Νιώθεις ότι έχασες το τρένο της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης; 5 βήματα για επιτάχυνση σε 90 ημέρες

Έχω μιλήσει

σε ιδρυτές σε όλο τον παγκόσμιο Νότο σχετικά με το

Generative AI

(GAI) όσο πιο συχνά μπορώ από τις αρχές του 2023. Οι ιδρυτές στο χαρτοφυλάκιο 350+ εταιρειών μας είναι χρήστες γενετικής τεχνητής νοημοσύνης και όχι δημιουργοί. Όπως συμβαίνει με κάθε άλλη κατάσταση αναστάτωσης, αυτοί οι ιδρυτές μπορούν να χωριστούν σε τρεις ομάδες:

• Ahead of the Curve: εταιρείες που έχουν ήδη αποστείλει κάτι.
• Γρήγοροι ακόλουθοι: παρακολούθηση και δημιουργία πρωτοτύπων αλλά δεν έχουν αποσταλεί ακόμα.
• Αργά για το τρένο: δεν ξέρω ακόμα πώς να μπω στο τρένο/δεν έχω πόρους για αίτηση τώρα.

Αυτό το άρθρο απευθύνεται σε κάθε ιδρυτή που αισθάνεται ότι έχει αργήσει για το τρένο — ή είναι όλος στο τραίνο, αλλά δεν πηγαίνει αρκετά γρήγορα.

Η επανεξέταση παραδειγμάτων και των τριών ομάδων θα βοηθήσει τους ιδρυτές να γνωρίζουν πού στέκονται πραγματικά. Όσοι είναι Ahead of the Curve είχαν τουλάχιστον τρία πράγματα για αυτούς: Είδαν την ευκαιρία νωρίς, είχαν έτοιμες καταστάσεις στις οποίες μπορούσαν να εφαρμόσουν τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη και είχαν διαθέσιμο ταλέντο μηχανικής για να πάρουν κάτι πρωτότυπο και να βγει στην παραγωγή έναν επίκαιρο τρόπο.

Ένα παράδειγμα είναι μια αγροτική εταιρεία ηλεκτρονικού εμπορίου που έχει ήδη αφαιρέσει το 30% από το κόστος εξυπηρέτησης πελατών βάζοντας ένα

chatbot

ικανό για αγρότες μπροστά στους αντιπροσώπους εξυπηρέτησης πελατών της και αναμένει να εξοικονομήσει 50% το επόμενο τρίμηνο ή Έτσι.

Ο Γρήγορος ακόλουθος έχει πρωτότυπα μέσα για να μειώσει το κόστος και να αυξήσει την ταχύτητα πρόσληψης εργαζομένων, προσθέτοντας παραγωγικά βήματα που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη στη ροή εργασιών της συνέντευξης και της δέσμευσης υποψηφίων. Επειδή έχουν πολύπλοκη ροή εργασίας με υψηλή απόδοση, πρέπει να προσέχουν πόσο γρήγορα αναπτύσσονται. Οι αρχικές δοκιμές δείχνουν τεράστιες βελτιώσεις σε πολλαπλές διαστάσεις.

Τέλος, μια εκκίνηση Late for the Train παρέχει λύσεις για τηλεφωνικά κέντρα και έχει κάνει κάποια αρχική αξιολόγηση και προγραμματισμό, αλλά δεν έχει ακόμη καθορίσει πώς/πότε θα προσθέσει καλύτερα τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη στον οδικό χάρτη προϊόντων της, η οποία έχει ήδη τονιστεί από τις απαιτήσεις των υπαρχόντων πελατών.

Ακολουθούν πέντε ξεκάθαρα βήματα για να μεταβείτε από την αργοπορία για το τρένο στο να επιταχύνετε μπροστά σε πολύ λιγότερο χρόνο από ό,τι φαντάζεστε:

1. Υιοθετήστε μια απλή γλώσσα, ώστε όλοι να μπορούν να επικοινωνούν ξεκάθαρα σχετικά με αυτήν την ενοχλητική τεχνολογία.
2. Ενεργοποιήστε ολόκληρη την ομάδα σας σε υψηλό επίπεδο (πολλοί από αυτούς μπορεί να είναι ήδη εκεί χωρίς να το γνωρίζετε).
3. Βεβαιωθείτε ότι δεν αφήνετε τα
   
   cloud
   
   LLM να «ανεβάζουν» τα δεδομένα σας με τρόπους που τα εκθέτουν σε ανταγωνιστές ή κακούς παράγοντες.
4. Δημιουργήστε μια Κόκκινη Ομάδα που θα σας ενοχλεί εσωτερικά.
5. Μετρήστε την πρόοδο όσον αφορά την υιοθέτηση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης και κοινοποιήστε την στην εταιρεία σε συνεπή βάση.

