Τέσσερις τρόποι που οι εγκληματίες θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να στοχεύσουν περισσότερα θύματα

Οι προειδοποιήσεις σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη (AI) είναι πανταχού παρούσες αυτή τη στιγμή. Έχουν συμπεριλάβει


τρομακτικά μηνύματα


σχετικά με τη δυνατότητα της τεχνητής νοημοσύνης να προκαλέσει την εξαφάνιση των ανθρώπων, επικαλούμενος εικόνες των ταινιών Terminator. Ο πρωθυπουργός του Ηνωμένου Βασιλείου Rishi Sunak έχει ακόμη


οργανώσει μια σύνοδο κορυφής για να συζητήσει την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης


.

Ωστόσο, χρησιμοποιούμε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης εδώ και πολύ καιρό – από τους αλγόριθμους που χρησιμοποιήθηκαν


προτείνουν σχετικά προϊόντα


σε ιστότοπους αγορών, σε αυτοκίνητα με τεχνολογία που


αναγνωρίζει τα σήματα κυκλοφορίας


και


παρέχει τοποθέτηση λωρίδας


. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα εργαλείο για την αύξηση της αποτελεσματικότητας, την επεξεργασία και ταξινόμηση μεγάλων όγκων δεδομένων και τη λήψη αποφάσεων.

Ωστόσο, αυτά τα εργαλεία είναι ανοιχτά σε όλους, συμπεριλαμβανομένων των εγκληματιών. Και ήδη βλέπουμε την πρώιμη υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης από εγκληματίες. Η τεχνολογία Deepfake έχει χρησιμοποιηθεί για να


παράγουν εκδικητική πορνογραφία


για παράδειγμα.

Τεχνολογία


ενισχύει την αποτελεσματικότητα της εγκληματικής δραστηριότητας


. Επιτρέπει στους παραβάτες του νόμου να στοχεύουν μεγαλύτερο αριθμό ατόμων και τους βοηθά να είναι πιο εύλογοι. Η παρατήρηση του τρόπου με τον οποίο οι εγκληματίες έχουν προσαρμοστεί και υιοθετήσει τις τεχνολογικές εξελίξεις στο παρελθόν, μπορεί να δώσει κάποιες ενδείξεις για το πώς θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη.

1. Ένα καλύτερο άγκιστρο phishing

Εργαλεία AI όπως


ChatGPT


και


Ο Βάρδος της Google


παρέχουν υποστήριξη γραφής, επιτρέποντας σε άπειρους συγγραφείς να δημιουργούν αποτελεσματικά μηνύματα μάρκετινγκ, για παράδειγμα. Ωστόσο, αυτή η τεχνολογία θα μπορούσε επίσης να βοηθήσει τους εγκληματίες να ακούγονται πιο πιστευτοί όταν έρχονται σε επαφή με πιθανά θύματα.

Σκεφτείτε όλα αυτά τα ανεπιθύμητα μηνύματα ηλεκτρονικού ψαρέματος και τα κείμενα που είναι κακογραμμένα και εντοπίζονται εύκολα. Το να είσαι εύλογος είναι το κλειδί για να μπορείς να αποσπάσεις πληροφορίες από ένα θύμα.

Το phishing είναι ένα παιχνίδι αριθμών: an


εκτιμάται ότι 3,4 δισεκατομμύρια spam email


αποστέλλονται καθημερινά. Οι δικοί μου υπολογισμοί δείχνουν ότι εάν οι εγκληματίες ήταν σε θέση να βελτιώσουν τα μηνύματά τους έτσι ώστε μόλις το 0,000005% από αυτούς να έπειθε τώρα κάποιον να αποκαλύψει πληροφορίες, θα είχε ως αποτέλεσμα 6,2 εκατομμύρια περισσότερα θύματα phishing κάθε χρόνο.

