Στο WWDC τη Δευτέρα, η Apple αποκάλυψε το Apple Intelligence, μια σουίτα λειτουργιών που φέρνουν εργαλεία δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης, όπως η επανεγγραφή ενός προχείρου email, η σύνοψη ειδοποιήσεων και η δημιουργία προσαρμοσμένων emoji σε iPhone, iPad και Mac. Η Apple αφιέρωσε ένα σημαντικό μέρος της κεντρικής ομιλίας της εξηγώντας πόσο χρήσιμα θα είναι τα εργαλεία – και σχεδόν ίσο μέρος του χρόνου διαβεβαιώνοντας τους πελάτες πόσο ιδιωτικό διατηρεί τα δεδομένα σας το νέο σύστημα AI.
Αυτό το απόρρητο είναι εφικτό χάρη σε μια διπλή προσέγγιση για την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη που η Apple άρχισε να εξηγεί στην κεντρική της ομιλία και πρόσφερε περισσότερες λεπτομέρειες σε έγγραφα και παρουσιάσεις στη συνέχεια. Δείχνουν ότι το Apple Intelligence είναι χτισμένο με μια φιλοσοφία στη συσκευή που μπορεί να κάνει τις κοινές εργασίες τεχνητής νοημοσύνης που θέλουν οι χρήστες γρήγορα, όπως η μεταγραφή κλήσεων και η οργάνωση των χρονοδιαγραμμάτων τους. Ωστόσο, η Apple Intelligence μπορεί επίσης να απευθυνθεί σε διακομιστές cloud για πιο σύνθετα αιτήματα τεχνητής νοημοσύνης που περιλαμβάνουν την αποστολή προσωπικών δεδομένων
περιβάλλον
τος — και διασφαλίζοντας ότι και τα δύο παρέχουν καλά αποτελέσματα διατηρώντας τα δεδομένα σας ιδιωτικά είναι εκεί που η Apple εστίασε τις προσπάθειές της.
Τα μεγάλα νέα είναι ότι η Apple χρησιμοποιεί τα δικά της μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για την Apple Intelligence. Η Apple σημειώνει ότι
δεν εκπαιδεύει τα μοντέλα της με προσωπικά δεδομένα ή αλληλεπιδράσεις χρηστών
, η οποία είναι μοναδική σε σύγκριση με άλλες εταιρείες. Αντίθετα, η Apple χρησιμοποιεί τόσο υλικό με άδεια χρήσης όσο και δημόσια διαθέσιμα διαδικτυακά δεδομένα που αποκόπτονται από το πρόγραμμα ανίχνευσης ιστού Applebot της εταιρείας. Οι εκδότες πρέπει να εξαιρεθούν εάν δεν θέλουν τα δεδομένα τους να απορροφώνται από την Apple, κάτι που μοιάζει με τις πολιτικές της Google και του OpenAI. Η Apple λέει επίσης ότι παραλείπει να τροφοδοτεί αριθμούς κοινωνικής ασφάλισης και πιστωτικών καρτών που κυκλοφορούν στο διαδίκτυο και αγνοεί «βωμολοχίες και άλλο περιεχόμενο χαμηλής ποιότητας».
Ένα μεγάλο σημείο πώλησης για την Apple Intelligence είναι η βαθιά ενσωμάτωσή της στα λειτουργικά συστήματα και τις εφαρμογές της Apple, καθώς και ο τρόπος με τον οποίο η εταιρεία βελτιστοποιεί τα μοντέλα της για απόδοση ενέργειας και μέγεθος ώστε να χωρούν σε iPhone. Η διατήρηση των αιτημάτων τεχνητής νοημοσύνης σε τοπικό επίπεδο είναι το κλειδί για την εξάλειψη πολλών ανησυχιών σχετικά με το απόρρητο, αλλά η ανταλλαγή είναι η χρήση μικρότερων και λιγότερο ικανών μοντέλων στη συσκευή.