1. Εφαρμογές γενετικής τεχνητής νοημοσύνης τύπου 1 και τύπου 2

Υπάρχουν πολλές νέες τεχνικές λέξεις και έννοιες γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη, και πολλοί έχουν γράψει γι’ αυτές, οπότε δεν χρειάζεστε περισσότερα από εμένα, εκτός από αυτήν τη μία ιδέα: Από την άποψη της υιοθεσίας, υπάρχουν γενικά δύο μονοπάτια που μπορείτε να ακολουθήσετε, που δεν είναι σε καμία περίπτωση αποκλειστικές.

Η πρώτη είναι η χρήση γενετικής τεχνητής νοημοσύνης για να βελτιώσετε αυτό που κάνετε ήδη αυξάνοντας την παραγωγικότητα ή την ποιότητα των λειτουργιών ή τις υπάρχουσες αλληλεπιδράσεις με τους πελάτες. Ας το ονομάσουμε εφαρμογή τύπου 1.

Το παράδειγμα Ahead of the Curve που αναφέρθηκε παραπάνω είναι ο Τύπος 1: Οι εταιρείες που χρησιμοποιούν γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσουν τις επικοινωνίες πωλήσεων ή να βοηθήσουν στην έρευνα αγοράς κάνουν εργασία τύπου 1. Τα έργα τύπου 1 μπορούν να υλοποιηθούν σε ατομικό ή τμηματικό επίπεδο. Και το πιο σημαντικό, είναι στοιχήματα τραπεζιού για κάθε

startup

αυτές τις μέρες — δραστηριότητες που πρέπει να κάνετε. Εάν θέλετε να λάβετε χρηματοδότηση και δεν μπορείτε να δείξετε ξεκάθαρη υιοθέτηση των εφαρμογών Τύπου 1, έχετε πρόβλημα. Αλλά οι πρωτοβουλίες τύπου 1 από μόνες τους δεν θα σας κάνουν εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης από την οπτική γωνία της VC.

Οι προσπάθειες τύπου 2 είναι μεγαλύτερες, πιο επικίνδυνες και πολύ πιο σημαντικές για την επιβίωσή σας και την ικανότητά σας να προσελκύετε κεφάλαια. Με τον Τύπο 2, ψάχνετε να δημιουργήσετε εντελώς νέους τρόπους προσέγγισης μιας ζωτικής σημασίας πτυχής της επιχείρησής σας ή δυνητικά ολόκληρης της επιχείρησής σας, με βάση τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη.

Το πλεονέκτημα του Τύπου 1 είναι η μείωση του κόστους και η αυξημένη ταχύτητα/παραγωγικότητα — όλοι το κάνουν ή θα το κάνουν σύντομα. Τα οφέλη από τον Τύπο 2 είναι δυνητικά απεριόριστα, καθώς δημιουργείτε νέους τρόπους για να δημιουργήσετε και να προσφέρετε αξία που θα σας ωθήσουν να αποκτήσετε πρόσβαση σε νέους πελάτες ή να αποκτήσετε σημαντικά ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα έναντι άλλων που δεν ασπάζονται βαθιά τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη.

Ένα παράδειγμα καινοτομίας τύπου 2 μπορεί να είναι μια περιφερειακή αγορά B2B που επί του παρόντος δημοσιεύει πληροφορίες μόνο στα Αγγλικά, καθώς είναι η γλώσσα κοινού παρονομαστή στην περιοχή. Αυτή η αγορά μπορεί τώρα να χρησιμοποιήσει τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να δημοσιεύει οικονομικά οικονομικά πληροφορίες ταυτόχρονα σε τέσσερις τοπικές γλώσσες και να επιτρέπει στους πελάτες της να βρίσκουν προϊόντα/υπηρεσίες με διεπαφή συνομιλίας (και όχι δυσκίνητα ερωτήματα αναζήτησης και πολύπλοκο φιλτράρισμα) χρησιμοποιώντας τη γλώσσα της επιλογής τους. Αυτή η καινοτομία τύπου 2 ανοίγει την αγορά σε ανείπωτους αριθμούς μη αγγλόφωνων πελατών και επίσης καθιστά πιο γρήγορο για όλους τους πελάτες να βρουν αυτό που αναζητούν και να κλείσουν τη συμφωνία.