Snowflake, Databricks βοηθούν τους πελάτες να δημιουργήσουν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης

Νιφάδα χιονιού

και

Τούβλα δεδομένων


είναι σίγουρα παρόμοιες εταιρείες. Ενώ το καθένα τοποθετείται λίγο διαφορετικά, και τα δύο παρέχουν αποθήκευση δεδομένων, επεξεργασία και διακυβέρνηση σε περιβάλλον cloud. Και οι δύο διοργανώνουν συνέδρια πελατών αυτήν την εβδομάδα και οι δύο αναζητούν τρόπους για να βοηθήσουν τους πελάτες να δημιουργήσουν τεχνητή νοημοσύνη και άλλες έξυπνες εφαρμογές πάνω από τα δεδομένα που είναι αποθηκευμένα σε αυτές τις πλατφόρμες.

Αν αυτό δεν ήταν ξεκάθαρο πριν, έγινε ακόμη πιο εμφανές αυτή την εβδομάδα όταν η Databricks ανακοίνωσε ότι εξαγόραζε τη MosaicML για 1,3 δισεκατομμύρια δολάρια. Αυτά είναι πολλά χρήματα για μια startup, ακόμη και μια καλά κεφαλαιοποιημένη όπως η Databricks. Η κίνηση ήρθε εβδομάδες αφότου η εταιρεία ανακοίνωσε ότι θα κυκλοφορήσει το Dolly, ένα LLM ανοιχτού κώδικα και μια άλλη εξαγορά στο εργαλείο διακυβέρνησης AI Okera.

Η Snowflake ανακοίνωσε τον περασμένο μήνα ότι αγόραζε τη Neeva, δίνοντάς της ένα εργαλείο αναζήτησης και μερικά ταλέντα μηχανικής τεχνητής νοημοσύνης υψηλής ποιότητας. Η εταιρεία αγόρασε επίσης το Streamlit πέρυσι, το οποίο επιτρέπει στις εταιρείες να δημιουργούν εφαρμογές από τα δεδομένα που είναι αποθηκευμένα στο Snowflake και την Τετάρτη, ανακοίνωσε μια νέα υπηρεσία κοντέινερ και συνεργασία με την Nvidia, δίνοντας στους πελάτες έναν τρόπο να δημιουργήσουν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης και να τις εκτελούν σε GPU της Nvidia .

Όλες αυτές οι κινήσεις (και άλλες) έχουν σχεδιαστεί με ένα πράγμα κατά νου: να χρησιμοποιούν τα δεδομένα που είναι αποθηκευμένα σε αυτές τις υπηρεσίες ως καύσιμο για μοντέλα μηχανικής εκμάθησης, ειδικά μοντέλα μεγάλων γλωσσών. Και οι δύο εταιρείες θέλουν να βοηθήσουν τους πελάτες να επωφεληθούν από όλα αυτά τα δεδομένα που είναι αποθηκευμένα στις πλατφόρμες τους.

Ο Αντιπρόεδρος της Nvidia στον τομέα της εταιρικής πληροφορικής, Manuvir Das, μιλώντας στο πλαίσιο της ανακοίνωσης συνεργασίας της Τετάρτης με το Snowflake, βλέπει την κίνηση προς την πιο πρακτική χρήση των δεδομένων ως μια λογική εξέλιξη για το Snowflake.

«Το γεγονός ότι ο Snowflake κινείται τώρα σε αυτό το επόμενο βήμα, όπου λένε, εντάξει, όχι μόνο μπορείτε να κρατήσετε τα δεδομένα σας εδώ και να κάνετε κάποια προφανή πράγματα επεξεργασίας δεδομένων σε αυτά, αλλά αυτό είναι το μέρος όπου μπορείτε να δημιουργήσετε τα πάντα τις εφαρμογές που οδηγούν την εταιρεία σας επειδή τα δεδομένα σας βρίσκονται εδώ. Αυτό είναι ένα πολύ ισχυρό πράγμα», είπε ο Das στο TechCrunch+.

Ομοίως, το Databricks βλέπει όλο και περισσότερο τον εαυτό του ως ένα μέρος όπου μπορείτε όχι μόνο να αποθηκεύετε δεδομένα και να κάνετε τις διάφορες εργασίες δεδομένων που σχετίζονται με αυτό, αλλά μπορείτε επίσης να είστε μέρος μιας ολόκληρης στοίβας δεδομένων, όπου δημιουργείτε εφαρμογές από πάνω.

Η απόκτηση του MosaicML αυτής της εβδομάδας ήταν μέρος αυτής της ευρύτερης στρατηγικής για να λειτουργήσουν τα δεδομένα σε ένα πλαίσιο τεχνητής νοημοσύνης, δήλωσε ο Ray Wang, ιδρυτής και κύριος αναλυτής στην Constellation Research. Αυτό ήταν κάτι που ήταν δύσκολο να κάνει η Databricks, ακόμα και με την Dolly.

«Η γωνία τεχνητής νοημοσύνης έχει να κάνει με την εύκολη απόκτηση, διαχείριση, εκπαίδευση και ανάπτυξη LLM με ευκολία», είπε ο Wang.

Και οι δύο εταιρείες προχωρούν σαφώς σκληρά προς την τεχνητή νοημοσύνη μέσω εξαγορών, συνεργασιών και ανάπτυξης προϊόντων. Αλλά τι σημαίνει αυτό από μια πιθανή προοπτική εσόδων για το μέλλον αυτών των εταιρειών, μία από τις οποίες είναι ήδη δημόσια και μία που σίγουρα θα είναι εκεί τελικά;

Η ζήτηση τεχνητής νοημοσύνης των επιχειρήσεων δεν είναι απατηλή

Τα Databricks και το Snowflake αναπτύσσονται και τα δύο πολύ γρήγορα. Οι πιο πρόσφατες πληροφορίες από την Databricks υποδεικνύουν ότι κατά το πιο πρόσφατο οικονομικό έτος, απέφερε έσοδα άνω του 1 δισεκατομμυρίου δολαρίων, σημειώνοντας αύξηση άνω του 60%. Τα αποτελέσματα του Snowflake είναι εξίσου εντυπωσιακά, με έσοδα 623,6 εκατομμυρίων δολαρίων το πιο πρόσφατο τρίμηνο, αυξημένα κατά 48% σε σύγκριση με την περσινή περίοδο.