Για να γίνουν χρήσιμα αυτά τα τοπικά μοντέλα,
Η Apple χρησιμοποιεί τελειοποίηση, η οποία εκπαιδεύει τα μοντέλα για να τα κάνει καλύτερα σε συγκεκριμένες εργασίες όπως η διόρθωση ή η σύνοψη κειμένου. Οι δεξιότητες δίνονται με τη μορφή «προσαρμογέων», οι οποίοι μπορούν να τοποθετηθούν στο μοντέλο βάσης και να αντικατασταθούν για την εργασία, παρόμοια με την εφαρμογή χαρακτηριστικών ενίσχυσης του χαρακτήρα σας σε ένα παιχνίδι ρόλων. Ομοίως, το μοντέλο διάχυσης της Apple για το Image Playground και το Genmoji χρησιμοποιεί επίσης προσαρμογείς για να αποκτήσει διαφορετικά στυλ τέχνης, όπως εικονογράφηση ή κινούμενα σχέδια (πράγμα που κάνει τους ανθρώπους και τα κατοικίδια να μοιάζουν με φθηνούς χαρακτήρες της Pixar).
Η Apple λέει ότι έχει βελτιστοποιήσει τα μοντέλα της για να επιταχύνει το χρόνο μεταξύ της αποστολής μιας προτροπής και της παράδοσης μιας απάντησης, και χρησιμοποιεί τεχνικές όπως “speculative decoding”, “context pruning” και “group query focus” για να επωφεληθεί από το Apple Silicon’s Neural Κινητήρας. Οι κατασκευαστές τσιπ μόλις πρόσφατα άρχισαν να προσθέτουν νευρικούς πυρήνες (NPU) στο καλούπι, το οποίο βοηθά στην ανακούφιση του εύρους ζώνης της
CPU
και της GPU κατά την επεξεργασία αλγορίθμων μηχανικής εκμάθησης και τεχνητής νοημοσύνης. Είναι μέρος του λόγου που μόνο Mac και iPad με τσιπ της σειράς M και μόνο τα iPhone 15 Pro και Pro Max υποστηρίζουν Apple Intelligence.
Η προσέγγιση είναι παρόμοια με αυτή που βλέπουμε στον κόσμο των
Windows
: Η
Intel
κυκλοφόρησε την αρχιτεκτονική Meteor Lake 14ης γενιάς που διαθέτει ένα τσιπ με NPU και τα νέα τσιπ Snapdragon X της Qualcomm που έχουν κατασκευαστεί για υπολογιστές Copilot Plus της Microsoft τα διαθέτουν επίσης. Ως αποτέλεσμα, πολλές λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης στα Windows περιορίζονται σε νέες συσκευές που μπορούν να εκτελέσουν εργασία τοπικά σε αυτά τα τσιπ.
Σύμφωνα με
Έρευνα της Apple
, από τις 750 δοκιμασμένες απαντήσεις για σύνοψη κειμένου, το AI της Apple στη συσκευή (με τον κατάλληλο προσαρμογέα) είχε πιο ελκυστικά αποτελέσματα για τον άνθρωπο από το μοντέλο Phi-3-mini της Microsoft. Ακούγεται σαν σπουδαίο επίτευγμα, αλλά οι περισσότερες υπηρεσίες chatbot σήμερα χρησιμοποιούν πολύ μεγαλύτερα μοντέλα στο cloud για να επιτύχουν καλύτερα αποτελέσματα, και εκεί η Apple προσπαθεί να ακολουθήσει προσεκτικά το απόρρητο. Για να ανταγωνιστεί η Apple με μεγαλύτερα μοντέλα, επινοεί μια απρόσκοπτη διαδικασία που στέλνει σύνθετα αιτήματα σε διακομιστές cloud, ενώ προσπαθεί επίσης να αποδείξει στους χρήστες ότι τα δεδομένα τους παραμένουν ιδιωτικά.
Εάν ένα αίτημα χρήστη χρειάζεται ένα πιο ικανό μοντέλο AI, η Apple στέλνει το αίτημα στους διακομιστές Private Cloud Compute (PCC). Το PCC τρέχει στο δικό του
λειτουργικό σύστημα
που βασίζεται στα “iOS foundations” και έχει τη δική του στοίβα μηχανικής εκμάθησης που τροφοδοτεί το Apple Intelligence. Σύμφωνα με την Apple, το PCC έχει τη δική του ασφαλή εκκίνηση και Secure Enclave για να κρατά κλειδιά κρυπτογράφησης που λειτουργούν μόνο με τη συσκευή που ζητά και το Trusted Execution Monitor διασφαλίζει ότι εκτελείται μόνο ο υπογεγραμμένος και επαληθευμένος κώδικας.
