Μπορεί το dltHub να λύσει το πρόβλημα της βιβλιοθήκης Python για AI; Η Dig Ventures το πιστεύει

Η Python είναι η προτιμώμενη γλώσσα προγραμματισμού στην τεχνητή νοημοσύνη, ωστόσο, οι περισσότεροι οργανισμοί δεν μπορούν να ενσωματώσουν τους προγραμματιστές Python τους στην υποδομή δεδομένων παλαιού τύπου. Αυτό σημαίνει ότι χάνουν τη δυνατότητα να αξιοποιήσουν τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης στον οργανισμό. Ωστόσο, υπήρξε έλλειψη βιβλιοθήκης python ανοιχτού κώδικα για προγραμματιστές που έχουν σχεδιαστεί γύρω από ροές εργασίας AI.

DLT (συντομογραφία για το εργαλείο φόρτωσης δεδομένων)

, μια

startup

με έδρα το Βερολίνο, πιστεύει ότι μπορεί να έχει τη λύση. Χτίζει ακριβώς αυτή τη βιβλιοθήκη python ανοιχτού κώδικα που, όπως ισχυρίζεται, έχει σχεδιαστεί για αυτό το νέο κύμα τεχνητής νοημοσύνης.

Η startup λέει ότι η βιβλιοθήκη της θα ενσωματωθεί σε υπάρχουσες ροές εργασίας, συμπεριλαμβανομένων των ροών εργασίας Python όπου δεν γινόταν προηγουμένως φόρτωση δεδομένων, όπως ένας φορητός υπολογιστής

Google

Colab, μια λειτουργία AWS Lambda, ένα Airflow DAG ή έγγραφα με τη βοήθεια

GPT-4

ή παιδικές χαρές ανάπτυξης GPT-4.

Η startup έχει συγκεντρώσει τώρα 1,5 εκατομμύρια δολάρια σε pre-seed χρηματοδότηση από

Dig Ventures

, που ιδρύθηκε από τον Ross Mason που δημιούργησε το Mule Project και ίδρυσε τη MuleSoft (MULE:NYSE). Συμμετέχουν στον γύρο AI και ιδρυτές επιχειρήσεων από εταιρείες όπως η Huggingface, η Instana, η Miro και η Matillion.

Ο Διευθύνων Σύμβουλος Matthaus Krzykowski μου είπε μέσω email: «Οι περισσότερες από τις εφαρμογές GPT-4 που παρουσιάζονται στα μέσα ενημέρωσης είναι demoware. Οι χρήστες που τα δοκιμάζουν τα εγκαταλείπουν γρήγορα. Άλλα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, όπου τα VCs έχουν πρόσφατα συσσωρεύσει πολλά χρήματα (διανυσματικές βάσεις δεδομένων / πλαίσια) έχουν πολλές παρόμοιες προκλήσεις.”

Λέει ότι η dlt έχει τώρα μια αυξανόμενη κοινότητα προγραμματιστών Python και «αναπτύσσεται στην παραγωγή σε πολλές εταιρείες τεχνολογίας κλιμάκωσης», συμπεριλαμβανομένης της εταιρείας παράδοσης λογισμικού Harness με έδρα το Σαν Φρανσίσκο, την οποία καλύψαμε προηγουμένως.

Σε μια δήλωση, ο Alexander Butler, Senior Data Engineer στο Harness δήλωσε: «Η μόχλευση του dlt έχει αλλάξει τις λειτουργίες δεδομένων μας. Έχει… επιταχύνει τον ρυθμό της ομάδας μας DataOps: ξοδεύουμε λιγότερο χρόνο στο EL (εξαγωγή και φόρτωση) και περισσότερο στο T, ενώ μπορούμε να προσαρμόσουμε σε βάθος τους εξολκείς μας καθώς εξελίσσονται οι επιχειρηματικές απαιτήσεις».

Ο Julien Chaumond, CTO/Συνιδρυτής στο Huggingface και άγγελος επενδυτής στο dltHub πρόσθεσε: «Η τρέχουσα επανάσταση μηχανικής μάθησης ενεργοποιήθηκε από την έκρηξη της Κάμπριας των εργαλείων ανοιχτού κώδικα Python που έχουν γίνει τόσο προσιτά που μπορεί να τα χρησιμοποιήσει ένα ευρύ φάσμα επαγγελματιών. Ως απλή στη χρήση βιβλιοθήκη Python, το dlt είναι το πρώτο εργαλείο που μπορεί να χρησιμοποιήσει αυτό το νέο κύμα ανθρώπων».

Όσον αφορά τους πιθανούς ανταγωνιστές, ο Krzykowski παραδέχεται ότι οι νεοσύστατες επιχειρήσεις «ανταγωνίζονται εταιρείες ETL όπως η Meltano, η Stitch Data, η Airbyte και σε μικρότερο βαθμό η Fivetran».

Ωστόσο, λέει ότι «από μια ευρύτερη εικόνα δραστηριοποιούμαστε στον χώρο των εταιρειών αποθήκευσης δεδομένων όπως οι Snowflake, Databricks,

Microsoft

Fabric που θέλουν επίσης να κατασκευάσουν για να φέρουν την τεχνητή νοημοσύνη στην επιχείρηση».