Η BentoML κερδίζει χρηματοδότηση 9 εκατομμυρίων δολαρίων για να επισπεύσει την ανάπτυξη εφαρμογών AI

Η επιτυχία μεγάλων μοντέλων γλώσσας όπως το GPT έχει πυροδοτήσει μια φρενίτιδα προγραμματιστών που θέλουν να κάνουν εφαρμογές με τεχνητή νοημοσύνη. Ωστόσο, η δημιουργία υπηρεσιών τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να είναι δύσκολη, ειδικά λόγω της έλλειψης ειδικευμένων προγραμματιστών για την κάλυψη της αυξανόμενης ζήτησης αυτές τις μέρες.

Εκεί είναι που

Chaoyu Yang

ένας πρώτος μηχανικός λογισμικού στο data mega-unicorn Databricks, έρχεται. Μαζί με τους συνιδρυτές του, έχει δημιουργήσει το πλαίσιο ανάπτυξης AI

BentoML

η οποία μόλις ανακοίνωσε έναν γύρο χρηματοδότησης εκκίνησης.

Ο Yang, σε συνέντευξή του στο TechCrunch, εξήγησε ότι οι σημερινές υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης συχνά βασίζονται σε πολλαπλά μοντέλα μηχανικής μάθησης, καθιστώντας τη διαχείριση και τη λειτουργία τους περίπλοκη. Πολλοί προγραμματιστές που μπαίνουν στη μάχη προέρχονται από ένα πλήρες υπόβαθρο ανάπτυξης εφαρμογών ή εφαρμογών, πράγμα που σημαίνει ότι συχνά δεν έχουν τις δεξιότητες για να δημιουργήσουν την απαιτούμενη υποδομή AI, με αποτέλεσμα μια παρατεταμένη διαδικασία ανάπτυξης.

Μια δοκιμαστική εφαρμογή AI όπως το Visual ChatGPT της Microsoft, μια αναβάθμιση στο chatbot που του επιτρέπει να παράγει απαντήσεις τόσο από μηνύματα κειμένου όσο και από εικόνες, για παράδειγμα, μπορεί να χρειαστούν τουλάχιστον τρεις έως έξι μήνες για να είναι έτοιμη για παραγωγή, είπε ο Yang.

Ενώ τεχνολογικά μεγαθήρια όπως η Microsoft απολαμβάνουν την οικονομική ικανότητα και το ανθρώπινο κεφάλαιο για να εκπαιδεύουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης και να τα χρησιμοποιούν στον πραγματικό κόσμο, οι μικρότερες επιχειρήσεις, σύμφωνα με τα λόγια του Yang, συλλέγουν «πολύτιμα δεδομένα που μπορούν να ωφεληθούν τρομερά από την τεχνητή νοημοσύνη» αλλά «στερούνται των πόρων να χτίσουμε την υποδομή για ανάπτυξη».

Η BentoML, η οποία παρέχει ένα API υψηλού επιπέδου που αφαιρεί τις λεπτομέρειες της υποδομής που απαιτείται για την εκτέλεση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης στο cloud,


ανήκει σε ένα στρατόπεδο εργαλείων όπως το SageMaker που θέλει να εξομαλύνει το δρόμο για την ανάπτυξη υπηρεσιών τεχνητής νοημοσύνης.

Είναι ένα λεγόμενο πλαίσιο εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης, ένα σύνολο εργαλείων που διευκολύνουν την κατασκευή, αποστολή και κλίμακα εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης, όπως ένα κιτ εργαλείων κατασκευής που χρησιμοποιεί κάποιος για την κατασκευή ενός σπιτιού.

Συγκεκριμένα, η BentoML στοχεύει επιστήμονες δεδομένων που εκπαιδεύουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, μηχανικούς DevOp που διαχειρίζονται τον κύκλο ζωής τους και προγραμματιστές που δημιουργούν στην πραγματικότητα εφαρμογές πάνω από τα μοντέλα.

