Ο νομοθέτης της Νέας Υόρκης χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να γράψει νομοσχέδιο για τη στέγαση, είναι χάλια

Μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να ερευνήσει και να γράψει μια νομοθεσία; Σίγουρα, αν και όχι καλά. Πρέπει να χρησιμοποιηθεί η τεχνητή νοημοσύνη για τη σύνταξη ενός νομοθετήματος για ένα θέμα που επηρεάζει εκατομμύρια πολιορκημένους ενοικιαστές στην πολυπληθέστερη πόλη των ΗΠΑ; Όχι, σίγουρα όχι.

Αυτό δεν εμπόδισε έναν νομοθέτη της Νέας Υόρκης από το να το δοκιμάσει, και στη συνέχεια να θέσει ένα χαλαρό, αναποτελεσματικό νομοσχέδιο στο χαρτοφυλάκιο. Όπως σημειώθηκε αρχικά από


Πόλη-κράτος


νωρίτερα αυτή την εβδομάδα,

Ο συναρμολογητής Clyde Vanel με τη χορηγία


Λογαριασμός 6896


θα απαιτούσε από τους ιδιοκτήτες να παρέχουν στους ενοικιαστές αντίγραφο της σύμβασης μίσθωσης κατόπιν αιτήματος. Είναι μια μικρή, αν και άξια υπόθεση για τους ενοικιαστές της Νέας Υόρκης που τόσο συχνά μπερδεύονται από τις βυζαντινές λειτουργίες τόσο των εταιρικών όσο και των μεμονωμένων εκμισθωτών.

Το νομοσχέδιο, το οποίο παραπέμφθηκε στην επιτροπή στέγασης της συνέλευσης τον Μάιο, περιέχει επίσης μια μικρή, αν και αξιοσημείωτη αποκάλυψη. Η παράγραφος λέει:

«Το Γραφείο του βουλευτή Κλάιντ Βανέλ διερευνά ενεργά νέους τρόπους για να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα της κυβέρνησης και να συντάξει καλύτερους νόμους. Αυτό το νομοσχέδιο και το σημείωμά του ερευνήθηκαν και γράφτηκαν από την τεχνητή νοημοσύνη, με την ακρίβεια και τη γλώσσα που αναθεωρήθηκαν και βελτιώθηκαν από τον άνθρωπο. Αυτή η αποκάλυψη θα εμφανίζεται σε κάθε νομοσχέδιο όπου η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται για τη διεξαγωγή έρευνας και σύνταξης χωρίς σημαντική ανθρώπινη παρέμβαση».

Το ίδιο το έγγραφο είναι μόνο μερικές παραγράφους. Δεν υπάρχει τίποτα που να ξεχωρίζει απαραίτητα σχετικά με το έγγραφο εκτός από την ξερή γλώσσα και τη συνθηκολόγηση με τους ιδιοκτήτες που θα περιόριζε τον αριθμό των αιτημάτων σε μόλις δύο το χρόνο.

Ολόκληρο το νομοσχέδιο ήταν ένα πείραμα που διεξήχθη από το γραφείο του Vanel. Σύμφωνα με πολλές αναφορές, το γραφείο του Vanel χρησιμοποίησε το Auto-GPT, ένα είδος «πράκτορα» της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτά τα

Τα συστήματα είναι ουσιαστικά πολλές εκδόσεις του

ChatGPT


εργάζονται από κοινού για να ολοκληρώσουν ένα πρωταρχικό έργο. Ο Vanel προεδρεύει της υποεπιτροπής της Συνέλευσης για


Διαδίκτυο και νέες τεχνολογίες, και είπε ο νομοθετικός διευθυντής του Tyler Fritzhand


Fast Company


έδωσαν στο Auto-GPT το καθήκον να ερευνήσει τη νομοθεσία της Νέας Υόρκης, να βρει ένα κενό στο νόμο, στη συνέχεια να γράψει τόσο το νομοσχέδιο όσο και το υπόμνημα που δικαιολογεί το νόμο. Το μόνο που έπρεπε να κάνει το γραφείο ήταν να πληκτρολογήσει την εντολή, να ορίσει τις παραμέτρους και να την αφήσει να πάει.