2. Αυτοματοποιημένες αλληλεπιδράσεις

Μία από τις πρώτες χρήσεις των εργαλείων AI ήταν η αυτοματοποίηση των αλληλεπιδράσεων μεταξύ πελατών και υπηρεσιών μέσω κειμένου, μηνυμάτων συνομιλίας και τηλεφώνου. Αυτό επέτρεψε ταχύτερη ανταπόκριση στους πελάτες και βελτιστοποιούσε την επιχειρηματική αποδοτικότητα. Η πρώτη σας επαφή με έναν οργανισμό είναι πιθανό να είναι με ένα σύστημα AI, πριν μιλήσετε με έναν άνθρωπο.

Οι εγκληματίες μπορούν να χρησιμοποιήσουν τα ίδια εργαλεία για να δημιουργήσουν αυτοματοποιημένες αλληλεπιδράσεις με μεγάλο αριθμό πιθανών θυμάτων,


σε κλίμακα αδύνατη


αν γινόταν απλώς από ανθρώπους. Μπορούν να υποδυθούν νόμιμες υπηρεσίες όπως τράπεζες μέσω τηλεφώνου και email, σε μια προσπάθεια να αποσπάσουν πληροφορίες που θα τους επέτρεπαν να κλέψουν τα χρήματά σας.

3. Deepfakes

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι πολύ καλή στη δημιουργία μαθηματικών μοντέλων που μπορούν να «εκπαιδευτούν» σε μεγάλες ποσότητες δεδομένων πραγματικού κόσμου, καθιστώντας αυτά τα μοντέλα καλύτερα σε μια δεδομένη εργασία. Η τεχνολογία Deepfake σε βίντεο και ήχο είναι ένα παράδειγμα αυτού. Μια πράξη deepfake ονομάζεται


Μεταφυσική


απέδειξε πρόσφατα τις δυνατότητες της τεχνολογίας όταν αποκάλυψαν ένα βίντεο του


Ο Simon Cowell τραγουδά όπερα στην τηλεοπτική εκπομπή America’s Got Talent


.

Αυτή η τεχνολογία είναι πέρα ​​από την εμβέλεια των περισσότερων εγκληματιών, αλλά η δυνατότητα χρήσης τεχνητής νοημοσύνης για να μιμηθεί τον τρόπο με τον οποίο ένα άτομο απαντούσε σε μηνύματα, έγραφε email, αφήνει φωνητικές σημειώσεις ή πραγματοποιεί τηλεφωνικές κλήσεις είναι ελεύθερα διαθέσιμη χρησιμοποιώντας AI. Το ίδιο είναι και τα δεδομένα για την εκπαίδευσή του, τα οποία μπορούν να συλλεχθούν από βίντεο στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, για παράδειγμα.

Το deepfake act Metaphysic που ερμηνεύει στο America’s Got Talent.

Τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης ήταν πάντα μια πλούσια ραφή για εγκληματίες που εξορύσσουν πληροφορίες για πιθανούς στόχους. Υπάρχει πλέον η δυνατότητα να χρησιμοποιηθεί η τεχνητή νοημοσύνη για τη δημιουργία μιας deepfake εκδοχής σας. Αυτό το deepfake μπορεί να αξιοποιηθεί για να αλληλεπιδράσετε με φίλους και συγγενείς, πείθοντάς τους να παραδώσουν πληροφορίες σε εγκληματίες για εσάς. Κερδίζοντας α


καλύτερη εικόνα για τη ζωή σας


τα καταφέρνει


πιο εύκολο να μαντέψεις


κωδικούς πρόσβασης ή καρφίτσες.

4. Βάναυσος εξαναγκασμός

Μια άλλη τεχνική που χρησιμοποιούν οι εγκληματίες που ονομάζεται «brute forcing» θα μπορούσε επίσης να επωφεληθεί από την τεχνητή νοημοσύνη. Εδώ δοκιμάζονται πολλοί συνδυασμοί χαρακτήρων και συμβόλων με τη σειρά τους για να δούμε αν ταιριάζουν με τους κωδικούς πρόσβασής σας.

Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο οι μεγάλοι, σύνθετοι κωδικοί πρόσβασης είναι ασφαλέστεροι. είναι πιο δύσκολο να

μαντέψτε με αυτή τη μέθοδο. Η ωμή εξαναγκασμός απαιτεί πόρους, αλλά είναι πιο εύκολο αν γνωρίζετε κάτι για το άτομο. Για παράδειγμα, αυτό επιτρέπει την παραγγελία λιστών πιθανών κωδικών πρόσβασης σύμφωνα με την προτεραιότητα – αυξάνοντας την αποτελεσματικότητα της διαδικασίας. Για παράδειγμα, θα μπορούσαν να ξεκινήσουν με συνδυασμούς που σχετίζονται με τα ονόματα μελών της οικογένειας ή κατοικίδιων ζώων.

Οι αλγόριθμοι που έχουν εκπαιδευτεί στα δεδομένα σας θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για τη δημιουργία αυτών των λιστών με προτεραιότητα με μεγαλύτερη ακρίβεια και τη στόχευση πολλών ατόμων ταυτόχρονα – επομένως απαιτούνται λιγότεροι πόροι. Θα μπορούσαν να αναπτυχθούν συγκεκριμένα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που συγκεντρώνουν τα διαδικτυακά σας δεδομένα και στη συνέχεια τα αναλύουν όλα για να δημιουργήσουν ένα προφίλ σας.

Εάν, για παράδειγμα, δημοσιεύατε συχνά δημοσιεύσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης για την Taylor Swift, η μη αυτόματη εξέταση των αναρτήσεών σας για στοιχεία κωδικού πρόσβασης θα ήταν σκληρή δουλειά. Τα αυτοματοποιημένα εργαλεία το κάνουν αυτό γρήγορα και αποτελεσματικά. Όλες αυτές οι πληροφορίες θα χρησιμοποιηθούν για τη δημιουργία του προφίλ, καθιστώντας ευκολότερη την εικασία κωδικών πρόσβασης και καρφίτσες.

Υγιής σκεπτικισμός

Δεν πρέπει να φοβόμαστε την τεχνητή νοημοσύνη, καθώς θα μπορούσε να αποφέρει πραγματικά οφέλη στην κοινωνία. Αλλά όπως συμβαίνει με κάθε νέα τεχνολογία, η κοινωνία πρέπει να προσαρμοστεί και να την κατανοήσει. Αν και θεωρούμε δεδομένα τα έξυπνα τηλέφωνα τώρα, η κοινωνία έπρεπε να προσαρμοστεί ώστε να τα έχουμε στη ζωή μας. Ήταν σε μεγάλο βαθμό ευεργετικά, αλλά εξακολουθούν να υπάρχουν αβεβαιότητες, όπως ο καλός χρόνος οθόνης για τα παιδιά.

Ως άτομα, θα πρέπει να είμαστε προνοητικοί στις προσπάθειές μας να κατανοήσουμε την τεχνητή νοημοσύνη και όχι να εφησυχάζουμε. Θα πρέπει να αναπτύξουμε τις δικές μας προσεγγίσεις σε αυτό, διατηρώντας μια υγιή αίσθηση σκεπτικισμού. Θα πρέπει να εξετάσουμε πώς επαληθεύουμε την εγκυρότητα αυτών που διαβάζουμε, ακούμε ή βλέπουμε.

Αυτές οι απλές πράξεις θα βοηθήσουν την κοινωνία να αποκομίσει τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης, διασφαλίζοντας παράλληλα ότι μπορούμε να προστατευτούμε από πιθανές βλάβες.

Θέλετε να μάθετε περισσότερα για την τεχνητή νοημοσύνη, τα chatbots και το μέλλον της μηχανικής μάθησης; Δείτε την πλήρη κάλυψή μας για



τεχνητή νοημοσύνη



ή περιηγηθείτε στους οδηγούς μας



Οι καλύτερες δωρεάν γεννήτριες τέχνης AI



και



Όλα όσα γνωρίζουμε για το ChatGPT του OpenAI



.

Ντάνιελ Πρινς




Καθηγητής Κυβερνοασφάλειας,




Πανεπιστήμιο Λάνκαστερ

Αυτό το άρθρο αναδημοσιεύεται από




Η συζήτηση




με άδεια Creative Commons. Διαβάστε το




πρωτότυπο άρθρο




.