη αυτή τη δυνατότητα, μπορεί μια τόσο καταπληκτική τεχνολογία να είναι και κακή; Ορισμένες από τις ανησυχίες σχετικά με τις πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης είναι θεμιτές. Θα πρέπει να ανησυχούμε για τον κίνδυνο απομιμήσεων, πολιτικής χειραγώγησης και απάτης που στοχεύουν σε ευάλωτους πληθυσμούς, αλλά μπορούμε επίσης να χρησιμοποιήσουμε την τεχνητή νοημοσύνη για να αναγνωρίσουμε, να υποκλέψουμε και να αποκλείσουμε επιβλαβείς εισβολές στον κυβερνοχώρο. Τόσο τα εμπόδια όσο και οι λύσεις μπορεί να είναι δύσκολα και περίπλοκα και πρέπει να εργαστούμε πάνω σε αυτά.

Μερικά μπορεί επίσης να είναι απλά. Βλέπουμε ήδη σχολεία να πειραματίζονται με προφορικές εξετάσεις για να ελέγξουν τις γνώσεις ενός μαθητή. Η αντιμετώπιση αυτών των ζητημάτων κατά μέτωπο, αντί να κολλάμε το κεφάλι μας στην άμμο με μια παύση στην έρευνα που θα ήταν αδύνατο να επιβληθεί και θα ήταν ώριμη για εκμετάλλευση από κακούς παράγοντες, θα τοποθετήσει τις Ηνωμένες Πολιτείες ως ηγέτη στην παγκόσμια σκηνή.

Ενώ η προσέγγιση των ΗΠΑ για την τεχνητή νοημοσύνη είναι ανάμεικτη, άλλες χώρες φαίνονται εγκλωβισμένες σε ένα υπερ-ρυθμιστικό ξέσπασμα. Η ΕΕ βρίσκεται στον γκρεμό της ψήφισης ενός σαρωτικού νόμου για την τεχνητή νοημοσύνη που θα απαιτούσε από τις εταιρείες να ζητούν άδεια για καινοτομία. Στην πράξη, αυτό θα σήμαινε ότι μόνο η κυβέρνηση ή οι τεράστιες εταιρείες με τα οικονομικά και την ικανότητα να αντέξουν οικονομικά τον λαβύρινθο πιστοποίησης που καλύπτει το απόρρητο, την πνευματική ιδιοκτησία και μια σειρά από απαιτήσεις κοινωνικής προστασίας θα μπορούσαν να αναπτύξουν νέα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης.

ΕΝΑ

πρόσφατη μελέτη

από το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ διαπίστωσε επίσης ότι το νομοσχέδιο της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη θα απαγόρευε όλα τα υπάρχοντα μεγάλα μοντέλα γλωσσών, συμπεριλαμβανομένων του GPT-4 του

OpenAI

και του

Bard

της

Google

. Οι Καναδοί νομοθέτες προωθούν ένα υπερβολικά ευρύ νομοσχέδιο για την τεχνητή νοημοσύνη που θα μπορούσε παρομοίως να καταπνίξει την καινοτομία. Το πιο ανησυχητικό είναι ότι η Κίνα επιδιώκει με ταχείς ρυθμούς την κυριαρχία της τεχνητής νοημοσύνης σε πολιτικό και στρατιωτικό επίπεδο μέσω της μαζικής κρατικής υποστήριξης. Επιπλέον, έχει μια διαφορετική άποψη για τα ανθρώπινα δικαιώματα και την προστασία της ιδιωτικής ζωής που μπορεί να βοηθήσει τις προσπάθειές της για τεχνητή νοημοσύνη, αλλά είναι αντίθετη με τις αξίες μας. Οι ΗΠΑ πρέπει να δράσουν για να προστατεύσουν τους πολίτες και να προωθήσουν την καινοτομία της τεχνητής νοημοσύνης, διαφορετικά θα μείνουμε πίσω.

Πώς θα έμοιαζε αυτό; Αρχικά, οι ΗΠΑ χρειάζονται ένα προληπτικό ομοσπονδιακό νομοσχέδιο για την προστασία της ιδιωτικής ζωής. Το σημερινό συνονθύλευμα του

κανόνες από κράτος σε κράτος

σημαίνει ότι τα δεδομένα αντιμετωπίζονται διαφορετικά κάθε φορά που «περνούν» ένα αόρατο σύνορο – προκαλώντας σύγχυση και εμπόδια συμμόρφωσης για τις μικρές επιχειρήσεις. Χρειαζόμαστε μια εθνική νομοθεσία περί απορρήτου με σαφείς οδηγίες και πρότυπα για τον τρόπο με τον οποίο οι εταιρείες συλλέγουν, χρησιμοποιούν και μοιράζονται δεδομένα. Θα συμβάλει επίσης στη δημιουργία διαφάνειας για τους καταναλωτές και θα διασφαλίσει ότι οι εταιρείες μπορούν να ενισχύσουν την εμπιστοσύνη καθώς αναπτύσσεται η ψηφιακή οικονομία.

Χρειαζόμαστε επίσης ένα σύνολο αρχών σχετικά με την υπεύθυνη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης. Αν και προτιμώ λιγότερους κανονισμούς, η διαχείριση αναδυόμενων τεχνολογιών όπως η τεχνητή νοημοσύνη απαιτεί σαφείς κανόνες που καθορίζουν πώς μπορεί να αναπτυχθεί και να αναπτυχθεί αυτή η τεχνολογία. Με τις νέες καινοτομίες στην τεχνητή νοημοσύνη να αποκαλύπτονται σχεδόν καθημερινά, οι νομοθέτες θα πρέπει να επικεντρωθούν στα προστατευτικά κιγκλιδώματα και στα αποτελέσματα, αντί να προσπαθούν να κυριαρχήσουν σε συγκεκριμένες τεχνολογίες.

Οι κανόνες θα πρέπει επίσης να λαμβάνουν υπόψη το επίπεδο κινδύνου, εστιάζοντας σε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που θα μπορούσαν να βλάψουν ουσιαστικά τα θεμελιώδη δικαιώματα των Αμερικανών ή την πρόσβαση σε κρίσιμες υπηρεσίες. Καθώς η κυβέρνησή μας καθορίζει πώς φαίνεται η «καλή πολιτική», η βιομηχανία θα έχει ζωτικό ρόλο να διαδραματίσει. Η Ένωση Τεχνολογίας Καταναλωτών συνεργάζεται στενά με τη βιομηχανία και τους φορείς χάραξης πολιτικής για την ανάπτυξη ενοποιημένων αρχών για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.

Βρισκόμαστε σε μια κομβική στιγμή για το μέλλον μιας εκπληκτικής, πολύπλοκης και συνεπούς τεχνολογίας. Δεν έχουμε την πολυτέλεια να αφήσουμε άλλες χώρες να πρωτοστατήσουν.