Η Apple λέει το
η συσκευή του χρήστη δημιουργεί μια κρυπτογραφημένη σύνδεση από άκρο σε άκρο
σε ένα σύμπλεγμα PCC πριν στείλετε το αίτημα. Η Apple λέει ότι δεν μπορεί να έχει πρόσβαση σε δεδομένα στο PCC, καθώς δεν διαθέτει εργαλεία διαχείρισης διακομιστή, επομένως δεν υπάρχει απομακρυσμένο κέλυφος. Η Apple επίσης δεν παρέχει στο PCC μόνιμο χώρο αποθήκευσης, επομένως τα αιτήματα και τα πιθανά δεδομένα προσωπικού περιβάλλοντος που αντλούνται από το Semantic Index της Apple Intelligence προφανώς διαγράφονται στο σύννεφο στη συνέχεια.
Κάθε έκδοση PCC θα έχει μια εικονική έκδοση που το κοινό ή οι ερευνητές μπορούν να επιθεωρήσουν και μόνο υπογεγραμμένες εκδόσεις που έχουν καταγραφεί ως επιθεωρημένες θα βγαίνουν στην παραγωγή.
Ένα από τα μεγάλα ανοιχτά ερωτήματα είναι ακριβώς ποιοι τύποι αιτημάτων θα πηγαίνουν στο cloud. Κατά την επεξεργασία ενός αιτήματος, το Apple Intelligence έχει ένα βήμα που ονομάζεται Ενορχήστρωση, όπου αποφασίζει εάν θα προχωρήσει στη συσκευή ή θα χρησιμοποιήσει το PCC. Δεν γνωρίζουμε ακόμα τι ακριβώς συνιστά ένα αρκετά περίπλοκο αίτημα για την ενεργοποίηση μιας διαδικασίας cloud και πιθανότατα δεν θα γνωρίζουμε μέχρι να γίνει διαθέσιμο το Apple Intelligence το φθινόπωρο.
Υπάρχει ένας άλλος τρόπος με τον οποίο η Apple αντιμετωπίζει τα προβλήματα απορρήτου: καθιστώντας το πρόβλημα κάποιου άλλου. Το ανανεωμένο Siri της Apple μπορεί να στείλει ορισμένα ερωτήματα στο ChatGPT στο cloud, αλλά μόνο με άδεια αφού κάνετε μερικές πραγματικά δύσκολες ερωτήσεις. Αυτή η διαδικασία μεταθέτει το ζήτημα απορρήτου στα χέρια του OpenAI, το οποίο έχει τις δικές του πολιτικές, και του χρήστη, ο οποίος πρέπει να συμφωνήσει να εκφορτώσει το ερώτημά του. Σε
μια συνέντευξη
με τον Marques Brownlee, ο Διευθύνων Σύμβουλος της Apple, Tim Cook, είπε ότι το ChatGPT θα κληθεί για αιτήματα που αφορούν «παγκόσμια γνώση» που είναι «εκτός προσωπικού πλαισίου».
Η τοπική προσέγγιση της Apple και ο διαχωρισμός στο cloud για το Apple Intelligence δεν είναι εντελώς καινοτόμος. Η Google διαθέτει ένα μοντέλο Gemini Nano που μπορεί να λειτουργήσει τοπικά σε συσκευές Android παράλληλα με τα μοντέλα Pro και Flash που επεξεργάζονται στο cloud. Εν τω μεταξύ, οι υπολογιστές Microsoft Copilot Plus μπορούν να επεξεργάζονται αιτήματα τεχνητής νοημοσύνης τοπικά, ενώ η εταιρεία συνεχίζει να βασίζεται στη συμφωνία της με το OpenAI και επίσης να κατασκευάζει το δικό της εσωτερικό μοντέλο MAI-1. Κανένας από τους αντιπάλους της Apple, ωστόσο, δεν έχει τονίσει τόσο διεξοδικά τις δεσμεύσεις του για το απόρρητο σε σύγκριση.
Φυσικά, όλα αυτά φαίνονται υπέροχα σε σκηνοθετημένα demos και επεξεργασμένα έγγραφα. Ωστόσο, η πραγματική δοκιμή θα γίνει αργότερα φέτος, όταν θα δούμε το Apple Intelligence σε δράση. Θα πρέπει να δούμε αν η Apple μπορεί να πετύχει αυτή την ισορροπία ποιοτικών εμπειριών τεχνητής νοημοσύνης και ιδιωτικότητας — και να συνεχίσει να την αναπτύσσει τα επόμενα χρόνια.
VIA:
theverge.com
0