Η εβδομάδα στη ρομποτική: Διδάσκοντας δουλειές ρομπότ από το YouTube, σκυλιά ρομπότ στα σύνορα και ενοποίηση drone

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι εντυπωσιακά πρωτοσέλιδα, αλλά ο τομέας της ρομποτικής εξακολουθεί να έχει σημαντικό αντίκτυπο στον πραγματικό κόσμο — και αυτή είναι η ενημέρωσή σας για την τελευταία μας κάλυψη της αναπτυσσόμενης βιομηχανίας.

Πριν φτάσουμε στα βάθη των αξιοσημείωτων ειδήσεων της ρομποτικής της περασμένης εβδομάδας, ο ειδικός μας, Brian Heater, ασχολήθηκε με τη συζήτηση σχετικά με τη χρήση σκύλων ρομπότ για περιπολία στα σύνορα μεταξύ των ΗΠΑ και του Μεξικού.

Όπως σημειώνει στην έκδοση αυτής της εβδομάδας του ενημερωτικού δελτίου του Actuator, στο οποίο μπορείτε να εγγραφείτε εδώ, η βιομηχανία της ρομποτικής έχει κολλήσει ανάμεσα σε ένα βράχο και σε μια δύσκολη θέση σχετικά με την πιθανή χρήση του υλικού της για πιο βίαιους σκοπούς:

«Έχω συζητήσει τη θέση μου για το θέμα της οπλοποίησης ρομπότ αρκετές φορές όλα αυτά τα χρόνια στο Actuator (όχι οπαδός), αλλά καταλαβαίνω επίσης πώς μπορεί να είναι μια λεπτή συζήτηση για πολλούς. Για όσους πωλούν οπλικά συστήματα στην κυβέρνηση, το επιχείρημα επικεντρώνεται σε μεγάλο βαθμό στην ιδέα ότι αν δεν φτάσουμε εμείς πρώτοι εκεί, κάποιος άλλος θα το κάνει».

Η εταιρεία απογραφής drone Gather AI αγοράζει τον ανταγωνιστή της Ware

Η διαχείριση αποθεμάτων είναι μια πρόκληση που μοιράζεται πολλές βιομηχανίες και γίνεται ακόμη πιο μπερδεμένο όταν ο τεράστιος όγκος των προϊόντων προς παρακολούθηση επεκτείνεται σε πολλαπλές αποθήκες σε αυξανόμενα μεγέθη. Γι’ αυτό γίνεται ένα κομβικό σημείο για όσους θέλουν να εισαγάγουν την αυτοματοποίηση στις ροές εργασίας.

Μία από τις λύσεις που κερδίζει έλξη τελευταία είναι η ανάπτυξη drones για τη διαχείριση του αποθέματος. Χάρη στη συμφωνία της με την Ikea, η Verity έχει γίνει ένας από τους πιο εξέχοντες παίκτες στον χώρο. Αλλά δεν είναι μόνοι, και το Πίτσμπουργκ


Συλλέξτε AI


ενίσχυσε τον ανταγωνισμό της εξαγοράζοντας την Ware, έναν από τους μεγαλύτερους ανταγωνιστές της.

Τα οικονομικά στοιχεία πίσω από την εξαγορά δεν έχουν γνωστοποιηθεί.

Η Dexory αντλεί 19 εκατομμύρια δολάρια για την αυτοματοποιημένη διαχείριση αποθεμάτων

Σε πιο βασικές ειδήσεις αποθήκης, η Dexory, η οποία χρησιμοποιεί αυτόνομα ρομπότ για να παρέχει στις αποθήκες διαχείριση αποθεμάτων σε πραγματικό χρόνο, ανακοίνωσε μια σειρά 19 εκατομμυρίων δολαρίων με επικεφαλής την Atomico. Η συνολική χρηματοδότησή του ανέρχεται πλέον στα 37,9 εκατομμύρια δολάρια.

«Τα ρομπότ μπορούν να αναπτυχθούν πολλές φορές την ημέρα ή μία φορά την ημέρα γύρω από τα μοτίβα βάρδιας τους, συμπεριλαμβανομένης της νύχτας», δήλωσε ο CEO Andrei Danescu στο TechCrunch. «Η συλλογή πληροφοριών δεδομένων σε σύντομο χρονικό διάστημα, συνεχώς, επιτρέπει την ανάλυση για τον εντοπισμό ζητημάτων επιτόπου και τη λήψη αποφάσεων για την αύξηση της λειτουργικής αποτελεσματικότητας της αποθήκης».

Η νέα χρηματοδότηση ωθεί τη Realtime Robotics να ξεπεράσει την αύξηση των 54 εκατομμυρίων δολαρίων

Η τελευταία αύξηση του Realtime


ύψους 9,5 εκατομμυρίων δολαρίων, έρχεται στο τέλος της αύξησης των 14,4 εκατομμυρίων δολαρίων τον Σεπτέμβριο, με την εταιρεία να συνεχίζει τη μακροχρόνια Σειρά Α. Επικεντρώνονται σε έναν από τους πιο καυτούς χώρους στη ρομποτική τον τελευταίο καιρό: βοηθώντας τους κατασκευαστές να συντονίζουν διάφορα συστήματα που λειτουργούν λειτουργίες που ενδέχεται να συνοδεύονται από το δικό τους ιδιόκτητο λογισμικό διαχείρισης συστήματος.

«Αυτή η πιο πρόσφατη χρηματοδότηση θα χρησιμοποιηθεί για την επιτάχυνση της κυκλοφορίας των καινοτόμων προϊόντων και υπηρεσιών μας σε παγκόσμιους τελικούς χρήστες και κατασκευαστές γραμμών σε όλο τον κλάδο της αυτοκινητοβιομηχανίας και της αυτοματοποιημένης αποθήκης», δήλωσε στο TechCrunch ο Διευθύνων Σύμβουλος Peter Howard.

Ρομπότ με την ικανότητα να μαθαίνουν από το YouTube

Μια ομάδα της CMU Robotics παρουσίασε ένα πρόγραμμα


που χρησιμοποιεί περιεχόμενο βίντεο για να διδάξει στα ρομπότ πώς να εκτελούν διάφορες εργασίες. Αλλά τώρα δεν απαιτούν πλέον από τον άνθρωπο από τον οποίο μαθαίνουν να επιδείξει μια εργασία μέσα σε ένα πανομοιότυπο περιβάλλον.

«Χρησιμοποιούμε αυτά τα σύνολα δεδομένων με έναν νέο και διαφορετικό τρόπο», σημειώνει ο φοιτητής διδάκτορας Shikhar Bahl. «Αυτή η εργασία θα μπορούσε να επιτρέψει στα ρομπότ να μάθουν από τον τεράστιο όγκο των διαθέσιμων βίντεο στο Διαδίκτυο και στο YouTube».

Θέλετε τα τελευταία νέα από τη ρομποτική και επιπλέον σχόλια και πληροφορίες; Εγγραφείτε στο Actuator και λάβετε το εβδομαδιαίο ενημερωτικό δελτίο στα εισερχόμενά σας.