Με το BentoML, οι προγραμματιστές μπορούν να κάνουν το Visual ChatGPT επεκτάσιμο και οικονομικά αποδοτικό για χρήση στην παραγωγή σε μόλις δύο ημέρες, είπε ο Yang. Οι χρήστες έχουν επίσης χρησιμοποιήσει το πλαίσιο για να τρέξουν τη γεννήτρια τέχνης Stable Diffusion και LLM ανοιχτού κώδικα

στο σύννεφο

.

Ο Yang συνέκρινε την εταιρεία του με την Vercel, η οποία εστιάζει στην εξυπηρέτηση προγραμματιστών front-end και η τελευταία αξία της ήταν πάνω από 1 δισεκατομμύριο δολάρια. Η BentoML στοχεύει να είναι το Vercel για την τεχνητή νοημοσύνη, είπε.

Ενώ ο Yang προέβλεψε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα ήταν τελικά πιο έτοιμη για παραγωγή, παραδέχτηκε ότι δεν πίστευε ότι το κύμα εφαρμογής AI θα έφτανε τόσο σύντομα. Ο ιδρυτής αναμένει ότι οι προγραμματιστές εφαρμογών AI θα αντιπροσωπεύουν πάνω από το 90% των χρηστών της πλατφόρμας στο μέλλον.

«Αν με ρωτάτε πριν από ένα χρόνο, θα έλεγα ότι πιθανότατα το 90% των εταιρειών θα εκπαιδεύουν τα δικά τους μοντέλα, αλλά τα βασικά μοντέλα που εμφανίστηκαν πρόσφατα είναι τόσο ισχυρά που μπορούν να αποδώσουν καλά ακόμα και με δεδομένο ένα σύνολο δεδομένων που δεν έχει ποτέ είδε πριν», είπε.

«Αντί να επικεντρώνονται στην εκπαίδευση μοντέλων, οι προγραμματιστές χρειάζεται πλέον να εργαστούν μόνο στη βελτίωση της ρύθμισης και στη μηχανική προϊόντων, τα οποία από μόνα τους αποτελούν εμπόδιο λόγω της έλλειψης προγραμματιστών που εστιάζουν στην τεχνητή νοημοσύνη».

Το BentoML ήταν ανοιχτού κώδικα το 2019 και αργότερα εισήγαγε μια αυτο-φιλοξενούμενη έκδοση SaaS σε εταιρικούς πελάτες. Αποκτά χρήστες οργανικά μέσω της κοινότητας ανοιχτού κώδικα, η οποία τετραπλασίασε τα μέλη της σε πάνω από 3.000 τον περασμένο χρόνο, με τους κολοσσούς κοινωνικής δικτύωσης της Νότιας Κορέας Line και Naver να είναι μεταξύ των πρώτων υιοθέτησής της.

Ο Yang αρνήθηκε να αποκαλύψει το μέγεθος των εσόδων της εταιρείας.

Οι επενδυτές λαμβάνουν υπόψη την έλξη της BentoML στην κοινότητα των προγραμματιστών. Η startup συγκέντρωσε πρόσφατα 9 εκατομμύρια δολάρια από τον γύρο χρηματοδότησης εκκίνησης με επικεφαλής την DCM Ventures με την Bow Capital να συμμετέχει επίσης. Ο γενικός συνεργάτης της DCM, Hurst Lin, εντάχθηκε στο διοικητικό συμβούλιο της BentoML μετά τον γύρο.

Η πληθωρική αγορά τεχνητής νοημοσύνης ήταν ένα όφελος για την BentoML, αλλά η ταχέως μεταβαλλόμενη βιομηχανία δυσκολεύει επίσης την ομάδα να επιτύχει βραχυπρόθεσμους και μακροπρόθεσμους στόχους, παραδέχτηκε ο Yang.

«Μπορεί να χρειαστεί να φτιάξετε πράγματα που να ακολουθούν την τρέχουσα τάση, αλλά μακροπρόθεσμα, φυσικά θέλουμε να έχουμε τη δική μας τάφρο. Το ερώτημα είναι πώς εξισορροπούμε τον χρόνο και το ανθρώπινο δυναμικό μας μεταξύ των δύο».