Το GitHub λέει ότι τα εργαλεία προγραμματιστών AI θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε αύξηση του παγκόσμιου ΑΕΠ κατά 1,5 τρισεκατομμύρια δολάρια

GitHub

έχει αποκαλύψει

ότι τα εργαλεία προγραμματιστών που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη, όπως το GitHub Copilot, θα οδηγήσουν σε αύξηση 1,5 τρισεκατομμυρίων δολαρίων στο παγκόσμιο ΑΕΠ έως το 2030. Η ανακοίνωση έρχεται καθώς το GitHub Copilot ενεργοποιείται από περισσότερους από ένα εκατομμύριο προγραμματιστές και υιοθετείται από περισσότερους από 20.000 οργανισμούς.

Σύμφωνα με την πλατφόρμα προγραμματιστών, τα εργαλεία AI δίνουν στους προγραμματιστές 30% ώθηση παραγωγικότητας, επειδή μπορούν να ξεπεράσουν γρήγορα προβλήματα στον κώδικά τους. Προέβλεπε ότι θα υπήρχαν 45 εκατομμύρια επαγγελματίες προγραμματιστές μέχρι το τέλος της δεκαετίας, επομένως η τεχνητή νοημοσύνη προσθέτει ουσιαστικά την παραγωγικότητα επιπλέον 15 εκατομμυρίων προγραμματιστών.

Ένα από τα κοινά προβλήματα που αντιμετωπίζουν οι νέοι προγραμματιστές είναι το σύνδρομο απατεώνων – όπου πιστεύετε ότι δεν έχετε τις δεξιότητες για να είστε προγραμματιστής. Τα πράγματα που πιστεύετε ότι αναμένεται να γνωρίζετε φαίνονται ανυπέρβλητα και μπορούν να αποτρέψουν τους ανθρώπους να κωδικοποιήσουν. Σύμφωνα με το GitHub, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ωφελήσει περισσότερο τους λιγότερο έμπειρους προγραμματιστές από τους έμπειρους προγραμματιστές.

Εξηγώντας λίγο περισσότερο, το GitHub είπε:

«Η μελέτη μας διαπίστωσε επίσης ότι οι λιγότερο έμπειροι προγραμματιστές έχουν μεγαλύτερο πλεονέκτημα με εργαλεία όπως το GitHub Copilot, το οποίο επιβεβαιώνεται από άλλες μελέτες, συμπεριλαμβανομένων των δικών μας προηγούμενων πειραμάτων σχετικά με τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγικότητα των προγραμματιστών. Καθώς οι προγραμματιστές χρησιμοποιούν αυτά τα εργαλεία για να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους, θα γίνουν πιο άπταιστα στο να προτρέπουν και να αλληλεπιδρούν με την τεχνητή νοημοσύνη για να τροφοδοτήσουν τον κύκλο ζωής της ανάπτυξης. Αυτό τελικά θα βοηθήσει στον εκδημοκρατισμό της ανάπτυξης λογισμικού για περισσότερους ανθρώπους, θα συμβάλει στην κάλυψη του κενού εργατικού δυναμικού και στην καθιέρωση εργαλείων προγραμματισμού ζευγών τεχνητής νοημοσύνης ως μέρος της τυπικής εμπειρίας εκπαίδευσης προγραμματιστών».

Ενώ οι λιγότερο έμπειροι προγραμματιστές αξιοποιούν τα μέγιστα από τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, σύμφωνα με το GitHub, όλοι οι προγραμματιστές φαινομενικά εκτελούν εργασίες πιο γρήγορα και αισθάνονται πιο χαρούμενοι με τη βοήθειά του. Στο cast του GitHub Copilot, συμπλήρωνε έως και το 46% του κώδικα όπου ήταν ενεργοποιημένος.

Τα εργαλεία παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης στον προγραμματισμό είναι αρκετά νέα, επομένως οι προγραμματιστές εξακολουθούν να ενεργοποιούν αυτά τα εργαλεία και να ξεκλειδώνουν τι μπορούν να κάνουν. Με την πάροδο του χρόνου, το GitHub αναμένει από τους προγραμματιστές να γίνουν πιο ικανοί στη χρήση αυτών των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, έτσι ώστε να δημιουργηθεί ένας «αδιάσπαστος δεσμός μεταξύ της ανθρωπότητας και της τεχνητής νοημοσύνης» που καθορίζει την ανάπτυξη λογισμικού για τις «επόμενες γενιές».