Δεν είναι σαφές ποιο API χρησιμοποίησε το γραφείο, αν και ο Fritzhand είπε ότι πλήρωσαν μόνο λίγα δολάρια καθώς το σύστημα λειτουργούσε για λίγες ώρες. Τελικά παρήγαγε πολλά νομοσχέδια, ένα από αυτά προσπαθούσε να διορθώσει με κάποιο τρόπο τα κενά στους νόμους περί όπλων της Νέας Υόρκης. Σύμφωνα με τον νομοθετικό διευθυντή, το έγγραφο αυτό

ήταν πάρα πολύ αδιάφορος. Το Gizmodo απευθύνθηκε στο γραφείο του Vanel για σχόλια, αν και δεν ακούσαμε αμέσως απάντηση.

Το πράγμα

Δηλαδή, καμία ομάδα υπεράσπισης της ενοικίασης δεν φώναξε πραγματικά για κάτι που θα επιτύγχανε το νομοσχέδιο. Οι ομάδες υπεράσπισης και οι δικηγόροι ενοικίασης είπαν


Οι Νιου Γιορκ Ταιμς


ότι η πρόσβαση σε μισθώσεις ήταν ένα θέμα για το οποίο λίγοι υποστηρικτές ενδιαφέρθηκαν πραγματικά. Θα ίσχυε μόνο για ιδιοκτήτες που είχαν ένα αντίγραφο του εγγράφου εξαρχής, και —κυρίως— το νομοσχέδιο δεν αναφέρει τίποτα σχετικά με την επιβολή, επομένως οποιαδήποτε συμμόρφωση θα εξαρτηθεί από τη γενναιοδωρία του ίδιου του ιδιοκτήτη. Το γραφείο του Vanel φέρεται να γνώριζε ότι αυτό δεν ήταν ένα θέμα στην κορυφή της λίστας για κανέναν ενοικιαστή.

οργάνωση δικαιωμάτων, αλλά πίστευε ότι η τεχνητή νοημοσύνη είχε πιάσει κάτι που οι άλλοι άνθρωποι δεν είχαν σκεφτεί.

Όπως δεν μπορεί να ειπωθεί αρκετά συχνά, τα σύγχρονα γλωσσικά μοντέλα δεν είναι αποτελεσματικά στον καθορισμό των οφελών για την ανθρωπότητα. Το AI μπορεί να αναλύσει τις τάσεις στα δεδομένα, αλλά τα LLM δεν είναι ερμηνευτικά, είναι παράγωγα. Γι’ αυτό ήταν δύο δικηγόροι της Νέας Υόρκης

πρόστιμο χιλιάδων δολαρίων

για προσπάθεια χρήσης του ChatGPT για τη σύνταξη νομικών εγγράφων

. Είναι και το γιατί

Οι «δικηγόροι» που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη, όπως το μοντέλο του DoNotPay, ακυρώθηκαν από τα δικαστήρια

καθώς τα σύγχρονα μοντέλα

chatbot

είναι αποτελεσματικά μόνο στη δημιουργία κειμένου που διαβάζεται σαν άνθρωπο.

Υπάρχει

ένα βουνό από άλλα ζητήματα με ενοικιαζόμενα ακίνητα στη Νέα Υόρκη που οδηγούν στην τρέχουσα στεγαστική κρίση. Οι τιμές ενοικίων έχουν


εκτοξεύτηκε στα ύψη


ακόμα και με


χιλιάδες θέσεις διαμερισμάτων έμειναν κενές


. Συχνά, οι ενοικιαστές δεν έχουν δει ή ακούσει ποτέ απευθείας από τους ιδιοκτήτες τους καθώς κρύβονται οι εκμισθωτές

πίσω από ΕΠΕ και ξεχωριστές αντιπροσωπείες. Οι ενοικιαστές είχαν επίσης να αντιμετωπίσουν την προοπτική των ιδιοκτητών

προσπαθώντας να εγκαταστήσει κάμερες αναγνώρισης προσώπου σε κτίρια

.

Η πραγματική νομοθεσία για τον έλεγχο των ενοικίων, όπως το προτεινόμενο νομοσχέδιο για την έξωση «καλής αιτίας» που εν μέρει θα σταματούσε τις ψευδο-εξώσεις αυξάνοντας τις τιμές των ενοικίων, ήταν


απορρίφθηκε


στον φετινό προϋπολογισμό εν μέσω παντελούς αποτυχίας ψήφισης οποιασδήποτε στεγαστικής νομοθεσίας. ο


έλλειψη


οποιουδήποτε είδους πακέτου στέγασης ενώ εν μέσω στεγαστικής κρίσης δεν λαμβάνει βοήθεια από την τεχνητή νοημοσύνη.