Έρευνα Νευρολόγου της Ιατρικής Σχολής του Πανεπιστημίου Κύπρου ρίχνει φώς στους κλινικού υπότυπους της Covıd-19

Τα αποτελέσματα έρευνας κατέδειξαν ότι η αρχική θεώρηση της COVID-19 ως εμπύρετου νοσήματος του κατώτερου αναπνευστικού συστήματος καλύπτει μόλις το 1/5 των υφιστάμενων  κλινικών εκδηλώσεών της

O Νευρολόγος

Γεώργιος    Βαβουγυιός

,  Επισκέπτης Λέκτορας της Ιατρικής Σχολής του Πανεπιστημίου Κύπρου και ιατρός-ακαδημαϊκός στο Γενικό Νοσοκομείο Λευκωσίας συμμετείχε ως πρώτος και κύριος ερευνητής στην αναγνώριση των πέντε κλινικών φαινοτύπων της  COVID-19, σε μελέτη που δημοσιεύθηκε πρόσφατα (

https://www.mdpi.com/1660-4601/19/8/4630

)   στο έγκριτο επιστημονικό περιοδικό  “International Journal of  Environmental Mental Research and Public Health”. Η μελέτη αφορούσε το θέμα


“COVID-19 Phenotypes and Comorbidity: A Data-Driven, Pattern Recognition Approach Using National Representative Data from the United States”



.

Στην αρχική φάση της πανδημίας της COVID-19, οι ορισμοί της νόσου αξιοποιούσαν μόνο τα συμπτώματα του αναπνευστικού και την παρουσία πυρετού. Νεότερα δεδομένα, ωστόσο, κατέδειξαν πως η νόσος COVID-19 είναι πολυσυστηματική και πολύ ετερογενής, και ενίοτε δεν συμμορφώνεται με την ως τώρα  τυπική θεώρησή της ως πρωταρχικώς εμπύρετο νόσημα του κατώτερου αναπνευστικού.

Σε προηγούμενες εργασίες, η ερευνητική ομάδα του Δρα Βαβουγυιού ανέπτυξε ειδικούς αλγορίθμους και απέδειξε ότι η μαθηματική μοντελοποίηση των κυριότερων χαρακτηριστικών μίας νόσου με ανάλυση μεγάλων δεδομένων (big data) μπορεί να οδηγήσει σε αναγνώριση νέων κλινικών υποτύπων της νόσου. Η τεχνική  αυτή έχει υιοθετηθεί από πολλαπλές ανεξάρτητες ομάδες ερευνητών/τριών, και χρησιμοποιήθηκε για να αναδείξει την ετερογένεια νοσημάτων της κλινικής έκφρασης διαφόρων νοσημάτων.

Σε συνεργασία με το Facebook Data for Good και την επιδημιολογική ομάδα του Πανεπιστημίου του Carnegie Mellon (

CMU

) , η παραπάνω τεχνική αναγνώρισης προτύπων (pattern recognition) χρησιμοποιήθηκε σε επιδημιολογικά δεδομένα πληθυσμού των ΗΠΑ, μέσω της μελέτης COVID-19 Trends and Impact Survey (CTIS) για το διάστημα μεταξύ Μάρτιου – Δεκέμβριου 2020, και αρχικά δεδομένα πλέον των 1.000.000 συμμετεχόντων ανά ημέρα, και συνολικό δείγμα για την ανάλυσή (κατόπιν εφαρμογής κριτηρίων εισαγωγής και αποκλεισμού) πλέον των 300.000 συμμετεχόντων συνολικά.

Η μεθοδολογία την οποία ανέπτυξε ο Δρ Βαβουγυιός και η ερευνητική ομάδα του ανέδειξε την παρουσία 5 φαινοτύπων – συνδρόμων COVID-19:

• ANCOS: Χαρακτηρίζεται από γενικευμένη κακουχία, απουσία πυρετού και συμπτωμάτων εκ της αναπνευστικής οδού, με ελάχιστα ή καθόλου λοιπά συμπτώματα.
• ACOS: Χαρακτηρίζεται από συμπτώματα απύρετου λοίμωξης ανώτερου αεραγωγού, απουσία πυρετού, και ελάχιστα ή καθόλου λοιπά συμπτώματα.
• FMS: Συμβατό με το αρχικά αναγνωριζόμενο τυπικό, εμπύρετο σύνδρομο, με εκδηλώσεις του αναπνευστικού και του γαστρεντερικού.
• OGIP: Χαρακτηρίζεται από προεξάρχουσα οσφρητική και γευστική δυσλειτουργία, απουσία πυρετού και συμπτωμάτων εκ της αναπνευστικής οδού, με ελάχιστα ή καθόλου λοιπά συμπτώματα.
• OSDS: Χαρακτηρίζεται από κεφαλαλγία κατά 30%, άτυπα συμπτώματα στο 70%, απουσία πυρετού και συμπτωμάτων εκ του αναπνευστικού, γαστρεντερικού και απουσία κακουχίας.

Με βάση τα παραπάνω, η αρχική θεώρηση της COVID-19 ως εμπύρετου νοσήματος του κατώτερου αναπνευστικού συστήματος καλύπτει μόλις το 1/5 των υφιστάμενων  κλινικών εκδηλώσεών της.

Η αξία της παραπάνω μεθοδολογίας στην επιδημιολογία, τόσο ερευνητικά όσο και εφαρμοστικά, έγκειται στο ότι παρέχει ένα εργαλείο αμερόληπτης φαινοτύπησης νοσημάτων. Στις περιπτώσεις πανδημιών ή επιδημιών, δύναται να επιτρέψει την αναγνώριση κλινικά σημαντικών υποτύπων νοσημάτων τα οποία συμμετέχουν στην μετάδοση της νόσου παρότι δεν χαρακτηρίζονται από κλινικά «θορυβώδη»



χαρακτηριστικά

, όπως το εμπύρετο και η προσβολή του κατώτερου αναπνευστικού.

Διαβάστε αυτούσια την έρευνά


εδώ


και στον ακόλουθο σύνδεσμο:

https://www.mdpi.com/1660-4601/19/8/4630